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Course Catalog

Study Program SoSe 2022

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Bachelor 2. Semester

Komplementärfach Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-B-MI-22.1Objektorientierte Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik.
Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.

Karsten Hölscher
03-B-MI-22.2Algorithmen und Datenstrukturen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 6) Mon 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 6) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 6) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 6) Thu 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 6) Thu 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 6) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik

Karsten Hölscher

Vollfach Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)Propädeutikum C/C++

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Additional dates:
Mon 19.09.22 - Fri 23.09.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 08:00 - 12:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1)

Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden.
Blockkurs ganztags (jeweils 8 bis 12 und 13 bis 18 Uhr). Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt.
Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden.
Nachmittags 13 bis 18 Uhr findet die Veranstaltung im MZH Ebene 0 statt ??
Ob Präsenz zum Zeitpunkt der Veranstaltung möglich ist, steht noch nicht fest.

Olaf Bergmann
03-IBGA-IUGInformatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 1090 Plenum Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz

Additional dates:
Fri 22.04.22 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Fri 20.05.22 12:00 - 15:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Sat 16.07.22 10:00 - 16:00 MZH 1090
Sat 23.07.22 10:00 - 16:00 MZH 1090

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 22.04. von 12 bis 14 Uhr im großen Hörsaal (HS 2010) statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBMDatenbankgrundlagen und Modellierung
Foundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz (bzw. Nutzung der Aufzeichnung)
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1090 Fragestunde Präsenz

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Klaus-Peter Leupold
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen
Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Online Online Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Thomas Röfer
03-IBGP-TI1 (03-BA-700.11)Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen
Computer Engineering 1: Computer Architecture and Digital Circuits

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 2) Fri 12:00 - 13:00 Virtuelle Fragestunde (Zoom)
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Sebastian Michael Huhn
03-IBGT-M2Mathematik 2: Analysis
Mathematics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz

Studierende der Digitalen Medien erhalten zusätzlich 2CP.

Dr. Tim Haga

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann
03-IBGA-AIGrundlagen der Angewandten Informatik
Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche

Dr. Juliane Jarke
Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBGP-SWP (03-BA-901.02)Software-Projekt (reSWP)

Practical training (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 Online
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 Online

Nur für Wiederholer:innen. Das Kick-Off Meeting findet online statt.
Mit Zusatzleistung als SWP 2 (03-BA-901.02) nach alter PO anrechenbar.
Für WInf-Studierende, die SWP2 wiederholen müssen: Zusammen mit 3 weiteren CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP2.

Karsten Hölscher
03-IBGT-M3Mathematik 3: Stochastik und Statistik
Mathematics 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung und/ oder Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung und/ oder Übung Präsenz

Additional dates:
Thu 11.08.22 09:00 - 13:00 MZH 1380/1400
Thu 11.08.22 09:00 - 13:00 MZH 1090
Thu 11.08.22 09:00 - 13:00 MZH 1470
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-IBGT-THI2 (03-BA-601.02)Theoretische Informatik 2: Berechenbarkeitsmodelle und Komplexität
Theoretical Computer Science 2: Models of Computation and Complexity

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 2340 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1460 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz

Additional dates:
Tue 02.08.22 10:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020
Fri 26.08.22 10:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020
Prof. Dr. Kim-Manuel Klein, Dipl.-Inf

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 4. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-BP-28Haptic Fidelity in VR

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Prof. Dr. Tanja Döring
03-06-BP-29VR-Based Human-Robot Affordance Transfer (VR RAT)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Prof. Dr. Gabriel Zachmann

Bachelorprojekte 6. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBPJ-BGUITProjekt BioGuitar
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 09:00 - 12:00 CART 2.17 Plenum Präsenz

Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).

