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Course Catalog

Study Program SoSe 2022

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz

Additional dates:
Thu 25.08.22 09:00 - 12:00 MZH 1090
Thu 13.10.22 09:00 - 12:00 MZH 1090
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach
Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-LAG-2.1Lineare Algebra 2
Linear Algebra 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1090 Plenum Präsenz
Eugenia Saorin Gomez
03-M-STO-1Stochastik
Stochastics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 GW2 B1410 WiWi1 A1070 Vorlesung Präsenz

Additional dates:
Tue 26.07.22 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-FAN-1Funktionalanalysis
Functional Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-NUM-2Numerik 2
Numerical Calculus 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung Präsenz


Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-WP-35Topologie
Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz
Eugenia Saorin Gomez
Leonard Wienke
03-M-WP-65Fundierungen der Mathematik
Foundations of Mathematics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
Dr. Tim Haga

Bachelor: Proseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PS-1Forschungserfahrungen im Bachelor
Research Experiences for Undergraduates

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5

Homepage zur Veranstaltung: http://www.feb.uni-bremen.de
Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-PS-11Fraktale Geometrie
Fractal Geometry

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 3150 Seminar Präsenz
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-PS-19Algorithmische Spieltheorie und Optimierung
Algorithmic Game Theorie and Optimization
(Proseminar/ Seminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 5 (6)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz

Additional dates:
Thu 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460
Fri 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470

Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-PS-23Statistical Programming with R (in English)

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Vorlesung
Maryam Movahedifar
03-M-PS-24Darstellungstheorie endlicher Gruppen
Representation Theory of Finite Groups

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-PS-TProseminar Technomathematik
Seminar: Industrial Mathematics

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 2340 Proseminar Präsenz
Ronald Stöver
03-M-SEM-16Homologische Algebra
Homological Algebra
(Seminar/Proseminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6 (5)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar

Das Seminar findet online statt

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-61Die Selbergsche Zetafunktion
The Selberg Zeta Function

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung Präsenz
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-WP-63Applied Algebraic Topology (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung
Anastasios Stefanou
03-M-WP-64Einführung in Konvexe Geometrie
Introduction to Convex Geometrie

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
Eugenia Saorin Gomez

Vertiefungsrichtung Analysis

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-WP-20Partielle Differentialgleichungen
Partial Differential Equations

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz

Genauere Themenbeschreibung unter: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/pdg22.html

PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-WP-60Applied Asymptotic Analysis (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz
Bingying Lu
03-M-WP-61Die Selbergsche Zetafunktion
The Selberg Zeta Function

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung Präsenz
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Vertiefungsrichtung Numerik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-41High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz

Additional dates:
Thu 21.04.22 14:00 - 16:00 Online Meeting (StudIP - ZOOM)

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-50Finite Elemente Methoden - ausgewählte Themen
Finite element methods: Selected topics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-WP-51Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens (in English)
Mathematical Foundations of Machine Learning

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-WP-62Discrete Optimization (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum)

The development of solving techniques for linear programming tasks are a huge contribution of Mathematics to the solution of practical optimization problems. This course is an introduction both into the theory and the application of linear and integer optimization. We will cover the theoretical background as well as algorithmic ideas and practical applications. Main topics that we will cover in the course are the Simplex Method, Ellipsoid Method, Interior Point Method, Cutting Planes, Branch & Bound, LP Duality, and Polyhedral Theory.

Prof. Dr. Daniel Schmand

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-WP-39Lineare Modelle (Statistik 2)
Statistics 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-66Time Series Analysis II (in English)
Time Series Analysis II: Frequency Domain Analysis
Frequency Domain Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 Vorlesung
fortnightly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Übung
Maryam Movahedifar

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-16Homologische Algebra
Homological Algebra
(Seminar/Proseminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6 (5)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar

Das Seminar findet online statt

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-SEM-34Computational Algebra (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6 (5)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar
Anastasios Stefanou

Vertiefungsrichtung Analysis

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-33Stochastische Differentialgleichungen
Stochastic Differential Equations

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar Präsenz
Prof. Dr. Jens Rademacher

Vertiefungsrichtung Numerik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PS-19Algorithmische Spieltheorie und Optimierung
Algorithmic Game Theorie and Optimization
(Proseminar/ Seminar)

Seminar (Teaching)
ECTS: 5 (6)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz

