Study Program WiSe 2020/2021

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

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Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale Medien Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Angebote der HfK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Die Veranstaltung 'Grundlagen der Gestaltung' findet an der HfK statt.

B-MI-1

Course number	Title of event	Lecturer
03-B-MI-1.1	Grundlagen der Medieninformatik 1 Media Informatics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1460 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung Die Vorlesungen finden online asynchron statt. Es kann zwischen einem Präsenz- und einem Online Übungstermin gewählt werden.	Udo Frese

B-MI-21 / B-MI-2

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-509.06	Grundlagen der Programmierung Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung Online Englisch Additional dates: Thu. 26.11.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Thu. 17.12.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Thu. 21.01.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Thu. 18.02.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen. Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.	Dr. Tim Laue

B-MI-31

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGT-M1	Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra Mathematics 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online ! weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online ! Additional dates: Tue. 27.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1470 Die Vorlesungen finden online synchron statt. Die Übungen sind in Präsenz geplant. Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....	Dr. Tim Haga

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.	Ute Bormann

B-MI-5

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-G-517.01	Media Engineering Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar. Die LV findet online synchron statt.	Dr. Rene Weller

B-MI-6

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)	Computergraphik Computer Graphics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Profil: KIKR, DMI Für die Veranstaltung sind zwei Präsenzanteile geplant zu den angegebenen Terminen. Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise. Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen. Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen: Mathematische Grundlagen; OpenGL and C ; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.). Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann

B-MI-7

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)	Mensch-Technik-Interaktion Human Computer Interaction Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Profil: DMI, MC. Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze Dr. Nina Wenig

B-MA-1

Für Veranstaltungen dieses Moduls, die von der Hochschule für Künste angeboten werden, bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-B-520.03	Digitaler Spaß Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Übung Online Die Veranstaltung findet online per Zoom statt. Das Interdisziplinäre Modul “Digitaler Spaß” wird das Thema Motivation, Lernen und Spaß im Lichte der Digitalen Medien beleuchten. Gestalterische Aspekte und Technologien des Entertainment Computings sowie bei der Synthese von Spaß, etwa durch Computational Creativity, werden thematisiert . Prüfungsleistung ist eine Hausarbeit zu einem spezifischen Thema.	Robert Porzel
03-06-B-520.04	experimental mobile play Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 14:00 Präsenz und online Smartphones sind portable vernetzbare Sensoren, sie messen Position, Bewegung und Licht. Wir wollen hybride Spielformen konzipieren, entwickeln und erproben, die zwischen dem physikalischen Stadtraum und dem virtuellen-digitalen Raum oszillieren. Das Spannungsfeld der entstehenden Projekte kann von funktionsorientiert/angewandt bis künstlerisch/poetisch reichen. Die Stadt wird zum Spielfeld. Keywords: GPS, p5js, Accelerometer, Gyroscope, Datenbanken, Locative Media, Games, Gamification, Interaktion, vernetzen, sonifizieren, visualisieren Lehrform: primär online punktuelle Treffen mit den einzelnen Kleingruppen erproben der Spiele im öffentlichen Raum/Stadtraum Termine: Erstes Treffen am 04.11.2020 um 10:00 Uhr, online Details werden am 03.11.2020 bekanntgegeben Bitte bis zum 02.11.2020 via Stud.IP oder ARTIST in die Veranstaltung eintragen.	Dr. Tim Laue

B-MW-12

Für Veranstaltungen dieses Moduls an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Course number	Title of event	Lecturer
09-60-M1-digital	Einführung in die Kommunikations- und Medienwissenschaft 1 Introduction into Communication and Media Studies 1 Lecture (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 18:00 - 20:00 Online (2 Teaching hours per week) Additional dates: Tue. 23.02.21 10:00 - 12:00 Online Kommentar: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_WiSe20-21/Hepp_M1.pdf	Prof. Dr. Andreas Hepp

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.	Ute Bormann

B-MI-8

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)	Datenbanksysteme Database Systems Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt. Profil: SQ, DMI, MC.	Prof. Dr. Sebastian Maneth

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Hinweis: Studierende, die das Software-Projekt machen möchten, müssen bitte alle drei angebotenen Veranstaltungen hierzu belegen: 03-BA-901.01a (SWP1), 03-BA-901.01b (Datenbankgrundlagen) und 03-BA-901.01c (SWP Praktikum).
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master

Course number	Title of event	Lecturer
03-BA-901.02	Software-Projekt 2 (Übungen) Software Project 2 Exercises (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online Die Übungen sind zu den genannten Zeiten in Präsenz geplant. Alternativ sind auch Online-Termine möglich.	Dr. Hui Shi Amadou Amadou Karsten Hölscher
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)	Informationssicherheit Information Security Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Profil: SQ Die Veranstaltung findet online zu der angebenen Zeit statt.	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Karsten Sohr
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)	Sensordatenverarbeitung Sensor Data Processing Lecture (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 09:00 - 10:00 online Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Montag. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien. Profil: KIKR, DMI, MC.	Udo Frese Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien Profil: KIKR, MC.	Felix Putze Tanja Schultz

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-802.01 (03-IBAA-ITM)	Informationstechnikmanagement Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Profil: SQ, DMI. Die Veranstaltung findet online statt.	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)	E-Commerce-Anwendungen E-Commerce Applications Kurs (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online Profil: DMI Die Verstaltung findet online zu der genannten Zeit statt. Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.	Markus Haydl
03-BE-709.11	Proseminar: Visuelle Sprachen Seminar on visual languages Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 4 Profil: KIKR, DMI Das Seminar findet online statt, genaue Termine werden mit den Studierenden abgestimmt.	PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-804.98b	Sportinformatik Sport Informatics Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Fri. 20.11.20 16:15 - 18:00 Online Fri. 19.03.21 08:00 - 18:00 MZH 1090 Die Veranstaltung ist ein eintägiger Blockkurs in Präsenz am 19. März 2021. Online-Termin zum Kickoff und zur Themenvergabe am Freitag den 20.11. um 16:15 Uhr. Die Anzahl der Teilnehmenden ist in diesem Jahr auf 20 begrenzt. Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich. In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen. Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein eintägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit. Profil: DMI	Dr. Tim Laue
03-MB-803.04 (03-IMAA-MITR)	Medien- und IT-Recht Media and IT-Law Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online Die Veranstaltung findet online über Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt. MPO 2012: Profil SQ, DMI. MPO 2020 Schwerpunkt: DMI	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Graduiertenseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-708.91	Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English) Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion Seminar (Teaching) Informal Seminar for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik 2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in one of the Rooms in MZH Thursday 14-16 Meetings scheduled: 05 Nov, 19 Nov, 03 Dec, 17 DCec, 14 Jan, 28 Jan, 11Feb The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.	Frieder Nake
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar (Teaching) Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar	Ute Bormann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English) Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Course number	Title of event	Lecturer
09-51-M7-14	digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator) Kurs (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 14:00 (4 Teaching hours per week) In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben: Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.) Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern Kennenlernen verschiedener nützlicher Plattformen Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.) Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.	Nina Grüning
09-51-M7-17	digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator) Kurs (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 14:00 (4 Teaching hours per week) In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben: Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.) Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern Kennenlernen verschiedener nützlicher Plattformen Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.) Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.	Nina Grüning

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-G-709.65	Spiele-AG Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.
Das Seminar Introduction to Digital Media wird von der HfK angeboten.

M-MI (Media Informatics)

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-B-500.11b	Programming Dynamic Environments (in English) Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Mon. 01.03.21 - Tue. 02.03.21 (Mon., Tue.) 14:00 - 18:00 MZH 1460 Tue. 16.03.21 - Wed. 17.03.21 (Tue., Wed.) 14:00 - 18:00 MZH 1460 This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, arrays, and objects. In this course, we will extend and consolidate these programming skills. Most examples and programming tasks in this course will be about "things that move" (on the screen). We will create many interactive graphical programs by using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free). The block course is about objects that move, accelerate, collide, and bounce. We will explore the basic formulas that allow us to let dynamics things happen on our screens. Furthermore, the basic concepts and the usage of a physics engine will be explained. However, these applications, which are fun to play with and which leave a lot of space for your creativity, are also a means to an end. Along with them, we will refresh and consolidate the knowledge about programming techniques for handling data structures, iterations, and multiple aspects of object-oriented programming. > > In the winter semester 2020/2021, the course format is hybrid. This means that the lecture parts will be asynchronous and consist of videos, slides, and examples that will be uploaded in advance. On each day, there will be an interactive part for discussing open issues. These discussions will either be online or in presence at the university. > > The content of this course was previously part of the "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" course, which is now split into two parts. The second part "Programming Autonomous Agents" will probably take place in the late summer semester 2021. > > This course is not available for computer science students but it is open to Digital Media students from the university.	Dr. Tim Laue
03-MB-711.02 (03-IMAP-CM)	Cognitive Modeling (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs MPO 2012 Profil: KIKR, MC MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC Es ist ein Präsenzanteil geplant zur genannten Zeit.	Holger Schultheis
03-ME-708.03 (03-IMAP-VRSIM)	Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in English) Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Die Veranstaltung hat Präsenztermine geplant. MPO 2012 Profil: KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC. English or German. Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets. Some of the topics to be covered (tentatively): • Introduction, basic notions of VR, several example applications • VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines • The human visual system and Stereo rendering • Techniques for real-time rendering • Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control • Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc. • Particle systems • Spring-mass systems • Haptics and force feedback • Collision detection • Acoustic rendering The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments. You are encouraged to work on assignments in small teams. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-ME-804.05 (03-IMVA-STMW)	Search Technology for Media & Web Search Technology for Media + Web Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 09:00 - 10:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 09:00 - 10:00 Question Session -- online Profil: KIKR, DMI Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin	Peter Leupold
03-ME-804.06 (03-IMVP-MAD)	Mobile App Development Lecture (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Mon. 22.02.21 12:00 - 14:00 Profil: DMI Die Veranstaltung findet online statt. Die Veranstaltung richtet sich an Masterstudenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. Die wöchentliche Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungs- und einem Übungsteil. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens. Im Übungsteil haben die Studenten Zeit an ihren Projekten zu arbeiten und vor Ort mit den Dozenten Probleme und Fragen zu behandeln, die während der Projektarbeiten auftauchen könnten.	Prof. Dr. Johannes Schöning

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

Course number	Title of event	Lecturer
03-MB-704.02 (03-IMAP-RNMN)	Rechnernetze - Media Networking Computer Networks - Media Networking Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online MPO 2012: Profil SQ, DMI. MPO 2020 Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin.	Ute Bormann
03-MB-711.04 (03-IMS-SOFTC)	Soft Computing Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Seminar online MPO 2012: Profil KIKR, DMI, MC MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung. Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin	Verena Schwarting Kerstin Schill Joachim Clemens
03-MB-711.13 (03-IMAP-ASE)	Automatische Spracherkennung Automatic Speech Recognition Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Die LV hat online Termine zu den angegebenen Zeiten. MPO 2012: Profil KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A. Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.	Tanja Schultz Ayimnisagul Ablimit
03-ME-711.09 (03-IMS-APMSK)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition advanced problems for multisensoric cognition Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Seminar online Profil: KIKR, DMI. Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill

M-MT (Media Theory)

Additional courses can be found at the HfK website (http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien).