Tanja Schultz
Felix Putze
Moritz Meier
03-IBPJ-BHUMProjekt B-Human
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Plenum Präsenz
Udo Frese
Thomas Röfer
Dr. Tim Laue
03-IBPJ-DANAProjekt DeepAnatomy
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1450 Plenum Präsenz
Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn (Modulverantwortlicher)
Felix Thielke, M. Sc (Dozent)
Dr. Hans Meine (Dozent)
03-IBPJ-GODINProjekt GMN-ODIN
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 Plenum online
Karsten Hölscher
03-IBPJ-IOT4UProjekt IoT4U
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 SFG 1010 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Vladimir Herdt
03-IBPJ-MEERProjekt Meeresblick
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 3150 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IBPJ-MOB4DProjekt Mobile4D
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1110 Plenum Präsenz
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBPJ-SUTProjekt SUTURO
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1110 Plenum Präsenz
Michael Beetz

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAT-KS (03-BB-699.08)Korrekte Software: Grundlagen und Methoden
Correct Software: Foundations and Methods

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1450 Kurs Präsenz


Christoph Lüth
Dr. Serge Autexier
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)Operations Research

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBAT-PN (03-BB-699.02)Petri-Netze
Petri Nets

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)Cognitive Systems (in English)
Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz
Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Foundations of Artificial Intelligence

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Schwerpunkt: AI

Michael Beetz
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Grundlagen des Maschinellen Lernens (in English)
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz

Additional dates:
Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470

Schwerpunkt: AI

Tanja Schultz
Felix Putze
Mazen Salous
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
03-IBAP-MRCAModern Robot Control Architectures (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Übung Präsenz

Robotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks.

This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations.

Contents

  • Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications.
  • Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control.
  • Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models.
  • Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics.
  • Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm.
  • Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter.
  • Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*).
  • Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints.
  • Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control.
  • Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control.
  • Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control.

Learning Outcomes

At the end of the course, the student is expected to be able to:
  • Define robot autonomy and list its key aspects.
  • Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control.
  • Implement and understand the low-level actuator control methods.
  • Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies.
  • Apply the robot forward and inverse geometric model.
  • Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties.
  • Use probabilistic methods for robot localization.
  • Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods.
  • Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties.
  • Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems.
  • Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances.
  • Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course.
  • Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art.
  • Communicate confidently using the terminology in the field of robotics.
  • Cooperate and work in teams in order to solve tasks.

Examination

a) Submission of 6 worksheets in groups of 4 students and group interview for final grade (Übungsaufgaben und Fachgespräch).
b) Individual oral exam without worksheet submission (mündliche Prüfung).

References

  • Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001.
  • Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005.
  • Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000.
  • Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005.
  • Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011.
  • Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004.
  • Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998.
  • Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.

Frank Kirchner
M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer)
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Rechnernetze
Computer Networks

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz
Ute Bormann
03-IBAP-ÜB (03-BB-705.02)Übersetzerbau
Compiler Construction

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung und Übung Präsenz
Thomas Röfer

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)Biosignale und Benutzerschnittstellen
Biosignals and User Interfaces

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz
Tanja Schultz
M. Sc Yale Hartmann
Dr.-Ing. Hui Liu
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)Datenschutz
Data Protection in Germany

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 7) Fri 12:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz

Die Veranstaltung beginnt am 03.06.2022 und endet am 22.07.2022.
Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt.
Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.

Imke Sommer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)Informationstechnikmanagement
IT Management

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)Grundlagen der Medieninformatik 2
Media Infromatics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 Übung Discord
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz

Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.

Udo Frese

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich IBA/BB und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.
BPO \'10: weitere BE-Angebote unter Wahlbereich IBFW

IBVP / BE-7: Praktische und Technische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBVP-REPRO (03-BE-705.98)Reaktive Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung Präsenz

Modul "Spezielle Themen der Programmiersprachen und Übersetzer" (Bachelor).
Mitveranstalter der Vorlesung ist Herr Martin Ring.

Christoph Lüth

IBVA / BE-8: Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)Data Science (in English)
Applied Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 Online Kurs online

From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data.

The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks:
• Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines)
• Regression (Linear Regression, Logistic Regression)
• Clustering (k-means)
• Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE)
We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught.

This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course.

This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material.

We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.

Dr. Hendrik Heuer
Dr. Juliane Jarke

IBFW / BE - Freie Wahl inkl. Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFW-BBDC (03-BE-711.98d)Bremen Big Data Challenge

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Tue 19.04.22 10:00 - 11:00 CART 0.01 (Besprechungsraum)

Die Termine finden nach Vereinbarung statt.
Die Präsentationen finden als Blockveranstaltung am Ende des Semesters statt. Modulbereich "Spezielle Themen der Kognitiven Systeme."
Einführungsveranstaltung ist am 19.04.2022 von 10:00h bis 11:00h. Ort der Veranstaltung:
Raum 00.001 im Erdgeschoss des CARTESIUMS (links neben dem Fahrstuhl).

