60 https://www.uni-bremen.de/ag-digitale-medizin/pro-mics-brca Im Projekt Pro-Mics-BrCa nutzen wir KI Methoden, um auf MRT-, und Mammographiedaten aus Vorsorgeuntersuchungen eine Tumorentwicklung vorherzusagen. de Universität Bremen Sat, 18 Jul 2026 22:54:38 +0200 Sat, 18 Jul 2026 22:54:38 +0200 Universität Bremen news-37259 Thu, 13 Mar 2025 13:46:21 +0100 https://www.uni-bremen.de/ag-digitale-medizin/pro-mics-brca/kai-geissler-und-tom-koller-gewinnen-best-poster-awards-bei-spie-medical-imaging Kai Geißler und Tom Koller haben die Poster "Pitfalls with anomaly detection for breast cancer risk prediction" und "Breast cancer risk prediction using background parenchymal enhancement, radiomics, and symmetry features on MRI" bei der SPIE 2025 vorgestellt und dafür Poster Awards gewonnen. News Tom Koller SPIE news-34923 Mon, 19 Feb 2024 11:27:00 +0100 https://www.uni-bremen.de/ag-digitale-medizin/pro-mics-brca/kai-geissler-praesentiert-poster Kai Geißler hat das Poster "Deformable current-prior registration of DCE breast MR images on multi-site data" auf der SPIE Medical Imaging: Image Processing in San Diego präsentiert. Der Artikel zeigt die Registrierung von Folgeuntersuchungen. News Tom Koller SPIE news-32196 Thu, 13 Jul 2023 09:38:19 +0200 https://www.uni-bremen.de/ag-digitale-medizin/pro-mics-brca/ani-ambroladze-presents-poster-at-bvm-2023 Ani Ambroladze hat das Poster "CNN-Based Whole Breast Segmentation in Longitudinal High-Risk MRI Study" auf der BVM 2023 in Braunschweig präsentiert. Es ist unser erster Artikel im Projekt "Pro-Mics-BrCa" und zeigt die Brustsegmentierung auf MRT-Bildern. News Tom Koller Springer Nature