| 03-M-FTH-8 | Algorithmische Diskrete Mathematik Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. (…) Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.
Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:
* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Matroide * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie
Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende. You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr. Nicole Megow Prof. Dr. Daniel Schmand |