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                    <title>Universität Bremen - Hannes Scheffter</title>
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                    <description>DSC Mitgliederprofil für Hannes Scheffter</description>
                    <language>de</language>
                    <copyright>Universität Bremen</copyright>
                    <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 22:59:35 +0200</pubDate>
                    <lastBuildDate>Tue, 18 Aug 2026 22:59:35 +0200</lastBuildDate>
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 14:24:02 +0100</pubDate>
                            <title>DSC assoziiertes Mitglied</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/hannes-scheffter#c668288</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt; FB 07: Wirtschaftswissenschaft&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;em&amp;gt;Empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik&amp;lt;/em&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;strong&amp;gt;Kompetenzen&amp;lt;/strong&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; Data Science for Social Good; Datenanalyse; Statistik; Ökonometrie; Maschinelles Lernen; Mehrschichtiges Lernen.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 13:03:11 +0200</pubDate>
                            <title>Kurzprofil</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/hannes-scheffter#c668290</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Hannes Scheffter absolvierte 2020 sein Bachelor- und 2022 sein Masterstudium im Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Bremen. Während seines Studiums war er als wissenschaftliche Hilfskraft und Tutor an der Professur für empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik tätig und sammelte dabei vertiefte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie der Statistik und der Ökonometrie.&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Seit 2022 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Professur für empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik tätig.&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung von Data Science im Bereich „Social Good“. In diesem Zusammenhang arbeitet er eng mit dem EU-geförderten Projekt EPSILON zusammen, mit dem Ziel, eine umfassende Kartierung europäischer Projekte im Bereich „Data Science for Social Good“ zu erstellen. Zukünftige Forschungsvorhaben konzentrieren sich insbesondere auf die Analyse und Entwicklung praxisrelevanter Data-Science-Methoden im Kontext des Social Good.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 13:02:32 +0200</pubDate>
                            <title>Kontakt</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/hannes-scheffter#c668291</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Universität Bremen&amp;lt;br /&amp;gt;Fachbereich 07&amp;amp;nbsp;– Wirtschaftswissenschaft&amp;lt;br /&amp;gt;Enrique-Schmidt-Str. 1&amp;lt;br /&amp;gt;28359 Bremen&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;hr /&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt;Tel. +49 (421) 218 66904&amp;lt;br /&amp;gt;E-Mail:&amp;amp;nbsp;&amp;lt;a href=&amp;quot;mailto:scheffter@uni-bremen.de&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot;&amp;gt;scheffter@uni-bremen.de&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;ORCID: &amp;lt;a class=&amp;quot;internal-link&amp;quot; href=&amp;quot;https://orcid.org/0009-0005-3756-4808&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot;&amp;gt;0009-0005-3756-4808&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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