Course Catalog

Study Program SoSe 2025

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Komplementärfach Informatik

Es handelt sich in diesem Abschnitt ausschließlich um die Pflicht-Lehrveranstaltung für das Komplementärfach Informatik.
Für die Angebote in Informatik Grundlagen Komplementärfach (https://www.szi.uni-bremen.de/lehre/auswahlkataloge/grundlagen-veranstaltungen/) siehe die Tabelle Informatik Grundlagen Komplementärfach. Für die Auswahloptionen in „Informatik Aufbau“ siehe Abschnitt ,,Vollfach Informatik / Wahlbereich Bachelor Aufbau (IBA)..“ (d.h. alle Lehrveranstaltungen, deren VAK mit 03-IBA…“ beginnt). In „Informatik Vertiefung“ kann im Grundsatz jede Bachelor-/Master-Informatik-LV ausgewählt werden, die keinen signifikanten inhaltlichen Überlapp mit einer bereits in einem anderen Modul belegten Lehrveranstaltung aufweist.
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-1-MI2Grundlagen der Medieninformatik 2
Media Infromatics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung

Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf

Udo Frese
03-DMB-MI-22-AUDAlgorithmen und Datenstrukturen
Algorithms and Data Structures

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 6) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 6) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 6) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik

Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22-OOPObjektorientierte Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik.
Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.

Karsten Hölscher
03-DMB-MI-23-TGITechnische Grundlagen der Informatik
Technical Basics for Informatics

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Stefanie Gerdes
03-IBGA-AIGrundlagen der Angewandten Informatik
Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung

Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche

Prof. Dr. Andreas Breiter
Paola Lopez
03-IBGA-IUGInformatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 05. April 2024. von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt.
An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Die Veranstaltung wird überwiegend als Präsenzveranstaltung stattfinden. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung kann es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation der Referate (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) wir aber auf jeden Fall in Präsenz stattfinden.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBMDatenbankgrundlagen und Modellierung
Foundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A

Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth

Bachelor 1. Semester (Vollfach)

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-WKWAWissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 15:00 - 18:00 MZH 1090 Seminar

Die genauen Termine werden im Kurs abgesprochen.
VORBESPRECHUNG mit weiteren Informationen am ???? um 15 Uhr im MZH ??

Ralf Eric Streibl

Bachelor 2. Semester

Bachelor 2. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-1-MI2Grundlagen der Medieninformatik 2
Media Infromatics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung

Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf

Udo Frese
03-IBFW-C++Propädeutikum C/C++
Introductory Course C/C++

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Additional dates:
Fri. 12.09.25 08:00 - 13:00 MZH 6200
Mon. 15.09.25 - Fri. 19.09.25 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 13:00 MZH 6200

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-c++.pdf
Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden.
Der Kurs findet vom 12.09. bis 29.09.25 von 08-13h statt.
Mittwoch, den ??? von ??? Programmiertest im Testcenter.
Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt.
Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden.

Olaf Bergmann
03-IBGA-IUGInformatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 05. April 2024. von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt.
An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Die Veranstaltung wird überwiegend als Präsenzveranstaltung stattfinden. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung kann es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation der Referate (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) wir aber auf jeden Fall in Präsenz stattfinden.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBMDatenbankgrundlagen und Modellierung
Foundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A

Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBGP-PI2Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen
Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-DMB-MI-22-OOP Objektorientierte Programmierung und 03-DMB-MI-22_AUD2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Nico Hochgeschwender
03-IBGP-TI1Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen
Computer Engineering 1: Computer Architecture and Digital Circuits

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Christina Sophie Viola Plump
03-IBGT-M2Mathematik 2: Analysis
Mathematics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Vorlesung

Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.

Anastasios Stefanou
04-V07-B-001Einführung in Systems Engineering inkl. Lehrprojekt

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 IW3 0330 (2 Teaching hours per week)
Prof. Dr.-Ing. Kirsten Tracht
Dr.-Ing. Stefan Patzelt, Dipl.-Phys.

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der \"General Studies\" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende der BPO\'10 müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach \"General Studies\" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung). Studierende der BPO\'20 müssen 9 CP General Studies erbringen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGA-AIGrundlagen der Angewandten Informatik
Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung

Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche

Prof. Dr. Andreas Breiter
Paola Lopez
03-IBGP-SWP (reSWP)Software-Projekt (reSWP)

Practical training (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Praktikum

Nur für Wiederholer:innen. Das Kick-Off Meeting findet online statt.
Mit Zusatzleistung als SWP 2 (03-BA-901.02) nach alter PO anrechenbar.
Für WInf-Studierende, die SWP2 wiederholen müssen: Zusammen mit 3 weiteren CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP2.

