60 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung de Universität Bremen Fri, 06 Mar 2026 06:13:42 +0100 Fri, 06 Mar 2026 06:13:42 +0100 Universität Bremen content-638879 Thu, 05 Mar 2026 12:53:36 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung#c638879 <p>Viele unserer Experimente werden in unserem <em>Biosignals Lab</em> durchgeführt. Das Biosignal-Labor besteht aus einem Interaktionsraum, der es erlaubt, reale mit virtuellen Interaktionen zu verschmelzen. Es ist mit einer Reihe sensorischer Geräte ausgestattet, um Biosignale, die aus menschlichem Verhalten resultieren — wie Sprache, Bewegung, Blick, Muskel- und Gehirnaktivitäten — unter kontrollierten und unter weniger eingeschränkten Freiraumbedingungen zu erfassen.</p> Content content-638837 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/lautlose-sprachkommunikation Das Cognitive Systems Lab an der Universität Bremen arbeitet an Silent Speech Interfaces, die es Menschen erlauben, völlig lautlos zu sprechen und dennoch vom Gesprächspartner verstanden zu werden. Content content-638838 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/kognitive-adaptive-interaktionssysteme Unter kognitiven adaptiven Interaktionssystemen verstehen wir technische Systeme, die in der Lage sind, den Zustand ihres Benutzers zu erfassen und sich an diesen optimal anzupassen. Content content-638839 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/systeme-fuer-menschen-mit-demenz Am Cognitive Systems Lab entwickeln wir eine Reihe von Systemen, die sich an Menschen mit Demenz richten. Hierbei beschäftigen wir uns sowohl mit der Aktivierung von Menschen mit Demenz als auch mit der Erforschung von unkomplizierten, leicht zugänglichen Früherkennungsmethoden. Content content-638840 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/gehirnaktivitaetsmodellierung Am Cognitive Systems Lab verwenden wir Elektroenzephalografie (EEG), cEEGrids und funktionale Nah-Infrarot Spektroskopie für innovative Benutzerschnittstellen. Content content-638841 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/automatische-spracherkennung Sprache ist die wichtigste natürliche menschliche Kommunikationsform. Damit ist auch Spracherkennung die natürlichste Schnittstelle für Applikationen und erlaubt es, Anwendungen zu entwickeln, die menschliche Kommunikation über Sprach- und Kulturbarrieren hinweg ermöglichen. Content content-638842 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/sprachkommunikation-aus-neuronalen-daten Das Cognitive Systems Lab an der Universität Bremen forscht an Gehirn-Computer Schnittstellen (BCI), die Sprachprozesse im Gehirn in hörbare Sprache überführen oder in eine für Menschen lesbare textuelle Form transformieren. Content content-638843 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/aktivitaetserkennung Am Cognitive Systems Lab untersuchen wir verschiedene Forschungsbereiche der multimodalen Aktivitätserkennung, einschließlich Softwareentwicklung und Datensatzaufzeichnung, Segmentierung und Annotation, Merkmalsextraktion, Merkmalsdimensionsstudie, Modellierung menschlicher Aktivitäten, iterative Training und Parametereinstellung, Echtzeit-Erkennungssystem, u.s.w. Content content-638852 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/sensorder-artefaktklassifizierung-waehrend-der-biosignalerfassung Diese Forschung untersucht Artefakte bei der Erfassung von Biosignalen, die in Experimenten häufig aufgrund menschlicher Fahrlässigkeit oder Umwelteinflüssen auftreten, wie z. B. Elektrodenablösung, Missbrauch von Elektroden, unerwartete Magnetfeldinterferenzen und Signalverzerrungen durch menschliche Bewegungen, die von Experimentatoren oder Software während der Erfassung nicht leicht erkennbar sind, kann aber von ML in Echtzeit entdeckt werden. Content content-638836 Wed, 04 Mar 2026 17:59:16 +0100 https://www.uni-bremen.de/csl/forschung/gestenerkennung Am Cognitive Systems Lab untersuchen wir die Nutzbarkeit von Inertialsensorik (IMU) und Elektromyographie (EMG) für die Erkennung von Gesten im Kontext innovativer Benutzerschnittstellen. Content