Course number	Title of event	Lecturer
09-71-A.1-1 HYBRID	Approaches to Digital Media (in English) Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online (2 Teaching hours per week) Description:	Prof. Dr. Andreas Hepp
09-71-A.1-2 HYBRID	Digital Life (in English) Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Online Additional dates: Tue. 10.11.20 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 01.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 15.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 19.01.21 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 09.02.21 14:00 - 16:00 SFG 0140 Description:	Prof. Dr. Cornelius Puschmann

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-M-311	Semiotics & Media (in English) Semiotik und Medien Seminar (Teaching) ECTS: 4 Additional dates: Thu. 29.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1110 Thu. 12.11.20 14:00 - 16:00 MZH 1110 Thu. 26.11.20 14:00 - 16:00 MZH 1110 Thu. 25.02.21 - Fri. 26.02.21 (Thu., Fri.) 10:00 - 17:00 MZH 1110 a concentrated seminar, 2 SWS, 4 CP Provided that a room is available, please note the following dates : 12. Nov 14-16h, 26 Nov 14-16h, 25 Feb & 26 Feb 10-17	Frieder Nake (Hochschllehrer, was sonst)
03-MB-802.02 (03-IMAA-ITMDS)	IT-Management und Data Science (in English) IT Management and Data Science Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6 MPO 2012 Profil: SQ, DMI, MC. MPO 2020 Schwerpunkt: AI Die Veranstaltung findet online an folgenden Terminen statt: 5.11. um 16-18h ; 19.11. um 16-18h ; 27.11. um 14-16h ; 18.12. um 14-17h; 4.2. um 16-18h; 19.2. um 13-17h Profil: SQ, DMI, MC.	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-ME-899.08 (03-IMVP-3DMFT)	3D Modelling with FabLab Technologies (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Online-Meeting weekly (starts in week: 2) Fri. 09:00 - 10:30 GW2 A4100 (FabLab) weekly (starts in week: 1) Fri. 10:30 - 12:00 GW2 A4100 (FabLab) weekly (starts in week: 1) Fri. 12:30 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 15:30 GW2 A4100 (FabLab) 4 SWS, Profil: DMI Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.	Dr. Bernhard Robben

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

Course number	Title of event	Lecturer
03-MB-899.02/1 (03-IMS-IUAG)	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft smart environment for the aging society Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt. MPO 2012: Profil SQ, KIKR, DMI. Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All". MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill Torsten Kluß

2nd academic year

M-MA-32 (Master Project)

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-MP.17	Projekt Virtual Cooking 2 Projektplenum (Teaching) ECTS: 30 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projektplenum	Prof. Dr. Gabriel Zachmann Dr. Rene Weller
03-06-MP.18	Projekt Sonification Apps (in English) Projektplenum (Teaching) ECTS: 30 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projektplenum	Dr. phil. Tim Ziemer

Graduate Seminars

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-708.91	Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English) Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion Seminar (Teaching) Informal Seminar for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik 2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in one of the Rooms in MZH Thursday 14-16 Meetings scheduled: 05 Nov, 19 Nov, 03 Dec, 17 DCec, 14 Jan, 28 Jan, 11Feb The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.	Frieder Nake
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar (Teaching) Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar	Ute Bormann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English) Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring

M-MA-2 Special Topics of Digital Media (alt: M-105)

Course number	Title of event	Lecturer
09-71-A.1-1 HYBRID	Approaches to Digital Media (in English) Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online (2 Teaching hours per week) Description:	Prof. Dr. Andreas Hepp
09-71-A.1-2 HYBRID	Digital Life (in English) Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Online Additional dates: Tue. 10.11.20 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 01.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 15.12.20 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 19.01.21 14:00 - 16:00 SFG 0140 Tue. 09.02.21 14:00 - 16:00 SFG 0140 Description:	Prof. Dr. Cornelius Puschmann

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor: 1. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EM1-1	Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 "EM1" für Studierende mit großem Fach Elementarmathematik Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Workshop	Dr. Christoph Duchhardt Martin Große-Schulte Karin Annetta Horstmann Birgit Reinkensmeier Viktoria L Vovna Zoeger Wolters Marcel Stella-Liana Brannath
03-M-EMDG1a	Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 1 "EMDG1a" für Studierende mit kleinem Fach Elementarmathematik Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 1460 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 MZH 5210 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 1460 Workshop weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 MZH 5210 Workshop L-EM Vorlesung zusammen mit 03-M-EM-1	Dr. Christoph Duchhardt Aylin Thomaneck Martin Ohrndorf

Bachelor: 3. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EL-1	Elementarmathematik und Lernen Elementary Mathematics and Lerning Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Seminar online weekly (starts in week: 1) Thu. 18:00 - 20:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar online weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar online weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung online Additional dates: Thu. 08.04.21 10:00 - 13:00 MZH 1380/1400	Prof. Dr. Maike Vollstedt Dr. Christoph Duchhardt Tarik Jaschke

Bachelor: 5. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EM4-1	Mathematisches Modellieren Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 16:00 Computerübung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung online	Dr. Arsen Narimanyan

Master: 1. Studienjahr

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EMDG3-1	Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 1 (sämtliche IP-Studis) Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Seminar online	Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG3-2	Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 2 Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Seminar online	Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG3-3	Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 3 Mathematical learning contexts - analysis from mathematical and didactical perspectives Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar online 2SWS Seminar. Studiengang: L-EM	Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG3-4	Math. Lernumgebungen - Analyse aus fachlicher und didaktischer Perspektive - Gruppe 4 Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Seminar online	Dr. Christoph Duchhardt

Master: 2. Studienjahr

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EM5-1	Ausgewählte Kapitel der Elementarmathematik Elementare Graphentheorie Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 18:00 - 20:00 Übung Online	Dr. Christoph Duchhardt

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Bachelor 1. Semester

Die Zuteilung der Übungstermine der Erstsemesterveranstaltungen erfolgt auf Basis von Musterstundenplänen, die bis Mitte Oktober unter der Stud.IP-Veranstaltung ,,Stundenplanwahl Erstsemester`` hochgeladen werden. Die Anmeldung zu einem der Stundenpläne ist von Dienstag, 12.10.2021 um 12:00 Uhr bis Donnerstag, 24.10.2021 um 14:00 Uhr über die genannte Stud.IP-Veranstaltung möglich. Näheres dazu während der Informationsveranstaltungen in der Erstsemesterorientierung (https://www.szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen/).

Komplementärfach Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-509.06	Grundlagen der Programmierung Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung Online Englisch Additional dates: Thu. 26.11.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Thu. 17.12.20 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Thu. 21.01.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Thu. 18.02.21 09:15 - 10:15 Live-Termin für Diskussion Die Vorlesung findet online asynchron statt, die Übungen in Präsenz und/ oder online mit den angegebenen Zeiten und Räumen. Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.	Dr. Tim Laue

Grundlagen Mathematik und Theoretische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGT-M1	Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra Mathematics 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online ! weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online ! Additional dates: Tue. 27.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1470 Die Vorlesungen finden online synchron statt. Die Übungen sind in Präsenz geplant. Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....	Dr. Tim Haga

Grundlagen Praktische und Technische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGP-PI1	Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung Practical Computer Science 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung. Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.	Thomas Röfer
03-IBGP-ZÜP	Zusatzübung Programmieren Exercises (Teaching) ECTS: 3 Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich. Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.	Karsten Hölscher

Grundlagen Angewandte Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-B-MI-1.1	Grundlagen der Medieninformatik 1 Media Informatics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1460 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 MZH 5210 Übung Die Vorlesungen finden online asynchron statt. Es kann zwischen einem Präsenz- und einem Online Übungstermin gewählt werden.	Udo Frese
03-IBGA-FI-DG	Digitale Gesellschaft Digital Society Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 External location: Selbststudium External location: Zoom Vorlesung online 2V+2Ü Es kann zwischen einem Präsenz- und einem Online Übungstermin gewählt werden. Die Vorlesung ist online.	Dr. Juliane Jarke
03-IBGA-FI-RDL	Robot Design Lab Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Vorlesung online Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.	Frank Kirchner Dipl.-Inf. Pierre Willenbrock Dipl.-Inf. Andreas Bresser

Bachelor 3. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-BA-601.01	Theoretische Informatik 1: Endliche Automaten und formale Sprachen Theoretical Computer Science 1: Finite Automata and Formal Languages Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Übung Online Die Vorlesung und die Übung finden online statt.	Carsten Lutz
03-BA-700.03 (03-IBGP-PI3)	Praktische Informatik 3: Funktionale Programmierung Practical Computer Science 3 Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1470 weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1470 weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Additional dates: Mon. 02.11.20 16:00 - 17:00 Vorlesung online Die Vorlesung findet online asynchron statt. Die Übungen sind an drei Terminen in Präsenz geplant, zeitgleich werden auch Online-Übungen angeboten.	Christoph Lüth
03-BA-700.12 (03-IBGP-TI2)	Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit Technical Computer Science 2 Lecture (Teaching) ECTS: 8 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Präsenz Additional dates: Mon. 02.11.20 15:00 - 16:00 Vorlesung online Die Vorlesungen finden online asynchron statt, Die Übungen sind an drei Terminen in Präsenz geplant, zeitgleich werden auch Online-Übungen angeboten. Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.	Ute Bormann Olaf Bergmann
03-BA-800.01 (03-IBGA-IUG)	Informatik und Gesellschaft Computer and Society Seminar (Teaching) ECTS: 6 Das Seminar findet online statt.	Ralf Eric Streibl
03-BA-900.01b	Propädeutik: Wissenschaftliches Arbeiten - NACHHOLTERMIN Lecture (Teaching) ECTS: 1 Diese Veranstaltung ist eine Nachholmöglichkeit ausschließlich für Studierende aus dem 3. Semester oder höher, denen noch der CP aus WA1 fehlt.	Ralf Eric Streibl
03-BA-901.02	Software-Projekt 2 (Übungen) Software Project 2 Exercises (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online Die Übungen sind zu den genannten Zeiten in Präsenz geplant. Alternativ sind auch Online-Termine möglich.	Dr. Hui Shi Amadou Amadou Karsten Hölscher

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.	Ute Bormann

Bachelorprojekte

Course number	Title of event	Lecturer
03-BA-900.02	Wissenschaftliches Arbeiten 2: Projekt und Abschlussarbeit Methods of Science: Project and Thesis Seminar (Teaching) ECTS: 1 Die Veranstaltung findet online statt.	Ralf Eric Streibl
03-BP-902.77	Projekt NAMIB ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5210 Projektplenum Additional dates: Fri. 05.03.21 08:00 - 10:00 MZH 5210 Fri. 19.03.21 08:00 - 10:00 MZH 5210	Ute Bormann Olaf Bergmann Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
03-BP-902.78	Projekt WebDB ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Projektplenum	Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-BP-902.79	Projekt SEA ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 online	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-BP-902.80	Projekt: Parametrisierte Algorithmen auf Graphen ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Projektplenum	Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-BP-902.81	Projekt: RoboARinth ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum	Tanja Schultz Felix Putze
03-BP-902.82	Projekt: iJames@Home ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum Additional dates: Fri. 23.10.20 12:00 - 17:00 MZH 5210	Dr. Hui Shi Dr. Serge Autexier
03-BP-902.83	Projekt: Shopping 4.0 ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 5210 Projektplenum fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 online	Michael Beetz
03-BP-902.84	Projekt: HelloRic ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 09:30 - 12:30 Online - Plenum fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Projektplenum	Frank Kirchner
03-BP-902.85	Projekt JARVIS4U ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 P fortnightly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum	Prof. Dr. Rolf Drechsler Saman Fröhlich Tim Meywerk Christopher Metz

