60 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/ueber-uns/dsc-team/nils-leusmann-msc DSC Team Seite für Nils Leusmann de Universität Bremen Thu, 16 Apr 2026 03:19:09 +0200 Thu, 16 Apr 2026 03:19:09 +0200 Universität Bremen content-668059 Fri, 06 Mar 2026 14:23:05 +0100 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/ueber-uns/dsc-team/nils-leusmann-msc#c668059 <h5>BMBF-Projekt INDIFUN-AI<br /> Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Data Science Center und der AG „Computer Architektur“<br />  </h5> <p><strong>Kompetenzen</strong></p> <p>Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Optimierung; strukturierte Datenrepräsentation; Datenbeschreibungssprache.</p> Content content-668061 Fri, 06 Mar 2026 14:23:05 +0100 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/ueber-uns/dsc-team/nils-leusmann-msc#c668061 <p>Nils Leusmann absolvierte seine Bachelor Studium in <em>Informationstechnik</em> an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Stuttgart in 2016.<br /> <br /> Dies geschah in Kooperation mit der Siemens AG, wo er sich hauptsächlich um die Installation und Wartung komplexer IT-Infrastruktur konzentrierte. Während dieser Tätigkeiten entwickelte er eine tiefere Leidenschaft für komplexe Zusammenhänge und entschloss sich daraufhin im Jahre 2017, die Siemens AG zu verlassen, um sein Masterstudium in <em>Informatik</em> an der Universität Bremen zu beginnen, welches er im Jahre 2020 erfolgreich abschloss.<br /> <br /> Direkt im Anschluss von 2020 bis Ende 2024 arbeitete Nils Leusmann als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Künstliche Intelligenz an der Universität Bremen. Dort forschte er vor allem im Bereich der Digitalen Zwillinge, Robotik und Kognitiver Architekturen (Schwerpunkt: Wissensrepräsentation und Reasoning).<br /> <br /> Derzeitig promoviert Nils Leusmann im Rahmen des BMBF-geförderten, interdisziplinären Projekts „INDIFUN-AI“ am DSC bzw. dem Fachbereich 3 (Mathe und Informatik). Ziel ist die Entwicklung selbsteinschätzender Routinen für Online-Algorithmen auf domänenspezifischen Daten. Im Rahmen des Projektes bedeutet dies, ein System zu entwickeln, welches die „Gesundheit“ des Arktischen Ozeans mittels Indikatoren überwacht und auf deren Aussagefähigkeit überprüft.</p> Content content-668062 Fri, 06 Mar 2026 14:23:05 +0100 https://www.uni-bremen.de/data-science-center/ueber-uns/dsc-team/nils-leusmann-msc#c668062 <p>Universität Bremen<br /> Data Science Center | Fachbereich 03<br /> Bibliothekstr. 5<br /> 28359 Bremen</p> <hr /> <p>Tel. +49 (421) 218-63953<br /> E-Mail: <a href="mailto:leusmann@uni-bremen.de" target="_blank">leusmann@uni-bremen.de</a></p> Content