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Im Rahmen dieses Projekts wird die Durchführung zwei kollaborativer Workshops an der Universität Bremen gefördert. Diese sollen dazu dienen, die Skalierung, Automatisierung und Optimierung von werbebasierter Online-Umfragerekrutierung mit Hilfe von Data Science Methoden weiterzuentwickeln.

Das DSC sucht eine studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung beim Aufbau der Hardware-Infrastruktur. Wir bieten Dir spannende Einblicke in den Aufbau einer modernen Infrastruktur für den Bereich Data Science.

Algorithmen für maschinelles Lernen wie CNNs sind entscheidend für die Entwicklung neuer Technologien wie bspw. autonomes Fahren, das IoT oder Edge Computing. Eine neu entwickelte Methode erlaubt es, die Leistungsfähigkeit von CNNs für GPGPUs bereits während der Entwicklung präzise zu bestimmen.

Mit dem DSC Seed Grant wird die Umsetzung eines Forschungsaufenthalts in der Schweiz unterstützt. Dieser soll dazu dienen, die entwickelten ML-Modelle zur Erkennung von Wölfen weiter zu optimieren.

Nächsten Dienstag, am 21. März, wird der erste Bremen-Cardiff Data Science Workshop stattfinden. Das Event wird zusammen vom Data Science Center, der Cardiff Data Science Academy und dem Digital Transformation Innovation Institute organisiert. Im Vordergrund stehen die Themen Data Science und KI.

Unter dem Motto „Empower Your Research – Preserve Your Data“ fanden dieses Jahr vom 01.- 03. März die E-Science Tage 2023 in Heidelberg statt. Mit dabei war DSC Koordinatorin Dr. Lena Steinmann, die mit einem Posterbeitrag das Data Science Center vertreten hat.

Ziel der Studie ist es, das Potential von Online-Anzeigen als Datenquelle für Ungleichheitsforschung zu untersuchen. Im Fokus steht dabei die Beantwortung sozio-ökonomischer Fragestellungen nach Arbeitsmarktungleichheiten.

Vom 12. bis 17. Februar ist es wieder Zeit für die jährliche Love Data Week – Mit spannenden Veranstaltungen und Aktivitäten auf der ganzen Welt und im DSC!

Das Data Science Center (DSC) der Universität Bremen und das Mahidol University AI Center haben ein Memorandum of Understanding unterzeichnet, um die kooperative Forschung und den akademischen Austausch im Bereich Data Science zwischen den beiden Institutionen zu fördern.

Im Rahmen einer Pilotstudie soll ein KI-Algorithmus entwickelt und getestet werden, der Nachrichtenbeiträge durch automatisches Tagging bestimmten Themen und Orten zuordnet.