Liebe KI-Begeisterte,
wir laden Euch herzlich zu unserer spannenden Veranstaltung "Big Models, Big Impact? Machine Learning in the Age of Large Language and Foundation Models" ein. Die Veranstaltung wird am Samstag, den 15. August 2026, um 17:45 Uhr in der Rotunde (Cartesium Gebäude) stattfinden.
Large Language Models (LLMs) und Foundation Models verändern Machine Learning maßgeblich und verschieben die Grenzen in verschiedenen Forschungsbereichen. Dazu zählen die Verarbeitung natürlicher Sprache, generative KI und multimodales Schlussfolgern. Wir freuen uns sehr, Haizhou Li und Jürgen Schmidhuber begrüßen zu dürfen - zwei führende Experten in diesem Gebiet, die in ihren Vorträgen den aktuellen Stand von LLMs und Foundation Models vorstellen, deren transformativen Einfluss auf Künstliche Intelligenz erläutern und neue Herausforderungen diskutieren werden.
Der Eintritt ist frei.
Kurzzusammenfassungen der Vorträge siehe unten.
Um uns bei der Planung der Veranstaltung zu helfen, bitten wir um eine vorherige Anmeldung unter: https://eveeno.com/245736157
Wir freuen uns darauf, Euch bei der Veranstaltung kennenzulernen!
Haizhou Li
LLM Innovation with Chinese Characteristics
This talk examines the strategic and technical path China’s large language model (LLM) industry is forging under unique constraints, including chip sanctions and blockade of access by closed source LLMs. It is believed that these constraints have catalyzed a distinctive innovation model, shifting the focus from brute-force scaling and to an approach centered on efficiency, open-source, and application. We will also discuss the public acceptance of AI in China. China’s LLM strategy offers a compelling alternative innovation paradigm where strategic constraints can foster creativity.
Jürgen Schmidhuber
The Neural World Model Boom
The concept of a mental model of the world—a world model—dates back millennia. Plato suggested that we recognize objects by recollecting internal blueprints or templates, today often called internal representations. Aristotle wrote that phantasia or mental images allow humans to imagine the future and to plan action sequences by mentally manipulating images in the absence of the actual objects. Only 2,370 years later—a mere blink of an eye by cosmical standards—we are witnessing a boom in world models based on deep artificial neural networks for artificial intelligence in the physical world. New startups on this are emerging. To explain what's going on, I'll take you on a little journey through the history of general purpose neural world models since 1990. Then we'll take a look at the future of this field.
