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Course Catalog

Study Program WiSe 2020/2021

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Show courses: all | in english | for older adults

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale Medien Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Angebote der HfK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Die Veranstaltung 'Grundlagen der Gestaltung' findet an der HfK statt.

B-MI-1

Course numberTitle of eventLecturer
03-B-MI-1.1Grundlagen der Medieninformatik 1
Media Informatics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1460 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung

Die Vorlesungen finden online asynchron statt. Es kann zwischen einem Präsenz- und einem Online Übungstermin gewählt werden.

Udo Frese

B-MI-21 / B-MI-2

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-509.06Grundlagen der Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung Online Englisch

Additional dates:
Thu. 26.11.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion
Thu. 17.12.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion
Thu. 21.01.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion
Thu. 18.02.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion

Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen.
Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.

Dr. Tim Laue

B-MI-31

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online !
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online !

Additional dates:
Tue. 27.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1470

Die Vorlesungen finden online synchron statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

B-MI-5

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-G-517.01Media Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.
Die LV findet online synchron statt.

Dr. Rene Weller

B-MI-6

Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)Computergraphik
Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Für die Veranstaltung sind zwei Präsenzanteile geplant zu den angegebenen Terminen.

Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann

B-MI-7

Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Profil: DMI, MC.

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Tanja Döring
Susanne Putze
Dr. Nina Wenig

B-MA-1

Für Veranstaltungen dieses Moduls, die von der Hochschule für Künste angeboten werden, bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
Course numberTitle of eventLecturer
03-06-B-520.03Digitaler Spaß

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Übung Online

Die Veranstaltung findet online per Zoom statt.
Das Interdisziplinäre Modul “Digitaler Spaß” wird das Thema Motivation, Lernen und Spaß im Lichte der Digitalen Medien beleuchten.
Gestalterische Aspekte und Technologien des Entertainment Computings sowie bei der Synthese von Spaß, etwa durch Computational Creativity, werden thematisiert
.
Prüfungsleistung ist eine Hausarbeit zu einem spezifischen Thema.

Robert Porzel
03-06-B-520.04experimental mobile play

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 14:00 Präsenz und online

Smartphones sind portable vernetzbare Sensoren, sie messen Position, Bewegung und Licht.
Wir wollen hybride Spielformen konzipieren, entwickeln und erproben, die zwischen dem physikalischen Stadtraum und dem virtuellen-digitalen Raum oszillieren. Das Spannungsfeld der entstehenden Projekte kann von funktionsorientiert/angewandt bis künstlerisch/poetisch reichen.
Die Stadt wird zum Spielfeld.

Keywords: GPS, p5js, Accelerometer, Gyroscope, Datenbanken, Locative Media, Games, Gamification, Interaktion, vernetzen, sonifizieren, visualisieren

Lehrform:
  • primär online
  • punktuelle Treffen mit den einzelnen Kleingruppen
  • erproben der Spiele im öffentlichen Raum/Stadtraum

Termine:
  • Erstes Treffen am 04.11.2020 um 10:00 Uhr, online
  • Details werden am 03.11.2020 bekanntgegeben
  • Bitte bis zum 02.11.2020 via Stud.IP oder ARTIST in die Veranstaltung eintragen.

Dr. Tim Laue

B-MW-12

Für Veranstaltungen dieses Moduls an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
Course numberTitle of eventLecturer
09-60-M1-digitalEinführung in die Kommunikations- und Medienwissenschaft 1
Introduction into Communication and Media Studies 1

Lecture (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 18:00 - 20:00 Online (2 Credit hours)

Additional dates:
Tue. 23.02.21 10:00 - 12:00 Online


Prof. Dr. Andreas Hepp

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

B-MI-8

Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.
Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Hinweis: Studierende, die das Software-Projekt machen möchten, müssen bitte alle drei angebotenen Veranstaltungen hierzu belegen: 03-BA-901.01a (SWP1), 03-BA-901.01b (Datenbankgrundlagen) und 03-BA-901.01c (SWP Praktikum).
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master
Course numberTitle of eventLecturer
03-BA-901.02Software-Projekt 2 (Übungen)
Software Project 2

Exercises (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online

Die Übungen sind zu den genannten Zeiten in Präsenz geplant. Alternativ sind auch Online-Termine möglich.

Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
Karsten Hölscher
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online zu der angebenen Zeit statt.

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann, (bitte cabo@informatik.uni-bremen.de benutzen)
Karsten Sohr
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)Sensordatenverarbeitung
Sensor Data Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 09:00 - 10:00 online

Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Montag. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien.
Profil: KIKR, DMI, MC.

Udo Frese
Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online

Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-802.01 (03-IBAA-ITM)Informationstechnikmanagement

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ, DMI.
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online

Profil: DMI
Die Verstaltung findet online zu der genannten Zeit statt.
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl
03-BE-709.11Proseminar: Visuelle Sprachen
Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 4

Profil: KIKR, DMI
Das Seminar findet online statt, genaue Termine werden mit den Studierenden abgestimmt.

PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-804.98bSportinformatik
Sport Informatics

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Fri. 20.11.20 16:15 - 18:00 Online
Fri. 19.03.21 08:00 - 18:00 MZH 1090

Die Veranstaltung ist ein eintägiger Blockkurs in Präsenz am 19. März 2021.
Online-Termin zum Kickoff und zur Themenvergabe am Freitag den 20.11. um 16:15 Uhr.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist in diesem Jahr auf 20 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein eintägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue
03-MB-803.04 (03-IMAA-MITR)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online

Die Veranstaltung findet online über Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt.
MPO 2012: Profil SQ, DMI.
MPO 2020 Schwerpunkt: DMI

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Credit hours) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar (Teaching)

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in one of the Rooms in MZH Thursday 14-16
Meetings scheduled: 05 Nov, 19 Nov, 03 Dec, 17 DCec, 14 Jan, 28 Jan, 11Feb

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Christian Freksa
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Course numberTitle of eventLecturer
09-51-M7-14digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator)

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 14:00 (4 Credit hours)

In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben:
  • Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.)
  • Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator
  • Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern
  • Kennenlernen verschiedener nützlicher Plattformen
  • Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.)
Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.

Nina Grüning
09-51-M7-17digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator)

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 14:00 (4 Credit hours)

In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben:
  • Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.)
  • Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator
  • Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern
  • Kennenlernen verschiedener nützlicher Plattformen
  • Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.)
Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.

Nina Grüning

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Credit hours) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.

M-MI (Media Informatics)

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-B-500.11bProgramming Dynamic Environments (in English)

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 01.03.21 - Tue. 02.03.21 (Mon., Tue.) 14:00 - 18:00 MZH 1460
Tue. 16.03.21 - Wed. 17.03.21 (Tue., Wed.) 14:00 - 18:00 MZH 1460

This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, arrays, and objects. In this course, we will extend and consolidate these programming skills.

Most examples and programming tasks in this course will be about "things that move" (on the screen). We will create many interactive graphical programs by using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free).

The block course is about objects that move, accelerate, collide, and bounce. We will explore the basic formulas that allow us to let dynamics things happen on our screens. Furthermore, the basic concepts and the usage of a physics engine will be explained. However, these applications, which are fun to play with and which leave a lot of space for your creativity, are also a means to an end. Along with them, we will refresh and consolidate the knowledge about programming techniques for handling data structures, iterations, and multiple aspects of object-oriented programming.
>
> In the winter semester 2020/2021, the course format is hybrid. This means that the lecture parts will be asynchronous and consist of videos, slides, and examples that will be uploaded in advance. On each day, there will be an interactive part for discussing open issues. These discussions will either be online or in presence at the university.
>
> The content of this course was previously part of the "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" course, which is now split into two parts. The second part "Programming Autonomous Agents" will probably take place in the late summer semester 2021.
>
> This course is not available for computer science students but it is open to Digital Media students from the university.

Dr. Tim Laue
03-MB-711.02 (03-IMAP-CM)Cognitive Modeling (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs

MPO 2012 Profil: KIKR, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC
Es ist ein Präsenzanteil geplant zur genannten Zeit.

Holger Schultheis
03-ME-708.03 (03-IMAP-VRSIM)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in English)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Die Veranstaltung hat Präsenztermine geplant.
MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-ME-804.05 (03-IMVA-STMW)Search Technology for Media & Web
Search Technology for Media + Web

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 09:00 - 10:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 09:00 - 10:00 Question Session -- online

Profil: KIKR, DMI
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin

Klaus-Peter Leupold
03-ME-804.06 (03-IMVP-MAD)Mobile App Development

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Mon. 22.02.21 12:00 - 14:00

Profil: DMI
Die Veranstaltung findet online statt.

Die Veranstaltung richtet sich an Masterstudenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. Die wöchentliche Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungs- und einem Übungsteil. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens. Im Übungsteil haben die Studenten Zeit an ihren Projekten zu arbeiten und vor Ort mit den Dozenten Probleme und Fragen zu behandeln, die während der Projektarbeiten auftauchen könnten.

Prof. Dr. Johannes Schöning

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

Course numberTitle of eventLecturer
03-MB-704.02 (03-IMAP-RNMN)Rechnernetze - Media Networking
Computer Networks - Media Networking

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online

MPO 2012: Profil SQ, DMI.
MPO 2020 Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin.

Ute Bormann
03-MB-711.04 (03-IMS-SOFTC)Soft Computing

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Seminar online

MPO 2012: Profil KIKR, DMI, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin

Verena Schwarting
Kerstin Schill
Joachim Clemens
03-MB-711.13 (03-IMAP-ASE)Automatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Die LV hat online Termine zu den angegebenen Zeiten.
MPO 2012: Profil KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimunishagu Abulimiti
03-ME-711.09 (03-IMS-APMSK)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition
advanced problems for multisensoric cognition

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Seminar online

Profil: KIKR, DMI.
Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.