Wahlbereich Bachelor

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBFS-WKWA	Wissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten Seminar (Teaching) ECTS: 3 Die Veranstaltung wird synchrone und asynchrone Anteile haben. Eine Vorbesprechung wird voraussichtlich vor Weihnachten virtuell stattfinden.	Ralf Eric Streibl

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-605.01 (03-IBAT-LO)	Logik Logic Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Kurs online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Kurs online Profil: SQ, KIKR Die Veranstaltung findet online statt.	Carsten Lutz
03-BB-699.02 (03-IBAT-PN)	Petri-Netze Petri Nets Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Online Profil: SQ, KIKR	Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-701.01 (03-IBAP-RA)	Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme Computer Architecture and Embedded Systems Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 15:00 online Profil: SQ Die Veranstaltung findet online statt zu den genannten Terminen	Jannis Stoppe Prof. Dr. Rolf Drechsler Frank Sill Torres
03-BB-702.01 (03-IBAP-BS)	Betriebssysteme Operating Systems Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 online Profil: SQ Die Veranstaltung findet online statt zu den genannten Terminen	Prof. Dr. Jan Peleska
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)	Datenbanksysteme Database Systems Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt. Profil: SQ, DMI, MC.	Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)	Softwaretechnik Software Engineering Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Profil: SQ Die Veranstaltung findet online statt mit einem zweiwöchigem Online-Termin. Eine genauere Information folgt.	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)	Informationssicherheit Information Security Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Profil: SQ Die Veranstaltung findet online zu der angebenen Zeit statt.	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Karsten Sohr
03-BB-708.01 (03-IBAP-CG)	Computergraphik Computer Graphics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Profil: KIKR, DMI Für die Veranstaltung sind zwei Präsenzanteile geplant zu den angegebenen Terminen. Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise. Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen. Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen: Mathematische Grundlagen; OpenGL and C ; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.). Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-BB-709.01 (03-IBAP-SDV)	Sensordatenverarbeitung Sensor Data Processing Lecture (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 09:00 - 10:00 online Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Montag. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien. Profil: KIKR, DMI, MC.	Udo Frese Tanja Schultz
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien Profil: KIKR, MC.	Felix Putze Tanja Schultz

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)	Mensch-Technik-Interaktion Human Computer Interaction Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Profil: DMI, MC. Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze Dr. Nina Wenig
03-BB-802.01 (03-IBAA-ITM)	Informationstechnikmanagement Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Profil: SQ, DMI. Die Veranstaltung findet online statt.	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)	E-Commerce-Anwendungen E-Commerce Applications Kurs (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online Profil: DMI Die Verstaltung findet online zu der genannten Zeit statt. Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.	Markus Haydl

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich IBA/BB und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.
BPO \'10: weitere BE-Angebote unter Wahlbereich IBFW

Course number	Title of event	Lecturer
03-BE-699.11 (03-IBGT-AT)	Algorithmentheorie Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung online Die Veranstaltung findet online statt. Der online Einführungstermin in der ersten Veranstaltungswoche steht noch nicht fest. Algorithmentheorie Algorithmen bilden eine der wichtigsten Grundlagen der Informatik. Anschaulich beschreibt ein Algorithmus eine Vorgehensweise um ein Problem zu lösen. Somit bilden Algorithmen eine Grundlage der Programmierung, sind aber unabhängig von der konkreten Programmiersprache und Umsetzung. Algorithmen sind so vielfältig wie ihre Anwendungen, darum ist es umso wichtiger die fundamentalen Prinzipien des effizienten Algorithmenentwurfs und in den wichtigsten Problembereichen die grundlegenden Lösungsverfahren zu kennen. Die Vorlesung hat zum Ziel diese fundamentalen Prinzipien des Algorithmenentwurfs zu vermitteln. Die Prinzipien werden anhand klassischer Algorithmen für wichtige Probleme illustriert und eingeübt. Auf der theoretischen Seite werden die Grundlagen abstrakter Maschinenmodelle, formale Korrektheitsbeweise und Laufzeitanalyse vermittelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den Studierenden für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene Lösungsansätze bezüglich ihrer Effizienz zu beurteilen, den am besten geeigneten Ansatz zur Lösung auszuwählen und seine Korrektheit zu beweisen. • Algorithmenparadigmen: Greedy, Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung • Sortierverfahren • Grundlegende Begriffe der Graphentheorie • Graphenprobleme: Kürzeste-Wege, minimale aufspannende Bäume, maximale Netzwerkflüsse	Prof. Dr. Nicole Megow Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-BE-701.06	Vertiefungsveranstaltung Technische Informatik 1 In-depth Seminar Technical Computer Science 1 Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 4 Profil: SQ	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-701.07 (03-IBFW-DSMV)	Digital Systems Modeling using Verilog and SystemVerilog: Design, Test, and Synthesis (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Kurs online Die Veranstaltung findet online synchron statt. Profil: SQ	Dr. Mehran Goli Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-BE-709.11	Proseminar: Visuelle Sprachen Seminar on visual languages Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 4 Profil: KIKR, DMI Das Seminar findet online statt, genaue Termine werden mit den Studierenden abgestimmt.	PD Dr. Björn Gottfried
03-BE-710.98g	Textverarbeitung durch Sprachtechnologie Text Processing through Language Technology Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 4 Additional dates: Mon. 26.10.20 - Fri. 30.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 12:00 Modul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz". Profil: KIKR Der Blockkurs vermittelt grundlegende Konzepte, Algorithmen und Technologien zur Verarbeitung von natürlichem Text in Dialogsystemen. Die relevanten Themen sind „Wörter“, „Syntax“, „Semantik“ und „Dialoge“. Dazu werden Übungsaufgaben bearbeitet. Die Software CoreNLP von Stanford wird für die Veranstaltung verwendet.	Dr. Hui Shi
03-BE-804.98b	Sportinformatik Sport Informatics Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Fri. 20.11.20 16:15 - 18:00 Online Fri. 19.03.21 08:00 - 18:00 MZH 1090 Die Veranstaltung ist ein eintägiger Blockkurs in Präsenz am 19. März 2021. Online-Termin zum Kickoff und zur Themenvergabe am Freitag den 20.11. um 16:15 Uhr. Die Anzahl der Teilnehmenden ist in diesem Jahr auf 20 begrenzt. Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich. In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen. Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung und Verteilung der Themen. Das Seminar selbst ist ein eintägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit. Profil: DMI	Dr. Tim Laue

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.	Ute Bormann
03-MA-503	Einführungsveranstaltung Master Informatik Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, diese Einführungsveranstaltung wahrzunehmen. Lecture (Teaching) Dozentin: Ute Bormann Diese Veranstaltung findet online asynchron statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse angesprochen. Es werden mit audio-ergänzte Folien bis zum 19.10.2020 in StudIP hochgeladen. Am 2. November 2020 von 10-11h gibt es eine Online-Fragestunde.	Ute Bormann

Pflicht Master

Course number	Title of event	Lecturer
03-MA-904.00 (03-IMG-PMWK)	Projektmanagement und Wissenschaftskultur project management and scientific culture Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Die Veranstaltung findet online statt. Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen. Die endgültige Gruppenfindung wird am ??? abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!	Michael Beetz Dr. Jörn Syrbe

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAT-STMT	Set Theory and Model Theory (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online Profil: SQ Die Vorlesung findet online synchron zum genannten Zeitpunkt statt. Set theory and model theory Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice. In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.	Prof. Dr. Sebastian Siebertz

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.

Course number	Title of event	Lecturer
03-MB-700.31 ( 03-IMAP-SHSQ)	Systeme hoher Sicherheit und Qualität Systems Assuring High Safety, Security and Quality Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung Online MPO 2012: Profil SQ MPO 2020 Schwerpunkt: IMK-SQ , VMC Die Veranstaltung findet online statt zu den angegebenen Zeiten	Dieter Hutter
03-MB-701.08 (03-IMAP-TSS)	Test von Schaltungen und Systemen Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online MPO 2012: Profil SQ MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-SQ Die Veranstaltung findet online statt zu den angegebenen Zeiten	Dr. Sebastian Huhn Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-MB-704.02 (03-IMAP-RNMN)	Rechnernetze - Media Networking Computer Networks - Media Networking Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online MPO 2012: Profil SQ, DMI. MPO 2020 Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin.	Ute Bormann
03-MB-706.01 (03-IMAP-SWRE)	Software-Reengineering Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 online MPO 2012: Profil SQ MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-SQ, IMVP-VMC Die Veranstaltung findet online statt. Die Übungen werden wahrscheinlich online synchron stattfinden. Eine genauere Information folgt.	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-MB-709.04 (03-IMAP-MBV)	Medizinische Bildverarbeitung Medical Image Computing Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Übung Online MPO 2012 Profil: KIKR, DMI, MC MPO 2020 Schwerpunkt : DMI, IMAP-VMC Die Veranstaltung findet online statt.	Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn Dr. Elham Taghizadeh
03-MB-710.02 (03-IMAP-KIWAR)	KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation AI - Knowledge Acquisition and Knowledge Representation Lecture (Teaching) ECTS: 6 MPO 2012: Profil KIKR, MC MPO 2020 Schwerpunkt: IMK-Ai, IMVP-VMC	Daniel Nyga Michael Beetz
03-MB-711.02 (03-IMAP-CM)	Cognitive Modeling (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs MPO 2012 Profil: KIKR, MC MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC Es ist ein Präsenzanteil geplant zur genannten Zeit.	Holger Schultheis
03-MB-711.04 (03-IMS-SOFTC)	Soft Computing Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Seminar online MPO 2012: Profil KIKR, DMI, MC MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung. Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin	Verena Schwarting Kerstin Schill Joachim Clemens
03-MB-711.13 (03-IMAP-ASE)	Automatische Spracherkennung Automatic Speech Recognition Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Die LV hat online Termine zu den angegebenen Zeiten. MPO 2012: Profil KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: IMA-AI Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A. Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.	Tanja Schultz Ayimnisagul Ablimit
03-ME-706.04 (03-IMAP-TA)	Testautomatisierung Test Automation Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 online MPO 2012 Profil: SQ. MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-SQ Die Veranstaltung findet online statt zu den angegebenen Zeiten.	Wen-Ling Huang
03-ME-708.03 (03-IMAP-VRSIM)	Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in English) Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Die Veranstaltung hat Präsenztermine geplant. MPO 2012 Profil: KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC. English or German. Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets. Some of the topics to be covered (tentatively): • Introduction, basic notions of VR, several example applications • VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines • The human visual system and Stereo rendering • Techniques for real-time rendering • Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control • Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc. • Particle systems • Spring-mass systems • Haptics and force feedback • Collision detection • Acoustic rendering The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments. You are encouraged to work on assignments in small teams. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-ME-710.04 (03-IMAP-IIS)	Integrated Intelligent Systems (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Wed. 25.11.20 16:15 - 17:45 Tue. 01.12.20 16:15 - 17:45 Wed. 09.12.20 16:15 - 17:45 Wed. 16.12.20 16:15 - 17:45 Wed. 06.01.21 16:15 - 17:45 Wed. 13.01.21 16:15 - 17:45 Wed. 27.01.21 16:15 - 17:45 Wed. 03.02.21 16:15 - 17:45 Wed. 10.02.21 16:15 - 17:45 Wed. 17.02.21 16:15 - 17:45 Profil/ Schwerpunkt: KIKR Schwerpunkt nach MPO 2020: IMA-AI	Michael Beetz Dr. Jörn Syrbe Sebastian Koralewski

