Course Catalog

Study Program SoSe 2024

Epidemiologie, M.Sc.

2. Semester (BPO 2023)

EpiStat2: Epidemiologische und statistische Methoden (Modulverantwortliche: Prof. Dr. Gabriele Bolte)

9 CP, Pflichtmodul
Course numberTitle of eventLecturer
11-PH-MA-EpiStat2-1Epidemiologische und statistische Methoden

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 16:00 UNICOM 3.0200 Seminarraum 1 (4 Teaching hours per week)

...folgt

Prof. Dr. Gabriele Dagmar Bolte
Prof. Dr. Karin Bammann

EpiProjekt2: Projektstudium Epidemiologische Forschung - Studiendesigns und Instrumente (Modulverantwortliche: Prof. Dr. Karin Bammann)

9 CP, Pflichtmodul
Course numberTitle of eventLecturer
11-PH-MA-EpiProjekt2-1Projektbegleitung

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 GRA2 0140 GRA2 0080 (2 Teaching hours per week)

...folgt

Prof. Dr. Karin Bammann
Prof. Dr. Gabriele Dagmar Bolte
11-PH-MA-EpiProjekt2-2Fortgeschrittene Datenauswertung - SAS-Kurs

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 External location: Cog 0320 (2 Teaching hours per week)
Jonas Czwikla
11-PH-MA-EpiProjekt2-3Übungen zum SAS-Kurs

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 External location: Cog 0320 (2 Teaching hours per week)
Dr. Klaus Telkmann

KlinPharmEpi: Klinische Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie (Modulverantwortliche: Prof. Dr. Ulrike Haug)

6 CP, Wahlpflichtmodul
Course numberTitle of eventLecturer
11-PH-MA-KlinPharmEpi-1Clinical epidemiology and pahrmacoepidemiology

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 09:00 - 11:00 Achterstr. 30 2.690 Achterstr. 30 1.550 (2 Teaching hours per week)

Die Studierenden erhalten einen Überblick über Relevanz und Anwendungsfelder der Klinischen Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie. Es werden die speziellen Herausforderungen sowie fortgeschrittene Methoden (u. a. emulated target trials) der Pharmakoepidemiologie erörtert und die Vor- und Nachteile von unterschiedlichen Datenquellen (national und international) besprochen. Die Nutzung von Kassendaten für die epidemiologische Forschung in Deutschland, die Konzipierung von pharmakoepidemiologischen Studien, die Pharmakovigilanz und weitere Anwendungsfelder der Klinischen Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie, z.B. im Bereich der Krebsfrüherkennung, werden ebenfalls erörtert. Das erlernte Wissen wird für die kritische Bewertung sowie die Konzipierung von Studien im Bereich der Klinischen Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie angewendet.

Prof. Dr. Ulrike Haug
11-PH-MA-KlinPharmEpi-2Clinical epidemiology and pharmacoepidemiology

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 12:00 Achterstr. 30 1.550 Achterstr. 30 2.690 (1 Teaching hours per week)

Die Studierenden erhalten einen Überblick über Relevanz und Anwendungsfelder der Klinischen Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie. Es werden die speziellen Herausforderungen sowie fortgeschrittene Methoden (u. a. emulated target trials) der Pharmakoepidemiologie erörtert und die Vor- und Nachteile von unterschiedlichen Datenquellen (national und international) besprochen. Die Nutzung von Kassendaten für die epidemiologische Forschung in Deutschland, die Konzipierung von pharmakoepidemiologischen Studien, die Pharmakovigilanz und weitere Anwendungsfelder der Klinischen Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie, z.B. im Bereich der Krebsfrüherkennung, werden ebenfalls erörtert. Das erlernte Wissen wird für die kritische Bewertung sowie die Konzipierung von Studien im Bereich der Klinischen Epidemiologie und Pharmakoepidemiologie angewendet.

Prof. Dr. Ulrike Haug

EpiKuR: Kontext- und raumbezogene Epidemiologie (Modulverantwortliche: Dr. Stefanie Dreger)

6 CP, Wahlpflichtmodul
Course numberTitle of eventLecturer
11-PH-MA-EpiKuR-1Methoden und aktuelle Forschung in der Kontext- und Raum-bezogenen Epidemiologie

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 GRA2 0180 (2 Teaching hours per week)