Christop W. Zetzsche
Kerstin Schill

M-MT (Media Theory)

Additional courses can be found at the HfK website (http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien).
Course numberTitle of eventLecturer
09-71-A.1-1 HYBRIDApproaches to Digital Media (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online (2 Credit hours)

Description:

Prof. Dr. Andreas Hepp
09-71-A.1-2 HYBRIDDigital Life (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Online

Additional dates:
Tue. 10.11.20 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 01.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 15.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 19.01.21 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 09.02.21 14:00 - 16:00 SFG 0140

Description:

Prof. Dr. Cornelius Puschmann

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2
Course numberTitle of eventLecturer
03-06-M-311Semiotics & Media (in English)
Semiotik und Medien

Seminar (Teaching)
ECTS: 4

Additional dates:
Thu. 29.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1110
Thu. 12.11.20 14:00 - 16:00 MZH 1110
Thu. 26.11.20 14:00 - 16:00 MZH 1110
Thu. 25.02.21 - Fri. 26.02.21 (Thu., Fri.) 10:00 - 17:00 MZH 1110

a concentrated seminar, 2 SWS, 4 CP
Provided that a room is available, please note the following dates :
12. Nov 14-16h, 26 Nov 14-16h, 25 Feb & 26 Feb 10-17

Frieder Nake (Hochschllehrer, was sonst)
03-MB-802.02 (03-IMAA-ITMDS)IT-Management und Data Science (in English)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

MPO 2012 Profil: SQ, DMI, MC.
MPO 2020 Schwerpunkt: AI
Die Veranstaltung findet online an folgenden Terminen statt:
5.11. um 16-18h ; 19.11. um 16-18h ; 27.11. um 14-16h ; 18.12. um 14-17h; 4.2. um 16-18h;
19.2. um 13-17h

Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-ME-899.08 (03-IMVP-3DMFT)3D Modelling with FabLab Technologies (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Online-Meeting
weekly (starts in week: 2) Fri. 09:00 - 10:30 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:30 - 12:00 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:30 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 15:30 GW2 A4100 (FabLab)

4 SWS, Profil: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.

Dr. Bernhard Robben

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

Course numberTitle of eventLecturer
03-MB-899.02/1 (03-IMS-IUAG)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
smart environment for the aging society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online

Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt.
MPO 2012: Profil SQ, KIKR, DMI. Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All".
MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.

Christop W. Zetzsche
Kerstin Schill
Sven Thorsten Kluß

2nd academic year

M-MA-32 (Master Project)

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-MP.17Projekt Virtual Cooking 2

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projektplenum
Prof. Dr. Gabriel Zachmann
Dr. Rene Weller
03-06-MP.18Projekt Sonification Apps (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projektplenum
Dr. phil. Tim Ziemer

Graduate Seminars

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Credit hours) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar (Teaching)

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in one of the Rooms in MZH Thursday 14-16
Meetings scheduled: 05 Nov, 19 Nov, 03 Dec, 17 DCec, 14 Jan, 28 Jan, 11Feb

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Christian Freksa
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

M-MA-2 Special Topics of Digital Media (alt: M-105)

Course numberTitle of eventLecturer
09-71-A.1-1 HYBRIDApproaches to Digital Media (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online (2 Credit hours)

Description:

Prof. Dr. Andreas Hepp
09-71-A.1-2 HYBRIDDigital Life (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Online

Additional dates:
Tue. 10.11.20 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 01.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 15.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 19.01.21 14:00 - 16:00 SFG 0140
Tue. 09.02.21 14:00 - 16:00 SFG 0140

Description:

Prof. Dr. Cornelius Puschmann

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor: 1. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EM1-1Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 "EM1"
für Studierende mit großem Fach Elementarmathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Workshop
Dr. Christoph Duchhardt
Martin Große-Schulte
Karin Annetta Horstmann
Birgit Reinkensmeier
Viktoria L Vovna Zoeger
Wolters Marcel
Stella-Liana Brannath
03-M-EMDG1aMathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 "EMDG1a"
für Studierende mit kleinem Fach Elementarmathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1460 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 5210 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1460 Workshop
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 5210 Workshop

L-EM
Vorlesung zusammen mit 03-M-EM-1

Dr. Christoph Duchhardt
Aylin Thomaneck
Martin Ohrndorf

Bachelor: 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EL-1Elementarmathematik und Lernen
Elementary Mathematics and Lerning

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Seminar online
weekly (starts in week: 1) Thu. 18:00 - 20:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar online
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar online
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung online
Prof. Dr. Maike Vollstedt
Dr. Christoph Duchhardt
Tarik Boujada

Bachelor: 5. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EM4-1Mathematisches Modellieren

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 16:00 Computerübung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung online
Dr. Arsen Narimanyan

Master: 1. Studienjahr

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EMDG3-1Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 1 (sämtliche IP-Studis)
Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Seminar online
Dr. Christoph Duchhardt
Nikola Leufer
03-M-EMDG3-2Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 2
Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Seminar online
Dr. Christoph Duchhardt
Nikola Leufer
03-M-EMDG3-3Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 3
Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar online

2SWS Seminar.
Studiengang: L-EM

Dr. Christoph Duchhardt
Nikola Leufer
03-M-EMDG3-4Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 4

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Seminar online
Dr. Christoph Duchhardt
Nikola Leufer

Master: 2. Studienjahr

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-EM5-1Ausgewählte Kapitel der Elementarmathematik
Elementare Graphentheorie

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 18:00 - 20:00 Übung Online
Dr. Christoph Duchhardt

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Bachelor 1. Semester

Die Zuteilung der Übungstermine der Erstsemesterveranstaltungen erfolgt auf Basis von Musterstundenplänen, die bis Mitte Oktober unter der Stud.IP-Veranstaltung ,,Stundenplanwahl Erstsemester`` hochgeladen werden. Die Anmeldung zu einem der Stundenpläne ist von Dienstag, 27.10.2020 um 12:00 Uhr bis Donnerstag, 29.101.2020 um 14:00 Uhr über die genannte Stud.IP-Veranstaltung möglich. Näheres dazu während der Informationsveranstaltungen in der Erstsemesterorientierung (https://www.szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen/).

Grundlagen Mathematik und Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online !
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online !

Additional dates:
Tue. 27.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1470

Die Vorlesungen finden online synchron statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

Grundlagen Praktische und Technische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.

Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.

Thomas Röfer
03-IBGP-ZÜPZusatzübung Programmieren

Exercises (Teaching)
ECTS: 3

Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.

Karsten Hölscher

Grundlagen Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-B-MI-1.1Grundlagen der Medieninformatik 1
Media Informatics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1460 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung

Die Vorlesungen finden online asynchron statt. Es kann zwischen einem Präsenz- und einem Online Übungstermin gewählt werden.

Udo Frese
03-IBGA-FI-DGDigitale Gesellschaft
Digital Society

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 External location: Selbststudium External location: Zoom Vorlesung online

2V+2Ü
Es kann zwischen einem Präsenz- und einem Online Übungstermin gewählt werden.
Die Vorlesung ist online.

Dr. Juliane Jarke
03-IBGA-FI-ROBRobot Design Lab

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Vorlesung online

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.

Frank Kirchner
Dipl.-Inf. Pierre Willenbrock
Dipl.-Inf. Andreas Bresser

Komplementärfach Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-509.06Grundlagen der Programmierung

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung Online Englisch

Additional dates:
Thu. 26.11.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion
Thu. 17.12.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion
Thu. 21.01.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion
Thu. 18.02.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion

Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen.
Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.

Dr. Tim Laue

Bachelor 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-BA-601.01Theoretische Informatik 1: Endliche Automaten und formale Sprachen
Theoretical Computer Science 1: Finite Automata and Formal Languages

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Übung Online

Die Vorlesung und die Übung finden online statt.

Carsten Lutz
03-BA-700.03 (03-IBGP-PI3)Praktische Informatik 3: Funktionale Programmierung
Practical Computer Science 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1090

Additional dates:
Mon. 02.11.20 16:00 - 17:00 Vorlesung online

Die Vorlesung findet online asynchron statt.
Die Übungen sind an drei Terminen in Präsenz geplant, zeitgleich werden auch Online-Übungen angeboten.

Christoph Lüth
03-BA-700.12 (03-IBGP-TI2)Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit
Technical Computer Science 2

Lecture (Teaching)
ECTS: 8

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Präsenz

Additional dates:
Mon. 02.11.20 15:00 - 16:00 Vorlesung online

Die Vorlesungen finden online asynchron statt, Die Übungen sind an drei Terminen in Präsenz geplant, zeitgleich werden auch Online-Übungen angeboten.
Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.

Ute Bormann
Olaf Bergmann
03-BA-800.01 (03-IBGA-IUG)Informatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Das Seminar findet online statt.

Ralf Eric Streibl
03-BA-900.01bPropädeutik: Wissenschaftliches Arbeiten - NACHHOLTERMIN

Lecture (Teaching)
ECTS: 1

Diese Veranstaltung ist eine Nachholmöglichkeit ausschließlich für Studierende aus dem 3. Semester oder höher, denen noch der CP aus WA1 fehlt.

Ralf Eric Streibl
03-BA-901.02Software-Projekt 2 (Übungen)
Software Project 2

Exercises (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online

Die Übungen sind zu den genannten Zeiten in Präsenz geplant. Alternativ sind auch Online-Termine möglich.

Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
Karsten Hölscher

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

Bachelorprojekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-BA-900.02Wissenschaftliches Arbeiten 2: Projekt und Abschlussarbeit
Methods of Science: Project and Thesis

Seminar (Teaching)
ECTS: 1

Die Veranstaltung findet online statt.

