Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen SoSe 2024

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-4

Finanzwirtschaft
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-BA37-130-01Finanzierung und Investition
Finance and Investment

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Dr. Gerrit Liedtke

BWL-2

Marketing
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-BA37-120-01Marketing

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Einzeltermine:
Mi 10.04.24 10:00 - 12:00 DIGITAL
Mi 17.04.24 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Kristina Klein
07-BA37-120-02Marketing

Übung

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Externer Ort: DIGITAL
Prof. Dr. Kristina Klein
Mirko Wiemann

BWL-3

Produktion und Logistik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-04-01Produktion und Logistik
Production and Logistics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tobias Witt
Matthias Klumpp
07-B37-2-04-02Produktion und Logistik
Production and Logistics

Übung

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tobias Witt
Matthias Klumpp

INF-2

Praktische Informatik 2
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen
Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 GW2 B1410 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-DMB-MI-22-OOP Objektorientierte Programmierung und 03-DMB-MI-22_AUD2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Thomas Röfer

INF-3

Software-Projekt 1
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-DBMDatenbankgrundlagen und Modellierung
Foundations of Data Bases and Modeling

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde

Einzeltermine:
Mo 12.08.24 10:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mo 12.08.24 10:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mo 19.08.24 10:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mo 19.08.24 10:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mo 30.09.24 10:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Mo 30.09.24 10:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

MAT-2

Statistik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-11-01Statistik - Prüfungsordnung 2016 (9 CP)
Statistics

Vorlesung
ECTS: 9

Die Lehrveransaltung findet digital asynchron statt.

Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02Statistik - Prüfungsordnung 2016 (9 CP)
Statistics

Übung

Die Übung findet digital asynchron statt.

Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03Statistik - Prüfungsordnung 2016 (9 CP)
Statistics

Tutorium

Die Tutorien finden digital asynchron statt.

Prof. Dr. Martin Missong
07-BA37-530-01Statistik
Statistics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Martin Missong
07-BA37-530-02Statistik
Statistics

Übung

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) GW1-HS H0070

Einzeltermine:
Mi 03.04.24 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070
Mi 10.04.24 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070
Prof. Dr. Martin Missong
07-BA37-530-03Statistik
Statistics

Tutorium

Termine:
wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 WiWi1 A1100
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100 WiWi1 A1070
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 WiWi1 A1070
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100
Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-V10-4-M0401Innovationsmanagement
Innovation Management

Vorlesung
ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410
Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B35-6-06-01Industrial Economics

Vorlesung
ECTS: 6

DIe Veranstaltung findet digital asynchron statt.

Prof. Dr. Christian Claus Cordes

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-DMB-MI-23-TGITechnische Grundlagen der Informatik
Technical Basics for Informatics

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1820 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Stefanie Gerdes

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-I-LVÜÜberblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-BA37-720-01Recht
Law

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Fr 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Einzeltermine:
Fr 12.04.24 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070
Fr 26.04.24 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070
Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts
Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Rechtliche Aspekte von Virtual and Augmented Reality

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Seminar online

Profil: SQ, DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf
Das Seminar findet online über ZOOM statt.
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 02.07.2024 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-6-14-16Computational Finance mit MATLAB
Computational Finance with MATLAB

Seminar
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool


Prof. Dr. Thorsten Poddig

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache)
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 GW2 B1820 Übung

Einzeltermine:
Mi 12.06.24 08:00 - 09:30 MZH 1380/1400

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren
07-B37-4-14-10Digitalisierung im Rechnungswesen
Digital Financial Reporting and Accounting Information Systems

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 WiWi1 A1070
Prof. Dr. Thomas Reinhard Loy

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100
Dr. Phil Hennel

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAA-GOVTECGovernment Technology

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-govtec.pdf
Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.

Dr. Gerhard Klassen
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Luca Tom Bauer

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)Informationstechnikmanagement
IT Management

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung


Prof. Dr. Andreas Breiter

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-16Digital Ethics (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi2 F3290
Benjamin Müller

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)Operations Research

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung


Dr. Felix Christian Hommelsheim
Dr. Jens Schlöter

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Rechnernetze
Computer Networks

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs


Ute Bormann

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Foundations of Artificial Intelligence

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung


Michael Beetz

WI-W/11 Data Science

Schwerpunkt: CF
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBVA-DSV (03-BE-802.98a)Data Science and Visualization (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Kurs
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs

Eine Doppelanerkennung von 'Data Science' und 'Data Science and Visualization' ist nicht möglich.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibv/03-ibva-dsv.pdf

The class will provide an introduction to data science and information visualization. For this, the programming language Python will be used (and taught). For creating data visualizations, you will be able to choose among a series of tools (e.g., Plotly, Observable, etc.)

We will explore different concepts from the fields of human-computer interaction, data visualization, and computer-supported collaborative work. You will learn about:
      • Basic statistics
      • Visualization techniques
      • Interaction design
Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught. The course will involve applying the learned techniques to real-world datasets to develop a custom project.