Karsten Hölscher
03-IBGP-SWP1ErsatzPlanung und Durchführung von Software-Projekten

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Die Veranstaltung findet online asynchron statt.
Zusammen mit DBM Ersatz für SWP1.

Kurzbeschreibung:
Diese Veranstaltung ist nur für Informatik/Wirtschaftsinformatik-Bachelorstudierende ab 4. Sem.
Sie ersetzt in Kombination mit der Veranstaltung ,,Datenbankgrundlagen und Modellierung“ (s. Lehrangebot 2. Semester) das nicht mehr angebotene Modul ,,Softwareprojekt 1“.
Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse bzgl. der Planung und Durchführung von Softwareprojekten. Dazu werden ausgewählte Aspekte von Software-Entwicklungsprozessen, der Projektplanung, der Anforderungsanalyse, des Architekturentwurfs und des Testens beleuchtet.

Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
03-IBGT-M3Mathematik 3: Stochastik und Statistik
Mathematics 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-IBGT-THI2Theoretische Informatik 2: Berechenbarkeitsmodelle und Komplexität
Theoretical Computer Science 2: Models of Computation and Complexity

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Fragestunde
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMVA-3DMFT3D Modelling and Design at the FabLab - From Origami to Algorithmic Folding (in English)
3D Modelling with FabLab Technologies

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.

Dr. Bernhard Robben
Michael Lund

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 5. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBPJ-AICIProjekt AIxCity
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Gerhard Klassen
Luca Tom Bauer
Dulce Maria Villegas Nunez
Robin Fritzsche
03-IBPJ-COLLVRProjekt CollabVR
( WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Projekt-Plenum

Bei CollabVR dreht sich alles um die Entwicklung eines innovativen VR-Kollaborationsraums und dessen anschließende wissenschaftliche Analyse. Teilnehmer tauchen tief in die Welt der modernen Kollaborationstechnologien ein und entdecken ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Kreiere neue Wege mit deinen Freunden und Kommolitonen in Kontakt zu treten und dich auszudrücken. Dabei stehen theoretische Grundlagen im Einklang mit praxisnahen Anwendungen. Der Höhepunkt ist das eigenständige Entwerfen eines einzigartigen VR-Kollaborationskonzepts und die Programmierung eines VR-Kollaborationssystems in einer Gameengine (Unity oder Unreal Engine 5), welches kreatives Denken und technisches Know-how vereint. Hast du Spaß auf mehr? Eine einzigartige neue Welt erwartet dich!

Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Marc Wyszynski
Sebastian Weber
Raphael Palombo
03-IBPJ-COLORAProjekt Coloradio
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 16:00 MZH 6200 Projekt-Plenum
Ute Bormann
Stefanie Gerdes
Olaf Bergmann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
03-IBPJ-DeMenProjekt DeMention
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Projekt-Plenum
Tanja Schultz
Elisa Brauße, M. Sc
Zhao Ren
03-IBPJ-E2EPProjekt E2E-Player
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Projekt-Plenum
Kerstin Schill
Joachim Clemens
03-IBPJ-GRIPS4STProjekt GRIPS4Students
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Projekt-Plenum
Frank Kirchner
Dr. Lisa Gutzeit
Dr.-Ing. Alexander Fabisch
03-IBPJ-HOPEProjekt Hope2D
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5500 Projekt-Plenum

Das Plenum findet in Raum 5410 statt

Prof. Dr. Rolf Drechsler
Christina Sophie Viola Plump
03-IBPJ-INVRProjekt InsideVR
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Projekt-Plenum
Prof. Dr. Sebastian Maneth

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

BPO 2020: mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Auch nutzbar für IBA und IBVT (und Freie Wahl).
BPO 2010: Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Auf Antrag auch Lehrangebote aus den Kategorien IBVT, IMAT, IMVT oder ein fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich. IBAT-Lehrangebote auch für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAT-ALGAdvanced Algorithms

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
Dr. Alexander Lindermayr
03-IBAT-LOLogik
Logic

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Kurs


Christoph Lüth
Dr. Serge Autexier
03-IBAT-PNPetri-Netze
Petri Nets

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs


Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

BPO 2020. mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Auch nutzbar für IBA und IBVP (und Freie Wahl).
BPO 2010: Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen: Keine Ausnahmeanträge.
IBAP-Lehrangebote auch für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-KIGrundlagen der Künstlichen Intelligenz
Foundations of Artificial Intelligence

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung


Michael Beetz
03-IBAP-MLdGrundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren
03-IBAP-MLeFundamentals of Machine Learning (in English)
Grundlagen des maschinellen Lernens

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 SFG 0150 Lecture
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 17:00 MZH 1470 Exercise

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.

