News

Neuigkeiten rund um das Data Science Center

Hier berichten wir über Entwicklungen im Bereich Data Science und halten Sie über die Aktivitäten des DSC und seiner Mitglieder auf dem Laufenden. Sie finden Neuigkeiten zu Forschungsprojekten, Ausbildung, Transfer und vielem mehr.


Foto Seed Grant Empfänger neben dem Logo des DSC Seed Grants

DSC unterstützt Linguistic Landscape Studie an japanischen Universitäten

Mit Hilfe der Methoden der Linguistic Landscapes soll Mehrsprachigkeit an zwei Universitäten erfasst werden. Ziel ist es, die subtile Präsenz von Minderheitensprachen in einer überwiegend einsprachigen Gesellschaft zu identifizieren, die historisch von sprachlicher Uniformität geprägt ist.


Bild einer Postkarte mit Text zur Bewerbung des Data Champion Award 2026. Are you our data champion?

Sind Sie unser Data Champion 2026?

Auch in diesem Jahr vergibt das Datenkompetenzzentrum DataNord wieder den Data Champion Award – dotiert mit 1.500 EUR. Gewürdigt werden innovative Leistungen im Umgang mit Forschungsdaten unter besonderer Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Bis zum 15. Februar bewerben oder jemanden vorschlagen!


Illustration eines Laptops mit transkribiertem Audiotext und mathematischen Formeln, symbolisch für automatische Transkription in der Forschung

Audio transkribieren, Formeln erkennen: DSC unterstützt Mathematikdidaktik mit KI-gestütztem Workshop

Im Forschungsseminar der AG Didaktik der Mathematik zeigten Annika Nolte und Nele Fuchs, wie sich Audiodaten mit Open-Source-Tools automatisiert transkribieren lassen – inklusive einer Lösung für mathematische Formeln.


Zwischen FAIR Data und Inklusion: DSC setzt Impulse auf dem 39C3

Auch beim 39. Chaos Communication Congress brachte das DSC Perspektiven aus Forschungsdatenmanagement (FDM) und Datenkompetenz in die Tech-Community ein. DataNord-Data Scientist Sarah Büker zeigte, warum FDM nicht nur technische, sondern auch soziale und inklusive Fragen berührt.


DataNord x WiNoDa Winter School 2025 – DSC bringt Galaxy-Expertise ein

Im Rahmen des DataNord-Projekts brachte das Data Science Center seine Expertise in die WiNoDa Winter School ein: Sarah Büker leitete einen praxisnahen Galaxy-Workshop und stärkte damit die Zusammenarbeit zwischen den beiden Datenkompetenzzentren.


Social media, Social, Marketing image

KI in der qualitativen Forschung: DSC bringt Expertise ins AIQM-Netzwerk ein

Im interdisziplinären Netzwerk „AI meets Qualitative Methods (AIQM)“ diskutieren Forschende den Einsatz von KI in der qualitativen Forschung. Das DSC bringt im Rahmen von DataNord seine Expertise ein – mit Impulsen von Nele Fuchs, Data Scientist für die Digital Humanities.


Starke Vernetzung: DataNord auf der NFDI4DataScience Konferenz

Die DataNord-Koordinatorinnen Tanja Hörner und Lena Steinmann präsentierten das Projekt auf der NFDI4DataScience Konferenz in Berlin und stärkten die Vernetzung zwischen Datenkompetenzzentren und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).


Logo Data Science Center mit Schriftzug - mehr politisches und wissenschaftliches Engagement für Data Science

Data Science stärken und ausbauen – 40 Forschende veröffentlichen Positionspapier

Die Forschung mit großen Datenmengen ist in immer mehr Wissenschaftsdisziplinen relevant. In einem Positionspapier fordern daher 40 Forschende von 21 deutschen und österreichischen Forschungseinrichtungen mehr politisches und wissenschaftliches Engagement für Digital und Data Science.


Verantwortungsvoll mit Forschungsdaten arbeiten? DSC-Workshop für Promovierende

Im Rahmen des DataNord-Projekts gestaltete das DSC gemeinsam mit QualiService einen Tagesworkshop für Promovierende aus den Geistes- und Sozialwissenschaften. Nele Fuchs vermittelte praxisnah zentrale Aspekte von Forschungsdatenmanagement, Datensicherheit und KI in der Forschung.


DSC Seed Grant Logo with photo of recipient

DSC unterstützt Forschungsaufenthalt in Oslo zur Entwicklung eines Baffin Bay-Modells (BaffinDATA)

Ziel ist die Beschaffung von Datensätzen, die die Entwicklung eines numerischen 3D-Modells für Baffin Bay unterstützen sollen. Das Modell wird dazu dienen, Einblicke in die Verteilung von Kohlenwasserstoffen zu gewinnen, die während einer Forschungsfahrt genauer untersucht werden sollen.