The Data Train Schedule
Operator Track 'Data Scientist'
Data science is concerned with extracting information and gaining knowledge from various types of data using computational analysis methods such as statistical techniques, artificial intelligence (e.g. machine learning) and data visualization. The Operator Track ‘Data Scientist’ consists of hands-on workshops where participants learn methods from mathematics, statistics and artificial intelligence (e.g. machine learning, deep learning) for data analysis and data visualization skills.
Schedule: June to December 2025
Registration: From April 2025 (open until two weeks before the respective course)
Selected publications related to Data Train
- Whitepaper: Etablierung eines kooperativen Forschungsdatenmanagements in der U Bremen Research Alliance
Pigeot, Glöckner, Drechsler, Hörner, Schönfeld, Steinmann, Schmidt. 2021. Etablierung eines kooperativen Forschungsdatenmanagements in der U Bremen Research Alliance (Version V1). Zenodo. - Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: ‚Data Train – Training in Research Data Management and Data Science‘
Hörner, Glöckner, Drechsler, Pigeot. 2021. Disziplinübergreifendes Modell zur Ausbildung von Forschungsdatenmanagement und Data Science Kompetenzen: ‚Data Train – Training in Research Data Management and Data Science‘. Bausteine Forschungsdatenmanagement, Nr. 3. German: 56-69. - FAIRsFAIR Report: Good Practices in FAIR Competence Education; Data Train als "Good Practice"
Garbuglia, Saenen, Gaillard, Engelhardt. 2021. D7.5 Good Practices in FAIR Competence Education (1.1 DRAFT). Zenodo - FAIRsFAIR Report: Data Train - Training in Research Data Management and Data Science: Good Practice #1
Garbuglia, Saenen, Gaillard. 2022. Data Train - Training in Research Data Management and Data Science: Good Practice #1. Zenodo - Handreichung: Open Educational Resources (OER) im Sinne von Open Science und einer FAIRen Daten-Kultur
Hackl, Hörner, Kalová, Slowig. 2022. Handreichung: Open Educational Resources (OER) im Sinne von Open Science und einer FAIRen Daten-Kultur. Zenodo. - Lernzielmatrix zum Themenbereich Forschungsdatenmanagement (FDM) für die Zielgruppen Studierende, PhDs und Data Stewards
Petersen, Engelhardt, Hörner, Jacob, Kvetnaya, Mühlichen, Schranzhofer, Schulz, Slowig, Trautwein-Bruns, Voigt, Wiljes. 2022. Lernzielmatrix zum Themenbereich Forschungsdatenmanagement (FDM) für die Zielgruppen Studierende, PhDs und Data Stewards (Version 1). Zenodo. - Training concepts in research data management and data science with the focus on health research
Dierkes, J., Fürst, J., Hörner, T., Klammt, S., Lindstädt, B., Pigeot, I., Restel, K., Schmidt, C. O., Waltemath, D., & Zeleke, A. (2023). Zenodo. - Lernzielmatrix zum Themenbereich Forschungsdatenmanagement (FDM) für die Zielgruppen Studierende, PhDs und Data Stewards (Version 1)
Petersen, B., Engelhardt, C., Hörner, T., Jacob, J., Kvetnaya, T., Mühlichen, A., Schranzhofer, H., Schulz, S., Slowig, B., Trautwein-Bruns, U., Voigt, A., & Wiljes, C. (2022). Zenodo.
Finanziert durch die Europäische Union - NextGenerationEU. Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind ausschließlich die des Autoren/der Autoren und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der Europäischen Union oder der Europäischen Kommission wieder. Weder die Europäische Union noch die Europäische Kommission können für sie verantwortlich gemacht werden.