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Course Catalog

Study Program WiSe 2021/2022

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

+ Es gibt im WiSe 21/22 sowohl Online- als auch Präsenzangebote +

Einführung Bachelor-Informatik

Ab dem 11.10.2021 gibt es eine Woche lang allgemeine Informationen für Erstsemester, erste Vor- und Pflichtkurse, Einführungen in die Rechnerumgebung und IT-Ressourcen u.v.m.
Die Teilnahme an den Orientierungswochen wird dringend empfohlen.
Link zu den Orientierungswochen: szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen
Course numberTitle of eventLecturer
Vorstellung Fachinformatik

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Tue. 12.10.21 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Ute Bormann
Dr. Sabine Kuske
Dr. Juliane Jarke
Udo Frese
Dipl.-Inf. Andreas Bresser
Dr. rer. nat. Teena Hassan
M. Sc. Mihaela Popescu
Informationen zum Studium und zur Prüfungsordnung (Bachelor)
Inklusive Begrüßung durch den Dekan

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 11.10.21 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Nach einer Begrüßung durch den Dekan des Fachbereichs werden Informationen zur Studienorganisation und zur Prüfungsordnung gegeben.
Die Veranstaltung wird aufgezeichnet und/oder live gestreamt und/oder es werden Folien (mit Audio) zur Verfügung gestellt.

Ute Bormann
Dr. Sabine Kuske
Vorstellung Studierendenvertretungen und Studienzentrum

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 11.10.21 10:00 - 11:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Dr. Sabine Kuske
Fachbereichsnetze

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 11.10.21 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020
Dr. Sabine Kuske
Java-Vorkurs (Plenum)

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Wed. 13.10.21 08:00 - 10:00 MZH 1090
Dr. Hui Shi
Dr. Sabine Kuske
Kaleidoskop Studium

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Thu. 14.10.21 16:00 - 18:00 MZH 1470

"Einfach nur studieren" klingt langweilig? Willst du alles aus deinem
Studium herausholen? Genau so forschungs- und wissensdurstige Studis
kennenlernen?

Dann bist du beim Kaleidoskop Studium genau richtig!

Stipendien, Stugen, Studierendeninitiativen, "Wie komme ich ins Ausland?",
Wissenschaftskarriere, und besonders interessante Module im Fachbereich sind
nur ein paar der möglichen Themen.

Darüber hinaus können wir gerne noch einmal auf Fachbereichsnetze, weitere
Kultur- und Serviceeinrichtungen der Uni und alle bis zu diesem Zeitpunkt
offenen Fragen eingehen!
Präsenz ist empfohlen, wir versuchen aber auch eine Online-Teilnahme zu
ermöglichen.

Dr. Sabine Kuske
Service-Einrichtungen und kulturelle Angebote an der Uni

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Wed. 13.10.21 12:30 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Es gibt an der Uni viele Service-Einrichtungen und Anlaufstellen zu ganz unterschiedlichen Themen und Bedürfnissen. Auch gibt es viele weitere nützliche Angebote (Kultur, Sport, Bibliothek). Dieser Termin ist dazu gedacht, einen ersten Überblick zu erhalten und auch zu verdeutlich, wo und wie im Studium dies nützlich sein kann.
Zusätzlich wird das FIfF (Forum Informatiker*innen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung) vorgestellt, sowie seine Aktivitäten bundesweit und seitens der Bremer Regionalgruppe.

Ralf Eric Streibl
Dr. Sabine Kuske
03-M-BM-1BrückenMathematik
Bridge-Course Mathematics at the University Bremen
- Brückenkurs Mathematik an der Universität Bremen -

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Mon. 20.09.21 - Fri. 24.09.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 14:30
Mon. 27.09.21 - Fri. 01.10.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 14:30

Der Brückenkurs findet in der Zeit vom 20.09.2021 bis 01.10.2020 statt.
Für neu beginnende Studenten und Studentinnen in allen (Techno-)Mathe- und Informatik-Studiengängen des Fachbereiches 3.
Anmeldungsdetails inden Sie auf
http://www.math.uni-bremen.de/brueckenmathematik
Die Rauminformationen kommen nach der Anmeldung.
Die Vorlesungen findet täglich von 10:00 - 11:30 Uhr im NW2 C0290 und die Übungen täglich von 12:30 - 14:30 Uhr in den Räumen MZH 1090, MZH 1100, MZH 1110, MZH 1450, MZH 1460, MZH 1470 statt.

Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
Prof. Dr. Andreas Rademacher
Prof. Dr. Jens Rademacher
Prof. Dr. Daniel Schmand
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Eugenia Saorin Gomez
PD Dr. Hendrik Vogt
Erik Hanke
Alfred Schmidt
Lars Siemer

Bachelor 1. Semester

Die Zuteilung der Übungstermine der Erstsemesterveranstaltungen erfolgt auf Basis von Musterstundenplänen, die bis Mitte Oktober unter der Stud.IP-Veranstaltung ,,Stundenplanwahl Erstsemester`` hochgeladen werden. Die Anmeldung zu einem der Stundenpläne ist von Dienstag, 12.10.2021 um 12:00 Uhr bis Donnerstag, 24.10.2021 um 14:00 Uhr über die genannte Stud.IP-Veranstaltung möglich. Näheres dazu während der Informationsveranstaltungen in der Erstsemesterorientierung (https://www.szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen/).

Grundlagen Mathematik und Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 6200 MZH 5210 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung Online

Die Vorlesungen finden entweder online synchron oder in Präsenz statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

Grundlagen Praktische und Technische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-ZÜPZusatzübung Programmieren

Exercises (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Übung Online

Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.
Die Übungen finden voraussichtlich in Ebene 0 und/oder online statt.

Karsten Hölscher
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 13:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 11:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Fri. 11:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 17:00 Übung Online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Studierenden der Beruflichen Bildung - Mechatronik besuchen PI1 anstatt Grundlagen der Programmierung mit einer reduzierten CP-Anzahl, nämlich 6 CP durch reduzierten Übungsbetrieb.
Die Übungen finden online statt.

Thomas Röfer

Grundlagen Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-B-MI-1.1 (IBGA-FI-MI1)Grundlagen der Medieninformatik 1
Media Informatics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Übung Online

Additional dates:
Tue. 22.02.22 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Tue. 22.02.22 09:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Tue. 22.02.22 09:00 - 13:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1)

Die Vorlesungen finden online asynchron statt.

Udo Frese
03-IBGA-FI-DGDigitale Gesellschaft
Digital Society

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung Online

2V+2Ü

Dr. Juliane Jarke
03-IBGA-FI-RDLRobot Design Lab (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Online Fragerunde und Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung Präsenz

Die Vorlesung findet online asynchron statt.
Die Präsenz-Übungen am Donnerstag finden im Raum RH1 A1.03 des DFKI statt.

Frank Kirchner
Dr. rer. nat. Teena Hassan
M. Sc. Mihaela Popescu

Komplementärfach Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-509.06Grundlagen der Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) GW2 B1820 Plenum Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 NW1 S1260 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung Online

Additional dates:
Tue. 01.03.22 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020

Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen.
Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.

Dr. Tim Laue

Bachelor 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGA-IUGInformatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Darüber hinaus sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an dem Kurs teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär.

Im WiSe 21/22 wird dieser Kurs voraussichtlich digital durchgeführt!

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet online am Freitag, 29.10.2021 von 10 bis 12 Uhr statt. Bitte nutzt hierfür das BBB-Meeting, welches in StudIP für diese Veranstaltung eingerichtet ist.
An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-PI3 (03-BA-700.03)Praktische Informatik 3: Funktionale Programmierung
Practical Computer Science 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBGP-SWPSoftware-Projekt

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1100
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00
Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
03-IBGP-TI2 (03-BA-700.12)Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit
Technical Computer Science 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz (SE)
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.

