60 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/dr-philip-kerner DSC Mitgleiderprofil für Dr. Philip Kerner de Universität Bremen Sun, 14 Jun 2026 03:41:21 +0200 Sun, 14 Jun 2026 03:41:21 +0200 Universität Bremen content-668265 Fri, 06 Mar 2026 14:23:51 +0100 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/dr-philip-kerner#c668265 <p>FB 07: Wirtschaftswissenschaft</p> <p><em>Innovations- und Strukturökonomik</em></p> <p><strong>Kompetenzen</strong></p> <p>Statistik und Ökonometrie; Ökonometrie für Paneldaten; Zeitreihenanalyse; Maschinelles Lernen; Analyse von Patentdaten; Netzwerkanalyse</p> Content content-668266 Fri, 06 Mar 2026 14:23:51 +0100 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/dr-philip-kerner#c668266 <p>Philip Kerner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) an der Professur für Volkswirtschaftslehre, insbes. Innovations- und Strukturökonomik an der Universität Bremen. Er studierte zuvor Wirtschaftswissenschaft an der Universität Bremen (B.Sc.), Quantitative Economics an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (M.Sc.) und promovierte 2023 an der Universität Bremen.<br /> <br /> Seine Forschungsinteressen beinhalten technologischen Wandel und Energie- und Ressourcenökonomie. Schwerpunkte sind die Entstehung und Verbreitung neuer Technologien, ihre Auswirkungen auf die nachhaltige ökonomische Nutzung von Energie und natürlichen Ressourcen sowie der Einfluss von institutionellen Rahmenbedingungen und politischen Maßnahmen in diesen Prozessen. <br /> <br /> In diesem Zusammenhang verwendet er hauptsächlich quantitative empirische Methoden mit Fokus auf aktuellen Ansätzen in Statistik und Ökonometrie (u. a. in Ökonometrie für Paneldaten, räumlicher Ökonometrie, Netzwerkanalyse) und greift auf verschiedene Datensätze zurück (z. B. Patentdaten, Pressemitteilungen, Daten zur Forschungsförderung, Marktstammdatenregister, Regionalstatistiken). Für seine empirischen Analysen nutzt er unterschiedliche Softwares und Programmiersprachen (insb. Stata, Matlab, R). <br />  </p> Content content-668267 Tue, 28 Apr 2026 17:13:51 +0200 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/dr-philip-kerner#c668267 <p>Universität Bremen<br />Fachbereich 07 – Wirtschaftswissenschaft<br />Professur für Volkswirtschaftslehre, insbes. Innovations- und Strukturökonomik<br />Max-von-Laue-Straße 1<br />28359 Bremen</p> <hr /> <p>Tel. +49 (421) 218 66636<br />E-Mail: <a href="mailto:kerner@uni-bremen.de" target="_blank">kerner@uni-bremen.de</a></p> <p>Google Scholar: <a href="https://scholar.google.de/citations?hl=de&user=pFAKCkAAAAAJ&view_op=list_works">Profil</a><br /><br />ORCID-iD: <a href="https://orcid.org/0000-0002-7322-4473">0000-0002-7322-4473</a> </p> Content