Data Science Center

Nach dem Workshop auf der DHd2026 brachten Annika Nolte und Nele Fuchs das Thema KI-gestützte Audiotranskription nun auch in die Lehre an der Universität Bremen ein. Im Fokus standen qualitative Forschung, Datenschutz und praktische Transkriptionsworkflows mit Whisper und NoScribe.

Im Rahmen des Projekts soll mithilfe eines KI-gestützten Workflows eine der umfangreichsten Überlieferungen zu Reise- und Bewegungsformen im frühneuzeitlichen Mitteleuropa systematisch erfasst werden. Dazu werden historische Fremdenlisten in einen quantitativ auswertbaren Datensatz überführt.

Bei der 75. Sitzung des Rats für Sozial- und Wirtschaftsdaten präsentierte unsere Koordinatorin Lena Steinmann gemeinsam mit Partnern aus Kiel und Hamburg die Data & Digital Science Community (DaDiSC). Diskutiert wurden nachhaltige Strukturen für datenintensive Forschung.

Auf der DHd2026 in Wien gaben Nele Fuchs und Annika Nolte einen Hands-on-Workshop zu automatisierten Audiotranskriptionen mit Whisper. Der Beitrag zeigt, wie das DSC im Rahmen von DataNord praxisnahe Datenkompetenzen für die Digital Humanities vermittelt.

Mit Hilfe der Methoden der Linguistic Landscapes soll Mehrsprachigkeit an zwei Universitäten erfasst werden. Ziel ist es, die subtile Präsenz von Minderheitensprachen in einer überwiegend einsprachigen Gesellschaft zu identifizieren, die historisch von sprachlicher Uniformität geprägt ist.

Auch in diesem Jahr vergibt das Datenkompetenzzentrum DataNord wieder den Data Champion Award – dotiert mit 1.500 EUR. Gewürdigt werden innovative Leistungen im Umgang mit Forschungsdaten unter besonderer Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Bis zum 15. Februar bewerben oder jemanden vorschlagen!

Im Forschungsseminar der AG Didaktik der Mathematik zeigten Annika Nolte und Nele Fuchs, wie sich Audiodaten mit Open-Source-Tools automatisiert transkribieren lassen – inklusive einer Lösung für mathematische Formeln.

Auch beim 39. Chaos Communication Congress brachte das DSC Perspektiven aus Forschungsdatenmanagement (FDM) und Datenkompetenz in die Tech-Community ein. DataNord-Data Scientist Sarah Büker zeigte, warum FDM nicht nur technische, sondern auch soziale und inklusive Fragen berührt.

Im Rahmen des DataNord-Projekts brachte das Data Science Center seine Expertise in die WiNoDa Winter School ein: Sarah Büker leitete einen praxisnahen Galaxy-Workshop und stärkte damit die Zusammenarbeit zwischen den beiden Datenkompetenzzentren.

Im interdisziplinären Netzwerk „AI meets Qualitative Methods (AIQM)“ diskutieren Forschende den Einsatz von KI in der qualitativen Forschung. Das DSC bringt im Rahmen von DataNord seine Expertise ein – mit Impulsen von Nele Fuchs, Data Scientist für die Digital Humanities.