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-MB-802.02 (03-IMAA-ITMDS)	IT-Management und Data Science (in English) IT Management and Data Science Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6 MPO 2012 Profil: SQ, DMI, MC. MPO 2020 Schwerpunkt: AI Die Veranstaltung findet online an folgenden Terminen statt: 5.11. um 16-18h ; 19.11. um 16-18h ; 27.11. um 14-16h ; 18.12. um 14-17h; 4.2. um 16-18h; 19.2. um 13-17h Profil: SQ, DMI, MC.	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-MB-803.04 (03-IMAA-MITR)	Medien- und IT-Recht Media and IT-Law Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online Die Veranstaltung findet online über Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt. MPO 2012: Profil SQ, DMI. MPO 2020 Schwerpunkt: DMI	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-MB-899.02/1 (03-IMS-IUAG)	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft smart environment for the aging society Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt. MPO 2012: Profil SQ, KIKR, DMI. Modul "Assistive Umgebungen, Zugänglichkeit und Design for All". MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill Torsten Kluß

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

Course number	Title of event	Lecturer
03-ME-710.99i	Game Engines in AI Kurs (Teaching) ECTS: 6 Die Veranstaltung findet online statt.	Michael Beetz

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-SEM-17	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-ME-699.05 (03-IMVT-TSF)	Theorie der Sensorfusion Theory of Sensor Fusion Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Kurs online MPO 2012 Profil: KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC http://www.informatik.uni-bremen.de/agebv/de/VeranstaltungTdS16 Die Veranstaltung findet online statt mit eine festen Termin mittwochs. Die Vorlesung findet asynchron online statt.	Udo Frese Tom Lucas Koller
03-ME-699.99b (03-IMVT-ATA)	Automatentheorie und ihre Anwendungen Automata Theory and Its Applications Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online Modul "Spezielle Themen der Theoretischen Informatik". Die Veransaltung findet online statt.	Dr. Leif Sabellek

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-ME-702.04 (03-IMVP-ROSD)	Real-time Operating Systems Development (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Vorlesung online Profil/ Schwerpunkt: SQ Die Veranstaltung hat einen Präsenztermin. Die Vorlesung ist online.	Prof. Dr. Jan Peleska
03-ME-710.07 (03-IMVP-SPRS)	Semantische 3D-Perzeption für robotische Systeme Semantic 3D perception for robotic systems Kurs (Teaching) ECTS: 6 MPO 2012 Profil: KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: IMVP-VMC	Prof. Dr. Michael Suppa
03-ME-711.05 (03-IMVP-GME)	Gehirn-Muster-Erkennung Brain-Pattern-Recognition Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6 Profil: KIKR. wird voraussichtlich als Blockkurs angeboten, weitere Informationen folgen.	Felix Putze Miguel Angrick, M. Sc Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
03-ME-711.08 (03-IMVP-CODK)	Codierung und Datenkompression Coding and data compression Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Kurs online Die Veranstaltung findet online zum genannten Zeitpunkt statt. MPO 2012 Profil: KIKR. MPO 2020 Schwerpunkt: IMVP-VMC	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki
03-ME-712.04 (03-IMVP-BGROB)	Biologische Grundlagen für autonome, mobile Roboter Biological Foundations for Autonomous mobile Robots Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Kurs online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Kurs online Die Veranstaltung findet online zu den genannten Zeiten statt. Profil: KIKR.	Dr. Elsa Kirchner Frank Kirchner
03-ME-712.07 (03-IMVP-MLAR)	Machine Learning for autonomous Robots (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 online Die Veranstaltung findet online zu den genannten Zeiten statt. Profil: KIKR.	Frank Kirchner Hans-Georg Hohenfeld
03-ME-899.08 (03-IMVP-3DMFT)	3D Modelling with FabLab Technologies (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Online-Meeting weekly (starts in week: 2) Fri. 09:00 - 10:30 GW2 A4100 (FabLab) weekly (starts in week: 1) Fri. 10:30 - 12:00 GW2 A4100 (FabLab) weekly (starts in week: 1) Fri. 12:30 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 15:30 GW2 A4100 (FabLab) 4 SWS, Profil: DMI Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.	Dr. Bernhard Robben

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-ME-804.05 (03-IMVA-STMW)	Search Technology for Media & Web Search Technology for Media + Web Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 09:00 - 10:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 09:00 - 10:00 Question Session -- online Profil: KIKR, DMI Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin	Peter Leupold
03-ME-804.06 (03-IMVP-MAD)	Mobile App Development Lecture (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Mon. 22.02.21 12:00 - 14:00 Profil: DMI Die Veranstaltung findet online statt. Die Veranstaltung richtet sich an Masterstudenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. Die wöchentliche Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungs- und einem Übungsteil. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens. Im Übungsteil haben die Studenten Zeit an ihren Projekten zu arbeiten und vor Ort mit den Dozenten Probleme und Fragen zu behandeln, die während der Projektarbeiten auftauchen könnten.	Prof. Dr. Johannes Schöning

IMS - Informatik Master-Seminar (gemäß MPO 2020) - alt

Course number	Title of event	Lecturer
03-MB-711.04 (03-IMS-SOFTC)	Soft Computing Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Seminar online MPO 2012: Profil KIKR, DMI, MC MPO 2020 Schwerpunkt: noch in Arbeit Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung. Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin	Verena Schwarting Kerstin Schill Joachim Clemens
03-ME-711.09 (03-IMS-APMSK)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition advanced problems for multisensoric cognition Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Seminar online Profil: KIKR, DMI. Das Seminar findet online zm genannten Zeitpunkt statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-ME-711.35 (03-IMS-APKS)	Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme Selected topics of cognitive systems Seminar (Teaching) ECTS: 3 Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme". Profil: KIKR. Die Veranstaltung findet online statt.	Tanja Schultz Felix Putze

IMGS - Informatik Master General Studies und Freie Wahl (gemäß MPO 2020) - alt

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

Course number	Title of event	Lecturer
03-ME-701.15 (03-IMFW-MSE)	Praktische Einführung in den modernen Systementwurf mit C++ Practical Introduction in Modern System Design with C++ Kurs (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 online Profil/Schwerpunkt: SQ Die Veranstaltung findet online statt mit einem festen Termin.	Dr. Vladimir Herdt
03-ME-709.05 (03-IMS-DLMB)	Deep Learning für Medizinische Bildverarbeitung Deep Learning for Medical Image Processing Seminar (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online Profil/ Schwerpunkt: KIKR / AI Das Seminar findet online statt.	Dr. Hans Meine

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-MP.18	Projekt Sonification Apps (in English) Projektplenum (Teaching) ECTS: 30 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projektplenum	Dr. phil. Tim Ziemer
03-MP-902.70	Projekt Match-Up ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 07:00 - 20:00 Projektraum fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Projektplenum	Prof. Dr. Nicole Megow
03-MP-902.71	Projekt DeepAnatomy ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Projektplenum	Dr. Hans Meine Dr. Elham Taghizadeh Felix Thielke, M. Sc Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-MP-902.72	Projekt Mobile4D ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum	Thomas Dieter Barkowsky
03-MP-902.73	Projekt B-Human ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Projektplenum Additional dates: Fri. 16.10.20 08:00 - 18:00 MZH Foyer 0. Ebene	Udo Frese Thomas Röfer Dr. Tim Laue
03-MP-902.74	Projekt SUTURO ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Projektplenum	Michael Beetz Gayane Kazhoyan Daniel Beßler

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge - alt

Bachelor-Studierende nach der PO 2009/10 müssen mindestens zwei Module General Studies erfolgreich absolvieren. Nähere Informationen dazu unter: www.szi.uni-bremen.de/lehre/general-study. Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten auch die Angebote der \"General Studies\" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen).

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

Course number	Title of event	Lecturer
03-GS-509.11	Kommunikation und Konflikt Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 2 Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte.	Christine Fangmann Ute Bormann
03-GS-509.14	Projektmanagement Seminar Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 2 Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte.	Ute Bormann
07-B37-4-67-01	Career Camp 2021 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region for students of faculties 01, 03, 04 and 07 Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07 Seminar (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Mon. 22.03.21 - Fri. 26.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 18:00 Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.	Dipl.-Oec. Maren Hartstock Svenja Katharina Schell
07-B37-4-68-01	Digitale Praxisfallstudien mit Unternehmen Digital Case Studies with external business partners Ringvorlesung mit Praxispartnern: New Work, Analytics und Agile Projekte Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 External location: Online-Link : https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb4d740e7d08bf9bfad4d393516260d48 External location: Online-Link: https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb7431061f39d32c0ac0c6b7f5216dac3 External location: ZOOM-Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJ0rd-mgqT4iEtHz69UBbsReZhrefVULLQYo Online - digital synchron Additional dates: Thu. 19.11.20 16:00 - 18:00 ZOOM-LINK: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJEsdO2prDosHN2V9HoxiBiOwyaKM7jRDyjY Thu. 11.02.21 16:00 - 20:00 Online - Link: wird nachgereicht Thu. 18.02.21 16:00 - 20:00 Online - Link: wird nachgereicht Die Veranstaltung findet digital synchron statt. Freiwillige Teilnahme möglich, bei Teilnahme an mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis. Aktualisierungen über: https://www.instagram.com/praxis_wiwi_unibremen/	Dr. Martin Holi Dipl.-Oec. Maren Hartstock Dr. Denis Pijetlovic
07-B37-4-69-01	“2030” - Future Challenges 2030 - Future Challenges Ringvorlesung mit Praxispartnern und begleitendes Seminar zur Megatrendforschung Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Wed. 28.10.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2 Wed. 04.11.20 16:00 - 19:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJclce6przsoEt14wSgI9bt2IgafkSnuoJuw Wed. 11.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/82345289373?pwd=YS93cTgxMXZyblVtdU5MRGtsbkVSZz09 - Meeting-ID: 823 4528 9373 - Kenncode: FC2030 Wed. 18.11.20 16:00 - 18:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJMvcOqoqTkoGdNvFRUxiOChZlk-8IUL7nif Wed. 25.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/84297568955?pwd=TzBmdHNGTEgrMDRDdGpJUkZWN1JXZz09 - Meeting-ID: 842 9756 8955 - Kenncode: goodtogo Wed. 02.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link wird vorher zugesendet Wed. 09.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJApde-pqD8rHddkBS3bmSVRcpI-wY-jYqIP Wed. 16.12.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2 Wed. 13.01.21 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2 Wed. 20.01.21 16:00 - 18:00 Online - Link: https://zoom.us/j/93048871615 Wed. 27.01.21 16:00 - 20:00 Online - Link wird vorher zugesendet Das Seminar findet digital synchron statt. An einzelnen Seminarslots können auch Studierende teilnehmen, die Interesse an den Themen haben, aber keine CP sammeln wollen. Ab einer Teilnahme von mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis. Bitte Interesse bis zur zweiten Veranstaltungswoche vorher eine Mail an mhartst@uni-bremen.de Besonderheit: Wer am Slot des 18. November teilnimmt, hat die Möglichkeit, das Thema "Responsible Leadership" in einem COIL-Format mit der Coventry University weiterzuführen. Bei erfolgreicher Teilnahme erhaltet ihr einen Teilnahmenachweis der Coventry University. Weitere Infos zu COIL-Zusatzqualifikation im Dateiordner. Weitere Infos/Updates zur gesamten LV auch über: https://cab.hfk-bremen.de/4-11-2020/	Dipl.-Oec. Maren Hartstock

Graduiertenseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-708.91	Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in English) Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion Seminar (Teaching) Informal Seminar for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik 2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in one of the Rooms in MZH Thursday 14-16 Meetings scheduled: 05 Nov, 19 Nov, 03 Dec, 17 DCec, 14 Jan, 28 Jan, 11Feb The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.	Frieder Nake
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-711.90	SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in English) Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 15:15 - 16:45 Kolloquium	Prof. John Arnold Bateman, Ph.D. Kerstin Schill
03-IGRAD-AGBS (03-05-H-702.91)	Graduiertenseminar Test und Modellprüfung Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 13:00 - 15:00 Seminar	Prof. Dr. Jan Peleska
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar (Teaching) Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agki (03-05-H-605.91)	Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	N. N.
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRA (03-05-H-701.91)	Graduiertenseminar Rechnerarchitektur Seminar (Teaching) Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Seminar	Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBO (03-05-H-712.91)	Graduiertenseminar Robotik Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 (1 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Frank Kirchner Dr. Elsa Kirchner
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English) Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 16) Wed. 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSL (03-05-H-711.93)	Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Tanja Schultz
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtech (03-05-H-706.92)	Graduiertenseminar Softwaretechnik Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThI (03-05-H-601.91)	Graduiertenseminar Theoretische Informatik Seminar (Teaching) Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Hans-Jörg Kreowski Dr. Sabine Kuske

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-G-709.65	Spiele-AG Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01	EDM Journal Club (in English) Seminar (Teaching) Additional dates: Mon. 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300 Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.	Robert Porzel Sebastian Höffner Dr. Nina Wenig Prof. Dr. Rainer Malaka

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Veranstaltungen vor dem 1. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-BM-1	BrückenMathematik Bridge-Course Mathematics at the University Bremen - Brückenkurs Mathematik an der Universität Bremen - Blockveranstaltung (Teaching) Additional dates: Mon. 12.10.20 - Fri. 16.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 16:00 Mon. 19.10.20 - Fri. 23.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 08:00 - 16:00 Der Brückenkurs findet in der Zeit vom 12.10.2020 bis 23.10.2020 statt. Für neu beginnende Studenten und Studentinnen in allen (Techno-)Mathe- und Informatik-Studiengängen des FB3. Anmeldungsdetails auf http://www.math.uni-bremen.de/brueckenmathematik Die Rauminformationen kommen nach der Anmeldung. Die Teilnehmenden sind in Gruppen A und B eingeteilt. Die Vorlesungen finden vom 12.10 bis 23.10.2020 von 10-11:30h und 12:30-14:00h im GW1 H0070 statt. Die Übungen finden vom 12.10.2020 bis 23.10.2020 von 08-12h und 12-16h in den Räumen 1090, 1460, 1470 und 1380/1400 statt.	Dr. Ingolf Schäfer Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Tobias Boskamp PD Dr. Hendrik Vogt Eugenia Saorin Gomez Tobias Kluth Prof. Dr. Andreas Rademacher Dr. Christoph Duchhardt Prof. Dr. Jens Rademacher

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGP-PI1	Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung Practical Computer Science 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung. Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.	Thomas Röfer
03-M-ALG-1	Algebra Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1460 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung	Dr. Tim Haga
03-M-ANA-1.1	Analysis 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 09:30 - 10:30 virtuelle Sprechstunde (Rademacher) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 13:00 virtuelle Sprechstunde (Pribnow) weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Greve) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde (Evers) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Übung (Lehramt) weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Suckau) weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung (Lehramt) weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Gödeke) weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Freudenberg) weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 13:00 Online Fragestunde	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-1.2	Vertiefung zur Analysis 1 für Vollfach Additional Topics in Calculus 1 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-3	Analysis 3 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-COM-1	Computerpraktikum Computer Laboratory Kurs (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Mon. 01.03.21 - Fri. 05.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00 Mon. 08.03.21 14:00 - 18:00 Tue. 09.03.21 - Fri. 12.03.21 (Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00 Weitere Infos auf der Vorlesungshomepage	Johannes Leuschner
03-M-LAG-1.1	Lineare Algebra 1 Linear Algebra 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Mon. 11:00 - 12:00 helpdesk online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung (von Mickwitz) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung (Csiky) weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online (de Vries) weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung (Grimpen) weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 13:00 MZH 1460 helpdesk (Wiegmann) fortnightly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung (Vahl, gerade KW online) weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 14:00 helpdesk online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 13:00 helpdesk online (Wiegmann)	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 1 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-MM-1	Mathematische Modellierung Mathematical Modelling Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde Weitere Infos auf der ZeTeM-AG-Homepage	Michael Eden
03-M-NUM-1	Numerik 1 Numerical Analysis 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung online Additional dates: Tue. 02.03.21 12:00 - 15:00	Prof. Dr. Andreas Rademacher

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-Gy4-1	Funktionentheorie Complex Analysis Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit (Teaching) Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-11	Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Measure Theory and Probability 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-15	Statistik 1 Statistics 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 11:00 Übung online	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-18	Algorithmische Diskrete Mathematik Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil) weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet. 6 SWS setzen sich zusammen aus * 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video) * 2 SWS interaktive Übung (livestream) * 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle
03-M-WP-26	Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	N. N.
03-M-WP-44	Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-46	Algebraische Topologie Algebraic Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung 2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung. Studiengänge: M-BM-Alg	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Bachelor: Proseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-1	Forschungserfahrungen im Bachelor Research Experiences for Undergraduates Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Homepage zur Veranstaltung: http://www.feb.uni-bremen.de Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Jens Rademacher Lars Siemer
03-M-PS-12	Proseminar Lineare Algebra: Miniaturen zur Linearen Algebra Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar online	Eugenia Saorin Gomez
03-M-PS-13	Proseminar Statistik/ Stochastik: Grundlagen der Zeitreihenanalyse Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Proseminar online	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-PS-14	(Pro-) Seminar Analysis: Einführung in dynamische Systeme Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5/6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-17	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.	Prof. Dr. Andreas Gerndt

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit (Teaching) Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Vertiefungsrichtung Algebra

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-WP-18	Algorithmische Diskrete Mathematik Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil) weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet. 6 SWS setzen sich zusammen aus * 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video) * 2 SWS interaktive Übung (livestream) * 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle
03-M-WP-46	Algebraische Topologie Algebraic Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung 2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung. Studiengänge: M-BM-Alg	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Vertiefungsrichtung Analysis

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-MM-1	Mathematische Modellierung Mathematical Modelling Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde Weitere Infos auf der ZeTeM-AG-Homepage	Michael Eden
03-M-WP-11	Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Measure Theory and Probability 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-26	Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	N. N.
03-M-WP-48	Nichtlineare Funktionalanalysis Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PDE-1	Numerik partieller Differentialgleichungen Numerical Methods for Partial Differential Equations Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/~schmidt/WS20/numpde.html	Alfred Schmidt
03-M-WP-18	Algorithmische Diskrete Mathematik Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil) weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet. 6 SWS setzen sich zusammen aus * 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video) * 2 SWS interaktive Übung (livestream) * 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle
03-M-WP-26	Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	N. N.
03-M-WP-44	Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-47	Nicht-linearen inversen Probleme: Analysis, Anwendungen und Algorithmen Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Vorlesung online weekly (starts in week: 2) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Zoom) weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5210 Vorlesung online 4V+2Ü	Peter Maaß Tobias Kluth
04-M30-CP-SFT-3	Trajectory Optimization (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:30 Fragestunde + Tutorium (online) online asynchron, Fragestunde/Questions Mo 14-16/mo 2pm-4pm	Matthias Knauer Prof. Dr. Christof Büskens

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-WP-11	Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Measure Theory and Probability 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-WP-15	Statistik 1 Statistics 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 11:00 Übung online	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-45	Statistik 3 (Nichtparametrische Testtheorie) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 virtuelle Sprechstunde 2SWS Vorlesung, 2SWS Übung. Studiengänge: M-BM-StS	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Analysis

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-14	(Pro-) Seminar Analysis: Einführung in dynamische Systeme Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5/6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-19	*C-Algebren** Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Online	PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-SEM-1	Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen Seminar on Numerical Methods for Partial Differential Equations Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1460 Seminar Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/~schmidt/WS19/semnumpde.html	Alfred Schmidt
03-M-SEM-13	Wissenschaftliches Rechnen Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Seminar online	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-17	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.	Prof. Dr. Andreas Gerndt

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-SEM-2	Seminar Spezialgebiete der Statistik Seminar Advanced Topics in Statistics Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Seminar online regelmäßige Veranstaltung montags 14-16 im BIPS Raum 1550. Erstes Treffen .....	Prof. Dr. Vanessa Didelez

Master: Reading Courses

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-MS-2	Modellierungsseminar (Teil 2) Modeling Seminar Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar online Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	N. N.
03-M-RC-1	Reading Course zur Algebra Seminar (Teaching) ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-2	Reading Course zur Analysis Seminar (Teaching) ECTS: 9	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-RC-3	Reading Course zur Numerik Seminar (Teaching) ECTS: 9	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-4	Reading Course zur Stochastik/Statistik Seminar (Teaching) ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-OS-2	Oberseminar Angewandte Analysis Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-OS-3	Oberseminar Angewandte Statistik Seminar (Teaching) Homepage zur Veranstaltung: http://anstat.uni-bremen.de/node/6	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-OS-4	Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie Seminar: Dynamical Systems and Geometry Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Weitere Infos auf der Seminar-Homepage	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-6	Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis Seminar (Teaching) Termin nach Vereinbarung. Studiengang: T-M	Peter Maaß
03-M-OS-7	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (in English) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 2 SWS Hompage dieser Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtgseminar	Tobias Kluth
03-M-OS-9	Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung Seminar Optimisation and Optimal Control Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-OS-11	Oberseminar Algebra und Topologie Seminar (Teaching)	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Kolloquien

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-2	Modelle und Mathematik Models and Math Seminar (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung	Ronald Stöver
03-M-GS-3	Grundlegende Methoden der angewandten Statistik Basic Methods of Applied Statistics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-5	Statistische Beratung (in English) Statistical Consulting Seminar (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-6	Data Science in Natural Sciences using R (in English) a course on R programming and data science methods with practicals and projects Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Die LV findet in der Ebene 0 im Linux-Raum 0240 statt.	Prof. Dr. Stephan Frickenhaus (Lecturer/ Tutor)
03-M-GS-13	Forschungsdatenmanagement und Data Science Research Data Management and Data Science Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online Additional dates: Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden. Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019). Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen. Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020) Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18 http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html	Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler Frank Oliver Glöckner Prof. Dr. Rolf Drechsler