Ralf Eric Streibl
03-BP-902.77Projekt NAMIB
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5210 Projektplenum

Additional dates:
Fri. 05.03.21 08:00 - 10:00 MZH 5210
Fri. 19.03.21 08:00 - 10:00 MZH 5210
Ute Bormann
Olaf Bergmann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann, (bitte cabo@informatik.uni-bremen.de benutzen)
03-BP-902.78Projekt WebDB
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Projektplenum
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-BP-902.79Projekt SEA
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 online
Prof. Dr. Rainer Koschke
03-BP-902.80Projekt: Parametrisierte Algorithmen auf Graphen
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Projektplenum
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-BP-902.81Projekt: RoboARinth
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum
Tanja Schultz
Felix Putze
03-BP-902.82Projekt: iJames@Home
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum

Additional dates:
Fri. 23.10.20 12:00 - 17:00 MZH 5210
Dr. Hui Shi
Dr. Serge Autexier
03-BP-902.83Projekt: Shopping 4.0
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5210 Projektplenum
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 online
Michael Beetz
03-BP-902.84Projekt: HelloRic
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:30 - 12:30 Online - Plenum
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Projektplenum
Frank Kirchner
Dr. Thomas Röhr
03-BP-902.85Projekt JARVIS4U
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 P
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Saman Fröhlich
Tim Meywerk
Christopher Metz

Wahlbereich Bachelor

Course numberTitle of eventLecturer
03-IBFS-WKWAWissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Die Veranstaltung wird synchrone und asynchrone Anteile haben.
Eine Vorbesprechung wird voraussichtlich vor Weihnachten virtuell stattfinden.

Ralf Eric Streibl

Wahlbereich Bachelor-Basis (BB)

IBAT (BB-6): Theoretische Informatik und Mathematik

Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-605.01 (03-IBAT-LO)Logik
Logic

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Kurs online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Kurs online

Profil: SQ, KIKR
Die Veranstaltung findet online statt.

Carsten Lutz
03-BB-699.02 (03-IBAT-PN)Petri-Netze
Petri Nets

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Online

Profil: SQ, KIKR

Dr. Sabine Kuske

IBAP (BB-7): Praktische und Technische Informatik

Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-701.01 (03-IBAP-RA)Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme
Computer Architecture and Embedded Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 15:00 online

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online statt zu den genannten Terminen

Jannis Stoppe
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Frank Sill Torres
03-BB-702.01 (03-IBAP-BS)Betriebssysteme
Operating Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 online

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online statt zu den genannten Terminen

Prof. Dr. Jan Peleska
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.
Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)Softwaretechnik
Software Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online statt mit einem zweiwöchigem Online-Termin.
Eine genauere Information folgt.

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online zu der angebenen Zeit statt.

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann, (bitte cabo@informatik.uni-bremen.de benutzen)
Karsten Sohr
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)Computergraphik
Computer Graphics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Für die Veranstaltung sind zwei Präsenzanteile geplant zu den angegebenen Terminen.

Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)Sensordatenverarbeitung
Sensor Data Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 09:00 - 10:00 online

Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Montag. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien.
Profil: KIKR, DMI, MC.

Udo Frese
Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online

Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz

IBAA (BB-8): Angewandte Informatik

Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Profil: DMI, MC.

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Tanja Döring
Susanne Putze
Dr. Nina Wenig
03-BB-802.01 (03-IBAA-ITM)Informationstechnikmanagement

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ, DMI.
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online

Profil: DMI
Die Verstaltung findet online zu der genannten Zeit statt.
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl

Wahlbereich Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.
Course numberTitle of eventLecturer
03-BE-699.11 (03-IBGT-AT)Algorithmentheorie

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung online

Die Veranstaltung findet online statt. Der online Einführungstermin in der ersten Veranstaltungswoche steht noch nicht fest.

Algorithmentheorie

Algorithmen bilden eine der wichtigsten Grundlagen der
Informatik. Anschaulich beschreibt ein Algorithmus eine Vorgehensweise
um ein Problem zu lösen. Somit bilden Algorithmen eine Grundlage der
Programmierung, sind aber unabhängig von der konkreten
Programmiersprache und Umsetzung. Algorithmen sind so vielfältig wie
ihre Anwendungen, darum ist es umso wichtiger die fundamentalen
Prinzipien des effizienten Algorithmenentwurfs und in den wichtigsten
Problembereichen die grundlegenden Lösungsverfahren zu kennen.

Die Vorlesung hat zum Ziel diese fundamentalen Prinzipien des
Algorithmenentwurfs zu vermitteln. Die Prinzipien werden anhand
klassischer Algorithmen für wichtige Probleme illustriert und
eingeübt. Auf der theoretischen Seite werden die Grundlagen
abstrakter Maschinenmodelle, formale Korrektheitsbeweise und
Laufzeitanalyse vermittelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den
Studierenden für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene
Lösungsansätze bezüglich ihrer Effizienz zu beurteilen, den am besten
geeigneten Ansatz zur Lösung auszuwählen und seine Korrektheit zu
beweisen.

• Algorithmenparadigmen: Greedy, Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung
• Sortierverfahren
• Grundlegende Begriffe der Graphentheorie
• Graphenprobleme: Kürzeste-Wege, minimale aufspannende Bäume, maximale Netzwerkflüsse

Prof. Dr. Nicole Megow
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-BE-701.06Vertiefungsveranstaltung Technische Informatik 1
In-depth Seminar Technical Computer Science 1

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 4

Profil: SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-701.07 (03-IBFW-DSMV)Digital Systems Modeling using Verilog and SystemVerilog: Design, Test, and Synthesis (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Kurs online

Die Veranstaltung findet online synchron statt.
Profil: SQ

Dr. Mehran Goli
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-709.11Proseminar: Visuelle Sprachen
Seminar on visual languages

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 4

Profil: KIKR, DMI
Das Seminar findet online statt, genaue Termine werden mit den Studierenden abgestimmt.

PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-710.98gTextverarbeitung durch Sprachtechnologie
Text Processing through Language Technology

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 4

Additional dates:
Mon. 26.10.20 - Fri. 30.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 12:00

Modul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz".
Profil: KIKR
Der Blockkurs vermittelt grundlegende Konzepte, Algorithmen und Technologien zur Verarbeitung von natürlichem Text in Dialogsystemen. Die relevanten Themen sind „Wörter“, „Syntax“, „Semantik“ und „Dialoge“. Dazu werden Übungsaufgaben bearbeitet. Die Software CoreNLP von Stanford wird für die Veranstaltung verwendet.

Dr. Hui Shi
03-BE-804.98bSportinformatik
Sport Informatics

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Fri. 20.11.20 16:15 - 18:00 Online
Fri. 19.03.21 08:00 - 18:00 MZH 1090

Die Veranstaltung ist ein eintägiger Blockkurs in Präsenz am 19. März 2021.
Online-Termin zum Kickoff und zur Themenvergabe am Freitag den 20.11. um 16:15 Uhr.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist in diesem Jahr auf 20 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein eintägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-MA-503Einführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, diese Einführungsveranstaltung wahrzunehmen.

Lecture (Teaching)

Dozentin: Ute Bormann
Diese Veranstaltung findet online asynchron statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse angesprochen.
Es werden mit audio-ergänzte Folien bis zum 19.10.2020 in StudIP hochgeladen.
Am 2. November 2020 von 10-11h gibt es eine Online-Fragestunde.

Ute Bormann

Pflicht Master

Course numberTitle of eventLecturer
03-MA-904.00 (03-IMG-PMWK)Projektmanagement und Wissenschaftskultur
project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00

Die Veranstaltung findet online statt.
Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am ??? abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!

Michael Beetz
Jörn Syrbe

Wahlbereich Master-Basis (MB)/ Master-Aufbau (IMA)

Nach der Prüfungsordnung von 2012 heißt dieser Bereich Master-Basis (MB), nach der Prüfunsordnung von 2020 Master-Aufbau (IMA).

MB-6 / IMAT - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2012 und MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IMAT-STMTSet Theory and Model Theory (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online

Profil: SQ
Die Vorlesung findet online synchron zum genannten Zeitpunkt statt.

Set theory and model theory

Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice.

In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.

Prof. Dr. Sebastian Siebertz

MB-7 / IMAP - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Course numberTitle of eventLecturer
03-MB-700.31 ( 03-IMAP-SHSQ)Systeme hoher Sicherheit und Qualität
Systems Assuring High Safety, Security and Quality

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung Online

MPO 2012: Profil SQ
MPO 2020 Schwerpunkt: IMK-SQ , VMC
Die Veranstaltung findet online statt zu den angegebenen Zeiten

Dieter Hutter
03-MB-701.08 (03-IMAP-TSS)Test von Schaltungen und Systemen

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

MPO 2012: Profil SQ
MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-SQ
Die Veranstaltung findet online statt zu den angegebenen Zeiten

Dr. Sebastian Michael Huhn
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-MB-704.02 (03-IMAP-RNMN)Rechnernetze - Media Networking
Computer Networks - Media Networking

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online

MPO 2012: Profil SQ, DMI.
MPO 2020 Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin.

Ute Bormann
03-MB-706.01 (03-IMAP-SWRE)Software-Reengineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 online

MPO 2012: Profil SQ
MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-SQ, IMVP-VMC
Die Veranstaltung findet online statt. Die Übungen werden wahrscheinlich online synchron stattfinden. Eine genauere Information folgt.

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-MB-709.04 (03-IMAP-MBV)Medizinische Bildverarbeitung
Medical Image Computing

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Übung Online

MPO 2012 Profil: KIKR, DMI, MC
MPO 2020 Schwerpunkt : DMI, IMAP-VMC
Die Veranstaltung findet online statt.

Horst Hahn
Dr. Elham Taghizadeh
03-MB-710.02 (03-IMAP-KIWAR)KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation
AI - Knowledge Acquisition and Knowledge Representation

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

MPO 2012: Profil KIKR, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: IMK-Ai, IMVP-VMC

Daniel Nyga
Michael Beetz
03-MB-711.02 (03-IMAP-CM)Cognitive Modeling (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs

MPO 2012 Profil: KIKR, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC
Es ist ein Präsenzanteil geplant zur genannten Zeit.

