60 Universität Bremen - ETAP https://www.uni-bremen.de/csl/projekte/aktuelle-projekte/etap Beschreibung der Arbeit im Rahmen von EASE & CSL de Universität Bremen Sat, 11 Jul 2026 14:04:42 +0200 Sat, 11 Jul 2026 14:04:42 +0200 Universität Bremen content-438131 Fri, 06 Mar 2026 09:33:37 +0100 Evaluation von teilautomatisierten Pflegeprozessen in der Langzeitpflege am Beispiel von KI-basiertem Bewegungsmonitoring https://www.uni-bremen.de/csl/projekte/aktuelle-projekte/etap#c438131 <p>Im Projekt ETAP entwickeln und untersuchen wir KI-Lösungen, sowie deren Anwendung und möglichen Entlastungseffekte für Pflegekräfte im Pflegealltag. Der Fokus liegt auf der automatischen Sturzerkennung, Sturzrisikoabschätzungen und Dokumentation von Bewegungen der Bewohner:innen von Pflegeeinrichtungen. Diese Aufgaben werden durch moderne Algorithmen des Maschinellen Lernens, inklusive Convolutional Neural Networks (CNNs), Long short-term memory Netzen (LSTMs) und Hidden Markov Modellen, erreicht und in einen Co-Creation Prozess in den Langzeitpflegealltag integriert.</p> <p>Die Webseite des ETAP-Projektes finden Sie hier: <a href="https://www.etap-projekt.de/">https://www.etap-projekt.de/</a></p> <p><strong>Leitung: </strong><a href="t3://page?uid=46419" title="Öffnet internen Link in aktuellem Fenster">Prof. Dr. Tanja Schultz</a></p> <p><strong>Kontaktperson: </strong>Rinu Elizabeth Paul </p> Content