News

Neuigkeiten rund um das Data Science Center

Hier berichten wir über Entwicklungen im Bereich Data Science und halten Sie über die Aktivitäten des DSC und seiner Mitglieder auf dem Laufenden. Sie finden Neuigkeiten zu Forschungsprojekten, Ausbildung, Transfer und vielem mehr.


DSC Seed Grant Juliane Jarke

Das DSC unterstützt die hybride Data Power Konferenz 2022

Der DSC Seed Grant geht an Dr. Juliane Jarke zur Unterstützung bei der Umsetzung der Data Power Konferenz 2022.


Hedrik Heuer über Machine Learning und Mensch-Computer-Interaktion

Hendrik Heuer, Träger des Weizenbaum-Studienpreises 2021, spricht über die Bedeutung von Daten in seiner Forschung und gibt Ausblick auf eine neue Definition für Machine Learning.


Stellenausschreibung

Das Data Science Center sucht Verstärkung!

Gesucht wird ein:e wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) zum Thema “Vermessung der Wissenschaften”


Die Anwendung von Data Science Methoden in den Materialwissenschaften

Wilke Dononelli spricht im Interview über den Stellenwert von Daten in seiner Forschung und den Einsatz von Machine Learning in der Quantenchemie.


DSC Seed Grant Heuer und Breiter

Das DSC fördert die Weiterentwicklung einer App zur Unterstützung von Menschen mit kognitiven Einschränkungen

In dem Vorhaben werden Techniken des Maschinellen Lernens eingesetzt, um Texte für Menschen mit Behinderung und Nicht-Muttersprachler*innen mit Hilfe einer App verständlicher zu machen.


Forschung am DSC: Frühzeitige Abschätzung des Stromverbrauchs neuronaler Netze auf GPUs

Die Bestimmung des Stromverbrauchs ist für Systemingenieure wichtig. Mit einem neuen Verfahren können sie den Verbrauch von Internet of Things Geräte nun frühzeitig bestimmen.


DSC Seed Grant legt Grundstein für neues Drittmittel-Projekt

Die DSC Mitglieder Lars Hornuf und Sonja Mangold erhalten eine Drittmittelförderung von der Hans-Böckler-Stiftung zur Erforschung von Datenschutzfragen am Crowdworking- und Gig-Working-Markt.


Die praktische Anwendung von Autoencoder in der modernen Dimensionsreduktion von Daten

Hochdimensionale Daten können für maschinelle Lernverfahren zum Problem werden, sie führen zu overfitting und großen Modellen. In einer Bachelorarbeit am DSC wurde ein praktischer Lösungsansatz mit Autoencoder entwickelt.


DSC Seed Grant Muhammad Hassan

Das DSC unterstützt ein Pilotprojekt zur Erforschung des Einflusses von sozialen Medien auf den Kryptowährungsmarkt

Mithilfe von Komplexitätstheorie soll erforscht werden, welchen Einfluss Konversationen über Kryptowährungen auf unterschiedlichen sozialen Medien auf Währungsschwankungen hat.


Dienste für Lehre und Forschung am DSC

Das DSC hilft bei der Digitalisierung von Forschung und Lehre durch die Bereitstellung geeigneter Dienste.