Ute Bormann
Olaf Bergmann
03-IBGT-THI1-AFSAutomaten und formale Sprachen
Automata and Formal Languages

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung

Additional dates:
Fri. 11.02.22 10:00 - 13:00 GW1-HS H0070
Carsten Lutz
03-IBGT-THI1-AT (03-BE-699.11)Algorithmentheorie
Algorithm Theory

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung

Additional dates:
Mon. 21.03.22 13:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.03.22 09:00 - 13:00 CART Rotunde - 0.67

Algorithmentheorie

Algorithmen bilden eine der wichtigsten Grundlagen der
Informatik. Anschaulich beschreibt ein Algorithmus eine Vorgehensweise
um ein Problem zu lösen. Somit bilden Algorithmen eine Grundlage der
Programmierung, sind aber unabhängig von der konkreten
Programmiersprache und Umsetzung. Algorithmen sind so vielfältig wie
ihre Anwendungen, darum ist es umso wichtiger die fundamentalen
Prinzipien des effizienten Algorithmenentwurfs und in den wichtigsten
Problembereichen die grundlegenden Lösungsverfahren zu kennen.

Die Vorlesung hat zum Ziel diese fundamentalen Prinzipien des
Algorithmenentwurfs zu vermitteln. Die Prinzipien werden anhand
klassischer Algorithmen für wichtige Probleme illustriert und
eingeübt. Auf der theoretischen Seite werden die Grundlagen
abstrakter Maschinenmodelle, formale Korrektheitsbeweise und
Laufzeitanalyse vermittelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den
Studierenden für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene
Lösungsansätze bezüglich ihrer Effizienz zu beurteilen, den am besten
geeigneten Ansatz zur Lösung auszuwählen und seine Korrektheit zu
beweisen.

• Algorithmenparadigmen: Greedy, Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung
• Sortierverfahren
• Grundlegende Begriffe der Graphentheorie
• Graphenprobleme: Kürzeste-Wege, minimale aufspannende Bäume, maximale Netzwerkflüsse

Prof. Dr. Sebastian Siebertz

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

Bachelorprojekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-BA-900.02Wissenschaftliches Arbeiten 2: Projekt und Abschlussarbeit
Methods of Science: Project and Thesis

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

„Wissenschaftliches Arbeiten 2“ besteht aus zwei einleitenden Terminen am Anfang des Semester sowie einer Reihe von Blockterminen Die beiden ersten Kurstermine finden online statt:
• FREITAG, 29.10.2021 um 16 Uhr (c.t.): Vorbesprechung
• DONNERSTAG, 04.11.2021 um 18 Uhr (c.t.): Allg. Infos und FAQ zum Thema Bachelorarbeit Die Blocktermine werden voraussichtlich vor allem in der zweiten Hälfte des Semesters liegen - die genauen Daten werden später festgelegt.

Ralf Eric Streibl

Bachelorprojekte 5. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBPJ-BGUITProjekt BioGuitar
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 12:00 CART 2.17 Projekt Plenum

Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).

Tanja Schultz
Felix Putze
Moritz Meier
03-IBPJ-BHUMProjekt B-Human
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Projekt Plenum
Udo Frese
Thomas Röfer
Dr. Tim Laue
03-IBPJ-DANAProjekt DeepAnatomy
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12
Prof. Dr.-Ing. Horst Hahn (Modulverantwortlicher)
Felix Thielke, M. Sc (Dozent)
Dr. Hans Meine (Dozent)
03-IBPJ-GODINProjekt GMN-ODIN
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Online Projekt Plenum

Additional dates:
Fri. 22.10.21 12:00 - 16:00 Online
Karsten Hölscher
03-IBPJ-IOT4UProjekt IoT4U
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Projekt Plenum
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Vladimir Herdt
03-IBPJ-MEERProjekt Meeresblick
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 3150 Projekt Plenum
Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IBPJ-MOB4DProjekt Mobile4D
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1110 Projekt Plenum
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBPJ-SUTProjekt SUTURO
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1110 Projekt Plenum
Michael Beetz

Wahlbereich Bachelor-Basis (BB)/ Bachelor-Aufbau (IBA)

IBAT (BB-6): Theoretische Informatik und Mathematik

Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-605.01 (03-IBAT-LO)Logik
Logic

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Kurs online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Kurs online

Additional dates:
Fri. 18.02.22 10:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

Profil: SQ, KIKR
Die Veranstaltung findet online statt.

Carsten Lutz

IBAP (BB-7): Praktische und Technische Informatik

Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-701.01 (03-IBAP-RA)Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme
Computer Architecture and Embedded Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1450
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1110
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online

Profil: SQ

Jannis Stoppe
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Frank Sill Torres
03-BB-702.01 (03-IBAP-BS)Betriebssysteme
Operating Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung Online

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Jan Peleska
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400

Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)Softwaretechnik
Software Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online statt .

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 6200 MZH 5210

Profil: SQ

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Karsten Sohr
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)Computergraphik
Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI

Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)Sensordatenverarbeitung
Sensor Data Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 6200 MZH 5210 Übung

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Montag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, DMI, MC.

Udo Frese
Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Kurs Präsenz

Additional dates:
Wed. 23.02.22 09:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Mittwoch. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet.
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz
Daniel Reich

IBAA (BB-8): Angewandte Informatik

Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:15 - 13:45 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:15 - 15:45 MZH 1380/1400 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:15 - 15:45 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:15 - 17:45 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:15 - 13:45 Übung Online

Profil: DMI, MC.

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: DMI
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl

Wahlbereich Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich BB/IBA und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.

IBVP (BE-7): Praktische und Technische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-BE-710.98b (03-IBVP-RPWL)Robot Programming with Lisp (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR
Modul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz" (Bachelor).

Michael Beetz

IBFW: Freie Wahl inkl. Seminare

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
Course numberTitle of eventLecturer
03-BE-701.06 (03-IBS-VTI1)Vertiefungsveranstaltung Technische Informatik 1
In-depth Seminar Technical Computer Science 1

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Profil: SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-701.07 (03-IBFW-DSMV)Digital Systems Modeling and Verification using SystemVerilog. (in English)
Digital Systems Modeling using Verilog and SystemVerilog: Design, Test, and Synthesis

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs online

Profil: SQ

Dr. Mehran Goli
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-709.11 (03-IBS-PVS)Proseminar: Visuelle Sprachen
Seminar on visual languages

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Profil: KIKR, DMI
Das Seminar findet online statt.

PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-804.98b (03-IBFW-SPORI)Sportinformatik
Sport Informatics

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Thu. 25.11.21 18:30 - 19:15
Tue. 15.02.22 - Wed. 16.02.22 (Tue., Wed.) 09:00 - 18:00 MZH 1090

Die Veranstaltung ist ein ein- bis zweitägiger Blockkurs in Präsenz, voraussichtlich im Februar/ März.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20 - 30 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein ein- oder zweitägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue
03-IBFW-WKWAWissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Seminar Online

Additional dates:
Sat. 30.10.21 09:00 - 15:00 online

Die Veranstaltung wird synchrone und asynchrone Anteile haben.

• Der Kurs findet über das Semester verteilt voraussichtlich an mehreren Blockterminen statt - die Termine werden bei der Vorbesprechung abgesprochen.

• VORBESPRECHUNG mit weiteren Informationen: Donnerstag, 28. Oktober 2021 um 16:00 Uhr online via BigBlueButton hier in StudIP.

• Erster Blocktermin: Samstag, 30.10.2021 von 9:00 bis maximal 15:00 Uhr, ebenfalls online.

• Der Beginn des Kurses (Vorbesprechung und erste Blocktermine) erfolgt rein digital. Ob und ggf. wann im weiteren Verlauf des Kurses auf Präsenztermine gewechselt wird, entscheidet sich im Kursverlauf.

Ralf Eric Streibl
03-IBFW-ZÜPZusatzübung Programmieren

Exercises (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Übung Online

Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.
Die Übungen finden voraussichtlich in Ebene 0 und/oder online statt.