Tanja Schultz
Felix Putze
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
Zhao Ren
03-IBAP-MRCAModern Robot Control Architectures (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-mrca.pdf
Robotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks.

This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations.

Contents

  • Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications.
  • Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control.
  • Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models.
  • Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics.
  • Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm.
  • Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter.
  • Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*).
  • Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints.
  • Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control.
  • Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control.
  • Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control.

Learning Outcomes

At the end of the course, the student is expected to be able to:
  • Define robot autonomy and list its key aspects.
  • Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control.
  • Implement and understand the low-level actuator control methods.
  • Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies.
  • Apply the robot forward and inverse geometric model.
  • Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties.
  • Use probabilistic methods for robot localization.
  • Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods.
  • Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties.
  • Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems.
  • Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances.
  • Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course.
  • Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art.
  • Communicate confidently using the terminology in the field of robotics.
  • Cooperate and work in teams in order to solve tasks.

Examination

During the semester, students are required to complete 6 worksheets in groups of 4.
To pass the course, students must achieve a minimum of 50% on both the worksheets and the written exam.
The final grade is 40% based on worksheets and 60% on the written exam.

References

  • Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001.
  • Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005.
  • Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000.
  • Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005.
  • Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011.
  • Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004.
  • Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998.
  • Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.

Frank Kirchner
M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer)
M. Sc Jonas Haack
03-IBAP-RNRechnernetze
Computer Networks

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-rn.pdf
Selbststudium mit abschließender mündlicher Prüfung

Ute Bormann
03-IBAP-SWTSoftwaretechnik
Software Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Übung


Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IBAP-ÜBÜbersetzerbau
Compiler Construction

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung


Thomas Röfer

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

BPO 2020: Nutzbar für IBA und IBVA (und Freie Wahl).
BPO 2010: Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen: IBAA.
Auf Antrag auch Lehrangebot aus den Kategorien IBVA, IMAA, INVA möglich. IBAA-Lehrangebote auch für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.
Course numberTitle of eventLecturer
03-DMB-MI-1-MI2Grundlagen der Medieninformatik 2
Media Infromatics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung

Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf

Udo Frese
03-IBAA-BUBBiosignale und Benutzerschnittstellen
Biosignals and User Interfaces

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung


Tanja Schultz
Dr.-Ing. Hui Liu
Jana Schill
M. Sc Asmus Eike Eilks
03-IBAA-GOVTECGovernment Technology

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-govtec.pdf
Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.

Dr. Gerhard Klassen
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Luca Tom Bauer
03-IBAA-ITMInformationstechnikmanagement
IT Management

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung


Prof. Dr. Andreas Breiter

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

BPO 2010: weitere Lehrangebote für BE unter IBFW
IBV-Lehrangebote regulär für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.

IBVT / BE-6: Theoretische Informatik und Mathematik

BPO 2010: Nutzbar für IBVT (und Freie Wahl).
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-7Introduction to R (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 Seminar

3 SWS Seminar
Raum im KKSB Linz 4
Homepage des KKSB und Uni-Lageplan

Prof. Dr. Werner Brannath
Eike Voß

IBVP / BE-7: Praktische und Technische Informatik

BPO 2010: Nutzbar für IBVP (und Freie Wahl).
Course numberTitle of eventLecturer
IBVP-AKRActionable Knowledge Representation (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung

Die Veranstaltung findet im TAB in Raum 0.30 statt.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibv/03-ibvp-akr.pdf

This course deals with the idea of bringing knowledge into applications to support users in daily life. It therefore covers topics on how knowledge can be represented to be machine-understandable, how knowledge can be acquired from different sources (including Web scraping) and how such different knowledge chunks can be linked. It will further discuss how to reason about knowledge and how different agents like websites, AR applications or robots can use knowledge to support users in their daily life. All exercises will be available in platform-independent jupyter notebooks based on python and have low software requirements.

