Study Program SoSe 2022

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

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Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale Medien Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Angebote der HfK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Die Veranstaltung 'Grundlagen der Gestaltung' findet an der HfK statt.

B-MI-21 / B-MI-2

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 Übung Discord weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.	Udo Frese

B-MI-31

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGT-M2	Mathematik 2: Analysis Mathematics 2 Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz Studierende der Digitalen Medien erhalten zusätzlich 2CP.	Dr. Tim Haga

B-MI-22

Course number	Title of event	Lecturer
03-B-MI-22.1	Objektorientierte Programmierung Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.	Karsten Hölscher
03-B-MI-22.2	Algorithmen und Datenstrukturen Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 6) Mon 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 6) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 6) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz weekly (starts in week: 6) Thu 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 6) Thu 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 6) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik	Karsten Hölscher

B-MI-23

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-G-511.01	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Olaf Bergmann
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)	Propädeutikum C/C++ Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 2 Additional dates: Mon 19.09.22 - Fri 23.09.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 08:00 - 12:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden. Blockkurs ganztags (jeweils 8 bis 12 und 13 bis 18 Uhr). Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt. Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden. Nachmittags 13 bis 18 Uhr findet die Veranstaltung im MZH Ebene 0 statt ?? Ob Präsenz zum Zeitpunkt der Veranstaltung möglich ist, steht noch nicht fest.	Olaf Bergmann

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann

B-MI-8

Course number	Title of event	Lecturer
03-B-MI-8/5	Entwicklung von Webapplikationen Development of web applications Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar	Dr. Hui Shi
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)	Rechnernetze Computer Networks Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz	Ute Bormann
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz (bzw. Nutzung der Aufzeichnung) weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1090 Fragestunde Präsenz Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Klaus-Peter Leupold

B-MA-3

Für die Bachelorprojekte an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-BP-28	Haptic Fidelity in VR Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Prof. Dr. Tanja Döring
03-06-BP-29	VR-Based Human-Robot Affordance Transfer (VR RAT) Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-06-BP-30	Driving Simulator 2022 -Reloaded Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Kerstin Schill

B-MW-12

Für Veranstaltungen dieses Moduls an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Course number	Title of event	Lecturer
09-60-M2	Einführung in die Kommunikations- und Medienwissenschaft 2 Introduction into Communication and Media Studies II: Media System and Media Change Lecture (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) (2 Teaching hours per week) Kommentar: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe22/M2.pdf	Prof. Dr. Stefanie Averbeck-Lietz

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Hinweis: Studierende, die das Software-Projekt machen möchten, müssen bitte alle drei angebotenen Veranstaltungen hierzu belegen: 03-BA-901.01a (SWP1), 03-BA-901.01b (Datenbankgrundlagen) und 03-BA-901.01c (SWP Praktikum).
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)	Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz	Tanja Schultz M. Sc Yale Hartmann Dr.-Ing. Hui Liu
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)	Cognitive Systems (in English) Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz	Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in English) Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz Additional dates: Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470 Schwerpunkt: AI	Tanja Schultz Felix Putze Mazen Salous Darius Ivucic Gabriel Ivucic

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)	Datenschutz Data Protection in Germany Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 7) Fri 12:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz Die Veranstaltung beginnt am 03.06.2022 und endet am 22.07.2022. Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt. Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.	Imke Sommer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)	Informationstechnikmanagement IT Management Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)	Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt	PD Dr. Björn Gottfried
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)	Data Science (in English) Applied Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 Online Kurs online From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data. The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks: • Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines) • Regression (Linear Regression, Logistic Regression) • Clustering (k-means) • Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE) We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught. This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course. This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material. We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.	Dr. Hendrik Heuer Dr. Juliane Jarke
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)	Methoden der partizipativen Softwareentwicklung Methods of Participatory Software Design Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs Präsenz Profil: DMI, SQ Schwerpunkt: DMI, SQ Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung. Lernziele: • Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung • Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung • Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden • Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung • Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit	Dr. Juliane Jarke Irina Zakharova

Graduiertenseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-703.91	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-05-H-704.91	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 Seminar	Ute Bormann
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Udo Frese
03-05-H-711.91	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English) Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 16) Wed 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-801.91	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.	Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar (Teaching) Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Course number	Title of event	Lecturer
09-51-M7-17	Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator) - online - ausschließlich General Studies Kurs (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 18:00 (4 Teaching hours per week) Online Achtung: Das Seminar kann nur im Rahmen der General Studies besucht werden. In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben: Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.) Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern Kennenlernen verschiedener, nützlicher Plattformen Reinschnuppern in weiterführende Software (Animation, 3D-Modellierung etc.) Die Veranstaltung findet online statt.	Nina Grüning (Dozentin)

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-G-709.65	Spiele-AG Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.
Das Seminar Introduction to Digital Media wird von der HfK angeboten.