Mathematik/Technomathematik, Dipl./B.Sc./ LA SII

II. Weiterführende Veranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-WP-46	Algebraische Topologie Algebraic Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung 2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung. Studiengänge: M-BM-Alg	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

X. Sonstige Veranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-ZK-ANA	Zwischenkurs Analysis Blockveranstaltung (Teaching) Additional dates: Mon. 15.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Wed. 17.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Fri. 19.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Tue. 23.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Thu. 25.03.21 10:00 - 16:00 virtuell	Dr. Ingolf Schäfer Lars Siemer
03-M-ZK-LINA	Zwischenkurs Lineare Algebra Blockveranstaltung (Teaching) Additional dates: Tue. 16.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Thu. 18.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Mon. 22.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Wed. 24.03.21 10:00 - 16:00 virtuell Fri. 26.03.21 10:00 - 16:00 virtuell	Dr. Ingolf Schäfer Lars Siemer Eugenia Saorin Gomez

IV. Seminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-SEM-18	Seminar on Mathematical Parameter Identification (in English) Advanced Seminar Seminar (Teaching) Termin 14-tägig nach Vereinbarung. Weitere Infos unter rtg-pi3/qualification	Tobias Kluth

V. General Studies, Schlüsselqualifikation, BGW

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-13	Forschungsdatenmanagement und Data Science Research Data Management and Data Science Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online Additional dates: Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden. Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019). Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen. Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020) Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18 http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html	Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler Frank Oliver Glöckner Prof. Dr. Rolf Drechsler

VI. Mathematik für andere Studiengänge

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-13	Forschungsdatenmanagement und Data Science Research Data Management and Data Science Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online Additional dates: Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden. Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019). Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen. Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020) Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18 http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html	Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler Frank Oliver Glöckner Prof. Dr. Rolf Drechsler

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-Gy1-1b	Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Lehramt Additional Topics in Linear Algebra 1 Projektplenum (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Plenum	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-LAG-1.1	Lineare Algebra 1 Linear Algebra 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Mon. 11:00 - 12:00 helpdesk online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung (von Mickwitz) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung (Csiky) weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online (de Vries) weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung (Grimpen) weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 13:00 MZH 1460 helpdesk (Wiegmann) fortnightly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung (Vahl, gerade KW online) weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 14:00 helpdesk online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 13:00 helpdesk online (Wiegmann)	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor: 3. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-ANA-1.1	Analysis 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 09:30 - 10:30 virtuelle Sprechstunde (Rademacher) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 13:00 virtuelle Sprechstunde (Pribnow) weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Greve) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde (Evers) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Übung (Lehramt) weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Suckau) weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung (Lehramt) weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Gödeke) weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Freudenberg) weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 13:00 Online Fragestunde	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-D1-1	Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 1 Main Features of Mathematics Education - Part 1 Lecture (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung	Prof. Dr. Angelika Bikner-Ahsbahs
03-M-Gy3-1b	Vertiefung zur Analysis 1 für Lehramt Additional Topics in Analysis 1 Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Plenum	Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: 5. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-D2-2	Diagnostizieren und Fördern mit Praxisanteilen (Didaktik der Arithmetik) Diagnosing and Fostering with Practical Parts: Arithmetic Education Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Praxisseminar Additional dates: Thu. 05.11.20 10:00 - 14:00 MZH 1110 Sat. 07.11.20 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400	Prof. Dr. Christine Knipping Fiene Bredow
03-M-Gy5-1	Angewandte Mathematik Applied Mathematics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: 1. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-D3-1	Stoffdidaktisch denken lernen Learning to Think in a "Stoffdidactical" Way Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Seminar online weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Online	Prof. Dr. Christine Knipping
03-M-Gy4-1	Funktionentheorie Complex Analysis Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online	Dr. Ingolf Schäfer

Master: 3. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-D5-1	Mathematisch denken und handeln (Epistemologische Überzeugungen) Thinking and Acting Mathematically (Epistemological Beliefs) Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Seminar online	Prof. Dr. Maike Vollstedt
03-M-D6-1	Modul Masterarbeit Degree Module (Research Design) Mathematikdidaktische Forschungsdesigns entwickeln Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 18:00 - 20:00 online	Dr. rer. nat. Jenny Cramer
03-M-Gy8-1	Seminar Differentialgeometrie Seminar Differential Geometry Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Seminar online	Dr. Ingolf Schäfer

Forschungsseminar

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-OS-10	Forschungsseminar zur Mathematikdidaktik Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Seminar online	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Maike Vollstedt

Kolloquien

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-2	Modelle und Mathematik Models and Math Seminar (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung	Ronald Stöver
03-M-GS-3	Grundlegende Methoden der angewandten Statistik Basic Methods of Applied Statistics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-SQ-1	Computerpraxis Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 11) Tue. 10:00 - 12:00 weekly (starts in week: 11) Thu. 10:00 - 12:00 Additional dates: Tue. 23.02.21 10:00 - 12:00 Thu. 25.02.21 10:00 - 12:00 Seminar in Kooperation mit der University of Eastern Finland im Rahmen der YUFE Alliance.	Dr. Ingolf Schäfer

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

1. Modulbereich Biometrie

Course number	Title of event	Lecturer
03-8A11	Biometrical Methods (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:00 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 09:00 - 10:00 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung	Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-8A21	Statistische Modellierung I (in English) Statistical Modelling I Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 15:00 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung Additional dates: Wed. 04.11.20 10:00 - 11:15 Fri. 13.11.20 15:00 - 17:00 Fri. 20.11.20 13:00 - 14:00 Tue. 24.11.20 13:30 - 15:00 Tue. 01.12.20 13:15 - 14:15 Fri. 18.12.20 12:00 - 13:00 URGENT: The lecture will be held as a purely online live event via ZOOM. Courses will not be recorded. Login details will be announced soon.	Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler
03-8A31	Datenmanagement (in English) Data Management Practical training (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 12:00 Room (Raum): Cognium 0.320	Dr. Martin Scharpenberg

2. Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

Course number	Title of event	Lecturer
03-8B11	Klinische Studien I (in English) Clinical Trials I Lecture (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 Übung Additional dates: Tue. 16.02.21 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Room will be anounced after registration in StudIP.	Dr. Martin Scharpenberg
03-8B21	Ethische Aspekte (in English) Ethical Aspects Lecture (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Vorlesung Additional dates: Mon. 15.02.21 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Room will be anounced after registration in StudIP.	Dr. Martin Scharpenberg
03-8B30	Medizinische Grundlagen (in English) Medical Basics - Common Diseases and Molecular Medicine Lecture (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 15:00 - 17:00 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung Additional dates: Thu. 18.02.21 16:00 - 16:45 MZH 1380/1400 Thu. 18.02.21 17:00 - 17:45 MZH 1380/1400 Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Room will be anounced after registration in StudIP. Lecturer (DozentInnen): MedizinerInnen des Kooperationszentrums Medizin der Universität Bremen (KOM) Homepage(?)	N. N.

3. Wahlbereich

Course number	Title of event	Lecturer
03-8W51	Vektor- und Matrixrechnung (in English) Vector and Matrix Calculation Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Room will be anounced after restristration in StudIP	Prof. Dr. Werner Brannath

4. Sonstige Veranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-4	Block Course: Introduction into SAS Blockveranstaltung (Teaching) Additional dates: Mon. 26.10.20 - Fri. 30.10.20 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 14:00 - 17:00	Dr. Hermann Pohlabeln
03-M-GS-5	Statistische Beratung (in English) Statistical Consulting Seminar (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Seminar	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Einführung in R (in English) Introduction in R Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 13:00 Vorlesung	N. N.

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-ANA-1.1	Analysis 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 09:30 - 10:30 virtuelle Sprechstunde (Rademacher) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 13:00 virtuelle Sprechstunde (Pribnow) weekly (starts in week: 1) Mon. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Greve) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde (Evers) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:30 - 15:30 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1460 Übung (Lehramt) weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Suckau) weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung (Lehramt) weekly (starts in week: 1) Wed. 13:00 - 14:00 virtuelle Sprechstunde (Gödeke) weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 11:00 virtuelle Sprechstunde (Freudenberg) weekly (starts in week: 1) Thu. 11:00 - 13:00 Online Fragestunde	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-1.2	Vertiefung zur Analysis 1 für Vollfach Additional Topics in Calculus 1 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-ANA-3	Analysis 3 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-COM-1	Computerpraktikum Computer Laboratory Kurs (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Mon. 01.03.21 - Fri. 05.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00 Mon. 08.03.21 14:00 - 18:00 Tue. 09.03.21 - Fri. 12.03.21 (Tue., Wed., Thu., Fri.) 10:00 - 18:00 Weitere Infos auf der Vorlesungshomepage	Johannes Leuschner
03-M-LAG-1.1	Lineare Algebra 1 Linear Algebra 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Mon. 11:00 - 12:00 helpdesk online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung (von Mickwitz) weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung (Csiky) weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online (de Vries) weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung (Grimpen) weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 13:00 MZH 1460 helpdesk (Wiegmann) fortnightly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung (Vahl, gerade KW online) weekly (starts in week: 1) Thu. 13:00 - 14:00 helpdesk online (Friedrich) weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 13:00 helpdesk online (Wiegmann)	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 1 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 1 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-MM-1	Mathematische Modellierung Mathematical Modelling Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 virtuelle Sprechstunde Weitere Infos auf der ZeTeM-AG-Homepage	Michael Eden
03-M-NUM-1	Numerik 1 Numerical Analysis 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 Übung online Additional dates: Tue. 02.03.21 12:00 - 15:00	Prof. Dr. Andreas Rademacher

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-Gy4-1	Funktionentheorie Complex Analysis Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 Übung online	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit (Teaching) Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-15	Statistik 1 Statistics 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Fri. 09:00 - 11:00 Übung online	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-WP-18	Algorithmische Diskrete Mathematik Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil) weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet. 6 SWS setzen sich zusammen aus * 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video) * 2 SWS interaktive Übung (livestream) * 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle
03-M-WP-26	Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	N. N.
03-M-WP-44	Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-46	Algebraische Topologie Algebraic Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung 2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung. Studiengänge: M-BM-Alg	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Master: Pflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-MS-2	Modellierungsseminar (Teil 2) Modeling Seminar Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Seminar online Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	N. N.
03-M-PDE-1	Numerik partieller Differentialgleichungen Numerical Methods for Partial Differential Equations Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Übung online Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/~schmidt/WS20/numpde.html	Alfred Schmidt