Holger Schultheis
03-MB-711.04 (03-IMS-SOFTC)Soft Computing

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Seminar online

MPO 2012: Profil KIKR, DMI, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin

Verena Schwarting
Kerstin Schill
Joachim Clemens
03-MB-711.13 (03-IMAP-ASE)Automatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Die LV hat online Termine zu den angegebenen Zeiten.
MPO 2012: Profil KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimunishagu Abulimiti
03-ME-706.04 (03-IMAP-TA)Testautomatisierung
Test Automation

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 online

MPO 2012 Profil: SQ.
MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-SQ
Die Veranstaltung findet online statt zu den angegebenen Zeiten.

Wen-Ling Huang
03-ME-708.03 (03-IMAP-VRSIM)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in English)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Die Veranstaltung hat Präsenztermine geplant.
MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-ME-710.04 (03-IMAP-IIS)Integrated Intelligent Systems (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Wed. 25.11.20 16:15 - 17:45
Tue. 01.12.20 16:15 - 17:45
Wed. 09.12.20 16:15 - 17:45
Wed. 16.12.20 16:15 - 17:45
Wed. 06.01.21 16:15 - 17:45
Wed. 13.01.21 16:15 - 17:45
Wed. 27.01.21 16:15 - 17:45
Wed. 03.02.21 16:15 - 17:45
Wed. 10.02.21 16:15 - 17:45
Wed. 17.02.21 16:15 - 17:45

Profil/ Schwerpunkt: KIKR
Schwerpunkt nach MPO 2020: IMA-AI

Michael Beetz
Jörn Syrbe
Sebastian Koralewski

MB-8 / IMAA - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
Course numberTitle of eventLecturer
03-MB-802.02 (03-IMAA-ITMDS)IT-Management und Data Science (in English)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

MPO 2012 Profil: SQ, DMI, MC.
MPO 2020 Schwerpunkt: AI
Die Veranstaltung findet online an folgenden Terminen statt:
5.11. um 16-18h ; 19.11. um 16-18h ; 27.11. um 14-16h ; 18.12. um 14-17h; 4.2. um 16-18h;
19.2. um 13-17h

Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-MB-803.04 (03-IMAA-MITR)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online

Die Veranstaltung findet online über Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt.
MPO 2012: Profil SQ, DMI.
MPO 2020 Schwerpunkt: DMI

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-MB-899.02/1 (03-IMS-IUAG)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
smart environment for the aging society

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online

Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt.
MPO 2012: Profil SQ, KIKR, DMI. Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All".
MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.

Christop W. Zetzsche
Kerstin Schill
Sven Thorsten Kluß

Nach MPO 2012 = Wahlbereich Master-Ergänzung (ME) / Nach MPO 2020 = Master-Vertiefung (IMV)

In der MPO 2020 ist der bisherige ME-Bereich aufgeteilt in Master-Vertiefung (IMV), Master-Seminar (IMS) und Freie Wahl
Course numberTitle of eventLecturer
03-ME-710.99iGame Engines in AI

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Die Veranstaltung findet online statt.

Michael Beetz

IMVT - Informatik Master Vertiefung Theoretische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-ME-699.05 (03-IMVT-TSF)Theorie der Sensorfusion
Theory of Sensor Fusion

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Kurs online

MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC
http://www.informatik.uni-bremen.de/agebv/de/VeranstaltungTdS16
Die Veranstaltung findet online statt mit eine festen Termin mittwochs. Die Vorlesung findet asynchron online statt.

Udo Frese
Tom Koller
03-ME-699.99b (03-IMVT-ATA)Automatentheorie und ihre Anwendungen
Automata Theory and Its Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online

Modul "Spezielle Themen der Theoretischen Informatik".
Die Veransaltung findet online statt.

Dr. Leif Ingwert Sabellek

IMVP - Informatik Master Vertiefung Praktische Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-ME-702.04 (03-IMVP-ROSD)Real-time Operating Systems Development (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Vorlesung online

Profil/ Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung hat einen Präsenztermin.
Die Vorlesung ist online.

Prof. Dr. Jan Peleska
03-ME-710.07 (03-IMVP-SPRS)Semantische 3D-Perzeption für robotische Systeme
Semantic 3D perception for robotic systems

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: IMVP-VMC

Prof. Dr. Michael Suppa
03-ME-711.05 (03-IMVP-GME)Gehirn-Muster-Erkennung
Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 6

Profil: KIKR.
wird voraussichtlich als Blockkurs angeboten, weitere Informationen folgen.

Felix Putze
Miguel Angrick, M. Sc
Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
03-ME-711.08 (03-IMVP-CODK)Codierung und Datenkompression
Coding and data compression

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Kurs online

Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt.
MPO 2012 Profil: KIKR.
MPO 2020 Schwerpunkt: IMVP-VMC

Christop W. Zetzsche
Konrad Gadzicki
03-ME-712.04 (03-IMVP-BGROB)Biologische Grundlagen für autonome, mobile Roboter
Biological Foundations for Autonomous mobile Robots

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Kurs online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Kurs online

Die Veranstaltung findet online zu den genannten Zeiten statt.
Profil: KIKR.

Dr. Elsa Kirchner
Frank Kirchner
03-ME-712.07 (03-IMVP-MLAR)Machine Learning for autonomous Robots (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 online

Die Veranstaltung findet online zu den genannten Zeiten statt.
Profil: KIKR.

Frank Kirchner
Hans-Georg Hohenfeld
03-ME-899.08 (03-IMVP-3DMFT)3D Modelling with FabLab Technologies (in English)

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Online-Meeting
weekly (starts in week: 2) Fri. 09:00 - 10:30 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:30 - 12:00 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:30 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab)
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 15:30 GW2 A4100 (FabLab)

4 SWS, Profil: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.

Dr. Bernhard Robben

IMVA - Informatik Master Vertiefung Angewandte Informatik

Course numberTitle of eventLecturer
03-ME-804.05 (03-IMVA-STMW)Search Technology for Media & Web
Search Technology for Media + Web

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 09:00 - 10:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 09:00 - 10:00 Question Session -- online

Profil: KIKR, DMI
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin

Klaus-Peter Leupold
03-ME-804.06 (03-IMVP-MAD)Mobile App Development

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Mon. 22.02.21 12:00 - 14:00

Profil: DMI
Die Veranstaltung findet online statt.

Die Veranstaltung richtet sich an Masterstudenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. Die wöchentliche Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungs- und einem Übungsteil. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens. Im Übungsteil haben die Studenten Zeit an ihren Projekten zu arbeiten und vor Ort mit den Dozenten Probleme und Fragen zu behandeln, die während der Projektarbeiten auftauchen könnten.

Prof. Dr. Johannes Schöning

IMS - Informatik Master-Seminar (gemäß MPO 2020)

Course numberTitle of eventLecturer
03-MB-711.04 (03-IMS-SOFTC)Soft Computing

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Seminar online

MPO 2012: Profil KIKR, DMI, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit
Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin

Verena Schwarting
Kerstin Schill
Joachim Clemens
03-ME-711.09 (03-IMS-APMSK)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition
advanced problems for multisensoric cognition

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Seminar online

Profil: KIKR, DMI.
Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.

Christop W. Zetzsche
Kerstin Schill
03-ME-711.35 (03-IMS-APKS)Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Selected topics of cognitive systems

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme". Profil: KIKR.
Die Veranstaltung findet online statt.

Tanja Schultz
Felix Putze

Sonstiges - nur in General Studies anrechenbar

Course numberTitle of eventLecturer
03-ME-701.15 (03-IMFW-MSE)Praktische Einführung in den modernen Systementwurf mit C++
Practical Introduction in Modern System Design with C++

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 online

Profil/Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin.

Dr. Vladimir Herdt
03-ME-709.05 (03-IMS-DLMB)Deep Learning für Medizinische Bildverarbeitung
Deep Learning for Medical Image Processing

Seminar (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online

Profil/ Schwerpunkt: KIKR / AI
Das Seminar findet online statt.

Dr. Hans Meine

Masterprojekte

Course numberTitle of eventLecturer
03-06-MP.18Projekt Sonification Apps (in English)

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 30

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projektplenum
Dr. phil. Tim Ziemer
03-MP-902.70Projekt Match-Up
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 07:00 - 20:00 Projektraum
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Projektplenum
Prof. Dr. Nicole Megow
03-MP-902.71Projekt DeepAnatomy
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Projektplenum
Dr. Hans Meine
Dr. Elham Taghizadeh
Horst Hahn
Felix Thielke, M. Sc
03-MP-902.72Projekt Mobile4D
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum
Thomas Dieter Barkowsky
03-MP-902.73Projekt B-Human
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum

Additional dates:
Fri. 16.10.20 08:00 - 18:00 MZH Foyer 0. Ebene
Udo Frese
Thomas Röfer
Dr. Tim Laue
03-MP-902.74Projekt SUTURO
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Projektplenum
Michael Beetz
Gayane Kazhoyan
Daniel Beßler

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Bachelor-Studierende nach der PO 2009/10 müssen mindestens zwei Module General Studies erfolgreich absolvieren. Nähere Informationen dazu unter: www.szi.uni-bremen.de/lehre/general-study. Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen).

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

Course numberTitle of eventLecturer
03-GS-509.11Kommunikation und Konflikt

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte.

Christine Fangmann
Ute Bormann
03-GS-509.14Projektmanagement Seminar

Blockveranstaltung (Teaching)
ECTS: 2

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte.

Ute Bormann
Thomas Wittpahl
07-B37-4-67-01Career Camp 2021 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region
Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region for students of faculties 01, 03, 04 and 07
Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 22.03.21 - Fri. 26.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 18:00

Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.