Robert Porzel
Michaela Kümpel

Freie Wahl inkl. Seminare - IBFW / BE

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-BBDCBremen Big Data Challenge

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-bbdc.pdf
Inhalt:
Das Seminar beschäftigt sich mit der Big-Data-Aufgabe der diesjährigen Bremen Big Data Challenge (BBDC). Die Teilnehmer:innen des Seminars stellen ihre Lösung der Aufgabe in einer Ausarbeitung im Umfang von sechs Seiten und in einer Präsentation vor den anderen Teilnehmer:innen vor.
Weitere Details zur Challenge: https://bbdc.csl.uni-bremen.de
Ziele:
Die Teilnehmer:innen erarbeiten, unterstützt durch eine:n Betreuer:inn, selbständig eine Lösung für die aktuelle Bremen Big Data Challenge. Sie lernen und vertiefen dabei ihre Kenntnisse der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens anhand eines praktischen Beispiels. Die Studierenden lernen präzise ihr Vorgehen und Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Format zusammenzufassen und zu präsentieren.
Ablauf:
Der Kickoff Termin ist der ?????? 10:00 - 11:00, Cartesium 2.43, hier werden Scheinbedingungen und Fragen geklärt und ein/e Betreuer:in ausgelost.
Der Abschlusstermin findet am ???? von 12:00-13:00, Cartesium 0.41 statt und wird en-block durchgeführt. Hier stellen die Studierenden ihre Lösungsansätze in einer kurzen Posterpräsentation vor.
Sprache:
Die primäre Sprache ist Deutsch. Englische Ausarbeitung und Vorträge sind ebenfalls möglich und erwünscht.
Modulkürzel:
Der Kurs ist im Handbuch und in Studip mit folgendem Kürzel gelistet: 03-BE-711.98d
Anrechnungen im Bachelor und Master möglich.

Tanja Schultz
Felix Putze
M. Sc Yale Hartmann
Moritz Meier
03-IBFW-HTOOptimization Bootcamp (in English)

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 14.07.25 - Fri. 18.07.25 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 17:00 MZH 5500

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf
A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX, Gurobi, Xpress and free ones) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day, 9-5) of lectures and practical labs: July 14-18, in MZH.
  • A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBFW-KIBRKI-basierte Robotersteuerung

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-kibr.pdf
Wahlmodul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz".
Die Veranstaltung findet im TAB 0.30/31 statt.

Michael Beetz
03-IBFW-PBVMLProseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen
Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-pbvml.pdf
Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt

PD Dr. Björn Gottfried
03-M-GS-16Mathematical Tools for Studying

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Übung
Ronald Stöver

Fachergänzende Studien

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-RMISForschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
Research Methods in Information Systems

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6


Luca Tom Bauer
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Marc Wyszynski
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IBFW-EIUGErgänzung Informatik und Gesellschaft

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten.
Zeiten und Räume wie IUG

Ralf Eric Streibl

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IM-INTROEinführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, an der offiziellen Einführungsveranstaltung teilzunehmen

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 07.04.25 08:30 - 10:00 MZH 6200

Diese Veranstaltung richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

Masterstudierende der Informatik können das Modul \'Projektmanagement und Wissenschaftskultur\' auch über diese Lehrveranstaltung abdecken.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMG-PMWKProjektmanagement und Wissenschaftskultur
project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs

Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am xxxxx abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!
Erster Veranstaltungstermin ist der ???? um 10:15h !

Dr. Jörn Syrbe
Michael Beetz

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch IMVT-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APXApproximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf

A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances.
We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics:
• Greedy algorithms and Local Search
• Rounding Data and Dynamic Programming
• Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs)
• Random Sampling and Randomized Rounding of LPs
• Primal-Dual Methods
• Hardness of Approximation
• Problem Solving under Uncertainty

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
Dr. Alexander Lindermayr
03-IMAT-BLBeschreibungslogik
Description Logic

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Kurs

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-bl.pdf
Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVT-DMI

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMAT-PKParametrisierte Komplexität
Parameterized Complexity

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 3150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung


Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMAT-TRSTheorie reaktiver Systeme
Theory of Reactive Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMVT-SQ, IMVT-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-trs.pdf

Wen-Ling Huang

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAP-ACGAdvanced Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-acg.pdf
The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-D3BVDeep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung
Deep Learning and 3D Computer Vision

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI
Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-d3bv.pdf

Udo Frese
03-IMAP-DISDesign of Information Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Übung Online

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-dis.pdf
Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).