Tanja Schultz
Felix Putze
M. Sc Yale Hartmann
Moritz Meier
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)Hands-on Tutorial on Optimization (in English)

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs during Sep 26–30, 2022.
  • An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Important: please register for this course by September 1, 2022 by Email to Felix Hommelsheim (fhommels@uni-bremen.de)

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen
Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt

PD Dr. Björn Gottfried
03-IBFW-TSTUDTeilnahme an Studien (Proband*innenstunden)

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.

Prof. Dr. Rainer Malaka
Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Dmitry Alexandrovsky
Dr. Susanne Putze
03-IBFW-WUFWissenschaft und Frieden

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Sat 09.07.22 - Sun 10.07.22 (Sun, Sat) 08:00 - 20:00 MZH 1090

Es handelt sich um ein Blockseminar mit einer vorlaufenden Vorbesprechung und offenen Online-Sprechstunden.

Die Vorbesprechung (Vorstellung der Veranstaltung, Organisatorisches und Themenfestlegung) findet statt am Freitag, 22.04.2022 ab 16:30 Uhr im MZH 1090 (Raum ist reserviert).

Das Blockseminar findet voraussichtlich statt von Freitag 08.07.2022 (Nachmittags) bis Sonntag 10.07.2022. Der endgültige Termin wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben.

Dieses Seminar kann von Studierenden aller Fachrichtungen besucht werden - ein multidisziplinär zusammengesetzter Teilnehmer*innenkreis ist wünschenswert.

Wir werden uns mit verschiedenen Fragestellungen im Zusammenhang mit dem breiten Themenfeld „Wissenschaft und Frieden“ beschäftigen, u.a. kann und soll es um Friedens- und Verantwortungsdiskurse in unterschiedlichen Fächern gehen (sowohl in der Vergangenheit als auch aktuell), außerdem um die Verantwortung von Wissenschaftler*innen sowie natürlich auch um Verantwortungsdiskurse, Selbstverpflichtungen in Institutionen und hochschulpolitischen Kontexten, wie z.B. im Kontext von „Zivilklauseln“, ethischen Leitlinien etc.
Die genauen Themen werden in Absprache mit den Teilnehmer*innen festgelegt.

Ralf Eric Streibl

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann
03-MA-503Einführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, an der offiziellen Einführungsveranstaltung teilzunehmen

Lecture (Teaching)

Additional dates:
Tue 19.04.22 08:30 - 10:00 Online

Diese Veranstaltung findet online statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMG-PMWK (03-MA-904.00)Projektmanagement und Wissenschaftskultur
Projekt Management and Scientific Culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz

Erster Termin:

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T

Prof. Dr. Nicole Megow
03-IMAT-GSD (03-MB-699.04)Grundlagen der Sicherheitsanalyse und des Designs
Foundations of Security Analysis and Design

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ

Dieter Hutter
03-IMAT-KT (03-ME-602.02)Komplexitätstheorie
Complexity Theory

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1090 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs Präsenz

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: SQ, AI

Dr. Leif Ingwert Sabellek
03-IMAT-PK (03-ME-602.22)Parametrisierte Komplexität
Parameterized Complexity

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMAT-TRS (03-MB-699.03)Theorie reaktiver Systeme
Theory of Reactive Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: SQ, AI

Prof. Dr. Jan Peleska
Wen-Ling Huang
03-IMVT-DAMDiscrete Algorithmic Methods (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mo. + Di. Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz

Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Kim-Manuel Klein, Dipl.-Inf

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)Advanced Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung und/ oder Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, AI

The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-AMLAdvanced Machine Learning (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 GW1 A0010 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC

Tanja Schultz
Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
Felix Putze
Ayimnisagul Ablimit
Daniel Reich
Marvin Borsdorf, M.Sc.
Abdul Haq Azeem Paracha
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung
Deep Learning and 3D Computer Vision

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI, MC.
Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, AI
Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)

Udo Frese
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)Design of Information Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 Vorlesung online

Profil: SQ.
Schwerpunkt: DMI, SQ
Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).