Additional dates:
Thu 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460
Fri 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470

Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-32Numerische Methoden der Optimierung
Optimal Control

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1450 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar Präsenz

Additional dates:
Tue 02.08.22 12:00 - 14:00 MZH 1450


Matthias Knauer
Marcel Jacobse
03-M-SEM-35Finite-Elemente-Methoden
Finite element methods

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-36Mathematical Foundations of AI

Seminar (Teaching)
ECTS: 6
Sören Dittmer

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PS-23Statistical Programming with R (in English)

Introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5 / 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Vorlesung
Maryam Movahedifar
03-M-SEM-27Multiples Testen
Multiple Testing

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar Präsenz
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Reading Courses

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-RC-1Reading Course zur Algebra
Reading Course Algebra

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Termin nach Vereinbarung (2 SWS).

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-2Reading Course zur Analysis
Reading Course Analysis

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Termin nach Vereinbarung (2 SWS).

Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-RC-3Reading Course zur Numerik
Reading Course Numerical Mathematics

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Termin nach Vereinbarung (2 SWS).
Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen

Matthias Knauer
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-4Reading Course zur Statistik/Stochastik
Reading Course Stochastics/ Statistics

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 4140 Präsenz

Termin nach Vereinbarung (2 SWS).

Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-OS-2Oberseminar Angewandte Analysis

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 4140 Seminar Präsenz
Prof. Dr. Jens Rademacher
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-OS-4Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie
Seminar: Dynamical Systems and Geometry

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 4140 Seminar Präsenz

Additional dates:
Fri 06.05.22 10:00 - 12:00 MZH 6200

Weitere Infos auf der Seminar-Homepage

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-6Oberseminar Mathematische Datenanalyse in der Bioinformatik
Mathematical data analysis in bioinformatics

Seminar (Teaching)

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Tobias Boskamp
03-M-OS-7Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in English)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar (Teaching)


Tobias Kluth
Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar (Teaching)

Termin nach Vereinbarung.
Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen

Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-OS-11Oberseminar Algebra und Topologie

Seminar (Teaching)
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-OS-13Oberseminar Deep Learning

Seminar (Teaching)
Peter Maaß

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Colloquium
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-1Mathematik in der Berufspraxis
Mathematics in Professional Practice

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 1470 MZH 2340 Seminar Präsenz
Matthias Knauer
03-M-GS-9Workshop on Stata (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Additional dates:
Thu 30.06.22 - Sat 02.07.22 (Thu, Fri, Sat) 09:00 - 17:00

Note: The course will be held online.

Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value)

Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research.

Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link
https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/
Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days.

Course content:
 Navigating the Stata interface
 Creating, importing and exporting datasets
 Structure of Stata dataset
 Elements of Stata syntax
 Creating and maintaining do files
 Saving work in log file
 Data management
 Modifying datasets
 Summarizing data
 Graphics and data visualization
 Statistical analysis
 Looping on repeated tasks

Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.

Rajini Nagrani
03-M-GS-10Scientific Programming (in English)
an introduction with case studies

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) (2 Teaching hours per week) Projekt virtuell

Additional dates:
Wed 01.06.22 15:15 - 16:45 Zoom

Research software development deserves a systematic approach to keep up with the demand for reproducible science and reuse of codes as a citeable scientific output.
In the context of Open Science, sustainable research software is more and more estimated as vital component of research infrastructures.
This course provides an introduction to the practice of scientific programming to a broader audience within the General Studies. The basis are real world research codes that will be explored and executed on local programming environments - either on students laptops or on central compute nodes at University Bremen.
Principles of code-management and code publication will be actively explored in small practical projects, open for students interests in bringing their own software projects. Two main "code use cases" are provided, based on Fortran and C programming language, and further projects are offered for R and C++ as well. Special emphasis is laid on performance optimization and two standard approaches of parallelization, i.e. loop parallelization and domain decomposition.

The course is useful for math students and interested participants from other fields (e.g. industrial math, numerics of PDEs, modeling seminar, material sciences - ProMat).

Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-WP-41High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz

Additional dates:
Thu 21.04.22 14:00 - 16:00 Online Meeting (StudIP - ZOOM)

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
SZHB 0636English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.3) (in English)
Eingangsniveau: B2.2

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:15 - 17:45 GW2 A4270 (CIP-Raum FZHB) (2 Teaching hours per week)


Valerie Scholes