Martin Gogolla
03-IMAP-ISPSInformationssicherheit - Prozesse und Systeme
Information Security: Processes and Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 6200 Kurs
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs


Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Stefanie Gerdes
03-IMAP-LLMLLife-Long Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung
Martin Mundt
03-IMAP-QSEQualitätsorientierter Systementwurf (in English)
Quality oriented system design

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung


Prof. Dr. Rolf Drechsler
Jannis Stoppe
03-IMAP-RLReinforcement Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Kurs

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-rl.pdf

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMAP-SECOROSoftware Engineering for Cognitive Robots (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung


Nico Hochgeschwender
03-IMAP-UUWUmgang mit unsicherem Wissen (in English)
Management of Uncertain Knowledge

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-uuw.pdf

Kerstin Schill
Joachim Clemens
03-IMVP-WAWRKI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation (in English)
AI - Knowledge Acquisition and Knowledge Representation

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMK-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-wawr.pdf
Die Veranstaltung findet im TAB statt.

Michael Beetz
Oger aus Weit Weit Weg Tom Schierenbeck, ?????????

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen; auf Antrag auch IMVA-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-ECEntertainment Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ec.pdf

Prof. Dr. Rainer Malaka
Rachel Ringe
Leon Tristan Dratzidis
Nima Zargham
03-IMAA-HCITHealthcare IT
Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Übung

Schwerpunkt: IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-hcit.pdf
Die Veranstaltung findet in den Räumen vom Fraunhofer MEVIS Institut statt, Max-von-Laue-Str. 2,
28359 Bremen

Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMAA-IMSEinführung in Intelligente Marine Systeme
Introduction to intelligent marine systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMVA-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ims.pdf
Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen:
1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung.
2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM.
Gastvorträge (bestätigt):
Kraken Robotik GmbH
ROSEN Technology and Research Center GmbH
3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation)

Ziele der Vorlesung:
• Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme
• Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen
• Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen
• Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden
• Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen.

Prüfungsform:
Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung
Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)

Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAA-MADMobile App Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMA-DMI, IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVT-CGEOMComputational Geometry

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvt/03-imvt-cgeom.pdf
Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche.
This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-M-SP-6Algorithmic Game Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9 (6)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in English)
Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung

The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVP-ACAAdvanced Computer Architecture (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Kamalika Datta
03-IMVP-BMUSZEBioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse
Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-bmusze.pdf

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
03-IMVP-GMEGehirn-Muster-Erkennung
Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMVP-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-gme.pdf
10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).

Felix Putze
03-IMVP-PROSYProgrammsynthese (in English)
Program Synthesis

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung


Mario Gleirscher
03-IMVP-RPROSRobot Programming with ROS (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Übung

Schwerpunkt: IMVP-AI
Die Veranstaltung findet im TAB statt.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-rpros.pdf

Michael Beetz
03-IMVP-ÜPÜbersetzer-Praktikum
Compiler-Lab

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMVP-SQ
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-up.pdf
Die Veranstaltung wird nach Abstimmung mit den Teilnehmern als Blockkurs in den Semesterferien stattfinden.

Thomas Röfer

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVA-3DMFT3D Modelling and Design at the FabLab - From Origami to Algorithmic Folding (in English)
3D Modelling with FabLab Technologies

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.

Dr. Bernhard Robben
Michael Lund
03-IMVA-ACSSApplied Computer Science in Sports (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs

Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-acss.pdf
The aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications.

The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples.

In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written.

The course will be held in English.

Schwerpunkt: AI, DMI

Robert Porzel
Dr. Tim Laue
Bastian Dänekas
03-IMVA-DSSDecision Support Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs


Dr. Marc Wyszynski
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Sebastian Weber
Patricia Zauchner
Dr. Gerhard Klassen
03-IMVA-EIEmbodied Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs

Profil: DMI.
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-ei.pdf

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GACGenerative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs

4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-gac.pdf

In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.

Dr. Nina Wenig

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-AISSeminar on Autonomous and Intelligent Systems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Seminar

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ais.pdf
Profil: KIKR
Die Veranstaltung findet im DFKI statt.