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im WiSe 2020/21 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit (Teaching) Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-18	Algorithmische Diskrete Mathematik Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 4) Thu. 10:00 - 12:00 Vorträge der Teilnehmer (Seminaranteil) weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Übung online Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich vorrangig an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet. 6 SWS setzen sich zusammen aus * 2 SWS Vorlesung (zunächst livestream, später asynchron per video) * 2 SWS interaktive Übung (livestream) * 2 SWS seminaristischer Anteil, Eigenstudium eines aktuellen Forschungsartikels und Vortrag	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Franziska Eberle
03-M-WP-26	Mathematische Grundlagen der Datenanalyse und Bildverarbeitung Mathematical Basics of Data Analysis and Image Processing Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Übung online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	N. N.
03-M-WP-44	Einführung in die Optimierung und optimale Steuerung Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Übung online	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-WP-46	Algebraische Topologie Algebraic Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung 2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung. Studiengänge: M-BM-Alg	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-WP-47	Nicht-linearen inversen Probleme: Analysis, Anwendungen und Algorithmen Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Vorlesung online weekly (starts in week: 2) Mon. 12:00 - 14:00 Übung online (Zoom) weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 MZH 5210 Vorlesung online 4V+2Ü	Peter Maaß Tobias Kluth
03-M-WP-48	Nichtlineare Funktionalanalysis Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online	PD Dr. Hendrik Vogt
04-M30-CP-SFT-3	Trajectory Optimization (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 15:30 Fragestunde + Tutorium (online) online asynchron, Fragestunde/Questions Mo 14-16/mo 2pm-4pm	Matthias Knauer Prof. Dr. Christof Büskens

Master: Seminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-14	(Pro-) Seminar Analysis: Einführung in dynamische Systeme Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5/6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Seminar online	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-1	Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen Seminar on Numerical Methods for Partial Differential Equations Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1460 Seminar Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/~schmidt/WS19/semnumpde.html	Alfred Schmidt
03-M-SEM-13	Wissenschaftliches Rechnen Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Seminar online	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-17	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Seminar online Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.	Prof. Dr. Andreas Gerndt

Oberseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-OS-6	Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis Seminar (Teaching) Termin nach Vereinbarung. Studiengang: T-M	Peter Maaß
03-M-OS-7	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (in English) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 2 SWS Hompage dieser Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtgseminar	Tobias Kluth
03-M-OS-9	Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung Seminar Optimisation and Optimal Control Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens

Kolloquien

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-2	Modelle und Mathematik Models and Math Seminar (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung	Ronald Stöver
03-M-GS-3	Grundlegende Methoden der angewandten Statistik Basic Methods of Applied Statistics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri. 08:00 - 10:00 weekly (starts in week: 1) Fri. 12:00 - 14:00 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 16:00 Übung	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-13	Forschungsdatenmanagement und Data Science Research Data Management and Data Science Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 16:00 - 18:00 Online Seminar online Additional dates: Thu. 03.12.20 16:00 - 18:00 Online Fri. 29.01.21 11:15 - 12:45 Online In den letzten Jahren schreitet die Digitalisierung in allen Lebensbereichen immer weiter voran. Innovative Technologien werden etabliert, neue Möglichkeiten eröffnen sich und gleichzeitig fallen immense Datenmengen an. Der digitale Wandel findet nicht nur in allen Fachdisziplinen der Wissenschaft, sondern auch in der Wirtschaft statt. Dabei hat sich das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld Data Science entwickelt. Unter Anwendungen von verifizierten Methoden und Algorithmen werden Datensätze, ob strukturiert, komplex oder riesig groß zweckorientiert analysiert. Gängige Schlagwörter sind hierbei Data Mining, Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence. Data Science wird häufig als Schlüsseldisziplin angesehen, da sie zur Erkenntnisgewinnung in allen Fachrichtungen Anwendung findet. An Datenanalysemethoden und Softwaretools besteht demnach fächerübergreifend großes Interesse. Voraussetzung für Data Science sind Daten, die langfristig zugänglich sowie nutzbar sind. Zudem müssen die erzielten Analyseergebnisse reproduzierbar sein, was eine detaillierte Dokumentation der Daten selber und aller Vorgänge vorsieht. Dies erfordert ein gut durchdachtes Forschungsdatenmanagement gemäß den sogenannten „FAIR-Principles“ (Findable, Accessible, Interoperable und Reusable; Wilkinson et al., 2016). Hierbei gilt es neben intelligenten technischen Lösungen, besonders bei personenbezogenen Daten juristische und ethische Aspekte zu beachten, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zurzeit stark diskutiert werden. Laut der Gesellschaft für Informatik wird Data Science von folgenden übergeordneten Kompetenzfeldern begleitet: (1) Mathematik, (2) Informatik, (3) Kryptographie und Sicherheit, (4) Datenethik und Data Privacy, (5) Data Governance (Datenmanagement), (6) Datenintegration, (7) Datenvisualisierung, (8) Data Mining, (9) Maschinelles Lernen, (10) Business Intelligence, (11) Domänenspezifische Anwendungen und Kommunikation mit Fachexperten, (12) Implementierung von Data Science in der Organisation (Gesellschaft für Informatik e.V., 2019). Ziel des Seminars ist es, einen interdisziplinären Überblick über aktuelle Themen aus diesen Kompetenzfeldern zu vermitteln. Dabei werden wenig technische und methodische Fähigkeiten vermittelt, sondern vielmehr die wesentlichen Anwendungsfelder und grundlegenden Ideen möglichst interdisziplinär erarbeitet. Dies geschieht nach einer generellen Einführung in Form von ausgearbeiteten Vorträgen und anschließenden Diskussionsrunden, zu denen wir Fachexperten und Expertinnen einladen werden. Des Weiteren werden basierend auf den Vorträgen Factsheets zu den einzelnen Themen ausgearbeitet, die bei späterer Anwendung der Inhalte behilflich sein sollen. Gesellschaft für Informatik e.V. (2019): Arbeitspapier: Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte, https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_Data-Science_2019-12_01.pdf. (Abgerufen am: 03.02.2020) Wilkinson M et al. (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18 http://www.math.uni-bremen.de/~pigeot/pigeot_l.html	Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler Frank Oliver Glöckner Prof. Dr. Rolf Drechsler

Systems Engineering, B.Sc. / M.Sc.

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien Profil: KIKR, MC.	Felix Putze Tanja Schultz
03-IBGP-PI1	Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung Practical Computer Science 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung. Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.	Thomas Röfer
03-ME-699.05 (03-IMVT-TSF)	Theorie der Sensorfusion Theory of Sensor Fusion Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 Kurs online MPO 2012 Profil: KIKR MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC http://www.informatik.uni-bremen.de/agebv/de/VeranstaltungTdS16 Die Veranstaltung findet online statt mit eine festen Termin mittwochs. Die Vorlesung findet asynchron online statt.	Udo Frese Tom Lucas Koller

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-4

Finanzwirtschaft

Course number	Title of event	Lecturer
07-V10-5-BWL101	Finanzwirtschaft Finance Lecture (Teaching) ECTS: WIng PT: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) digital synchron	Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)
07-V10-5-BWL102	Finanzwirtschaft Übungen Exercises (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 digital synchron	Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex) Eliza Stenzhorn

INF-1

Praktische Informatik 1

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGP-PI1	Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung Practical Computer Science 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 19:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 11:00 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 15:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 13:00 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 Vorlesung online Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung. Die Vorlesungen finden online statt und die Übungen in Präsenz in der Ebene 0.	Thomas Röfer

MAT-1

Mathematik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGT-M1	Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra Mathematics 1 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online ! weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 5210 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung weekly (starts in week: 1) Wed. 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung weekly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung online ! Additional dates: Tue. 27.10.20 14:00 - 16:00 MZH 1470 Die Vorlesungen finden online synchron statt. Die Übungen sind in Präsenz geplant. Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik ...... für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien ....	Dr. Tim Haga

WI-1

Einführung in die Wirtschaftsinformatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-BA-551	Einführung in die Wirtschaftsinformatik Introduction to Business Informatics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 14:00 Vorlesung Die Veranstaltung findet online per Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt.	N. N.

X-2

Analyse von Wirtschaftsdaten

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-1-30-01	Analyse von Wirtschaftsdaten Analysis of Economic Data Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 08:00 - 10:00 (2 Teaching hours per week) Die Vorlesung findet digital synchron statt.	Prof. Dr. Martin Missong Dr. Tanja Ihden

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-1

Rechnungswesen und Abschluss

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-1-01-02	Rechnungswesen und Abschluss Accounting and Accounts Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 10:00 - 12:00 Additional dates: Mon. 14.12.20 10:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue. 15.12.20 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed. 20.01.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed. 27.01.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed. 03.02.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed. 10.02.21 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Die Vorlesung findet digital asynchron statt.	Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann Vanessa Behrmann, M. Sc Max Brauckmann M. Sc Steffen Guder Johannes Voshaar, B. Sc
07-B37-1-01-03	Rechnungswesen und Abschluss - Ü Accounting and Accounts Exercises (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 2) Mon. 10:00 - 10:00 Die Übung findet digital asynchron statt.	Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann Vanessa Behrmann, M. Sc Max Brauckmann M. Sc Steffen Guder Johannes Voshaar, B. Sc

INF-4

Software-Projekt 2

Course number	Title of event	Lecturer
03-BA-901.02	Software-Projekt 2 (Übungen) Software Project 2 Exercises (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Tue. 16:00 - 18:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online weekly (starts in week: 1) Thu. 14:00 - 16:00 Online Die Übungen sind zu den genannten Zeiten in Präsenz geplant. Alternativ sind auch Online-Termine möglich.	Dr. Hui Shi Amadou Amadou Karsten Hölscher

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung findet online asynchron statt statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.	Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-2-29-01	Recht Law Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: fortnightly (starts in week: 10) Fri. 14:00 - 18:00 (2 Teaching hours per week) fortnightly (starts in week: 1) Fri. 14:00 - 18:00 Die Vorlesung findet digital synchron statt.	Dr. Irene Pötting

Medien- und IT-Recht

Course number	Title of event	Lecturer
03-MB-803.04 (03-IMAA-MITR)	Medien- und IT-Recht Media and IT-Law Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 10:00 - 12:00 Vorlesung online Die Veranstaltung findet online über Zoom zum angegebenen Zeitpunkt statt. MPO 2012: Profil SQ, DMI. MPO 2020 Schwerpunkt: DMI	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-5-14-04	Investments Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 08:00 - 10:00 Das Seminar findet digital synchron statt. www.fiwi.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten Poddig
07-B37-5-14-05	Behavioral Finance Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 14:00 - 16:00 Das Seminar findet digital synchron statt.	Prof. Dr. Lars Hornuf, M.A. (Essex)

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-805.05 (03-IBAA-ECA)	E-Commerce-Anwendungen E-Commerce Applications Kurs (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 online Profil: DMI Die Verstaltung findet online zu der genannten Zeit statt. Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.	Markus Haydl
07-B37-5-13-15	Dienstleistungsmanagement (in English) Service Management Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Das Seminar findet digital synchron statt.	N. N.