Karsten Hölscher
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Additional dates:
Wed. 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100
Wed. 24.11.21 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum)

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-MA-503Einführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, zu dieser Einführungsveranstaltung zu gehen

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Mon. 18.10.21 08:15 - 10:00 MZH 5210

Dozentin: Ute Bormann
Diese Veranstaltung findet am Mo 18.10.2019 von 08-10 Uhr voraussichtlich in Präsenz im MZH 5210 statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMG-PMWK (03-MA-904.0) (Projektmanagement und Wissenschaftskultur
project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz

Die Veranstaltung findet online statt.
Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am ??? abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe

Wahlbereich Master-Basis (MB)/ Master-Aufbau (IMA)

Nach der Prüfungsordnung von 2012 heißt dieser Bereich Master-Basis (MB), nach der Prüfunsordnung von 2020 Master-Aufbau (IMA).

MB-6 / IMAT - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2012 und MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 3150 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-FSGT (03-MB-603.01/1)Formale Sprachen: Graphtransformation
Formal Languages: Graph Transformation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1100 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Kurs online

Profil: SQ, KIKR
Schwerpunkt: SQ, AI
4 SWS + 1 SWS Praktikum

Dr. Sabine Kuske
Karsten Hölscher
03-IMAT-KRYPT (03-MB-699.09)Einführung in die Kryptographie

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ.

Dieter Hutter
Karsten Sohr
03-IMAT-STMTSet Theory and Model Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00
weekly (starts in week: 2) Fri. 14:00 - 16:00

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online synchron statt. Eine Terminabstimmung erfolgt bei Semesterbeginn.

Set theory and model theory

Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice.

In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Alexandre Vigny

MB-7 / IMAP - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAP-ASE (03-MB-711.13)Automatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung

Profil KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimnisagul Ablimit
03-IMAP-CM (03-MB-711.02)Cognitive Modeling (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR, MC
Schwerpunkt: IMA-AI, VMC

Holger Schultheis
03-IMAP-IIS (03-ME-710.04)Integrated Intelligent Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Die Veranstaltung findet online statt.

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe
03-IMAP-PS (03-ME-705.01)Programmiersprachen
Programming Languages

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung Präsenz


Christoph Lüth
03-IMAP-RNMN (03-MB-704.02)Rechnernetze - Media Networking
Computer Networks - Media Networking

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 6200 MZH 5210 Kurs Präsenz

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC
Die Vorlesung findet online asynchron statt. Die Übungstermine finden online synchron statt.

Ute Bormann
03-IMAP-SHSQ (03-MB-700.31)Systeme hoher Sicherheit und Qualität
Systems Assuring High Safety, Security and Quality

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung Online

Profil SQ
Schwerpunkt: IMK-SQ , VMC
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMAP-SWRE (03-MB-706.01)Software-Reengineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ, VMC
Die Veranstaltung findet online statt. Eine genauere Information folgt.

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IMAP-TA (03-ME-706.04)Testautomatisierung
Test Automation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMAP-SQ
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Jan Peleska
Robert Sachtleben
03-IMAP-TSS (03-MB-701.08)Test von Schaltungen und Systemen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 6200 MZH 5210 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz

Profil SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ

Dr. Sebastian Michael Huhn
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMAP-VRSIM (03-ME-708.03)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in English)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1450 Vorlesung und Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-WAWR (03-MB-710.02)KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation
Fundamentals in AI

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMK-AI

Daniel Nyga

MB-8 / IMAA - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-ITMDS (03-MB-802.02)IT-Management und Data Science (in English)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Mon. 01.11.21 16:00 - 18:00
Mon. 15.11.21 16:00 - 18:00
Mon. 29.11.21 16:00 - 18:00
Mon. 13.12.21 16:00 - 19:00
Mon. 10.01.22 16:00 - 18:00
Mon. 14.02.22 16:00 - 19:00

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, DMI

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IMAA-MITR (03-MB-803.04)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Kurs online

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMA-DMI, SQ
Die Veranstaltung findet online über Zoom statt.

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMAA-STMW (03-MB-804.05)Search Technology for Media & Web
Search Technology for Media + Web

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 2) Wed. 14:15 - 15:45 (2 Credit hours) Fragestunde / Question Session (online)

Additional dates:
Wed. 20.10.21 14:15 - 15:00 online
Thu. 28.10.21 14:15 - 15:45 StudIP BBB
Thu. 02.12.21 10:15 - 11:00 StudIP BBB

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Veranstaltung findet online asynchron statt, die Fragestunde synchron.