Dipl.-Oec. Maren Hartstock
Svenja Katharina Schell
07-B37-4-68-01Digitale Praxisfallstudien mit Unternehmen
Digital Case Studies with external business partners
Ringvorlesung mit Praxispartnern: New Work, Analytics und Agile Projekte

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 External location: ZOOM-Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJ0rd-mgqT4iEtHz69UBbsReZhrefVULLQYo External location: Online-Link : https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb4d740e7d08bf9bfad4d393516260d48 External location: Online-Link: https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb7431061f39d32c0ac0c6b7f5216dac3 Online - digital synchron

Additional dates:
Thu. 19.11.20 16:00 - 18:00 ZOOM-LINK: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJEsdO2prDosHN2V9HoxiBiOwyaKM7jRDyjY
Thu. 11.02.21 16:00 - 20:00 Online - Link: wird nachgereicht

Die Veranstaltung findet digital synchron statt.

Freiwillige Teilnahme möglich, bei Teilnahme an mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis.

Aktualisierungen über:
https://www.instagram.com/praxis_wiwi_unibremen/

Dr. Martin Holi
Dipl.-Oec. Maren Hartstock
Dr. Denis Pijetlovic
07-B37-4-69-01“2030” - Future Challenges
2030 - Future Challenges
Ringvorlesung mit Praxispartnern und begleitendes Seminar zur Megatrendforschung

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Wed. 28.10.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2
Wed. 04.11.20 16:00 - 19:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJclce6przsoEt14wSgI9bt2IgafkSnuoJuw
Wed. 11.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/82345289373?pwd=YS93cTgxMXZyblVtdU5MRGtsbkVSZz09 - Meeting-ID: 823 4528 9373 - Kenncode: FC2030
Wed. 18.11.20 16:00 - 18:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJMvcOqoqTkoGdNvFRUxiOChZlk-8IUL7nif
Wed. 25.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/84297568955?pwd=TzBmdHNGTEgrMDRDdGpJUkZWN1JXZz09 - Meeting-ID: 842 9756 8955 - Kenncode: goodtogo
Wed. 02.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link wird vorher zugesendet
Wed. 09.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJApde-pqD8rHddkBS3bmSVRcpI-wY-jYqIP
Wed. 16.12.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2
Wed. 13.01.21 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2
Wed. 20.01.21 16:00 - 18:00 Online - Link: https://zoom.us/j/93048871615
Wed. 27.01.21 16:00 - 20:00 Online - Link wird vorher zugesendet

Das Seminar findet digital synchron statt.

An einzelnen Seminarslots können auch Studierende teilnehmen, die Interesse an den Themen haben, aber keine CP sammeln wollen. Ab einer Teilnahme von mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis. Bitte Interesse bis zur zweiten Veranstaltungswoche vorher eine Mail an mhartst@uni-bremen.de

Besonderheit: Wer am Slot des 18. November teilnimmt, hat die Möglichkeit, das Thema "Responsible Leadership" in einem COIL-Format mit der Coventry University weiterzuführen. Bei erfolgreicher Teilnahme erhaltet ihr einen Teilnahmenachweis der Coventry University.
Weitere Infos zu COIL-Zusatzqualifikation im Dateiordner.

Weitere Infos/Updates zur gesamten LV auch über: https://cab.hfk-bremen.de/4-11-2020/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock

Graduiertenseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-601.91Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske
03-05-H-605.91Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 (2 Credit hours) Graduiertenseminar
Carsten Lutz
03-05-H-701.91Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-05-H-702.91Graduiertenseminar Test und Modellprüfung

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 13:00 - 15:00 Seminar
Prof. Dr. Jan Peleska
03-05-H-703.91Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Credit hours) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-05-H-704.91Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-05-H-706.92Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar (Teaching)

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in one of the Rooms in MZH Thursday 14-16
Meetings scheduled: 05 Nov, 19 Nov, 03 Dec, 17 DCec, 14 Jan, 28 Jan, 11Feb

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar (Teaching)

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-05-H-711.90SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in English)

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 15:15 - 16:45 Kolloquium
Christian Freksa
Prof. John Arnold Bateman, Ph.D.
Kerstin Schill
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English)

Seminar (Teaching)

Dates:
fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Christian Freksa
Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-711.93Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar (Teaching)

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-05-H-712.91Graduiertenseminar Robotik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 (1 Credit hours) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-05-H-801.91Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00

Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.

Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar (Teaching)

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-560.90Informatik-Kolloquium
Alle HL des Studiengangs Informatik

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00

Additional dates:
Tue. 01.10.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.10.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.10.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.10.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 29.10.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.11.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.11.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.11.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.11.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 03.12.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 10.12.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.12.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.12.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 31.12.19 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.01.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 14.01.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 21.01.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 28.01.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 04.02.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 11.02.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 18.02.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 25.02.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 03.03.20 16:00 - 18:00 SFG 0150
Tue. 10.03.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.03.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.03.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 31.03.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.04.20 16:00 - 18:00
Tue. 14.04.20 16:00 - 18:00
Tue. 21.04.20 16:00 - 18:00
Tue. 28.04.20 16:00 - 18:00
Tue. 05.05.20 16:00 - 18:00
Tue. 12.05.20 16:00 - 18:00
Tue. 19.05.20 16:00 - 18:00
Tue. 26.05.20 16:00 - 18:00
Tue. 02.06.20 16:00 - 18:00
Tue. 09.06.20 16:00 - 18:00
Tue. 16.06.20 16:00 - 18:00
Tue. 23.06.20 16:00 - 18:00
Tue. 30.06.20 16:00 - 18:00
Tue. 07.07.20 16:00 - 18:00
Tue. 14.07.20 16:00 - 18:00
Tue. 21.07.20 16:00 - 18:00
Tue. 28.07.20 16:00 - 18:00
Tue. 04.08.20 16:00 - 18:00
Tue. 11.08.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 18.08.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 25.08.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 01.09.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.09.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.09.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.09.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 29.09.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 06.10.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 13.10.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 20.10.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 27.10.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 03.11.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 10.11.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.11.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.11.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 01.12.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.12.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.12.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.12.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 29.12.20 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.01.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.01.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.01.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.01.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 02.02.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 09.02.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 16.02.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 23.02.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 02.03.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 09.03.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 16.03.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 23.03.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 30.03.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 06.04.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 13.04.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 20.04.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 27.04.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 04.05.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 11.05.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 18.05.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 25.05.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 01.06.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.06.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.06.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.06.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 29.06.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 06.07.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 13.07.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 20.07.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 27.07.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 03.08.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 10.08.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.08.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.08.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 31.08.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.09.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 14.09.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 21.09.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 28.09.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.10.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.10.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.10.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.10.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 02.11.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 09.11.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 16.11.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 23.11.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 30.11.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.12.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 14.12.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 21.12.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 28.12.21 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 04.01.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 11.01.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 18.01.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 25.01.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 01.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 22.02.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 01.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 08.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 15.03.22 16:00 - 18:00
Tue. 22.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 29.03.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.04.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 03.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 10.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 17.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 24.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 31.05.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 07.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 14.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 21.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 28.06.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 05.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 12.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 19.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 26.07.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 02.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 09.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 16.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 23.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
Tue. 30.08.22 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67
N. N.

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Credit hours) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01EDM Journal Club (in English)

Seminar (Teaching)

Additional dates:
Mon. 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
Prof. Dr. Johannes Schöning

Mathematik B.Sc./M.Sc.

Veranstaltungen vor dem 1. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-BM-1BrückenMathematik
Bridge-Course Mathematics at the University Bremen
- Brückenkurs Mathematik an der Universität Bremen -

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Mon. 12.10.20 - Fri. 16.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 16:00
Mon. 19.10.20 - Fri. 23.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 16:00

Der Brückenkurs findet in der Zeit vom 12.10.2020 bis 23.10.2020 statt.
Für neu beginnende Studenten und Studentinnen in allen (Techno-)Mathe- und Informatik-Studiengängen des FB3. Anmeldungsdetails auf
http://www.math.uni-bremen.de/brueckenmathematik
Die Rauminformationen kommen nach der Anmeldung.
Die Teilnehmenden sind in Gruppen A und B eingeteilt.
Die Vorlesungen finden vom 12.10 bis 23.10.2020 von 10-11:30h und 12:30-14:00h im GW1 H0070 statt.
Die Übungen finden vom 12.10.2020 bis 23.10.2020 von 08-12h und 12-16h in den Räumen 1090, 1460, 1470 und 1380/1400 statt.

Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
Tobias Boskamp
PD Dr. Hendrik Vogt
Eugenia Saorin Gomez
Tobias Kluth
Prof. Dr. Andreas Rademacher
Dr. Christoph Duchhardt
Prof. Dr. Jens Rademacher

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.

Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.

