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                    <title>Universität Bremen - Janik Ole Wecks, M.Sc.</title>
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                    <description>DSC Mitgliederprofil für Janik Ole Wecks</description>
                    <language>de</language>
                    <copyright>Universität Bremen</copyright>
                    <pubDate>Mon, 18 May 2026 12:09:49 +0200</pubDate>
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 14:24:05 +0100</pubDate>
                            <title>DSC assoziiertes Mitglied</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/janik-ole-wecks-msc#c668296</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;FB 07: Wirtschaftswissenschaft&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;em&amp;gt;Lehrstuhl für ABWL, Unternehmensrechnung und Controlling&amp;lt;/em&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;strong&amp;gt;Kompetenzen&amp;lt;/strong&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; Datenanalyse; Ökonometrie; Empirische Kapitalmarktforschung; Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 14:24:05 +0100</pubDate>
                            <title>Kurzprofil</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Janik Ole Wecks absolvierte im Jahr 2023 sein Masterstudium in Betriebswirt-schaftslehre an der Universität Bremen und ist seitdem als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Unternehmens-rechnung und Controlling tätig. Während seines Studiums unterstützte er an diesem Lehrstuhl in der Forschung und war am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) tätig. Zudem ist er Visiting Researcher an der Concordia University in Montreal.&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;lt;br /&amp;gt; Der Schwerpunkt seiner Forschung liegt im Bereich der empirischen Kapitalmarkt-forschung mit archivarisch quantitativen und unstrukturierten Daten. Methodisch setzt er hierbei insbesondere klassische ökonometrische Verfahren sowie supervised Machine Learning und Natural Language Processing ein.&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;amp;nbsp;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 14:24:05 +0100</pubDate>
                            <title>Kontakt</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/forschung/unsere-mitglieder/janik-ole-wecks-msc#c668298</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Universität Bremen&amp;lt;br /&amp;gt; Fachbereich 07&amp;amp;nbsp;– Wirtschaftswissenschaft&amp;lt;br /&amp;gt; Lehrstuhl für ABWL, Unternehmensrechnung und Controlling&amp;lt;br /&amp;gt; Max-von-Laue-Str. 1&amp;lt;br /&amp;gt; 28359 Bremen&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;hr /&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;br /&amp;gt; Tel. +49 (421) 218 66689&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;E-Mail:&amp;amp;nbsp;&amp;lt;a href=&amp;quot;mailto:wecks@uni-bremen.de&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot;&amp;gt;wecks@uni-bremen.de&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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