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Course Catalog

Study Program SoSe 2022

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-2

Marketing
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-02-01Marketing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)


Prof. Dr. Christoph Burmann
07-B37-2-02-02Marketing-Ü

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 External location: Online online
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum)

https://www.uni-bremen.de/markstones

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP, ab welcher Semesterwoche die entsprechende Übung beginnt.

Die Übung findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Christoph Burmann

BWL-3

Produktion und Logistik
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-04-01Produktion & Logistik
Production and Logistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Tue 19.04.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 26.04.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 27.04.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 03.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 04.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 10.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 17.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 18.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 24.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 25.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 31.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 20.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-2-04-02Produktion & Logistik-Ü
Production and Logistics

Exercises (Teaching)

Additional dates:
Wed 01.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 07.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 08.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 14.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 15.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 21.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 22.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 28.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 29.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 05.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 06.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 12.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed 13.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue 19.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-2-04-03Produktion & Logistik-T
Production and Logistics

Tutorial (Teaching)

Additional dates:
Mon 04.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL
Thu 07.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL
Thu 07.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL
Thu 07.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100
Mon 11.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL
Thu 14.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL
Thu 14.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL
Thu 14.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100
Mon 18.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL
Thu 21.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL
Thu 21.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL
Thu 21.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.

Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
Paul Gerken, M. Sc

INF-2

Praktische Informatik 2
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen
Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Online Online Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Thomas Röfer

INF-3

Software-Projekt 1
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-DBMDatenbankgrundlagen und Modellierung
Foundations of Data Bases and Modeling

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz (bzw. Nutzung der Aufzeichnung)
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1090 Fragestunde Präsenz

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Klaus-Peter Leupold

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-1

Rechnungswesen und Abschluss
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-1-01-05Rechnungswesen Intensivkurs

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon 05.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Mon 05.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Tue 06.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Tue 06.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Wed 07.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Wed 07.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Thu 08.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Thu 08.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Fri 09.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Fri 09.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070

Das Seminar findet in der KW 36 (05.09. - 09.09.2022) statt.
Weitere Infos finden Sie unter http://www.controlling.uni-bremen.de/de/aktuelles_detail/items/rechnungswesen-intensivkurs

Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Vanessa Behrmann, M. Sc
Moritz Hölzer
Johannes Voshaar, B. Sc
Fabian Albrecht, B. Sc
Benedikt Plate, B.Sc.

MAT-2

Statistik
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-11-01Statistik
Statistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02Statistik-Ü
Statistics

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal)
weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechende Übung beginnt.

Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03Statistik-T
Statistics

Tutorial (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 2) Mon 08:00 - 10:00 GW2 B1216 oder
weekly (starts in week: 2) Mon 10:00 - 12:00 GW2 B1580 oder
weekly (starts in week: 2) Mon 18:00 - 20:00 GW2 B2890 oder
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 IW3 0200 oder
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 IW3 0390 oder
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 GW2 B2880 oder
weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 GW2 B1580 oder
weekly (starts in week: 1) Wed 18:00 - 20:00 GW2 B2890 oder
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 IW3 0200 oder
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 GW2 B2880 GW2 B1400 NUR Mi. - So. oder
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 IW3 0330 oder
weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 GW2 B1216 IW3 0210
weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 SFG 0150 oder

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.

Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement
Course numberTitle of eventLecturer
07-V10-4-M0401Innovationsmanagement
Innovation Management

Lecture (Teaching)
ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 GW2 B1820
Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics
Course numberTitle of eventLecturer
07-B35-6-06-01Industrial Economics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Michael Rochlitz

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik
Course numberTitle of eventLecturer
03-06-G-511.01Technische Grundlagen der Informatik
Technical Basics for Informatics

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Olaf Bergmann

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-29-01Recht
Law

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Sat 23.04.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Tue 26.04.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 03.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 10.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 17.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 24.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 31.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 07.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 14.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 21.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Tue 28.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Sat 02.07.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

Course numberTitle of eventLecturer
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts
Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Rechtliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik

Seminar (Teaching)
ECTS: 3 oder 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Seminar Online

Profil: SQ, DMI
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 19.7.2022 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Datenschutz (X-3/4)

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)Datenschutz
Data Protection in Germany

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 7) Fri 12:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz

Die Veranstaltung beginnt am 03.06.2022 und endet am 22.07.2022.
Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt.
Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.

Imke Sommer

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-P

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-6-14-16Computational Finance mit MATLAB
Computational Finance with MATLAB

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool


Prof. Dr. Thorsten Poddig

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Grundlagen des Maschinellen Lernens (in English)
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz

Additional dates:
Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470

Schwerpunkt: AI

Tanja Schultz
Felix Putze
Mazen Salous
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
07-B37-4-14-10Digitalisierung im Rechnungswesen
Digital Financial Reporting and Accounting Information Systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Prof. Dr. Thomas Reinhard Loy
07-B37-6-14-16Computational Finance mit MATLAB
Computational Finance with MATLAB

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool


Prof. Dr. Thorsten Poddig

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 SFG 1020
Dr. Julia Maria Kensbock

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)Informationstechnikmanagement
IT Management

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
Prof. Dr. Andreas Breiter

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-P

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)Operations Research

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
Prof. Dr. Nicole Megow

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Rechnernetze
Computer Networks

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz
Ute Bormann

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Foundations of Artificial Intelligence

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Schwerpunkt: AI

Michael Beetz

WI-W/11 Data Science

Schwerpunkt: CF
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)Data Science (in English)
Applied Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 Online Kurs online

From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data.