Klaus-Peter Leupold

Nach MPO 2012 = Wahlbereich Master-Ergänzung (ME) / Nach MPO 2020 = Master-Vertiefung (IMV)

In der MPO 2020 ist der bisherige ME-Bereich aufgeteilt in Master-Vertiefung (IMV), Master-Seminar (IMS) und Freie Wahl

IMVT - Informatik Master Vertiefung Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 6200 MZH 5210 Seminar

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-28Algorithmic Game Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9 (6)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand

IMVP - Informatik Master Vertiefung Praktische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVP-BCOD (03-ME-711.08)Codierung und Datenkompression
Coding and data compression

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Präsenz

MPO 2012 Profil: KIKR.
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)Gehirn-Muster-Erkennung
Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Termine:
10-tägiger Blockkurs nach der Vorlesungszeit.

Wird als hybrider Blockkurs nach der Vorlesungszeit angeboten. Bei Interesse bei felix.putze@uni-bremen.de anmelden, da begrenzte Teilnehmer:innen-Zahl.

Felix Putze
Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
03-IMVP-IMLInterpretable Machine Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6 (optional +3)

Dates:
weekly (starts in week: 3) Wed. 16:15 - 17:45 Kurs online
weekly (starts in week: 2) Thu. 08:15 - 09:45 Kurs online

Schwerpunkt: Ai

Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-IMVP-MLAR (03-ME-712.07)Machine Learning for autonomous Robots (in English)
Machine Learning for autonomous Robots

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Fragestunde Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Die Vorlesung findet asynchron per Video statt.

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMVP-MSE (03-ME-701.15)Praktische Einführung in den modernen Systementwurf mit C++
Practical Introduction in Modern System Design with C++

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ

Dr. Vladimir Herdt
03-IMVP-VSDVerteilte Sensornetzwerke mit Datenaggregation
Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1110

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI

PD Dr. Stefan Bosse

IMVA - Informatik Master Vertiefung Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling with FabLab Technologies (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab)

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.

Dr. Bernhard Robben
03-ME-804.06 (03-IMVA-MAD)Mobile App Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Mon. 13.12.21 12:15 - 13:45
Mon. 31.01.22 12:00 - 14:00

Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Vorlesung findet online statt.
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen

IMS - Informatik Master-Seminar (gemäß MPO 2020)

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-APKS (03-ME-712.07)Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Selected topics of cognitive systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Termine:
Auftakttermin: 19.10.2021 von 12:00 bis 14:00 Uhr, Hybrid: Cartesium Raum 2.43 und via Zoom (link in stud.ip)

Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme". Profil: KIKR.

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition
advanced problems for multisensoric cognition

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Profil: KIKR, DMI.
Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-HROHighlights of Robust Optimization

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 (auch als 6 möglich)

Additional dates:
Wed. 20.10.21 10:00 - 12:00 MZH 1100
Wed. 24.11.21 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum)

This seminar focuses on recent research in the broad area of robust optimization and highlights various techniques to handle different types of uncertainty.

Many combinatorial optimization problems do not consider that the input data of real-world applications may be uncertain. One approach to tackle this uncertainty is robust optimization, in which we optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. However, depending on the application, the uncertainty can be expressed in many different ways:
the cost of the resources, the structure of the problem affecting the set of feasible solutions, or even which precise constraints we have to satisfy.
We will study different approaches on handling these kind of uncertainties for robust counterparts of some classical combinatorial optimization problems such as shortest path, minimum spanning tree or the assignment problem.

Format:

The seminar aims at Master's students; Bachelor's students in higher semesters are also welcome. Students are expected to read and thoroughly understand original research papers, and to deliver an oral presentation and a write up.

The first meeting is on Wednesday, October 20, at 10:15 am, room MZH 1100. We will discuss the organization as well as intermediate meetings and allocate the research articles.

Please register with StudIP!