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-802.01 (03-IBAA-ITM)	Informationstechnikmanagement Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Vorlesung online Profil: SQ, DMI. Die Veranstaltung findet online statt.	Prof. Dr. Andreas Breiter

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-707.01 (03-IBAP-ISEC)	Informationssicherheit Information Security Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 18:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Tue. 14:00 - 16:00 Profil: SQ Die Veranstaltung findet online zu der angebenen Zeit statt.	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Karsten Sohr

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-5-15-04	Supply Chain Operations Management Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Tue. 03.11.20 12:00 - 14:00 Tue. 17.11.20 10:00 - 14:00 Tue. 01.12.20 10:00 - 14:00 Tue. 15.12.20 10:00 - 14:00 Tue. 12.01.21 10:00 - 14:00 Tue. 26.01.21 10:00 - 14:00 Tue. 09.02.21 10:00 - 14:00 Tue. 16.02.21 12:00 - 14:00 Das Seminar findet digital synchron statt.	Prof. Dr. Herbert Kotzab
07-B37-5-15-05	Verkehrswirtschaft (in English) Transport Economics Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Tue. 03.11.20 10:00 - 12:00 Tue. 10.11.20 10:00 - 14:00 Tue. 24.11.20 10:00 - 14:00 Tue. 08.12.20 10:00 - 14:00 Tue. 22.12.20 10:00 - 16:00 Tue. 19.01.21 10:00 - 14:00 Tue. 02.02.21 10:00 - 14:00 Das Seminar findet digital synchron statt.	Prof. Dr. Aseem Kinra

WInf-Wahlmodule

WI-W/01 Datenbanksysteme

Schwerpunkte: CF, EB, IM, LO

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-703.01 (03-IBAP-DBS)	Datenbanksysteme Database Systems Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue. 12:00 - 14:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 08:00 - 10:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Wed. 14:00 - 16:00 Übung Online Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt. Profil: SQ, DMI, MC.	Prof. Dr. Sebastian Maneth

WI-W/03 Softwaretechnik

Schwerpunkte: CF, EB, IM

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-706.02 (03-IBAP-SWT)	Softwaretechnik Software Engineering Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Profil: SQ Die Veranstaltung findet online statt mit einem zweiwöchigem Online-Termin. Eine genauere Information folgt.	Prof. Dr. Rainer Koschke

WI-W/06 Mensch-Technik-Interaktion

Schwerpunkt: EB, IM

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-801.01 (03-IBAA-MTI)	Mensch-Technik-Interaktion Human Computer Interaction Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 12:00 online weekly (starts in week: 1) Thu. 12:00 - 14:00 online Profil: DMI, MC. Die Veranstaltung findet online zu den angegebenen Zeiten statt.	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze Dr. Nina Wenig

WI-W/07 Grundlagen des Maschinellen Lernens

Schwerpunkte: CF, LO

Course number	Title of event	Lecturer
03-BB-710.10 (03-IBAP-ML)	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed. 10:00 - 11:00 online Die Veranstaltung hat einen synchronen Online-Termin am Mittwoch. Darüber hinaus gibt es einen asynchronen Anteil in Form von Videos/ Folien Profil: KIKR, MC.	Felix Putze Tanja Schultz

WI-W/51 International Business Environment

Schwerpunkt: EB

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-5-13-12	International Business Environment (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Das Seminar findet als Präsenzveranstaltung an Einzelterminen und digital asynchron statt.	Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/52 Strategisches Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-5-13-09	Strategisches Management (in English) Strategic Management - Basics of Strategy in the Digital Age Grundlagen und Herausforderungen im digitalen Zeitalter Seminar (Teaching) ECTS: 6 Das Seminar findet digital asynchron statt. www.mo.uni-bremen.de	N. N.

WI-W/53 Personal und Organisation

Schwerpunkte: EB, IM, LO

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-5-13-10	Personal & Organisation Human Resource Management and Organizational Theory Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon. 16:00 - 18:00 Das Seminar findet digital synchron statt.	Dr. Denis Pijetlovic

WI-W/63 Gründungsmanagement III

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-5-13-11	Gründungsmanagement II Entrepreneurship II Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Mon. 02.11.20 12:00 - 14:00 Fri. 13.11.20 10:00 - 14:00 Fri. 27.11.20 10:00 - 14:00 Fri. 11.12.20 10:00 - 14:00 Fri. 08.01.21 10:00 - 14:00 Fri. 22.01.21 10:00 - 14:00 Fri. 05.02.21 10:00 - 14:00 Das Seminar findet digital synchron statt.	Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f

Course number	Title of event	Lecturer
03-BP-902.78	Projekt WebDB ( WiSe 20/21 bis SoSe 2021 ) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri. 10:00 - 12:00 MZH 1090 Projektplenum	Prof. Dr. Sebastian Maneth
07-B37-5-13-17	Projekt IEM² I - Gründungsmanagement Teaching Project SME Management Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Additional dates: Mon. 02.11.20 16:00 - 18:00 Thu. 05.11.20 14:00 - 18:00 Thu. 19.11.20 14:00 - 18:00 Thu. 03.12.20 14:00 - 18:00 Thu. 17.12.20 14:00 - 18:00 Thu. 14.01.21 14:00 - 18:00 Thu. 28.01.21 14:00 - 18:00 Das Projekt findet digital synchron statt.	Dr. Jan Harima
07-B37-5-13-22	Projekt IEM² VI - Digitale Innovationsprojekte der Praxis - Digilab Teaching Project Digital Innovation Projects from Practice - Digilab Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Thu. 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Additional dates: Mon. 02.11.20 10:00 - 12:00 WiWi1 A1070 Thu. 11.02.21 12:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Das Projekt findet als Präsenzveranstaltung statt und ist auf 25 Teilnehmer begrenzt.	Dr. Martin Holi
07-B37-5-14-10	Projekt FiRSt I - Finanzwirtschaft Teaching Project Finance Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Additional dates: Fri. 06.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 13.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 20.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 27.11.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 04.12.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 11.12.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 18.12.20 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 08.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 15.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 22.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 29.01.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 05.02.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 12.02.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Fri. 19.02.21 14:00 - 16:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Das Projekt findet als Präsenzveranstaltung ( max. 20 Teilnehmer) und digital asynchron statt. www.fiwi.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten Poddig

Weitere Veranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-67-01	Career Camp 2021 - Intensive Woche zum Berufseinstieg, Karriereentwicklung und Vernetzung mit Unternehmen der Region Career Camp 2021 - Intensive week for career entry, career development and networking with companies in the region for students of faculties 01, 03, 04 and 07 Für Studierende der FB 01, 03, 04 und 07 Seminar (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Mon. 22.03.21 - Fri. 26.03.21 (Mon., Tue., Wed., Thu., Fri.) 09:00 - 18:00 Der Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.	Dipl.-Oec. Maren Hartstock Svenja Katharina Schell
07-B37-4-68-01	Digitale Praxisfallstudien mit Unternehmen Digital Case Studies with external business partners Ringvorlesung mit Praxispartnern: New Work, Analytics und Agile Projekte Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu. 16:00 - 18:00 External location: Online-Link : https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb4d740e7d08bf9bfad4d393516260d48 External location: Online-Link: https://btc-event.webex.com/btc-event/onstage/g.php?MTID=eb7431061f39d32c0ac0c6b7f5216dac3 External location: ZOOM-Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJ0rd-mgqT4iEtHz69UBbsReZhrefVULLQYo Online - digital synchron Additional dates: Thu. 19.11.20 16:00 - 18:00 ZOOM-LINK: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJEsdO2prDosHN2V9HoxiBiOwyaKM7jRDyjY Thu. 11.02.21 16:00 - 20:00 Online - Link: wird nachgereicht Thu. 18.02.21 16:00 - 20:00 Online - Link: wird nachgereicht Die Veranstaltung findet digital synchron statt. Freiwillige Teilnahme möglich, bei Teilnahme an mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis. Aktualisierungen über: https://www.instagram.com/praxis_wiwi_unibremen/	Dr. Martin Holi Dipl.-Oec. Maren Hartstock Dr. Denis Pijetlovic
07-B37-4-69-01	“2030” - Future Challenges 2030 - Future Challenges Ringvorlesung mit Praxispartnern und begleitendes Seminar zur Megatrendforschung Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Wed. 28.10.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2 Wed. 04.11.20 16:00 - 19:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJclce6przsoEt14wSgI9bt2IgafkSnuoJuw Wed. 11.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/82345289373?pwd=YS93cTgxMXZyblVtdU5MRGtsbkVSZz09 - Meeting-ID: 823 4528 9373 - Kenncode: FC2030 Wed. 18.11.20 16:00 - 18:00 https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJMvcOqoqTkoGdNvFRUxiOChZlk-8IUL7nif Wed. 25.11.20 16:00 - 18:00 https://us02web.zoom.us/j/84297568955?pwd=TzBmdHNGTEgrMDRDdGpJUkZWN1JXZz09 - Meeting-ID: 842 9756 8955 - Kenncode: goodtogo Wed. 02.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link wird vorher zugesendet Wed. 09.12.20 16:00 - 18:00 Online - Link: https://uni-bremen.zoom.us/meeting/register/tJApde-pqD8rHddkBS3bmSVRcpI-wY-jYqIP Wed. 16.12.20 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2 Wed. 13.01.21 16:00 - 19:00 ZOOM Link: https://us02web.zoom.us/j/88945595881?pwd=SXhORm1yOXUxWGtYNkZObmMvM0FUUT09 - Meeting-ID: 889 4559 5881 - Kenncode: futur2 Wed. 20.01.21 16:00 - 18:00 Online - Link: https://zoom.us/j/93048871615 Wed. 27.01.21 16:00 - 20:00 Online - Link wird vorher zugesendet Das Seminar findet digital synchron statt. An einzelnen Seminarslots können auch Studierende teilnehmen, die Interesse an den Themen haben, aber keine CP sammeln wollen. Ab einer Teilnahme von mind. 3 Slots erstellen wir einen Teilnahmenachweis. Bitte Interesse bis zur zweiten Veranstaltungswoche vorher eine Mail an mhartst@uni-bremen.de Besonderheit: Wer am Slot des 18. November teilnimmt, hat die Möglichkeit, das Thema "Responsible Leadership" in einem COIL-Format mit der Coventry University weiterzuführen. Bei erfolgreicher Teilnahme erhaltet ihr einen Teilnahmenachweis der Coventry University. Weitere Infos zu COIL-Zusatzqualifikation im Dateiordner. Weitere Infos/Updates zur gesamten LV auch über: https://cab.hfk-bremen.de/4-11-2020/	Dipl.-Oec. Maren Hartstock

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Updated by: Zentrale Studienberatung

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Course Catalog

Study Program WiSe 2020/2021

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

B-MI-1

B-MI-21 / B-MI-2

B-MI-31

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

B-MI-5

B-MI-6

B-MI-7

B-MA-1

B-MW-12

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

B-MI-8

B-MI-9

B-MA-2

Graduiertenseminare

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

M-MI (Media Informatics)

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

M-MT (Media Theory)

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

2nd academic year

M-MA-32 (Master Project)

Graduate Seminars

M-MA-2 Special Topics of Digital Media (alt: M-105)

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor: 1. Semester

Bachelor: 3. Semester

Bachelor: 5. Semester

Master: 1. Studienjahr

Master: 2. Studienjahr

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Bachelor 1. Semester

Bachelor 3. Semester

Bachelor 4. Semester und Folgende

Bachelorprojekte

Wahlbereich Bachelor

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Pflicht Master

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge - alt

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

Graduiertenseminare

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Veranstaltungen vor dem 1. Semester

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Bachelor: Proseminare

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

Vertiefungsrichtung Analysis

Vertiefungsrichtung Numerik

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Analysis

Vertiefungsrichtung Numerik

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Master: Reading Courses

Oberseminare

Kolloquien

General Studies

Mathematik/Technomathematik, Dipl./B.Sc./ LA SII

II. Weiterführende Veranstaltungen

X. Sonstige Veranstaltungen