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                    <title>Universität Bremen - Dr. Christian Fieberg</title>
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                    <description>Profil DSC Mitglied Dr. Christian Fieberg</description>
                    <language>de</language>
                    <copyright>Universität Bremen</copyright>
                    <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 17:12:06 +0200</pubDate>
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:30:22 +0100</pubDate>
                            <title>DSC assoziiertes Mitglied</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;FB 07: Wirtschaftswissenschaft&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;em&amp;gt;Betriebswirtschaftslehre, insb. Empirische Kapitalmarktforschung und Derivate&amp;lt;/em&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Kompetenzen&amp;lt;/strong&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Empirische Kapitalmarktforschung, Derivate, Asset Pricing, Portfoliomanagement.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:30:22 +0100</pubDate>
                            <title>Kurzprofil</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Christian Fieberg ist Researcher an der Universität Bremen und vertritt das Arbeitsgebiet Empirische Kapitalmarktforschung und Derivate. Hier hat er auch promoviert, habilitiert und bis 2016 die Professur für Finanzdienstleistungen vertreten. Zwischen 2016 und 2019 arbeitete er als Fondmanager bei der Bremer Landesbank, der NORD/LB und Solvcon Invest. Er forschte und lehrte u. a. an der Concordia University (Montreal Kanada), University of the Free State (Bloemfontein, Südafrika), Jacobs University, Universität Oldenburg und Hochschule Bremen.&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; Besondere Schwerpunkte seiner Forschung liegen auf dem Arbeiten mit großen Datensätzen, der Anwendung komplexer Methoden (insb. aus den Bereichen Statistik, Ökonometrie, Optimierung, Operations Research, Simulation und Machine Learning), der Verwendung statistischer Analysesoftware (insb. Matlab/Octave/Freemat, R, Stata, Python, Excel/VBA) und dem Transfer der Forschungsergebnisse zu in der Praxis nutzbaren Softwaretools.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 12:28:11 +0200</pubDate>
                            <title>Kontakt</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Universität Bremen&amp;lt;br /&amp;gt;Fachbereich 07 &amp;amp;nbsp;– Wirtschaftswissenschaft&amp;lt;br /&amp;gt;Max-von-Laue-Straße 1&amp;lt;br /&amp;gt;28359 Bremen&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;hr /&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Tel. +49 (421) 218 - 66727&amp;lt;br /&amp;gt;E-Mail: &amp;lt;a class=&amp;quot;mail&amp;quot; href=&amp;quot;mailto:cfieberg@uni-bremen.de&amp;quot; title=&amp;quot;Öffnet ein Fenster zum Versenden der E-Mail&amp;quot;&amp;gt;cfieberg@uni-bremen.de&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;ORCID: &amp;lt;a class=&amp;quot;internal-link&amp;quot; href=&amp;quot;https://orcid.org/0000-0001-7148-2092&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot;&amp;gt;0000-0001-7148-2092&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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