We intend to schedule the talks as a two-day block seminar during the first week after the end of the semester (Feb 7-11, 2022). We will discuss this in the first zoom meeting.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
smart environment for the aging society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar

Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt.
Profil SQ, KIKR, DMI.
Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All".

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
Torsten Kluß
03-IMS-SOFTC (03-MB-711.04)Soft Computing

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.

Kerstin Schill
Joachim Clemens
Verena Schwarting

IMGS - Informatik Master General Studies und Freie Wahl (gemäß MPO 2020)

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
Course numberTitle of eventLecturer
03-06-M-304Topics in Media Informatics: Algorithmic Thinking (with Processing) (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 MZH 1100

Für Informatik-Studierende: Modulbereich "Spezielle Themen der Digitalen Medien", Profil: DMI.

Frieder Nake
03-06-M-312Blütenträume. Als alles anders werden sollte: Anfang in Bremen

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar Präsenz
Frieder Nake
03-IMGS-INSEInformation Security, Data Protection and How Dark Patterns Navigate Johnny’s Behaviour (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar Präsenz

In this reading seminar, students will read fundamental papers from the domains of privacy and security. Also, we will discuss problematic design practices - so-called Dark Patterns - and their harmful effects on users.

Prof. Dr. Rainer Malaka
Karsten Sohr
Thomas Mildner
Mehrdad Bahrini
03-IMGS-NOG (03-ME-704.99a)Networks, Operating Systems, Gadgets - Software für Geräte im IoT

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 1

Additional dates:
Mon. 11.10.21 - Fri. 15.10.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 18:00 MZH 5210

Dieser Blockkurs richtet sich in erster Linie an Studierende mit Vorkenntnissen in der hardware-nahen Programmierung von Mikrocontroller-Plattformen wie z. B. Arduino. Zur Auffrischung der Kenntnisse in der Programmiersprache C wird der vorherige Besuch des Propädeutikums C/C++ empfohlen.

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann

Masterprojekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-MP.19Projekt Driving Simulator 2022 (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt Plenum
Kerstin Schill
Joachim Clemens
Christop W. Zetzsche-Schill
Verena Schwarting
03-06-MP.20Projekt: AI-FIT (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Projekt
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 4140 Projekt
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMPJ-GRAPAProjekt GraPA
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 3150 Projekt Plenum
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMPJ-HRICProjekt HelloRic
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Projekt Plenum
Frank Kirchner
03-IMPJ-IRPAMProjekt IRPAM
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 12:00 CART 03.059 Projekt Plenum

Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).

Felix Putze
Tanja Schultz
03-IMPJ-JAR4UProjekt Jarvis4U
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1450 Projekt Plenum
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-NAMIBProjekt NAMIB
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 6200 MZH 5210 Projekt Plenum

Additional dates:
Fri. 22.10.21 14:00 - 22:00 MZH 5210
Sat. 23.10.21 08:00 - 18:00 MZH 1380/1400
Sat. 23.10.21 08:00 - 22:00 MZH 1470
Ute Bormann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann
03-IMPJ-WEBDBProjekt: WebDB
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1470 MZH 4140 Projekt Plenum
Prof. Dr. Sebastian Maneth

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Bachelor-Studierende nach der PO 2009/10 müssen mindestens zwei Module General Studies erfolgreich absolvieren. Nähere Informationen dazu unter: www.szi.uni-bremen.de/lehre/general-study. Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen).

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

Course numberTitle of eventLecturer
03-GS-509.11Kommunikation und Konflikt

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Ute Bormann.

Christine Fangmann
Ute Bormann
03-GS-509.14Projektmanagement Seminar

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Ute Bormann.

Ute Bormann
Thomas Wittpahl
04-326-FT-041Material-integrierte Sensorische Systeme (MISS) mit Labor
Material-Integrated Sensoric Systems (MISS), incl. Lab-Exercise
Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home und vor Ort nV!

