META-20-ALL-IF | 23. internationale Informatica Feminale (in English) Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: jeweils pro Kurs wählbar
Mehr als 60 Lehrveranstaltungen für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2020 sowie im Wintersemester 2020/21 anerkannt. Unterrichtssprachen sind je nach Kurs Deutsch und Englisch. Anmeldungen jederzeit nur über die Website www.informatica-feminale.de. Die genauen Veranstaltungs-Formen und Zeiten finden Sie auf der Website der Sommeruni.
| Veronika Oechtering Henrike Illig
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META-20-ALL-IS | 12. internationale Ingenieurinnen-Sommeruni (in English) Ingenieurinnen-Sommeruni - Summer School for Women in Engineering Sommeruniversität für Frauen in den Ingenieurwissenschaften / Summer University for Women in Engineering
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: jeweils pro Kurs wählbar
Mehr als 60 online-Lehrveranstaltungen für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2020 sowie im Wintersemester 2020/21 anerkannt. Unterrichtssprachen sind je nach Kurs Deutsch und Englisch. Anmeldungen jederzeit nur über die Website www.ingenieurinnen-sommeruni.de. Alle Einzelangaben und Zeiten finden Sie auf der Website der Sommeruni.
| Veronika Oechtering Henrike Illig
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META-2020/IF-IS.2020.GDK.02 | Gender & Diversity als Schlüsselkompetenzen in Studium und Beruf
Blockveranstaltung (Teaching)
| Ayla Satilmis
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META-2020/IF-IS.2020.GEN.01 | Diskriminierung durch Algorithmen? – Technikethische Reflexionen zu aktuellen Herausforderungen
Blockveranstaltung (Teaching)
| Ayla Satilmis
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META-2020/IF-IS.2020.GEN.02 | Diskriminierung und Antidiskriminierung im Arbeitsleben – Probleme und mögliche Handlungsstrategien
Blockveranstaltung (Teaching)
| Ayla Satilmis
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META-2020/IF-IS.2020.KOM.01 | Kreativitätstechniken und Ideenmanagement
Blockveranstaltung (Teaching)
| N. N.
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META-2020/IF-IS.2020.KOM.03 | Erfolgreich Verhandeln
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 1 (wenn Nachbearbeitung erfolgt)
Additional dates: Mon. 24.08.20 - Tue. 25.08.20 (Mon., Tue.) 09:30 - 17:00
Habt Ihr bei Verhandlungen auch manchmal den Eindruck, dass Ihr nur die Wahl habt, entweder als „harter Hund“ dazustehen oder „nett“ zu sein – und zu verlieren? Dieser sehr praxisnahe Kurs zeigt einen dritten Weg auf, wie wir hart in der Sache und gleichzeitig freundlich im Umgang sein können. Ihr lernt schrittweise die vier Grundsätze des Verhandelns nach dem Harvard-Konzept kennen und habt Gelegenheit, sie direkt auszuprobieren. Zum Abschluss bereitet Ihr auf dieser Grundlage eine Verhandlung vor und führt sie. Die Tipps sind in Verhandlungen jeder Art einsetzbar, egal, ob es um berufliche Themen wie Konditionen, Termine oder Arbeitsanweisungen oder um private Belange geht. Sie zeigen einen Ausweg aus dem Dilemma „hart oder weich“. Ziel sind Ergebnisse, die Euch zufrieden machen und eine ungetrübte Beziehung zu Eurer Verhandlungspartnerin / Eurem Verhandlungspartner. Ziel ist, dass Ihr nach dem Kurs - die vier Grundsätze der Verhandlung nach dem Harvard-Konzept kennt
- versteht, wie sich unterschiedliche Vorgehensweisen (hart / weich / Harvard) auf die Verhandlung und die Beziehung zwischen den Verhandlungspartnern auswirken
- erste eigene Erfahrungen mit dem Verhandeln nach dem Harvard-Konzept gemacht habt
- Eure bisherige Verhandlungstaktik überdacht habt
- Eure Flexibilität und Euren Handlungsspielraum erweitert habt
Im Workshop werden wir insbesondere mit folgenden Methoden arbeiten: - Darstellung wesentlicher Faktoren durch die Dozentin
- Führen mehrerer „Mini-Verhandlungen“, um erste Erfahrungen zu sammeln oder vorhandene Erfahrungen zu vertiefen dies kann wahlweise anhand vorgegebener oder eigener Situationen geschehen; die Bereitschaft zu Rollenspielen ist Voraussetzung für die Teilnahme am Workshop
- Gelegenheiten zu Diskussion und Austausch mit den anderen Teilnehmerinnen
- schriftliche und mündliche Reflexion
| N. N.
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META-2020/IF-IS.2020.MOD.01 | Hack your CAD models! Foundations of Computer Aided Design (CAD) with FreeCAD and Python
Blockveranstaltung (Teaching)
Additional dates: Mon. 21.09.20 09:00 - 12:00 Mon. 21.09.20 14:00 - 17:00 Wed. 23.09.20 09:00 - 12:00 Wed. 23.09.20 14:00 - 17:00 Thu. 24.09.20 09:00 - 12:00 Thu. 24.09.20 14:00 - 17:00 Fri. 25.09.20 09:00 - 12:00 Fri. 25.09.20 14:00 - 17:00
| Helga Tauscher
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META-2020/IF-IS.2020.NAC.01 | Regenerative Design - mit intelligenten Konzepten die Welt verändern
Blockveranstaltung (Teaching)
| Maren Fabia Frank
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META-2020/IF-IS.2020.NIZ.01 | Embodied Communication
Blockveranstaltung (Teaching)
Additional dates: Mon. 14.09.20 - Tue. 15.09.20 (Mon., Tue.) 09:30 - 17:00 Online-Präsenz-Kurs
Viele von uns kennen das 4-Ohren-Modell von F. Schulz von Thun. Und vielleicht mögen gerade Menschen aus technischen Bereichen auch das lineare, vermeintlich planbare Sender-Empfänger-Modell – und haben doch immer schon mal am eigenen Leib erlebt, dass Kommunikation eben keine feste Richtung hat, sondern wechselseitig und zirkulär ist. Dieser Kurs, der auf dem Modell „Embodied Communication“ von Maja Storch und Wolfgang Tschacher basiert, erläutert die Ideen, die zu der neuen Sichtweise geführt haben und wie sie von der Forschung gestützt werden. Aber die Theorie ist nur ein kleiner Teil des Kurses. Ihr werdet vor allem Gelegenheit haben, herauszufinden, welchen praktischen Nutzen Ihr von Embodied Communication haben könnt. Dazu wird es zahlreiche Übungen, Rollenspiele und viel Gelegenheit zum Austausch geben. Wir werden also Affektbilanzen machen, Pizza werfen, den einen oder anderen Ideenkorb packen und uns das AAO-Geschenk machen. Lasst Euch überraschen. Übrigens: Auch negative Affekte sind hier willkommen!
| N. N.
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META-2020/IF-IS.2020.TNE.01 | Netzwerk- und Hardwarelabor, Teil 1
Blockveranstaltung (Teaching)
| Claudia Breitenfellner
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META-2020/IF-IS.2020.TNE.02 | Netzwerklabor Teil 2 mit Wireshark
Blockveranstaltung (Teaching)
| Claudia Breitenfellner
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META-2020/IF-IS.2020.WRI.01 | How (not) to Master your Thesis - Akademische Arbeiten meistern
Blockveranstaltung (Teaching)
Additional dates: Mon. 27.07.20 - Fri. 31.07.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 13:30 - 15:00 BBB
| N. N. Nadja Geisler
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META-2020/IF.2020.DAT.01 | Programming for Data Analysis and Statistics with R (in English)
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 1-2
Additional dates: Mon. 14.09.20 - Thu. 17.09.20 (Mon., Tue., Wed., Thu.) 09:00 - 11:00
Data Analysis and Statistics are used for the extraction and summary of information in nearly all disciplines. R is a free programming language developed especially for Statistics. The course is made for participants who use Statistics in their studies or work, and want to improve their coding skills in the R programming language. The participants will learn how to write structured, reusable and functional R code. Contents of the course are: - The programming environment RStudio: Projects, finding the documentation of existing functions, and debugging
- Preparing your data for analysis
- Variables and R data types
- Writing own functions
- Conditions and iterations
- Writing reports with R Markdown
| Diren Senger
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META-2020/IF.2020.DBS.01 | Einführung in die Welt der Datenbanken und der Datenbankmanagementsysteme
Blockveranstaltung (Teaching)
Additional dates: Thu. 20.08.20 12:00 - 13:00 Vorbesprechung Mon. 24.08.20 09:30 - 13:00 Definitionen, ER-Diagamme Tue. 25.08.20 09:30 - 13:00 ER-Diagramme, Relationenmodell Wed. 26.08.20 09:30 - 13:00 Relationenmodell, Normalformen Thu. 27.08.20 09:30 - 13:00 Designdokumente Fri. 28.08.20 - Sat. 29.08.20 (Fri., Sat.) 09:30 - 13:00 Umsetzung in MySQL Wed. 02.09.20 09:30 - 11:00 Möglichkeit zur individuellen Beratung
| N. N.