The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks:
• Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines)
• Regression (Linear Regression, Logistic Regression)
• Clustering (k-means)
• Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE)
We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught.

This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course.

This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material.

We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.

Dr. Hendrik Heuer
Dr. Juliane Jarke

WI-W/50 International Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-01International Management (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/54 Distributionslogistik

Schwerpunkt: LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-15-01Distributionslogistik
Distribution Logistics

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Tue 19.04.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Tue 03.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Tue 17.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Tue 31.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Tue 14.06.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Tue 28.06.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Tue 12.07.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Tue 19.07.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab

WI-W/55 Beschaffungs- und Produktionslogistik

Schwerpunkt: LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-15-02Beschaffungs- und Produktionslogistik
Procurement and Production Logistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-03Gründungsmanagement I
Entrepreneurship I

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 16:00 WiWi1 A1100

Additional dates:
Wed 20.04.22 18:00 - 20:00 WiWi1 A1070
Fri 03.06.22 10:00 - 12:00 WiWi1 A3290


Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

WI-W/57 Controlling I

Schwerpunkte: CF, EB
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-14-04Controlling I

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 WiWi2 F4090

Additional dates:
Tue 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1220 - Video-HS
Tue 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1050/1060 - Experimentallabor - gesperrt -
Tue 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1070
Thu 14.07.22 08:00 - 16:00 WiWi1 A1220 - Video-HS
Fri 15.07.22 08:00 - 14:00 WiWi2 F4090


Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann

WI-W/63 Gründungsmanagement III

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-6-13-32Gründungsmanagement III
Entrepreneurship III

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 18:00 WiWi1 A1020


Dr. Jan Harima

WI-W/67 Digital Ethics

Schwerpunkte: EB, IM
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-16Digital Ethics (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100

In the summer of 2020, a series of antitrust hearings in the US—involving some of the world’s leading tech companies—highlighted the double-edged nature of many emerging digital technologies, including artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), blockchain and big data. While advanced digital technologies are often linked to exciting opportunities for organizational transformation and societal growth, we are beginning to realize that these technologies also come with potentially undesirable impacts. The hearings covered a range of contentious topics, including the regulation of free speech, data privacy and AI bias, emphasizing the fact that the ability to identify, analyze, and potentially mitigate ethical tensions in a digital context is a key skill in the digital economy we are currently building. Indeed, as humans weave modern digital technologies so tightly into the fabric of everyday life, enhancing their capabilities with cutting edge technologies, the need for scrutiny and safeguards becomes paramount if progress in not only to be driven by what is technologically possible, but by what is societally desirable and sustainable.

One way for organizations to minimize the ethical risks associated with new digital technologies is to put in place policies that encourage a responsible approach to their development, use and modification. While such policies should be considered as part of an organization’s larger corporate responsibility, this seminar will make a case that the history and nature of digital technologies warrant an explicit and—to some degree—separate consideration of digital ethics in business and society.

Topics we will discuss during this seminar include:
> Historical and conceptual roots of digital ethics
> Digital issues in the context of corporate responsibility
> Foundational frameworks of corporate digital responsibility
> Design and implementation of corporate digital responsibility

Overall, the seminar is designed to allow you to understand key concepts that currently shape discussions of digital ethics while building up the skills needed to apply these concepts to specific contexts, cases, and challenges you will face.

Completing this course will support you in developing the following skills:
> Explain sources of ethical issues in a digital context
> Anticipate and analyze ethical issues in a digital context
> Understand foundational frameworks of corporate digital responsibility
> Apply foundational frameworks to industry cases

Prof. Benjamin Müller

WI-W/69 Digital Business and Management

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 SFG 1020
Dr. Julia Maria Kensbock

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f
Course numberTitle of eventLecturer
03-06-BP-28Haptic Fidelity in VR

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Prof. Dr. Tanja Döring
03-06-BP-29VR-Based Human-Robot Affordance Transfer (VR RAT)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 18
Prof. Dr. Gabriel Zachmann

Weitere Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-33-01PRAXIS Summer Camp: Praxis hautnah erleben - Kleinprojekte mit Unternehmen (in English)
Experience first hand practice - small projects with companies

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Thu 21.04.22 16:00 - 18:00 DIGITAL
Fri 13.05.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Mon 16.05.22 14:00 - 16:00 DIGITAL
Fri 20.05.22 14:00 - 18:00 DIGITAL
Mon 08.08.22 - Fri 12.08.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 09:00 - 16:00
Mon 15.08.22 - Fri 19.08.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 09:00 - 16:00
Mon 22.08.22 - Fri 26.08.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 09:00 - 16:00


Dipl.-Oec. Maren Hartstock