Thomas Röfer
03-M-ALG-1Algebra

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
Dr. Tim Haga
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 09:30 - 10:30 virtuelle Sprechstunde (Rademacher)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 13:00 virtuelle Sprechstunde (Pribnow)
weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Greve)
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde (Evers)
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Übung (Lehramt)
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Suckau)
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung (Lehramt)
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Gödeke)
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Freudenberg)
weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 13:00 Online Fragestunde
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-1.2Vertiefung zur Analysis 1 für Vollfach
Additional Topics in Calculus 1

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-3Analysis 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-COM-1Computerpraktikum
Computer Laboratory

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 15.03.21 - Fri. 19.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00
Mon. 22.03.21 - Fri. 26.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00

Weitere Infos auf der Vorlesungshomepage

Johannes Leuschner
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 11:00 - 12:00 helpdesk online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung (von Mickwitz)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung (Csiky)
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online (de Vries)
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung (Grimpen)
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 13:00 MZH 1460 helpdesk (Wiegmann)
fortnightly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung (Vahl, gerade KW online)
weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 14:00 helpdesk online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 13:00 helpdesk online (Wiegmann)
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 1

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-MM-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde

Weitere Infos auf der ZeTeM-AG-Homepage

Michael Eden
03-M-NUM-1Numerik 1
Numerical Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung online

Additional dates:
Tue. 02.03.21 12:00 - 15:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.
Course numberTitle of eventLecturer
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Sören Petrat
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit (Teaching)

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-11Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Measure Theory and Probability 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-15Statistik 1
Statistics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 11:00 Übung online
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil)
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video)
* 2 SWS interaktive Übung (livestream)
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Prof. Dr. Nicole Megow
Franziska Eberle, M. Sc.
03-M-WP-26Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung
Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Gael Rigaud
03-M-WP-44Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Bachelor: Proseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PS-1Forschungserfahrungen im Bachelor
Research Experiences for Undergraduates

introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5

Homepage zur Veranstaltung: http://www.feb.uni-bremen.de
Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Jens Rademacher
Lars Siemer
03-M-PS-12Proseminar Lineare Algebra: Miniaturen zur Linearen Algebra

introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar online
Eugenia Saorin Gomez
03-M-PS-13Proseminar Statistik/ Stochastik: Grundlagen der Zeitreihenanalyse

introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Proseminar online
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-PS-14(Pro-) Seminar Analysis: Einführung in dynamische Systeme

introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5/6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit (Teaching)

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Vertiefungsrichtung Algebra

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil)
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video)
* 2 SWS interaktive Übung (livestream)
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Prof. Dr. Nicole Megow
Franziska Eberle, M. Sc.
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Vertiefungsrichtung Analysis

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MM-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde

Weitere Infos auf der ZeTeM-AG-Homepage

Michael Eden
03-M-WP-11Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Measure Theory and Probability 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-26Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung
Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Gael Rigaud
03-M-WP-48Nichtlineare Funktionalanalysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PDE-1Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerical Methods for Partial Differential Equations

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online


Alfred Schmidt
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil)
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video)
* 2 SWS interaktive Übung (livestream)
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Prof. Dr. Nicole Megow
Franziska Eberle, M. Sc.
03-M-WP-26Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung
Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Gael Rigaud
03-M-WP-44Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-47Nicht-linearen inversen Probleme: Analysis, Anwendungen und Algorithmen

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Vorlesung online
weekly (starts in week: 2) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Zoom)
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5210 Vorlesung online

4V+2Ü

Peter Maaß
Tobias Kluth
04-M30-CP-SFT-3Trajectory Optimization (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:30 Fragestunde + Tutorium (online)

online asynchron, Fragestunde/Questions Mo 14-16/mo 2pm-4pm

Matthias Knauer
Prof. Dr. Christof Büskens

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-WP-11Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Measure Theory and Probability 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-15Statistik 1
Statistics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 11:00 Übung online
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-45Statistik 3 (Nichtparametrische Testtheorie)

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 virtuelle Sprechstunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 virtuelle Sprechstunde

2SWS Vorlesung, 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-StS

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Analysis

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PS-14(Pro-) Seminar Analysis: Einführung in dynamische Systeme

introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5/6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-19C*-Algebren

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Online
PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-1Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen
Seminar on Numerical Methods for Partial Differential Equations

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1460 Seminar


Alfred Schmidt
03-M-SEM-13Wissenschaftliches Rechnen

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Seminar online
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-2Seminar Spezialgebiete der Statistik
Seminar Advanced Topics in Statistics

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Seminar online

regelmäßige Veranstaltung montags 14-16 im BIPS Raum 1550. Erstes Treffen .....

Vanessa Didelez

Master: Reading Courses

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MS-2Modellierungsseminar (Teil 2)
Modeling Seminar

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar online


Iwona Piotrowska
03-M-RC-1Reading Course zur Algebra

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-2Reading Course zur Analysis

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-RC-3Reading Course zur Numerik

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-4Reading Course zur Stochastik/Statistik

Seminar (Teaching)
ECTS: 9
Prof. Dr. Werner Brannath
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-OS-2Oberseminar Angewandte Analysis

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-OS-3Oberseminar Angewandte Statistik

Seminar (Teaching)

Homepage zur Veranstaltung: http://anstat.uni-bremen.de/node/6

Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-OS-4Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie
Seminar: Dynamical Systems and Geometry

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00

Weitere Infos auf der Seminar-Homepage

Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-6Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse
Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis

Seminar (Teaching)

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Peter Maaß
Jens Behrmann
03-M-OS-7Oberseminar Mathematical Parameter Identification (in English)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00


Tobias Kluth
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00


Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-OS-11Oberseminar Algebra und Topologie

Seminar (Teaching)
Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-2Modelle und Mathematik
Models and Math

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung
Ronald Stöver
03-M-GS-3Grundlegende Methoden der angewandten Statistik
Basic Methods of Applied Statistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-5Statistische Beratung (in English)
Statistical Consulting

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-6Data Science in Natural Sciences using R (in English)
a course on R programming and data science methods with practicals and projects

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Die LV findet in der Ebene 0 im Linux-Raum 0240 statt.

Prof. Dr. Stephan Frickenhaus (Lecturer/ Tutor)
03-M-GS-13Forschungsdatenmanagement und Data Science
Research Data Management and Data Science

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online

Additional dates:
Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online
Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online

In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden.

Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019).

Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen.

Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020)

Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18

http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html

Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler
Frank Oliver Glöckner
Prof. Dr. Rolf Drechsler

Mathematik/Technomathematik, Dipl./B.Sc./ LA SII

II. Weiterführende Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

X. Sonstige Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ZK-ANAZwischenkurs Analysis

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Mon. 15.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Wed. 17.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Fri. 19.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Tue. 23.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Thu. 25.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Kai Renken
Dr. Ingolf Schäfer
Lars Siemer
03-M-ZK-LINAZwischenkurs Lineare Algebra

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Tue. 16.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Thu. 18.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Mon. 22.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Wed. 24.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Fri. 26.03.21 10:00 - 16:00 virtuell
Dr. Ingolf Schäfer
Lars Siemer
Kai Renken

IV. Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-SEM-18Seminar on Mathematical Parameter Identification (in English)
Advanced Seminar

Seminar (Teaching)

Termin 14-tägig nach Vereinbarung.
Weitere Infos unter rtg-pi3/qualification

Tobias Kluth

V. General Studies, Schlüsselqualifikation, BGW

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-13Forschungsdatenmanagement und Data Science
Research Data Management and Data Science

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online

Additional dates:
Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online
Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online

In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden.

Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019).

Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen.

Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020)

Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18

http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html

Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler
Frank Oliver Glöckner
Prof. Dr. Rolf Drechsler

VI. Mathematik für andere Studiengänge

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-13Forschungsdatenmanagement und Data Science
Research Data Management and Data Science

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online

Additional dates:
Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online
Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online

In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden.

Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019).

Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen.

Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020)

Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18

http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html

Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler
Frank Oliver Glöckner
Prof. Dr. Rolf Drechsler

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-Gy1-1bVertiefung zur Linearen Algebra 1 für Lehramt
Additional Topics in Linear Algebra 1

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Plenum
Dr. Ingolf Schäfer
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 11:00 - 12:00 helpdesk online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung (von Mickwitz)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung (Csiky)
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online (de Vries)
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung (Grimpen)
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 13:00 MZH 1460 helpdesk (Wiegmann)
fortnightly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung (Vahl, gerade KW online)
weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 14:00 helpdesk online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 13:00 helpdesk online (Wiegmann)
Eugenia Saorin Gomez

Bachelor: 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 09:30 - 10:30 virtuelle Sprechstunde (Rademacher)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 13:00 virtuelle Sprechstunde (Pribnow)
weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Greve)
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde (Evers)
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Übung (Lehramt)
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Suckau)
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung (Lehramt)
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Gödeke)
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Freudenberg)
weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 13:00 Online Fragestunde
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-D1-1Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 1
Main Features of Mathematics Education - Part 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
Prof. Dr. Angelika Bikner-Ahsbahs
03-M-Gy3-1bVertiefung zur Analysis 1 für Lehramt
Additional Topics in Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Plenum
Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: 5. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-D2-2Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen (Didaktik der Arithmetik)
Diagnosing and Fostering with Practical Parts: Arithmetic Education

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Praxisseminar

Additional dates:
Thu. 05.11.20 10:00 - 14:00 MZH 1110
Sat. 07.11.20 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Prof. Dr. Christine Knipping
Fiene Bredow
Stephanie Lachky
03-M-Gy5-1Angewandte Mathematik
Applied Mathematics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: 1. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-D3-1Stoffdidaktisch denken lernen
Learning to Think in a "Stoffdidactical" Way

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Seminar online
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Online
Prof. Dr. Christine Knipping
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Sören Petrat

Master: 3. Semester

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-D5-1Mathematisch denken und handeln (Epistemologische Überzeugungen)
Thinking and Acting Mathematically (Epistemological Beliefs)

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Seminar online
Prof. Dr. Maike Vollstedt
03-M-D6-1Modul Masterarbeit
Degree Module (Research Design)
Mathematikdidaktische Forschungsdesigns entwickeln

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 18:00 - 20:00 online
Jenny Cramer
03-M-Gy8-1Seminar Differentialgeometrie
Seminar Differential Geometry

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Seminar online
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Sören Petrat

Forschungsseminar

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-OS-10Forschungsseminar zur Mathematikdidaktik

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Seminar online
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Maike Vollstedt

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-2Modelle und Mathematik
Models and Math

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung
Ronald Stöver
03-M-GS-3Grundlegende Methoden der angewandten Statistik
Basic Methods of Applied Statistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-SQ-1Computerpraxis

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 11) Tue. 10:00 - 12:00
weekly (starts in week: 11) Thu. 10:00 - 12:00

Additional dates:
Tue. 23.02.21 10:00 - 12:00
Thu. 25.02.21 10:00 - 12:00

Seminar in Kooperation mit der University of Eastern Finland im Rahmen der YUFE Alliance.

