Wie können Studierende im Verlauf ihres Studiums einen kompetenten und verantwortungsvollen Umgang mit Daten lernen? Mit dieser Frage beschäftigten sich Lehrende am 16. September 2026 im Workshop „Data Literacy im Studium“. Carola Schirmer, Nele Fuchs und Dr. Susanne de Vogel gestalteten die Veranstaltung gemeinsam für das Team Hochschuldidaktik & Lehrinnovation und das Data Science Center (DSC) der Universität Bremen.
Die Teilnehmenden reflektierten zunächst, welche Datenkompetenzen Studierende in ihren Lehrveranstaltungen erwerben sollen. Ein Kompetenzraster für Data Literacy half ihnen dabei, Lernziele zu strukturieren und den Kompetenzerwerb gezielt zu planen. Anschließend ging es um konkrete Fragen des Forschungsdatenmanagements in der Lehre: Wie lassen sich eigene oder veröffentlichte Forschungsdaten für Lernaufgaben nutzen? Welche Rolle spielt ein Datenmanagementplan in studentischen Forschungsprojekten? Und was ist beim Umgang mit personenbezogenen Daten gemäß DSGVO zu beachten?
Weitere Übungen und Gespräche behandelten die Auswahl von Software für Lehrveranstaltungen, die Vermittlung einer nachvollziehbaren Datenorganisation sowie die FAIR-Prinzipien. Die Lehrenden erhielten Materialien, Ressourcen und Übungsideen, die sie für ihre eigenen Veranstaltungen anpassen können. Für die Teilnahme konnten sie acht Arbeitseinheiten im Modul 3 des Zertifikats „hochschuldidaktische Qualifizierung“ erwerben.
Der Workshop war nach einem gemeinsamen Data Snack mit Franziska Richter vom Team Hochschuldidaktik & Lehrinnovation die zweite gemeinsame Veranstaltung der beiden Einrichtungen. Das DSC und das Team Hochschuldidaktik & Lehrinnovation möchten ihre Zusammenarbeit weiter intensivieren und Lehrende auch künftig dabei unterstützen, Datenkompetenzen in ihre Lehre einzubinden.
Weiterführende Links:
Hochschuldidaktische Workshops und Veranstaltungen an der Uni Bremen
Fragen beantworten:
Nele Fuchs
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 59853
E-Mail n.fuchsprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Dr. Susanne de Vogel
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 63938
E-Mail:devogelprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