Frank Kirchner
Melvin Laux
Dr. Lisa Gutzeit
03-IMS-APMSKKognitive Systeme Seminar (in English)
Cognitive Systems Seminar

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Profil: KIKR, DMI.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apmsk.pdf
Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-FTITRFortgeschrittene Themen des IT-Rechts
Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Regulierung von Künstlicher Intelligenz

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Seminar online

Profil: SQ, DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf
Das Seminar findet online über ZOOM statt.
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 08.07.2025 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-ICPSAbsicherung intelligenter cyber-physikalischer Systeme
Assuring Intelligent Cyper-Physical Systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar


Mario Gleirscher
03-IMS-IUAGIntelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
Smart Environment for the Aging Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar


Kerstin Schill
Christop W. Zetzsche-Schill
03-IMS-SUSAIModern Perspectives on AI Sustainability (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Seminar
Martin Mundt
03-IMS-VPURVisual Perception for Underwater Robotic Systems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar
Dr. Daniel Gregorek

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-AI-PJ-ACRAMACRAMbly (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Projekt-Plenum
Michael Beetz
Oger aus Weit Weit Weg Tom Schierenbeck, ?????????
03-AI-PJ-CVRgeConVRge (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 6200 Projekt-Plenum
Tanja Schultz
Felix Putze
M. Sc Asmus Eike Eilks
03-AI-PJ-MOCCAMOCCA (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt-Plenum
Martin Mundt
Subarnaduti Paul
03-AI-PJ-RO4SUSRobots4Sustainability (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Projekt-Plenum
Nico Hochgeschwender
03-IMPJ-BHUMProjekt B-Human
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Projekt-Plenum

Schwerpunkt: AI

Thomas Röfer
Dr. Tim Laue
03-IMPJ-ElO4FProjekt Endless Optimization - EIO4Future
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 5500 Projekt-Plenum

Schwerpunkt: SQ, AI
Das Plenum findet in Raum 5410 statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
Christina Sophie Viola Plump
Prof. Dr. Bernhard Johannes Berger
03-IMPJ-IACMRProjekt Increasing Autonomy Capacilities of Marine Robots (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Projekt-Plenum

Schwerpunkt: AI

Frank Kirchner
Dr. Bilal Wehbe
03-IMPJ-MOB4DProjekt Mobile4D
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 13:00 CART 3.01 Projekt-Plenum

Schwerpunkt: AI, DMI

Thomas Dieter Barkowsky
03-IMPJ-PUBAIProjekt PublicAI

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 24

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Projekt-Plenum

Schwerpunkt: AI

Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Robin Fritzsche
Dr. Gerhard Klassen
03-IMPJ-SUTProjekt SUTURO (in English)
(WiSe 24/25 bis SoSe 2025)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1110 Projekt-Plenum

Schwerpunkt: AI

Michael Beetz

General Studies

Grundsätzlich können die CP in General Studies im Sinne von Freie Wahl verwendet werden. Die nachfolgend aufgeführten Lehrangebote sind daher nur Beispiele. Weitere Informationen, insbesondere Einschränkungen finden sich unter:
https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Rainer Malaka

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

Course numberTitle of eventLecturer
01-GS-BA-Pat(a)-VPatente, Schutzrechte und Geistiges Eigentum

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Blockkurs Ende des Semesters

Dr. rer. nat. Holger Veenhuis (LB)
Prof. Dr. Kai Michels

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IGRAD-AGDATAGraduiertenseminar Datenbanken

Seminar (Teaching)
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IGRAD-agdbGraduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDMGraduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIMGraduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agkiGraduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
N. N.
03-IGRAD-agmsisGraduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-IGRAD-AGRAGraduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRNGraduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBOGraduiertenseminar Robotik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 (1 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
03-IGRAD-CGVRGraduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSyGraduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSLGraduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 15:45 CART Rotunde - 0.67

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-IGRAD-CSLogGraduiertenseminar Combinatorial Optimization

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Nicole Megow
03-IGRAD-HCIGraduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtechGraduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThIGraduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-I-KOLLInformatik-Kolloquium
Alle HL des Studiengangs Informatik

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 26) Tue. 16:00 - 18:00 External location: CART Rotunde - 0.67

Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.

N. N.

Veranstaltungen für andere Studiengänge

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-TSTUDParticipation in Studies

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf
Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Rainer Malaka

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-ISONST-EJCEDM Journal Club (in English)

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon. 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-ISONST-SPAGSpiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka