Kreatives Problemlösen im Kontext von Biosignalforschung stand im Mittelpunkt der diesjährigen Bremen Big Data Challenge, deren feierliche Preisverleihung am 29.05.2026 stattfand. Für die mittlerweile elfte Ausgabe des Programmierwettbewerbs lud das Cognitive Systems Lab (CSL) in die JAAI-Lounge in der Überseestadt ein, um die besten Teams zu feiern. Dank der Unterstützung durch unsere Sponsoren JUST ADD AI, MATTHÄI, Sparkasse Bremen, neuland- Büro für Informatik, tagaia und MunichInnovationLabs konnten sich die Gewinner über attraktive Preise freuen: Für Studierende gab es im Student Track Geldpreise, individuelle Trophäen und BBDC-Merchandise zu gewinnen, für Mitarbeitende im Professional bzw. Industry Track gab es BBDC-bezogene Sachpreise.

Dieses Jahr drehte sich die Challenge ganz um die biosignalbasierte Erkennung altersbedingter Beeinträchtigungen bei alltäglichen Aktivitäten. Mit seiner Key Note "Measuring the Brain – or Something Else? Garbage In, Garbage Out in Biosignal AI" gab Gastredner Prof. Martin Bleichner (U Oldenburg) einen faszinierenden Einblick in die Welt der Biosignaldatenerfassung. Der Vortrag stimmte das Publikum auf das große Potenzial des Forschungsbereiches ein, behandelte aber auch die Herausforderungen von Datenerfassung im Labor und insbesondere im Alltag. Im Anschluss wurde die diesjährige Challenge vorgestellt. Teilnehmende erhielten ein Datenset, das im CSL-Labor im Rahmen des Lifespan-AI-Projekts aufgezeichnet wurde, das von der Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Deutsche Forschungsgemeinschaft) (FOR 5347) gefördert wird. Proband*innen führten dafür in einem Virtual-Reality-Setting alltägliche Aktivitäten aus und erlebten dabei simulierte Beeinträchtigungen. Unser Team zeichnete währenddessen Biosignale wie Hirnaktivität, Hautleitwert und Augenbewegung auf. Im Student Track bestand die Aufgabe darin, zwischen dem Zustand „gesund“ und den verschiedenen simulierten Beeinträchtigungen zu unterscheiden. Im Professional Track mussten die Teilnehmenden zusätzlich den Grad der Beeinträchtigung vorhersagen. Darüber hinaus gab es dieses Jahr zum ersten Mal einen Industry Track, der von unserem Sponsor JUST ADD AI konzipiert wurde und den Teilnehmenden Large-Language-Model-basierte Textverarbeitung anhand von praktischen Beispielen näherbrachte. 

Ganz im Sinne des forschenden Lernens hatten die Teilnehmenden wie immer einen Monat Zeit, um allein oder im Team an ihren Ergebnissen zu tüfteln. Mit diesem praktischen Ansatz leistet der BBDC Basic Track einen wichtigen Beitrag dazu, junge Menschen für KI und Datenanalyse zu begeistern. Die Preisverleihung brachte außerdem Nachwuchstalente, Forschende und Unternehmen zusammen, um beim Ausklang mit Kaffee, Kuchen und Eis im sommerliche Ambiente Kontakte zu knüpfen. 

Wir gratulieren herzlich allen Gewinnern der diesjährigen Challenge:

Student Track 

1. Solo Leveling (Amirreza Alasti)
2. Saint Latent (André Gasch)
3. Pulp Function (Marco Schmidt)
4. Stolzmi (Milan Stolz)
5. DataWatcher (Haoyang Zhou, Peijie Wang)

Professional Track

1. From data sown, wisdom shall be harvested (Michael Weniger)
2. DataWatcher (Haoyang Zhou, Peijie Wang)
3. Just Looking Around (Mihai Hawkin)
4. NullPointers (Janith Mohottige, Kasun Siriwardhna, Kathri Kathriarachchie)
5. BlueCat(AIIS) (M. Nasim Palakka Valappil)

Industry Track

1. BlueCat(AIIS) (M. Nasim Palakka Valappil)
2. From data sown, wisdom shall be harvested (Michael Weniger)
3. DataWatcher (Haoyang Zhou, Peijie Wang)

Wir bedanken uns herzlich beim BBDC-Organisationsteam für deren Engagement sowie bei unseren Sponsoren für die langjährige Förderung der Challenge. Weitere Informationen rund um die BBDC gibt es unter https://bbdc.csl.uni-bremen.de/