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                    <title>Universität Bremen - IT-Infrastruktur</title>
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                    <description>Informationen über die spezialisierte Infrastruktur des DSC</description>
                    <language>de</language>
                    <copyright>Universität Bremen</copyright>
                    <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 13:38:47 +0200</pubDate>
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:27:05 +0100</pubDate>
                            <title>Rechenkapazität für die datenbasierte Forschung</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Sie arbeiten mit großen Datenmengen oder komplexen Analyseverfahren? Das DSC unterstützt Sie mit einer&amp;amp;nbsp;&amp;lt;strong&amp;gt;spezialisierten IT-Infrastruktur &amp;lt;/strong&amp;gt;–&amp;amp;nbsp;optimal geeignet für datenintensive Forschungsvorhaben wie maschinelles Lernen, Simulationen oder Textanalysen.&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Unser Angebot richtet sich an:&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;ul&amp;gt; 	&amp;lt;li&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Forschende aller Disziplinen&amp;lt;/strong&amp;gt; der Universität Bremen&amp;lt;/li&amp;gt; 	&amp;lt;li&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Projekte mit datenintensiven Methoden &amp;lt;/strong&amp;gt;oder komplexen Analysen&amp;lt;/li&amp;gt; 	&amp;lt;li&amp;gt;Alle, die eine &amp;lt;strong&amp;gt;Lösung zwischen dem&amp;amp;nbsp;zwischen dem eigenen Rechner und Großrechenressourcen (wie HLRN)&amp;amp;nbsp;&amp;lt;/strong&amp;gt;suchen&amp;lt;/li&amp;gt; &amp;lt;/ul&amp;gt;</description>
                            
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                            <title>Passgenaue Lösung</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Ideal für Projekte, die über lokale Rechner hinausgehen – aber (noch) keine Groß&amp;amp;shy;rechen&amp;amp;shy;ressourcen (z.B. HLRN) benötigen.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <title>Einfacher Einstieg</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Flexibele Umgebungen und bewährte Tools (Linux/Slurm). Zugang unkompliziert mit Uni-Bremen-Account – eine kurze &amp;lt;a class=&amp;quot;e-mail-link&amp;quot; href=&amp;quot;mailto:lena.steinmann@uni-bremen.de&amp;quot; title=&amp;quot;Öffnet ein Fenster zum Versenden der E-Mail&amp;quot;&amp;gt;E-Mail&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;amp;nbsp;genügt.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:27:05 +0100</pubDate>
                            <title>Flexibel &amp; skalierbar</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/trainings-services/it-infrastruktur#c675558</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Ressourcen wachsen mit dem Projekt. Dank Slurm bestens vorbereitet für den Wechsel auf größere HPC-Systeme.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <title>DSC-Support</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Persönliche Beratung bei Auswahl, Nutzung und Weiterentwicklung Ihrer Infrastruktur.&amp;lt;br /&amp;gt; &amp;amp;nbsp;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <title>Leistungsstarke Rechenressourcen für eine effiziente Datenanalyse</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Das DSC bietet eine&amp;lt;strong&amp;gt; spezialisierte IT-Infrastruktur&amp;lt;/strong&amp;gt; für die Durchführung von datenintensiven Anwendungen wie maschinelles Lernen in der Forschung. Unser Angebot umfasst das Bereitstellen von an die Bedarfe angepasste &amp;lt;strong&amp;gt;Virtuellen Maschinen &amp;lt;/strong&amp;gt;und die Möglichkeit zur Nutzung unseres &amp;lt;strong&amp;gt;GPU/CPU Clusters&amp;lt;/strong&amp;gt;.&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Unser System ist Skalierbar und erlaubt uns, flexibel auf die Bedürfnisse und Anforderungen unserer Nutzer*innen zu reagieren.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:27:05 +0100</pubDate>
                            <title>Virtuelle Maschinen</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/data-science-center/trainings-services/it-infrastruktur#c675596</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Individuell zugeschnittene Systeme&amp;lt;/strong&amp;gt; – mit gewünschtem Betriebssystem, Software (z. B. R, Python) oder Datenbankanbindung&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Flexibel einsetzbar&amp;lt;/strong&amp;gt; für datenbezogene Projekte, Prototypen, Demonstratoren oder temporäre Events&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Ideal für Forschungsvorhaben&amp;lt;/strong&amp;gt;, die spezielle Umgebungen benötigen, ohne eine eigene Infrastruktur aufzubauen&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Hinweis:&amp;lt;/strong&amp;gt; Für allgemeinere Serverlösungen (z. B. Webseiten, Dienste ohne Datenanalyse) empfehlen wir die VM-Angebote des &amp;lt;a class=&amp;quot;external-link&amp;quot; href=&amp;quot;https://www.uni-bremen.de/zfn/weitere-it-dienste/serverhousing-webhosting/virtuelle-server&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot; title=&amp;quot;Öffnet externen Link in neuem Fenster&amp;quot;&amp;gt;ZfN&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
                            <category>Content</category>
                            
                            
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                            <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:27:05 +0100</pubDate>
                            <title>High Performance Computing</title>
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                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Zugang zum lokalen GPU/CPU-Cluster&amp;lt;/strong&amp;gt; des DSC&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;Für &amp;lt;strong&amp;gt;datenintensive Anwendungen&amp;lt;/strong&amp;gt; wie Machine Learning, Bild- oder Textverarbeitung&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Angelehnt an die &amp;lt;/strong&amp;gt;&amp;lt;a class=&amp;quot;external-link&amp;quot; href=&amp;quot;https://www.top500.org/&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot; title=&amp;quot;Öffnet externen Link in neuem Fenster&amp;quot;&amp;gt;TOP500-Rechenzentren&amp;lt;/a&amp;gt; – NVIDIA-KI-Architektur und Slurm als Job-Manager ermöglichen den einfachen Umstieg auf große Cluster&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Unkomplizierter Zugang,&amp;amp;nbsp;&amp;lt;/strong&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;flexibel anpassbar &amp;lt;/strong&amp;gt;auf Ihre Bedarfe und begleitet vom DSC-Team&amp;lt;/p&amp;gt;
&amp;lt;p&amp;gt;&amp;lt;strong&amp;gt;Hinweis:&amp;lt;/strong&amp;gt;&amp;amp;nbsp;Bei Interesse an der Nutzung von HLRN unterstützt Sie &amp;lt;a class=&amp;quot;external-link&amp;quot; href=&amp;quot;https://bremhlr.uni-bremen.de/de/&amp;quot; target=&amp;quot;_blank&amp;quot; title=&amp;quot;Öffnet externen Link in neuem Fenster&amp;quot;&amp;gt;BremHLR&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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