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Arrastia, ZeTeM Jean Le'Clerc Arrastia Deep Learning and Digital Pathology more © JohannesLeuschner, ZeTeM JohannesLeuschner Deep Learning and Inverse Problems more © Helge Mohn Helge Mohn Deep Learning
Section: FB3
JohannesLeuschner will give a talk on "Neural network based reconstruction for CT - A Benchmark Dataset and Deep Image Prior approaches" The seminar takes place via Zoom: https://uni-bremen.zoom.us/j
Section: RTGPi3Cal
Eijnatten (CWI, Amsterdam) Poulami Ganguly (CWI, Amsterdam) Dr. Tobias Kluth (ZeTeM, Bremen) JohannesLeuschner (ZeTeM, Bremen) Maximilian Schmidt (ZeTeM, Bremen) The sprint will be a virtual event (due
Taufiquar Klann, Esther Knicker, Florian Kobarg, Jan Hendrik Köhler, Torsten Lachmund, Delf Leuschner, Johannes Lindemann, Mathias Lorenz, Dirk Menz, Ingo Meyer, Stefanie Nganyu Tanyu, Derick Nguyen, Thuong
correlative MR and high-throughput NanoCT. © Universität des Saarlandes Researchers: Tobias Kluth, JohannesLeuschner, Maximilian Schmidt, Pascal Fernsel Project funding: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Piotrowska-Kurczewski, Peter Maaß, Alexander Denker, Pascal Fernsel, Jean Le`Clerc Arrastia, JohannesLeuschner, Maximilian Schmidt Project funding: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) Project sponsor:
Academic Press 2013. 169-213. How Digital Media challenge Research on the Eighteenth Century . In: Johannes Frimmel, Werner Telesko, Thomas Wallnig ( eds. ), 18th Century Studies in Austria 1945-2010 . Bochum: [...] des Instituts für österreichische Geschichtsforschung 123. Wien: Böhlau 2014. 234-236. Eckhard Leuschner, Thomas Wünsch ( eds. ), Das Bild des Feindes. Konstruktion von Antagonismen und Kulturtransfer
Section: FB8
Inverse Problems in Science and Engineering, 18(1):145-16 Javier Antorán, Riccardo Barbano, JohannesLeuschner, José Miguel Hernández-Lobato, Bangti Jin. A Probabilistic Deep Image Prior for Computational [...] h.c. Peter Maaß in Kooperation mit Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, Uni Bremen 26.02.2019 JohannesLeuschner (Technomathematik) Deep Learning in der Anwendung des Magnetic Particle Imaging. Betreuer: [...] 2020 Rudolf Herdt (Technomathematik) Using Neural Networks to Denoise CT Images. Betreuer: JohannesLeuschner, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß 31.10.2020 Jannik Wildner (Technomathematik) Out of Distribution
Particle Imaging in 2D und 3D Betreuer: Dr. Tobias Kluth, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß 06.03.2019 JohannesLeuschner (Masterarbeit Technomathematik) Deep Learning in der Anwendung des Magnetic Particle Imaging
h.c. Peter Maaß in Kooperation mit Arbeitsbereich Nachrichtentechnik, Uni Bremen 26.02.2019 JohannesLeuschner (Masterarbeit Technomathematik) Deep Learning in der Anwendung des Magnetic Particle Imaging [...] t Dictionaries Betreuer*in: Prof. Dr. Emily King, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß 29.10.2016 JohannesLeuschner (Bachelorarbeit Technomathematik) Additive und Multiplikative Algorithmen für Nichtnegative [...] Bioinformatics , 34(7):1215-1223, Oxford University Press, 2018. DOI: 10.1093/bioinformatics/btx724 J. Leuschner , M. Schmidt , P. Fernsel , D. Lachmund , T. Boskamp , P. Maaß . Supervised Non-negative Matrix