Methoden und aktuelle Forschung in der Kontext- und Raum-bezogenen Epidemiologie
In dem Modul „Methoden und aktuelle Forschung in der Kontext- und Raum-bezogenen Epidemiologie“ werden unterschiedliche Verfahren zur Expositionserhebung von kontextuellen Merkmalen und räumlichen Analysen behandelt sowie inhaltlich ausgewählte kontextuelle Expositionen betrachtet.
Zunächst gehen wir im Seminar auf methodische Herausforderungen und Läsungsansätze, wenn Expositionen auf der kontextuellen Ebene und das Gesundheits-Outcome auf der Individualebene vorliegen. Speziellen Methoden der Expositionserhebung und statistische Methoden bei der Effektberechnung werden themaitisiert.
Schließlich werden unterschiedliche kontextuelle Expositionen, wie z.B. Lärm, Luftschadstoffe, sozialer Zusammenhalt, Grünflächen oder Armut einer Gesellschaft, genauer untersucht. Dabei werden insbesondere die Methoden und Ergebnisse bereits publizierter Studien analysiert.
Als Prüfungsleistung gestalten die Studierenden eine interaktive Lehreinheit zu einer ausgewählten kontextuellen Exposition im Hinblick auf Erhebung, Methodik und einer kritischen Auseinandersetzung mit der Literatur.
Zusätzlich beschäftigen wir uns in den zwei Blockseminaren „Datenquellen und Datenanalyse von Kontext- und Raumfaktoren“ mit praktischen Anwendungen der kontext- und raumbezogenen Epidemiologie. Insbesondere lernen wir den Umgang mit räumlichen Daten in der Geoinformationssoftware QGIS und der statistischen Programmiersprache R. Das Einlesen, Bearbeiten, Visualisieren und Analysieren von Daten wird anhand konkreter Datenbeispiele vermittelt.
Voraussetzungen: Erste Grundkenntnisse in R sind erforderlich.

Dr. Stefanie Dreger
Dr. Klaus Telkmann
11-PH-MA-EpiKuR-2Datenquellen und Datenanalyse von Kontext- und Raumfaktoren

Exercises (Teaching)

Additional dates:
Fri. 26.04.24 09:00 - 14:00 Achterstr. 30 2.690
Fri. 03.05.24 09:00 - 14:00 Achterstr. 30 2.690

Methoden und aktuelle Forschung in der Kontext- und Raum-bezogenen Epidemiologie
In dem Modul „Methoden und aktuelle Forschung in der Kontext- und Raum-bezogenen Epidemiologie“ werden unterschiedliche Verfahren zur Expositionserhebung von kontextuellen Merkmalen und räumlichen Analysen behandelt sowie inhaltlich ausgewählte kontextuelle Expositionen betrachtet.
Zunächst gehen wir im Seminar auf methodische Herausforderungen und Läsungsansätze, wenn Expositionen auf der kontextuellen Ebene und das Gesundheits-Outcome auf der Individualebene vorliegen. Speziellen Methoden der Expositionserhebung und statistische Methoden bei der Effektberechnung werden themaitisiert.
Schließlich werden unterschiedliche kontextuelle Expositionen, wie z.B. Lärm, Luftschadstoffe, sozialer Zusammenhalt, Grünflächen oder Armut einer Gesellschaft, genauer untersucht. Dabei werden insbesondere die Methoden und Ergebnisse bereits publizierter Studien analysiert.
Als Prüfungsleistung gestalten die Studierenden eine interaktive Lehreinheit zu einer ausgewählten kontextuellen Exposition im Hinblick auf Erhebung, Methodik und einer kritischen Auseinandersetzung mit der Literatur.
Zusätzlich beschäftigen wir uns in den zwei Blockseminaren „Datenquellen und Datenanalyse von Kontext- und Raumfaktoren“ mit praktischen Anwendungen der kontext- und raumbezogenen Epidemiologie. Insbesondere lernen wir den Umgang mit räumlichen Daten in der Geoinformationssoftware QGIS und der statistischen Programmiersprache R. Das Einlesen, Bearbeiten, Visualisieren und Analysieren von Daten wird anhand konkreter Datenbeispiele vermittelt.
Voraussetzungen: Erste Grundkenntnisse in R sind erforderlich

Dr. Klaus Telkmann
Christoph Buck

4. Semester (ab WiSe 2016/2017 bis SoSe 2024)

9-E Begleitseminar zur Masterarbeit

Modulverantwortliche: Prof. Dr. Gabriele Bolte

Pflichtmodul, 3 CP
Course numberTitle of eventLecturer
11-PH-MA-9-E-1Begleitseminar zur Masterarbeit (Online-Seminar)

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 (2 Teaching hours per week)
Prof. Dr. Gabriele Dagmar Bolte

Ergänzende Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
11-PH-MA-E-ZusatzQuantitative Forschungswerkstatt

Research group (Teaching)

Additional dates:
Wed. 24.01.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 28.02.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 28.03.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 25.04.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 23.05.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 27.06.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 25.07.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 22.08.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 26.09.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 24.10.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 28.11.18 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 23.01.19 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 27.02.19 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 27.03.19 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 24.04.19 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 22.05.19 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)
Wed. 26.06.19 10:00 - 11:30 GRA4 A1010/1020 (EEG-Labor)

Termin: jeden vierten Mittwoch im Monat

Dr. Stefanie Dreger