Dr. Ingolf Schäfer

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

1. Modulbereich Biometrie

Course numberTitle of eventLecturer
03-8A11Biometrical Methods (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 09:00 - 10:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung
Marvin Wright
03-8A21Statistische Modellierung I (in English)
Statistical Modelling I

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 15:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung

Additional dates:
Wed. 04.11.20 10:00 - 11:15
Fri. 13.11.20 15:00 - 17:00
Fri. 20.11.20 13:00 - 14:00
Tue. 24.11.20 13:30 - 15:00
Tue. 01.12.20 13:15 - 14:15
Fri. 18.12.20 12:00 - 13:00

URGENT: The lecture will be held as a purely online live event via ZOOM. Courses will not be recorded. Login details will be announced soon.

Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler
03-8A31Datenmanagement (in English)
Data Management

Practical (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 12:00

Room (Raum): Cognium 0.320

Dr. Martin Scharpenberg

2. Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

Course numberTitle of eventLecturer
03-8B11Klinische Studien I (in English)
Clinical Trials I

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 Übung

Additional dates:
Tue. 16.02.21 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.
Room will be anounced after registration in StudIP.

Dr. Martin Scharpenberg
03-8B21Ethische Aspekte (in English)
Ethical Aspects

Lecture (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Vorlesung

Additional dates:
Mon. 15.02.21 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.
Room will be anounced after registration in StudIP.

Dr. Martin Scharpenberg
03-8B30Medizinische Grundlagen (in English)
Medical Basics - Common Diseases and Molecular Medicine

Lecture (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 15:00 - 17:00 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung

Additional dates:
Thu. 18.02.21 16:00 - 16:45 MZH 1380/1400
Thu. 18.02.21 17:00 - 17:45 MZH 1380/1400

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.
Room will be anounced after registration in StudIP.
Lecturer (DozentInnen): MedizinerInnen des Kooperationszentrums Medizin der Universität Bremen (KOM) Homepage(?)

N. N.

3. Wahlbereich

Course numberTitle of eventLecturer
03-8W51Vektor- und Matrixrechnung (in English)
Vector and Matrix Calculation

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar

Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.
Room will be anounced after restristration in StudIP

Prof. Dr. Werner Brannath

4. Sonstige Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-4Block Course: Introduction into SAS

Blockveranstaltung (Teaching)

Additional dates:
Mon. 26.10.20 - Fri. 30.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 14:00 - 17:00
Dr. Hermann Pohlabeln
03-M-GS-5Statistische Beratung (in English)
Statistical Consulting

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7Einführung in R (in English)
Introduction in R

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 13:00 Vorlesung
N. N.

Technomathematik B.Sc./M.Sc.

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 09:30 - 10:30 virtuelle Sprechstunde (Rademacher)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 13:00 virtuelle Sprechstunde (Pribnow)
weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Greve)
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde (Evers)
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Übung (Lehramt)
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Suckau)
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung (Lehramt)
weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Gödeke)
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Freudenberg)
weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 13:00 Online Fragestunde
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-1.2Vertiefung zur Analysis 1 für Vollfach
Additional Topics in Calculus 1

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-3Analysis 3

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-COM-1Computerpraktikum
Computer Laboratory

Kurs (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 15.03.21 - Fri. 19.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00
Mon. 22.03.21 - Fri. 26.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00

Weitere Infos auf der Vorlesungshomepage

Johannes Leuschner
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 11:00 - 12:00 helpdesk online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung (von Mickwitz)
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung (Csiky)
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online (de Vries)
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung (Grimpen)
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 13:00 MZH 1460 helpdesk (Wiegmann)
fortnightly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung (Vahl, gerade KW online)
weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 14:00 helpdesk online (Friedrich)
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 13:00 helpdesk online (Wiegmann)
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 1

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 1,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-MM-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde

Weitere Infos auf der ZeTeM-AG-Homepage

Michael Eden
03-M-NUM-1Numerik 1
Numerical Analysis 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung online

Additional dates:
Tue. 02.03.21 12:00 - 15:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Sören Petrat
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit (Teaching)

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-15Statistik 1
Statistics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 11:00 Übung online
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil)
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video)
* 2 SWS interaktive Übung (livestream)
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Prof. Dr. Nicole Megow
Franziska Eberle, M. Sc.
03-M-WP-26Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung
Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Gael Rigaud
03-M-WP-44Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Master: Pflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-MS-2Modellierungsseminar (Teil 2)
Modeling Seminar

Seminar (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar online


Iwona Piotrowska
03-M-PDE-1Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerical Methods for Partial Differential Equations

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online


Alfred Schmidt

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit (Teaching)

Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil)
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

6 SWS setzen sich zusammen aus
* 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video)
* 2 SWS interaktive Übung (livestream)
* 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag

Prof. Dr. Nicole Megow
Franziska Eberle, M. Sc.
03-M-WP-26Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung
Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
Gael Rigaud
03-M-WP-44Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-46Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-WP-47Nicht-linearen inversen Probleme: Analysis, Anwendungen und Algorithmen

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Vorlesung online
weekly (starts in week: 2) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Zoom)
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5210 Vorlesung online

4V+2Ü

Peter Maaß
Tobias Kluth
03-M-WP-48Nichtlineare Funktionalanalysis

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online
PD Dr. Hendrik Vogt
04-M30-CP-SFT-3Trajectory Optimization (in English)

Lecture (Teaching)
ECTS: 4,5

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:30 Fragestunde + Tutorium (online)

online asynchron, Fragestunde/Questions Mo 14-16/mo 2pm-4pm

Matthias Knauer
Prof. Dr. Christof Büskens

Master: Seminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-PS-14(Pro-) Seminar Analysis: Einführung in dynamische Systeme

introductory seminar course (Teaching)
ECTS: 5/6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-1Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen
Seminar on Numerical Methods for Partial Differential Equations

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1460 Seminar


Alfred Schmidt
03-M-SEM-13Wissenschaftliches Rechnen

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Seminar online
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-17High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt

Oberseminare

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-OS-6Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse
Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis

Seminar (Teaching)

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Peter Maaß
Jens Behrmann
03-M-OS-7Oberseminar Mathematical Parameter Identification (in English)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00


Tobias Kluth
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00


Prof. Dr. Christof Büskens

Kolloquien

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

Course numberTitle of eventLecturer
03-M-GS-2Modelle und Mathematik
Models and Math

Seminar (Teaching)
ECTS: 2

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung
Ronald Stöver
03-M-GS-3Grundlegende Methoden der angewandten Statistik
Basic Methods of Applied Statistics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00
weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-13Forschungsdatenmanagement und Data Science
Research Data Management and Data Science

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online

Additional dates:
Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online
Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online

In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden.

Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019).

Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen.

Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020)

Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18

http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html

Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler
Frank Oliver Glöckner
Prof. Dr. Rolf Drechsler

Systems Engineering B.Sc. / M.Sc.

Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online

Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.

Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.

Thomas Röfer
03-ME-699.05 (03-IMVT-TSF)Theorie der Sensorfusion
Theory of Sensor Fusion

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Kurs online

MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC
http://www.informatik.uni-bremen.de/agebv/de/VeranstaltungTdS16
Die Veranstaltung findet online statt mit eine festen Termin mittwochs. Die Vorlesung findet asynchron online statt.

Udo Frese
Tom Koller

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-4

Finanzwirtschaft
Course numberTitle of eventLecturer
07-V10-5-BWL101Finanzwirtschaft
Finance
Achtung: Der Raum dient nur der Gestaltung der digitalen Veranstaltung und ist nicht von den Studierenden zu betreten

Lecture (Teaching)
ECTS: WIng PT: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)

digital synchrone Veranstaltung

Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)
07-V10-5-BWL102Finanzwirtschaft Übungen

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00

digital synchrone Veranstaltung

Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)
Eliza Stenzhorn

INF-1

Praktische Informatik 1
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.

Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.

Thomas Röfer

MAT-1

Mathematik
Course numberTitle of eventLecturer
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online !
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung
weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online !

Additional dates:
Tue. 27.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1470

Die Vorlesungen finden online synchron statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....

Dr. Tim Haga

WI-1

Einführung in die Wirtschaftsinformatik
Course numberTitle of eventLecturer
03-BA-551Einführung in die Wirtschaftsinformatik
Introduction to Business Informatics

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 14:00 Vorlesung

Die Veranstaltung findet online per Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt.

Prof. Dr. Milad Mirbabaie

X-2

Analyse von Wirtschaftsdaten
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-1-30-01Analyse von Wirtschaftsdaten
Analysis of Economic Data

Lecture (Teaching)
ECTS: 3

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 (2 Credit hours)

Die Vorlesung findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Martin Missong
Dr. Tanja Ihden

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-1

Rechnungswesen und Abschluss
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-1-01-02Rechnungswesen und Abschluss
Accounting and Accounts

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00

Additional dates:
Mon. 14.12.20 10:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Tue. 15.12.20 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed. 20.01.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed. 27.01.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed. 03.02.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Wed. 10.02.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Die Vorlesung findet digital asynchron statt.

Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Vanessa Behrmann, M. Sc
Max Brauckmann
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc
07-B37-1-01-03Rechnungswesen und Abschluss - Ü
Accounting and Accounts

Exercises (Teaching)

Dates:
weekly (starts in week: 2) Mon. 10:00 - 10:00

Die Übung findet digital asynchron statt.

Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Vanessa Behrmann, M. Sc
Max Brauckmann
M. Sc Steffen Guder
Johannes Voshaar, B. Sc

INF-4

Software-Projekt 2
Course numberTitle of eventLecturer
03-BA-901.02Software-Projekt 2 (Übungen)
Software Project 2

Exercises (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online
weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online

Die Übungen sind zu den genannten Zeiten in Präsenz geplant. Alternativ sind auch Online-Termine möglich.

Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
Karsten Hölscher

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

Course numberTitle of eventLecturer
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Lecture (Teaching)

Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-2-29-01Recht
Law

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
fortnightly (starts in week: 10) Fri. 14:00 - 18:00 (2 Credit hours)
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 18:00

Die Vorlesung findet digital synchron statt.