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 17:00

Die Teilnahme an der Veranstaltung soll Studenten interdisziplinär einen praxisnahen und system-orientierten Zugang für die Modellierung, den Entwurf und die Anwendung von material-eingebetteten oder material-applizierten Sensorischen Systemen bieten, die aufgrund der technischen Realisierung und des Einsatzes spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung stellen und ein Verständnis des Gesamtsystems (inklusive Aspekte der Materialwissenschaften und Technologien) voraussetzen. Diese neuen Sensorischen Materialen finden z. B. in der Robotik (Kognition) oder in der Produktionstechnik für die Material- und Produktüberwachung Anwendung.

Sensorischen Materialien sind charakterisiert durch eine starke Kopplung von Sensorik, Datenverarbeitung, und Kommunikation und bestehen aus einem Trägerwerkstoff, der u. U. eine mechanisch tragende Struktur darstellen kann, und aus eingebetteten Sensornetzwerken, die neben Sensoren auch Elektronik für die Sensorsignalverarbeitung, Datenverarbeitung, Kommunikation, und Kommunikations- und Energieversorgungsnetzwerke integrieren.

Die Lehrinhalte und die folgenden Kompetenzen sollen praxisnah mit einem Labor und einem Hardwarepraktikum im Sinne des Forschenden Lernens erworben werden, wo Programmierung, Sensorverabeitung, und Entwurf von Sensornetzwerken anhand verschiedener Themen erlernt werden.

  • Grundverständnis des technischen Aufbaus und der Funktionweise von Sensorischen Materialien

  • Elektronische Signalverarbeitung von Sensoren, Mechanisches Verhalten, Einfluss von Sensoren und Elektronik auf mechanische Eigenschaften des Trägermaterials

  • Datenverarbeitung mit eingebetteten Systemen in Sensornetzwerken unter harten Randbedingungen wie limitierten Energieangebot, Rechenleistung und Speicher, Fehleranfälligkeit

  • Parallele und verteilte Datenverarbeitung geeignet für low-resource Sensornetzwerke: Architekturen, Kommunikation, Kooperation, Wettbewerb um Ressourcen, Programmiermodelle

  • Grundlagen der Robustheit, Fehlernanalyse, und Redundanz in solchen Sensornetzwerken

PD Dr. Stefan Bosse
07-B37-4-67-01Career Camp 2022 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region
Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region
Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon. 28.03.22 - Fri. 01.04.22 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 20:00 WiWi1 A1070

Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.

http://www.blogs.uni-bremen.de/careercamp/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock
07-B37-4-69-01“2030” - Future Challenges - Ringvorlesung mit Praxispartnern in Zusammenarbeit mit der Jacobs University und der Hochschule für Künste (in English)
"2030" Future Challenges - Lecture series with practice partners in cooperation with Jacobs University
Megatrends, Nachhaltigkeit und zukünftige Herausforderungen im Hinblick auf Wirtschaft und Gesellschaft

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 20:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

http://www.cab.hfk-bremen.de/challenge/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-601.91Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske
03-05-H-605.91Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 (2 Credit hours) Graduiertenseminar
Carsten Lutz
03-05-H-701.91Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-05-H-702.91Graduiertenseminar Test und Modellprüfung

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 13:00 - 15:00 Seminar
Prof. Dr. Jan Peleska
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Credit hours) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-706.92Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in Room 1260 in MZH Thursday 14-16
Hopefully to start on 21. October 2021

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.90SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in English)

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 15:15 - 16:45 Kolloquium
Prof. John Arnold Bateman, Ph.D.
Kerstin Schill
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-711.93Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-05-H-712.91Graduiertenseminar Robotik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 (1 Credit hours) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-560.90Informatik-Kolloquium
Alle HL des Studiengangs Informatik

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67

Additional dates:
Tue. 12.10.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 01.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.03.22 16:00 - 18:00
Tue. 22.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 29.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 03.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 10.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 31.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 14.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 21.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 28.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 02.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 09.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 16.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
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Tue. 10.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 31.12.24 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 14.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 21.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 28.01.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 04.02.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 11.02.25 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67

Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.

N. N.

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Credit hours) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01EDM Journal Club (in English)

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon. 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
Prof. Dr. Johannes Schöning