Martin Gogolla
03-IMAP-ISPS (03-MB-707.05)Informationssicherheit - Prozesse und Systeme
Information Security: Processes and Systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Stefanie Gerdes
03-IMAP-QSE (03-MB-701.03)Qualitätsorientierter Systementwurf
Quality Assurance in system design

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMAP-SQ

Dr. Vladimir Herdt
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)Reinforcement Learning (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Präsenz

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: IMA-AI, VMC

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)Umgang mit unsicherem Wissen
Management of Uncertain Knowledge

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMA-AI, DMI, VMC

Kerstin Schill
Verena Schwarting
03-IMAP-WCOMP (03-MB-799.01)Wearable Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1090
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1090

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: DMI, VMC, AI

Dipl.-Inf. Alexej Wagner

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAA-CTHCICurrent Topics in Human Computer Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)Entertainment Computing (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Vorlesung und Übung Präsenz

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC

Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-IMAA-HCIT (03-MB-899.22)Healthcare IT
Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 2) Mon 14:15 - 15:45 ECO 5 - Mandelbrot - Fraunhofer MEVIS Vorlesung Präsenz: Max-von-Laue-Str. 2, Fraunhofer MEVIS
weekly (starts in week: 2) Mon 16:00 - 17:30 ECO 5 - Mandelbrot - Fraunhofer MEVIS Seminar Präsenz: Max-von-Laue-Str. 2, Fraunhofer MEVIS

Schwerpunkt: IMA-VMC

Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMAA-IMSEinführung in Intelligente Marine Systeme
Introduction to intelligent marine systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI

Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen:
1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung.
2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM.
Gastvorträge (bestätigt):
Kraken Robotik GmbH
ROSEN Technology and Research Center GmbH
3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation)

Ziele der Vorlesung:
• Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme
• Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen
• Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen
• Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden
• Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen.

Prüfungsform:
Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung
Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)

Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)Methoden der partizipativen Softwareentwicklung
Methods of Participatory Software Design

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: DMI, SQ
Schwerpunkt: DMI, SQ




Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung.

Lernziele:
• Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung
• Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung
• Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden
• Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung
• Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit

Dr. Juliane Jarke
Irina Zakharova

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVT-DGADatabases, graphs and algorithms (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 Online Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 Online ÜbungOnline

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online statt.

Alexandre Vigny
03-M-WP-62Discrete Optimization (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum)

The development of solving techniques for linear programming tasks are a huge contribution of Mathematics to the solution of practical optimization problems. This course is an introduction both into the theory and the application of linear and integer optimization. We will cover the theoretical background as well as algorithmic ideas and practical applications. Main topics that we will cover in the course are the Simplex Method, Ellipsoid Method, Interior Point Method, Cutting Planes, Branch & Bound, LP Duality, and Polyhedral Theory.

Prof. Dr. Daniel Schmand

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse
Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz

Profil: KIKR, DMI.
Schwerpunkt: AI, DMI, VMC

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
03-IMVP-ECLEdge Computing Lab (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 19:00 MZH 1450 Kurs Präsenz

Schwerpunkt: AI, DMI

Peter Fereed Haddawy
Prof. Dr. Anna Förster
Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)Gehirn-Muster-Erkennung
Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: AI
10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).

Felix Putze
Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
03-IMVP-HCIR (03-ME-712.04)Human-Centered Interaction in Robotics (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Übung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI

Frank Kirchner
Dr. rer. nat. Teena Hassan
03-IMVP-MAS (03-ME-710.20)Multi-Agenten Systeme: Technologien, Entwurf, Simulation
Multi-Agent Systems: Technologies, Design, and Simulation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 18:00 Kurs online

Profil: KIKR.
Schwerpunkt: AI
2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Die Veranstaltung findet online statt.

