Data Science Center

Das interdisziplinäre Institut der Universität Bremen für die datenbasierte Forschung

Das Data Science Center (DSC) bündelt die datenbezogenen Kompetenzen und Aktivitäten der Universität Bremen und entwickelt sie gezielt weiter. Es fördert den Austausch zwischen Disziplinen, stärkt die Datenkompetenz von Forschenden und schafft die Voraussetzungen für nachhaltige, datenbasierte Forschung in allen wissenschaftlichen Bereichen.

Als zentrale Anlaufstelle bietet das DSC umfangreiche Services rund um Datenmanagement und Data Science – und steht als Partner in datenbasierten Forschungsvorhaben zur Seite.

Kontaktpersonen:

Dr.
Lena Steinmann
Koordinatorin
E-Mail

Prof. Dr.
Rolf Drechsler
Institutssprecher
E-Mail

Collage der Profilbilder aller Mitglieder des Data Science Centers der Universität Bremen.

Werden Sie Mitglied in unserem interdisziplinären Netzwerk.

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Gruppe von Menschen, die in der Glashalle der Universität Bremen einem Vortrag in der Reihe "Data Snacks" zu hören.

Erfahren Sie mehr über unsere Trainingsangebote.

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Picture of a Computer Screen with text stating DFG headlines on the Handling of Research Data

Lesen Sie mehr über unsere Beratungsangbote.

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Events

11. Nov
Hackathon: Explore Working on a (the DSC) HPC Cluster (DSC-2025-23)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.2090)
13:00 Uhr 17:30 Uhr
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13. Nov
Data Snacks | "Rethinking Research Data Management: Inclusive Practices for Every Mind"
Zoom
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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18. Nov
Accessible Data Analysis for Everyone: Introduction to Quantitative Data Analysis with Galaxy (DSC-2025-18)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.2090)
09:00 Uhr 12:30 Uhr
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19. Nov
Data Driven Journalism and Science Communication (DSC-2025-29)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.1060)
10:00 Uhr 15:00 Uhr
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20. Nov
Data Snacks | "Basics of Software Publication"
Zoom
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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25. Nov
Safe, FAIR, Legal: Working with Personal Data in Research (DSC-2025-24)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.1060)
09:30 Uhr 16:30 Uhr
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26. Nov
Getting Git-Ready for Research Projects (DSC-2025-25)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.1060)
09:30 Uhr 16:30 Uhr
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02. Dez
No Fear of Numbers – Introduction to Quantitative Data Analysis in R (DSC-2025-26)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.1060)
09:00 Uhr 16:30 Uhr
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04. Dez
Data Snacks | Beyond ChatGPT: AI Systems for Qualitative Research"
Zoom
13:00 Uhr 13:30 Uhr
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09.10. Dez
Applied Statistical Learning using R (DSC-2025-27)
UNICOM 2 | House Oxford (Room 2.1060)
09:30 Uhr 16:30 Uhr
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11. Dez
Introduction to Python for Qualitative Research (DSC-2025-28)
MZH | Room 5220
09:30 Uhr 16:00 Uhr
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Alle Veranstaltungen

News


Hedrik Heuer über Machine Learning und Mensch-Computer-Interaktion

Hendrik Heuer, Träger des Weizenbaum-Studienpreises 2021, spricht über die Bedeutung von Daten in seiner Forschung und gibt Ausblick auf eine neue Definition für Machine Learning.


Stellenausschreibung

Das Data Science Center sucht Verstärkung!

Gesucht wird ein:e wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) zum Thema “Vermessung der Wissenschaften”


Die Anwendung von Data Science Methoden in den Materialwissenschaften

Wilke Dononelli spricht im Interview über den Stellenwert von Daten in seiner Forschung und den Einsatz von Machine Learning in der Quantenchemie.


DSC Seed Grant Heuer und Breiter

Das DSC fördert die Weiterentwicklung einer App zur Unterstützung von Menschen mit kognitiven Einschränkungen

In dem Vorhaben werden Techniken des Maschinellen Lernens eingesetzt, um Texte für Menschen mit Behinderung und Nicht-Muttersprachler*innen mit Hilfe einer App verständlicher zu machen.


Forschung am DSC: Frühzeitige Abschätzung des Stromverbrauchs neuronaler Netze auf GPUs

Die Bestimmung des Stromverbrauchs ist für Systemingenieure wichtig. Mit einem neuen Verfahren können sie den Verbrauch von Internet of Things Geräte nun frühzeitig bestimmen.


DSC Seed Grant legt Grundstein für neues Drittmittel-Projekt

Die DSC Mitglieder Lars Hornuf und Sonja Mangold erhalten eine Drittmittelförderung von der Hans-Böckler-Stiftung zur Erforschung von Datenschutzfragen am Crowdworking- und Gig-Working-Markt.


Die praktische Anwendung von Autoencoder in der modernen Dimensionsreduktion von Daten

Hochdimensionale Daten können für maschinelle Lernverfahren zum Problem werden, sie führen zu overfitting und großen Modellen. In einer Bachelorarbeit am DSC wurde ein praktischer Lösungsansatz mit Autoencoder entwickelt.


DSC Seed Grant Muhammad Hassan

Das DSC unterstützt ein Pilotprojekt zur Erforschung des Einflusses von sozialen Medien auf den Kryptowährungsmarkt

Mithilfe von Komplexitätstheorie soll erforscht werden, welchen Einfluss Konversationen über Kryptowährungen auf unterschiedlichen sozialen Medien auf Währungsschwankungen hat.


Dienste für Lehre und Forschung am DSC

Das DSC hilft bei der Digitalisierung von Forschung und Lehre durch die Bereitstellung geeigneter Dienste.


DSC Seed Grant inderdisziplinäres Forschungsprojekt

Das DSC fördert ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zu Mediennutzung

Mithilfe von Data Science Methoden wird erforscht, wie junge Klimaaktivist*innen soziale Medien nutzen.

Über das DSC

Erfahren Sie mehr über die Vision und Mission des DSC.

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Unser Team

Das Team vom DSC stellt sich vor.
 

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Unsere Mitglieder

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