Das Interesse an KI-gestützter Audiotranskription in der Forschung bleibt hoch: Nachdem Annika Nolte und Nele Fuchs das Thema bereits auf der DHd2026 vorgestellt hatten, unterstützten sie am 24. März 2026 nun auch die Lehre an der Universität Bremen mit einem vierstündigen Seminarbeitrag für Masterstudierende.
Der Input fand im Rahmen der Lehrveranstaltung „Modul Masterarbeit (Forschungsdesigns)” statt und richtete sich an Studierende, die im Rahmen ihrer Abschlussarbeiten mit qualitativen Daten arbeiten. Veranstaltet wurde das Seminar in der Mathematikdidaktik im MZH der Universität Bremen.
KI-gestützte Transkription für qualitative Forschung
Im Mittelpunkt stand die Frage, wie sich qualitative Audioaufnahmen effizient und datenschutzkonform transkribieren lassen. Die Studierenden erhielten zunächst eine Einführung in die Rolle von Audiotranskriptionen in qualitativen Forschungsprozessen sowie einen Überblick über unterschiedliche Transkriptionssysteme und deren Einsatzmöglichkeiten.
Darauf aufbauend stellten Annika Nolte und Nele Fuchs das Open-Weight-Sprachmodell Whisper sowie die darauf basierende Software NoScribe vor. Thematisiert wurden unter anderem:
• Datenschutz und DSGVO-konforme Transkriptionsworkflows,
• Chancen und Grenzen automatisierter Transkription,
• Unterschiede zwischen manuellen und KI-gestützten Verfahren,
• sowie praktische Anforderungen beim Einsatz solcher Tools in Forschungsprojekten.
Praxisnahe Datenkompetenz für Studierende
Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der praktischen Anwendung: In einer Hands-on-Übung konnten die Studierenden die Software NoScribe direkt selbst ausprobieren und eigene Audiodateien aus ihren Masterarbeiten testen.
Der Workshop zeigt exemplarisch, wie das DSC datenbezogene Kompetenzen praxisnah in die universitäre Lehre einbringt und aktuelle KI-Methoden direkt an konkrete Forschungsszenarien anbindet. Die zugrunde liegenden Konzepte und Materialien wurden von Annika Nolte und Nele Fuchs im Rahmen des BMFTR-geförderten Projekts DataNord entwickelt und konnten nun gezielt für die Lehre mit Masterstudierenden weitergenutzt werden. Damit wird deutlich, wie das DSC und DataNord nicht nur Forschende unterstützt, sondern auch dazu beiträgt, Daten- und KI-Kompetenzen frühzeitig in der akademischen Ausbildung zu verankern.
Wir bedanken uns bei Maike Vollstedt und Aylin Thomaneck für die Einladung und den offenen Austausch mit den Studierenden.
Weiterführende Links:
https://zenodo.org/records/18693970 (Open Educational Resource: From Audio to Text: Automated Transcriptions with Whisper – An Open Educational Resource)
DataNord
Fragen beantworten:
Nele Fuchs
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 59853
E-Mail: mailto:n.fuchsprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
Annika Nolte
DSC Data Scientist
Tel. +49 (421) 218 59856
E-Mail: mailto:anolteprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de