PD Dr. Stefan Bosse
03-IMVP-MPAR (03-ME-708.05)Massively-Parallel Algorithms (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1090 MZH 1100 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz

Profil: SQ, KIKR, DMI.
Schwerpunkt: SQ, AI, DMI, VMC
Some prior expertise in C will be helpful. The lecture will be held in German or English, depending on demand.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMVP-ROSD (03-ME-702.04)Real-time Operating Systems Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMVP-SES (03-ME-702.03)Specification of Embedded Systems (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Jan Peleska
Robert Sachtleben
03-IMVP-ÜP (03-ME-705.03)Übersetzer-Praktikum
Compiler-Lab

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung wird nach Abstimmung mit den Teilnehmern als Blockkurs in den Semesterferien stattfinden.

Thomas Röfer
03-IMVP-VHSVerification of Hybrid Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz

Schwerpunkt: SQ

Dr. Mario Gleirscher
03-IMVP-VPPVerteilte und parallele Programmierung (mit Virtuellen Maschinen)
Distributed and Parallel Programming (with VMs)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
zzgl.2 SWS nach Vereinbarung

PD Dr. Stefan Bosse

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMVA-ACSSApplied Computer Science in Sports (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz

Schwerpunkt: AI, DMI
This aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications.

The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples.

In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written.

The course will be held in English.

Schwerpunkt: AI, DMI

Robert Porzel
Dr. Tim Laue
Bastian Dänekas
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)Embodied Interaction (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz

Profil: DMI.
Schwerpunkt: DMI, VMC

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)Mobile App Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Vorlesung Präsenz

Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI

Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-AISSeminar on Autonomous and Intelligent Systems (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Seminar Präsenz

Additional dates:
Tue 19.07.22 14:00 - 18:00 RH1 B0.10

Profil: KIKR

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMS-APKS (03-ME-711.35)Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Selected problems of cognitive systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Profil: KIKR, DMI. Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme".
Einführungstermin 19.4. um 12 Uhr. Ort: Cartesium Raum 2.43

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition (in English)
Selected Problems of Multisensory Cognition
DIE VERANSTALTUNG ENTFÄLLT

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz

Profil: KIKR, DMI.
Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.

Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts
Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Rechtliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 oder 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Seminar Online

Profil: SQ, DMI
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 19.7.2022 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-ICAInteraction with Conversational Agents

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1470 Seminar Präsenz

Conversational Agents (CAs) are computer programs that converse with human beings through forms of natural language such as speech and text. The use of CAs such as chatbots and voice assistants is spreading widely and agents such as Siri, Alexa, or Cortana are becoming increasingly common. In this seminar, we will discuss the functionality of CAs and their various use cases in different domains. Moreover, the students will further explore these systems and their use by reading fundamental scientific papers of this domain.

Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
Smart Environment for the Aging Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz

Profil: SQ, KIKR, DMI

Kerstin Schill
Torsten Kluß
03-IMS-KOMB (03-ME-602.23)Kombinatorik

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 3150 Seminar Präsenz

Profil: SQ

Prof. Dr. Sebastian Siebertz

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMPJ-GRAPAProjekt GraPA
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 3150 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMPJ-HRICProjekt HelloRic
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Termine nach Vereinbarung

Frank Kirchner
Dr. rer. nat. Teena Hassan
Fabian Maas genannt Bermpohl
03-IMPJ-IRPAMProjekt IRPAM
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 12:00 CART 03.059 Plenum Präsenz

Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).

Felix Putze
Tanja Schultz
03-IMPJ-JAR4UProjekt Jarvis4U
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-NAMIBProjekt NAMIB
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 6200 Plenum Präsenz
Ute Bormann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann
03-IMPJ-WEBDBProjekt: WebDB
(WiSe 21/22 bis SoSe 2022)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1470 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Sebastian Maneth

General Studies

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMGS-RTLModellierung digitaler Systeme auf Register-Transfer-Ebene (RTL) mit Verilog HDL
Modeling Digital Systems at the Register Transfer Level (RTL) using Verilog HDL

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
Dr. Mehran Goli
Prof. Dr. Rolf Drechsler

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

Course numberTitle of eventLecturer
01-15-03-Pat(a)-VPatente, Schutzrechte und Geistiges Eigentum

