Was als chilenisch-deutsche Kooperation begann, ist inzwischen weit über die Landesgrenzen hinausgewachsen: Etwa sechzig Forschende aus zehn Ländern und von drei Kontinenten kommen vom 10.-14. August 2026 an der Universität Bremen zum Chilean-German Workshop on Combinatorial Optimization zusammen.
Ob Routenplanung in der Logistik, Synchronisation von Produktionsprozessen oder Verteilung knapper Ressourcen im Energiemanagement – kombinatorische Optimierung befasst sich mit der Frage, wie aus einer endlichen, aber oft sehr großen Zahl möglicher Lösungen eine bestmögliche Entscheidung gefunden werden kann. Das Forschungsfeld verbindet Methoden der theoretischen Informatik und diskreten Mathematik zunehmend mit datengetriebenen Ansätzen, Machine Learning und Data Science, insbesondere wenn Eingabedaten unsicher, dynamisch oder nur unvollständig bekannt sind.
Um den Austausch zwischen diesen Perspektiven zu stärken, setzt der Workshop auf ein interaktives Format: Neben Übersichts- und Fachvorträgen zu aktuellen Forschungsthemen stehen das gemeinsame Forschen und Diskutieren offener Probleme in kleinen Gruppen im Mittelpunkt. Thematische Schwerpunkte umfassen Approximationsalgorithmen, algorithmische Spieltheorie, Online- und stochastische Optimierung sowie Algorithmen mit fehlerbehafteten Vorhersagen.
Im Anschluss an den Workshop findet im Rahmen der IJCAI-ECAI 2026 der Workshop „Algorithms with Predictions (ALPS@IJCAI)“ statt. Dort werden einige der beteiligten Forschenden aktuelle Fortschritte zur Theorie lernbasierter Algorithmen diskutieren.
Der Workshop schafft Raum für internationale Zusammenarbeit und bindet zugleich Promovierende sowie Nachwuchswissenschaftler*innen aktiv in ein dynamisches Forschungsfeld ein. Durch das gemeinsame Arbeiten an offenen Problemen können neue Forschungsansätze entstehen, die später in wissenschaftliche Publikationen, gemeinsame Projektideen oder Drittmittelinitiativen münden. Das Vorhaben stärkt so gezielt die internationale Vernetzung und Sichtbarkeit der Universität Bremen als Standort für Data Science, Optimierung und algorithmische Grundlagenforschung und fördert zugleich den Ausbau von Data-Science-Kompetenzen über Disziplinen hinweg.
Förderempfänger*innen:
Prof. Dr. Nicole Megow (FB 3, Informatik)
Prof. Dr. Daniel Schmand (FB 3, Mathematik)
Förderzeitraum:
10. August 2026 – 14. August 2026
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Fragen beantwortet:
Dr. Lena Steinmann
DSC Koordinatorin
Tel. +49 (421) 218 - 63941
E-Mail: lena.steinmannprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