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META-2020/IF.2020.LER.01 | Introduction to Machine Learning (in English) Introduction to Machine Learning
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 2
Additional dates: Fri. 14.08.20 17:00 - 19:00 BigBlueButton Sat. 15.08.20 09:00 - 12:00 BigBlueButton Sat. 15.08.20 13:30 - 15:30 BigBlueButton Sat. 15.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton Sun. 16.08.20 09:00 - 12:00 BigBlueButton Sun. 16.08.20 13:30 - 15:30 BigBlueButton Sun. 16.08.20 - Mon. 17.08.20 (Sun., Mon.) 18:00 - 19:00 BigBlueButton Wed. 19.08.20 17:30 - 19:00 BigBlueButton Fri. 21.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton Sat. 22.08.20 09:00 - 12:00 BigBlueButton Sat. 22.08.20 13:30 - 15:30 BigBlueButton Sat. 22.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton
Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in die Themen maschinelles Lernen und statistische Mustererkennung. Anhand einer Problemstellung aus der echten Welt lernen die Teilnehmerinnen, wie Methoden des überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen funktionieren und sammelst erste Erfahrungen in der Implementierung dieser. Außerdem lernen Sie, wie maschinelles Lernen für Problemstellungen aus ihren eigenen Arbeitsbereichen nutzbar gemacht werden kann. Insbesondere werden die folgenden Verfahren besprochen. - Einführung und Begrifflichkeiten
- Lineare und Logistische Regression
- Clustering
- Entscheidungsbäume
- Random Forest
Der Kurs wird vollständig digital angeboten und wir aus einer Kombination von einführenden Vorträgen, break-out Sessions zur Bearbeitung von praktischen Übungen, sowie optionalen online Fragestunden am Abend bestehen.
| N. N.
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META-2020/IF.2020.LER.02 | Hands on Deep Learning
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 2
Additional dates: Fri. 14.08.20 17:00 - 19:00 BigBlueButton Sun. 23.08.20 09:00 - 11:30 BigBlueButton Sun. 23.08.20 13:00 - 15:30 BigBlueButton Sun. 23.08.20 - Mon. 24.08.20 (Sun., Mon.) 18:00 - 19:00 BigBlueButton Wed. 26.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton Fri. 28.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton Sat. 29.08.20 09:00 - 12:00 BigBlueButton Sat. 29.08.20 13:30 - 15:30 BigBlueButton Sat. 29.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton Sun. 30.08.20 09:00 - 12:00 BigBlueButton Sun. 30.08.20 13:30 - 15:30 BigBlueButton Sun. 30.08.20 18:00 - 19:00 BigBlueButton
Deep Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), dass sich mit der Entwicklung tiefer Neuronaler Netze beschäftigt und hinter vielen KI Anwendungen der letzten Jahren steckt. Neuronale Netze können sowohl aus unstrukturierten und nicht gelabelten Daten lernen, als auch state-of-the-art Ergebnisse bei vielen überwachten Aufgaben, wie der Klassifizerung von Bildern oder Verarbeitung von natürlicher Sprache erzielen.
Dieser Kurs baut auf dem Lehrangebot «Künstliche Intelligenz I: Einführung ins Maschinelle Lernen» auf und bietet eine praktische Einführung in die Themen Neuronale Netze und Deep Learnig. Aufbauend auf einem Grundverständnis von maschinellem Lernen werden die grundlegenden Funktionsweise von Neuronalen Netzen besprochen und erlernt, wie Neuronale Netze Vorhersagen machen können.
An praktischen Beispielen wird das Programmieren, Trainieren und Evaluieren von einfachen Neuronalen Netzen erprobt, hierbei wird insbesondere der Umgang mit den Python Bibliotheken keras und tensorflow erlernt. Darüber hinaus werden verschiedene komplexere Architekturen, wie Recurrent Neural Networts (RNNs) und Convolutional Neural Networks (CNNs) im Rahmen des Kurses behandelt.
Der Kurs wird aus einer Kombination von einführenden Vorträgen, break-out Sessions zur Bearbeitung von praktischen Übungen, sowie optionalen online Fragestunden am Abend bestehen.
| N. N.
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META-2020/IF.2020.LER.04 | Bildanalyse mit Neuronalen Netzwerken
Blockveranstaltung (Teaching)
Additional dates: Mon. 07.09.20 - Thu. 10.09.20 (Mon., Tue., Wed., Thu.) 09:00 - 12:00
| N. N.
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META-2020/IF.2020.LER.05 | Wie wir Maschinen beibringen sexistisch zu sein – Ursachen, Probleme und Folgen von Bias in Maschinellem Lernen/KI
Blockveranstaltung (Teaching)
Additional dates: Mon. 20.07.20 - Fri. 24.07.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 13:30 - 15:00 BBB
| N. N. Nadja Geisler
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META-2020/IF.2020.PRO.01 | Python für Anfängerinnen
Blockveranstaltung (Teaching)
| Anke Böthig
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META-2020/IF.2020.PRO.06 | Einführung in Java
Blockveranstaltung (Teaching)
| Claudia Breitenfellner
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META-2020/IF.2020.PRO.07 | Einstieg in Python
Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 1
Additional dates: Mon. 14.09.20 - Thu. 17.09.20 (Mon., Tue., Wed., Thu.) 09:00 - 12:00 BBB-Meeting
Im Rahmen der Informatica Feminale und der Ingenieurinnen-Sommeruni. Vorherige Anmeldungen über die Sommeruniversitäten erforderlich. www.informatica-feminale.de
| Anke Böthig
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META-2020/IS.2020.SES.02 | Introduction into Computational Fluid Dynamics using OpenFOAM (in English)
Blockveranstaltung (Teaching)
| N. N.
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