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 NW1 H 2 - W0020 (2 Teaching hours per week)
Dr. rer. nat. Holger Veenhuis (LB)
Prof. Dr. Kai Michels
03-06-M-313Mathematics. Computer Science. Digital Media. Beginnings (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 18:00 MZH 1110 Seminar
Frieder Nake
04-M30-CEM-SFI-1On Board Data Handling (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 IW3 0200
Dr. rer. nat. Frank Dannemann
CC-05-SoSe22Handwerkszeug für den Berufseinstieg für Studierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge
Tools for career entry for students of natural sciences and engineering
- Physik/Elektrotechnik, Biologie/Chemie, Mathematik/Informatik, Produktionstechnik, Geowissenschaften -

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Mon 19.09.22 09:00 - 17:00 Online

„Warum soll ich genau Sie einstellen? Bitte nennen Sie mir drei Gründe!“ – Es lohnt sich, sich mit dieser Frage intensiv auseinanderzusetzen. Für angehende Absolvierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge ist dies wichtig, da viele Ansprechpersonen die Faszination der entsprechenden Studienfächer nicht genau kennen und aufgrund der vielseitigen Spezialisierungs-möglichkeiten in diesen Fächern eine klare Kommunikation entscheidend ist.

Im Workshop lernen Sie Personalauswahl aus neuer Perspektive kennen und erarbeiten Handwerkszeug für eine selbstbewusste und chancenorientierte Strategie für Ihr „Marketing in eigener Sache“. Durch die ausführliche Beschäftigung mit Ihren Stärken, Ihrer Motivation und Ihrem Begeisterungsvermögen werden Sie Sicherheit für Ihre Präsentation beim potentiellen Arbeitgeber gewinnen und Vorstellungsgespräche souveräner angehen können.

Workshopinhalte:
• Wie funktioniert Personalauswahl heute?
• Welche Qualifikationen, Eigenschaften und Erfahrungen interessieren Arbeitgeber?
• Arbeitsfelder für Absolvierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge
• Was hebt mich von anderen Bewerber:innen ab, was zeichnet mich mit einem naturwissenschaftlichen oder Ingenieurstudienabschluss besonders aus?
• Erarbeitung geeigneter Argumentationsideen und Strategien für eine optimale Selbstpräsentation mit einem naturwissenschaftlichen oder Ingenieurstudienabschluss
• Welche Möglichkeiten der Initiativbewerbung gibt es?
• Wie kann ich verschiedene Kontaktpunkte zu potentiellen Arbeitgebern nutzen?
• Tipps für die erfolgreiche Umsetzung der Kommunikationsstrategie in den Bewerbungsunterlagen und im Vorstellungsgespräch

Hinweis: Bitte beachten Sie, dass sich alle drei „Handwerkszeug“-Workshops von Wolfgang Leybold inhaltlich überschneiden und melden Sie sich somit nur zu einer dieser Veranstaltungen an.

Anmeldungen für September laufen vom 16. Juni bis Donnerstag, 18. August 2022 über https://elearning.uni-bremen.de/ (Veranstaltungssuche / Suche im Vorlesungsverzeichnis / Fachübergreifende Studienangebote / Career Center unter: Arbeitsmärkte

Sobald das Anmeldeverfahren geschlossen ist, bekommen Sie von uns eine E-Mail mit den Zugangsdaten!

Ausführliche Informationen unter:
https://www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen.html
https://www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht-uni-team.html
https://www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht-uni-team/detailbeschreibungen-uni-team.html

Wolfgang Leybold

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-601.91Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske
03-05-H-605.91Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Carsten Lutz
03-05-H-701.91Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-05-H-702.91Graduiertenseminar Test und Modellprüfung

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 13:00 - 15:00 Seminar
Prof. Dr. Jan Peleska
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-703.92Graduiertenseminar Datenbanken

Seminar (Teaching)
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-706.92Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.90SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in English)

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 15:15 - 16:45 Kolloquium
Prof. John Arnold Bateman, Ph.D.
Kerstin Schill
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-711.93Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-05-H-712.91Graduiertenseminar Robotik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 13:00 - 14:00 (1 Teaching hours per week) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01EDM Journal Club (in English)

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
Prof. Dr. Johannes Schöning