Dr. Irene Pötting

Medien- und IT-Recht

Course numberTitle of eventLecturer
03-MB-803.04 (03-IMAA-MITR)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online

Die Veranstaltung findet online über Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt.
MPO 2012: Profil SQ, DMI.
MPO 2020 Schwerpunkt: DMI

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-5-14-04Investments

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00

Das Seminar findet digital synchron statt.
www.fiwi.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten Poddig
07-B37-5-14-05Behavioral Finance

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs (Teaching)
ECTS: 4

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online

Profil: DMI
Die Verstaltung findet online zu der genannten Zeit statt.
Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl
07-B37-5-13-15Dienstleistungsmanagement (in English)
Service Management

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Milad Mirbabaie

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-802.01 (03-IBAA-ITM)Informationstechnikmanagement

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online

Profil: SQ, DMI.
Die Veranstaltung findet online statt.

Prof. Dr. Andreas Breiter

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)Informationssicherheit
Information Security

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online zu der angebenen Zeit statt.

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann, (bitte cabo@informatik.uni-bremen.de benutzen)
Karsten Sohr

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-5-15-04Supply Chain Operations Management

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Tue. 03.11.20 12:00 - 14:00
Tue. 17.11.20 10:00 - 14:00
Tue. 01.12.20 10:00 - 14:00
Tue. 15.12.20 10:00 - 14:00
Tue. 12.01.21 10:00 - 14:00
Tue. 26.01.21 10:00 - 14:00
Tue. 09.02.21 10:00 - 14:00
Tue. 16.02.21 12:00 - 14:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-5-15-05Verkehrswirtschaft (in English)
Transport Economics

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Tue. 03.11.20 10:00 - 12:00
Tue. 10.11.20 10:00 - 14:00
Tue. 24.11.20 10:00 - 14:00
Tue. 08.12.20 10:00 - 14:00
Tue. 22.12.20 10:00 - 16:00
Tue. 19.01.21 10:00 - 14:00
Tue. 02.02.21 10:00 - 14:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Aseem Kinra

WInf-Wahlmodule

WI-W/01 Datenbanksysteme

Schwerpunkte: CF, EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)Datenbanksysteme
Database Systems

Lecture (Teaching)
ECTS: 9

Dates:
weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online
weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.
Profil: SQ, DMI, MC.

Prof. Dr. Sebastian Maneth

WI-W/03 Softwaretechnik

Schwerpunkte: CF, EB, IM
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)Softwaretechnik
Software Engineering

Lecture (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Profil: SQ
Die Veranstaltung findet online statt mit einem zweiwöchigem Online-Termin.
Eine genauere Information folgt.

Prof. Dr. Rainer Koschke

WI-W/06 Mensch-Technik-Interaktion

Schwerpunkt: EB, IM
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online
weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online

Profil: DMI, MC.

Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.

Robert Porzel
Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Tanja Döring
Susanne Putze
Dr. Nina Wenig

WI-W/07 Grundlagen des Maschinellen Lernens

Schwerpunkte: CF, LO
Course numberTitle of eventLecturer
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online

Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien
Profil: KIKR, MC.

Felix Putze
Tanja Schultz

WI-W/51 International Business Environment

Schwerpunkt: EB
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-5-13-12International Business Environment (in English)

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Das Seminar findet als Präsenzveranstaltung an Einzelterminen und digital asynchron statt.

Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/52 Strategisches Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-5-13-09Strategisches Management (in English)
Strategic Management - Basics of Strategy in the Digital Age
Grundlagen und Herausforderungen im digitalen Zeitalter

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Das Seminar findet digital asynchron statt.
www.mo.uni-bremen.de

Lauri Wessel

WI-W/53 Personal und Organisation

Schwerpunkte: EB, IM, LO
Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-5-13-10Personal & Organisation
Human Resource Management and Organizational Theory

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

Dr. Denis Pijetlovic

WI-W/63 Gründungsmanagement III

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-5-13-11Gründungsmanagement II
Entrepreneurship II

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Mon. 02.11.20 12:00 - 14:00
Fri. 13.11.20 10:00 - 14:00
Fri. 27.11.20 10:00 - 14:00
Fri. 11.12.20 10:00 - 14:00
Fri. 08.01.21 10:00 - 14:00
Fri. 22.01.21 10:00 - 14:00
Fri. 05.02.21 10:00 - 14:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Course numberTitle of eventLecturer
03-BP-902.78Projekt WebDB
( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 )

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Projektplenum
Prof. Dr. Sebastian Maneth
07-B37-5-13-17Projekt IEM² I - Gründungsmanagement
Teaching Project SME Management

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Additional dates:
Mon. 02.11.20 16:00 - 18:00
Thu. 05.11.20 14:00 - 18:00
Thu. 19.11.20 14:00 - 18:00
Thu. 03.12.20 14:00 - 18:00
Thu. 17.12.20 14:00 - 18:00
Thu. 14.01.21 14:00 - 18:00
Thu. 28.01.21 14:00 - 18:00

Das Projekt findet digital synchron statt.

Dr. Jan Harima
07-B37-5-13-22Projekt IEM² VI - Digitale Innovationsprojekte der Praxis - Digilab
Teaching Project Digital Innovation Projects from Practice - Digilab

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Dates:
fortnightly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100

Additional dates:
Mon. 02.11.20 10:00 - 12:00 WiWi1 A1070
Thu. 11.02.21 12:00 - 18:00 WiWi1 A1070

Das Projekt findet als Präsenzveranstaltung statt und ist auf 25 Teilnehmer begrenzt.

Dr. Martin Holi
07-B37-5-14-10Projekt FiRSt I - Finanzwirtschaft
Teaching Project Finance

Projektplenum (Teaching)
ECTS: 12

Additional dates:
Fri. 06.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 13.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 20.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 27.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 04.12.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 11.12.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 18.12.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 08.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 15.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 22.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 29.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 05.02.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 12.02.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool
Fri. 19.02.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool

Das Projekt findet als Präsenzveranstaltung ( max. 20 Teilnehmer) und digital asynchron statt.
www.fiwi.uni-bremen.de

Prof. Dr. Thorsten Poddig

Weitere Veranstaltungen

Course numberTitle of eventLecturer
07-B37-4-67-01Career Camp 2021 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region
Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region for students of faculties 01, 03, 04 and 07
Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07

Seminar (Teaching)
ECTS: 3

Additional dates:
Mon. 22.03.21 - Fri. 26.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 18:00

Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.

Dipl.-Oec. Maren Hartstock
Svenja Katharina Schell
07-B37-4-68-01Digitale Praxisfallstudien mit Unternehmen
Digital Case Studies with external business partners
Ringvorlesung mit Praxispartnern: New Work, Analytics und Agile Projekte

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Dates:
weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 External location: ZOOM-Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJ0rd-mgqT4iEtHz69UBbsReZhrefVULLQYo External location: Online-Link : https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb4d740e7d08bf9bfad4d393516260d48 External location: Online-Link: https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb7431061f39d32c0ac0c6b7f5216dac3 Online - digital synchron

Additional dates:
Thu. 19.11.20 16:00 - 18:00 ZOOM-LINK: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJEsdO2prDosHN2V9HoxiBiOwyaKM7jRDyjY
Thu. 11.02.21 16:00 - 20:00 Online - Link: wird nachgereicht

Die Veranstaltung findet digital synchron statt.

Freiwillige Teilnahme möglich, bei Teilnahme an mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis.

Aktualisierungen über:
https://www.instagram.com/praxis_wiwi_unibremen/

Dr. Martin Holi
Dipl.-Oec. Maren Hartstock
Dr. Denis Pijetlovic
07-B37-4-69-01“2030” - Future Challenges
2030 - Future Challenges
Ringvorlesung mit Praxispartnern und begleitendes Seminar zur Megatrendforschung

Seminar (Teaching)
ECTS: 6

Additional dates:
Wed. 28.10.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2
Wed. 04.11.20 16:00 - 19:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJclce6przsoEt14wSgI9bt2IgafkSnuoJuw
Wed. 11.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/82345289373?pwd=YS93cTgxMXZyblVtdU5MRGtsbkVSZz09 - Meeting-ID: 823 4528 9373 - Kenncode: FC2030
Wed. 18.11.20 16:00 - 18:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJMvcOqoqTkoGdNvFRUxiOChZlk-8IUL7nif
Wed. 25.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/84297568955?pwd=TzBmdHNGTEgrMDRDdGpJUkZWN1JXZz09 - Meeting-ID: 842 9756 8955 - Kenncode: goodtogo
Wed. 02.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link wird vorher zugesendet
Wed. 09.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJApde-pqD8rHddkBS3bmSVRcpI-wY-jYqIP
Wed. 16.12.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2
Wed. 13.01.21 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2
Wed. 20.01.21 16:00 - 18:00 Online - Link: https://zoom.us/j/93048871615
Wed. 27.01.21 16:00 - 20:00 Online - Link wird vorher zugesendet

Das Seminar findet digital synchron statt.

An einzelnen Seminarslots können auch Studierende teilnehmen, die Interesse an den Themen haben, aber keine CP sammeln wollen. Ab einer Teilnahme von mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis. Bitte Interesse bis zur zweiten Veranstaltungswoche vorher eine Mail an mhartst@uni-bremen.de

Besonderheit: Wer am Slot des 18. November teilnimmt, hat die Möglichkeit, das Thema "Responsible Leadership" in einem COIL-Format mit der Coventry University weiterzuführen. Bei erfolgreicher Teilnahme erhaltet ihr einen Teilnahmenachweis der Coventry University.
Weitere Infos zu COIL-Zusatzqualifikation im Dateiordner.

Weitere Infos/Updates zur gesamten LV auch über: https://cab.hfk-bremen.de/4-11-2020/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock