Data Science Center

Das interdisziplinäre Institut der Universität Bremen für die datenbasierte Forschung

Das Data Science Center (DSC) bündelt die datenbezogenen Kompetenzen und Aktivitäten der Universität Bremen und entwickelt sie gezielt weiter. Es fördert den Austausch zwischen Disziplinen, stärkt die Datenkompetenz von Forschenden und schafft die Voraussetzungen für nachhaltige, datenbasierte Forschung in allen wissenschaftlichen Bereichen.

Als zentrale Anlaufstelle bietet das DSC umfangreiche Services rund um Datenmanagement und Data Science – und steht als Partner in datenbasierten Forschungsvorhaben zur Seite.

Kontaktpersonen:

Dr.
Lena Steinmann
Koordinatorin
E-Mail

Prof. Dr.
Rolf Drechsler
Institutssprecher
E-Mail

Collage der Profilbilder aller Mitglieder des Data Science Centers der Universität Bremen.

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Gruppe von Menschen, die in der Glashalle der Universität Bremen einem Vortrag in der Reihe "Data Snacks" zu hören.

Erfahren Sie mehr über unsere Trainingsangebote.

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Picture of a Computer Screen with text stating DFG headlines on the Handling of Research Data

Lesen Sie mehr über unsere Beratungsangbote.

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Events

19.20. Mai
From Data to Map: Geospatial Foundations and Visualization in Python (DSC-2026-07)
MZH | Room 4290
09:30 Uhr 16:00 Uhr
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21. Mai
Data Snacks | "From Data to Action: How Climate Data Inform Decisions"
Online (Zoom)
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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26. Mai
Responsible Use of Personal and Sensitive Data in Research (DSC-2026-05)
MZH | Room 4290
09:30 Uhr 16:00 Uhr
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28. Mai
Data Snacks | "From Prompting to Orchestrating: AI Agents for Smarter Research"
Online (Zoom)
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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04. Juni
From Audio to Text: Automated Transcriptions with Whisper (DSC-2026-08)
On Campus (room to be announced)
09:30 Uhr 16:30 Uhr
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04. Juni
Data Snacks | "Social Media Data Access in 2026: Making Sense of a Moving Target"
Online (Zoom)
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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11. Juni
Data Snacks | "When Research Data Outgrow Spreadsheets: An Overview of Relational Databases and SQL"
Online (Zoom)
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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18. Juni
Data Snacks | "Responsible Text Mining: A Framework for Fair, Transparent, and Ethical AI in Research"
Online (Zoom)
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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25. Juni
Data Snacks | "Secure and Practical AI Services for Research: The GWDG AI Services"
Online (Zoom)
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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22. Sept.
INFORMATIK 2026 | Data- und Digital-Science-Community Workshop
TU Dresden
09:00 Uhr 18:00 Uhr
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Alle Veranstaltungen

News


Hedrik Heuer über Machine Learning und Mensch-Computer-Interaktion

Hendrik Heuer, Träger des Weizenbaum-Studienpreises 2021, spricht über die Bedeutung von Daten in seiner Forschung und gibt Ausblick auf eine neue Definition für Machine Learning.


Stellenausschreibung

Das Data Science Center sucht Verstärkung!

Gesucht wird ein:e wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) zum Thema “Vermessung der Wissenschaften”


Die Anwendung von Data Science Methoden in den Materialwissenschaften

Wilke Dononelli spricht im Interview über den Stellenwert von Daten in seiner Forschung und den Einsatz von Machine Learning in der Quantenchemie.


DSC Seed Grant Heuer und Breiter

Das DSC fördert die Weiterentwicklung einer App zur Unterstützung von Menschen mit kognitiven Einschränkungen

In dem Vorhaben werden Techniken des Maschinellen Lernens eingesetzt, um Texte für Menschen mit Behinderung und Nicht-Muttersprachler*innen mit Hilfe einer App verständlicher zu machen.


Forschung am DSC: Frühzeitige Abschätzung des Stromverbrauchs neuronaler Netze auf GPUs

Die Bestimmung des Stromverbrauchs ist für Systemingenieure wichtig. Mit einem neuen Verfahren können sie den Verbrauch von Internet of Things Geräte nun frühzeitig bestimmen.


DSC Seed Grant legt Grundstein für neues Drittmittel-Projekt

Die DSC Mitglieder Lars Hornuf und Sonja Mangold erhalten eine Drittmittelförderung von der Hans-Böckler-Stiftung zur Erforschung von Datenschutzfragen am Crowdworking- und Gig-Working-Markt.


Die praktische Anwendung von Autoencoder in der modernen Dimensionsreduktion von Daten

Hochdimensionale Daten können für maschinelle Lernverfahren zum Problem werden, sie führen zu overfitting und großen Modellen. In einer Bachelorarbeit am DSC wurde ein praktischer Lösungsansatz mit Autoencoder entwickelt.


DSC Seed Grant Muhammad Hassan

Das DSC unterstützt ein Pilotprojekt zur Erforschung des Einflusses von sozialen Medien auf den Kryptowährungsmarkt

Mithilfe von Komplexitätstheorie soll erforscht werden, welchen Einfluss Konversationen über Kryptowährungen auf unterschiedlichen sozialen Medien auf Währungsschwankungen hat.


Dienste für Lehre und Forschung am DSC

Das DSC hilft bei der Digitalisierung von Forschung und Lehre durch die Bereitstellung geeigneter Dienste.


DSC Seed Grant inderdisziplinäres Forschungsprojekt

Das DSC fördert ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zu Mediennutzung

Mithilfe von Data Science Methoden wird erforscht, wie junge Klimaaktivist*innen soziale Medien nutzen.

Über das DSC

Erfahren Sie mehr über die Vision und Mission des DSC.

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Unser Team

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Unsere Mitglieder

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