This class is taught in person and in English. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course.

M. Sc Gabriela Molina Leon

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-03Gründungsmanagement I
Entrepreneurship I

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Fr 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070


Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

WI-W/63 Gründungsmanagement III

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-6-13-32Gründungsmanagement III
Entrepreneurship III

Seminar
ECTS: 9

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 10:00 - 14:00 WiWi1 A1020
Dr. Jan Harima

WI-W/68 future concepts bremen – Fallstudien aus der Praxis

Schwerpunkt: EB
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-6-13-42future concepts bremen - Fallstudien aus der Praxis
future concepts bremen - case studies from practice

Seminar
ECTS: 9

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100

Das Modul future concepts bremen – Fallstudien aus der Praxis bietet Dir Wissen und Fähigkeiten in den Bereichen Management, agile Strategieentwicklung- und implementierung.

Du knüpfst Kontakte zu zukünftigen Arbeitgebenden.

Zusammen mit Unternehmen und Organisationen aus Bremen werden in kleinen Teams zukunftsfähiger Geschäfts- und Organisationskonzepte entwickelt.

Die Projekte werden von individuellen Gruppencoachings begleitet.

Am Demo Day darfst Du mit Deinem Team Eure Lösungen öffentlich präsentieren.

Für die Teilnahme werden keine Vorkenntnisse benötigt!

Diese Lehrveranstaltung passt zu Dir im BWL-Studium mit Studienschwerpunkt Internationales Entrepreneurship, Management und Marketing (IEM²) als Modul 3, im Studium Wirtschaftsinformatik als Aufbaumodul für das Bachelorprojekt und in allen anderen Studiengängen als General Studies.

Überzählige Credit Points können als freiwillige Zusatzleistung verrechnet werden.

https://www.uni-bremen.de/lemex/transfer/future-concepts-bremen
https://www.linkedin.com/showcase/future-concepts-bremen/?viewAsMember=true

M. Sc Leon Marquardt

WI-W/71 Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFS-RMISForschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
Research Methods in Information Systems

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mi 10.04.24 16:00 - 17:30 8090
Sa 27.04.24 10:00 - 18:00 8090
Sa 01.06.24 10:00 - 18:00 8090
Sa 15.06.24 10:00 - 18:00 8090
Fr 05.07.24 16:00 - 17:30 8090


Bastian Kordyaka
Luca Tom Bauer

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBPJ-AICIProjekt AI x City
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 8100 Projekt-Plenum
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Gerhard Klassen
Luca Tom Bauer
03-IBPJ-COLLVRProjekt CollabVR
( WiSe 23/24 bis SoSe 2024)

Projektplenum
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 8100 Projekt-Plenum

In CollabVR steht die Erstellung eines Kollaborationsraumes in VR und anschließender wissenschaftliche Bewertung der Kollaboration im Vordergrund. Es werden Grundlagen zu Theorie, modernen Kollaborations Technologien und Einsatzgebiete vermittelt. Im Fokus steht die selbsständige Erarbeiten eines Kollaborationraumskonzepts in VR.

Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Marc Wyszynski
Sebastian Weber
Raphael Palombo
Dulce Maria Villegas Nunez

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
META-2024-ALL-IF27. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache)
Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing
Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing

Blockveranstaltung
ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course)

60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2024 sowie im Wintersemester 2024/25 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de.
60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2024 as well as in winter semester 2024/25. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.

Veronika Oechtering
Henrike Illig

Weitere Veranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-BS37-4-33-01PRAXIS Summer Camp: Praxis hautnah erleben - Kleinprojekte mit Unternehmen (für BA und MA) (in englischer Sprache)
Experience first hand practice - small projects with companies

Seminar
ECTS: 6

Einzeltermine:
Fr 05.04.24 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Fr 12.04.24 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100

Das PRAXIS Summer Camp ist ein sehr praxisorientiertes Lehrformat. Studierende verschiedenster Disziplinen arbeiten in kleinen Teams in einer 3-wöchigen intensiven Arbeitsphase an Projekten aus der Praxis.
Es gibt eine gemeinschaftliche Kick-off Veranstaltung am 29. Juli 2024 und das Finale Event am 16. August 2024, wo alle Gruppen ihre Ergebnisse präsentieren. Da wir auch internationale Studierende mit einbinden, ist die Präsentationssprache Englisch. Dazwischen findet die Projektarbeit in Kleingruppen statt, zum Teil vor Ort im Unternehmen.
Es wird ein Workload von 30 Std./Woche in flexilber Einteilung in Abstimmung mit dem Team erwartet.

Weitere Infos und Timeline:
https://blogs.uni-bremen.de/praxissummercamp
https://www.uni-bremen.de/wiwi/praxis-und-transfer/angebote-fuer-studierende/praxisrelevante-seminare-und-events/praxis-summer-camp

Dipl.-Oec. Maren Hartstock