M-MI (Media Informatics)

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAA-CTHCI	Current Topics in Human Computer Interaction (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs Präsenz Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)	Entertainment Computing (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Vorlesung und Übung Präsenz Profil: DMI Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)	Advanced Computer Graphics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung und/ oder Übung Präsenz Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, AI The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)	Design of Information Systems (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 Vorlesung online Profil: SQ. Schwerpunkt: DMI, SQ Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).	Martin Gogolla
03-IMAP-WCOMP (03-MB-799.01)	Wearable Computing (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1090 weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1090 Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: DMI, VMC, AI	Dipl.-Inf. Alexej Wagner
03-IMS-ICA	Interaction with Conversational Agents Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1470 Seminar Präsenz Conversational Agents (CAs) are computer programs that converse with human beings through forms of natural language such as speech and text. The use of CAs such as chatbots and voice assistants is spreading widely and agents such as Siri, Alexa, or Cortana are becoming increasingly common. In this seminar, we will discuss the functionality of CAs and their various use cases in different domains. Moreover, the students will further explore these systems and their use by reading fundamental scientific papers of this domain.	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)	Embodied Interaction (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz Profil: DMI. Schwerpunkt: DMI, VMC	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)	Mobile App Development (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Vorlesung Präsenz Profil: DMI Schwerpunkt: DMI Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.	Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen
03-IMVP-ECL	Edge Computing Lab (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 19:00 MZH 1450 Kurs Präsenz Schwerpunkt: AI, DMI	Peter Fereed Haddawy Prof. Dr. Anna Förster Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVP-MPAR (03-ME-708.05)	Massively-Parallel Algorithms (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1090 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz Profil: SQ, KIKR, DMI. Schwerpunkt: SQ, AI, DMI, VMC Some prior expertise in C will be helpful. The lecture will be held in German or English, depending on demand. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
06-B-500.11a	Programming Autonomous Agents (in English) Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Mon 05.09.22 - Tue 06.09.22 (Mon, Tue) 10:00 - 17:00 MZH 1460 Mon 19.09.22 - Tue 20.09.22 (Mon, Tue) 10:00 - 17:00 MZH 1460 Tue 27.09.22 14:00 - 17:00 MZH 1090 This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, arrays, and objects. In this course, we will extend and consolidate these programming skills. The main topic of this course are autonomous agents, e.g. programs that are "intelligent" (not really ...) and make own "decisions", such as non-player characters in computer games. Some basic concepts regarding decision-making, path planning, and swarm behaviors will be introduced. Furthermore, we might have a short look at evolutionary algorithms, which enable our programs to adapt over to time. The final of this course will be a small competition, in which our agents will compete against each other in a platform jumper. We will program by using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free). This block course will take place on multiple days in September. The exact dates will be announced in the course of the summer semester. The content of this course was previously part of the "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" course, which is now split into two parts. This course is not available for computer science students but it is open to Digital Media students.	Dr. Tim Laue

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)	Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, AI Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)	Udo Frese
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)	Umgang mit unsicherem Wissen Management of Uncertain Knowledge Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, DMI, VMC	Kerstin Schill Verena Schwarting
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition (in English) Selected Problems of Multisensory Cognition DIE VERANSTALTUNG ENTFÄLLT Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz Profil: KIKR, DMI. Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)	Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: AI, DMI, VMC	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki

M-MT (Media Theory)

Additional courses can be found at the HfK website (http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien).

Course number	Title of event	Lecturer
09-60-M7-H	Praktische Grundlagen der Filmgestaltung anhand von bekannten Filmen und Serien Practical Basics in film design based on films and series Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 12:00 GW1 B0100 (2 Teaching hours per week) Kommentar: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe22/M7_Wenkelewsky.pdf	Simon Wenkelewsky ((LB))
09-60-M7-M	Strategische Planung und Umsetzung einer ganzheitlichen Online-Strategie für eine Webseite Strategic planning and implementation of a holistic online strategy for a website for FB 09 Seminar (Teaching) Additional dates: Sat 02.07.22 - Sun 03.07.22 (Sun, Sat) 09:00 - 17:00 GW2 B2900 Sat 16.07.22 - Sun 17.07.22 (Sun, Sat) 09:00 - 17:00 GW2 B2900 Kommentar: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe22/M7_Look_Koslowski.pdf	B. Sc Melanie Koslowski ((LB)) B.A. Marco Look ((LB))
09-71-A.2-1	Course 1: Mediatization (in English) Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 SH D1020 (2 Teaching hours per week) Description: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe22/Averbeck_Lietz_DMS_A2.pdf	Prof. Dr. Stefanie Averbeck-Lietz
09-71-A.2-2	Course 2: Datafied Society (in English) Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 SFG 2040 SFG 1030 (2 Teaching hours per week) Description: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe22/Kannengiesser_DMS_A2.pdf	Dr. Sigrid Kannengießer

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-M-313	Mathematics. Computer Science. Digital Media. Beginnings (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 18:00 MZH 1110 Seminar	Frieder Nake
03-IMVA-ACSS	Applied Computer Science in Sports (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz Schwerpunkt: AI, DMI This aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI	Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Rechtliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik Seminar (Teaching) ECTS: 3 oder 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Seminar Online Profil: SQ, DMI Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 19.7.2022 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz Profil: SQ, KIKR, DMI	Kerstin Schill Torsten Kluß

M-MA-31 (Project Preparation)

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)	Data Science (in English) Applied Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 Online Kurs online From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data. The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks: • Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines) • Regression (Linear Regression, Logistic Regression) • Clustering (k-means) • Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE) We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught. This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course. This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material. We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.	Dr. Hendrik Heuer Dr. Juliane Jarke
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)	Advanced Computer Graphics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung und/ oder Übung Präsenz Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, AI The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition (in English) Selected Problems of Multisensory Cognition DIE VERANSTALTUNG ENTFÄLLT Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz Profil: KIKR, DMI. Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill

2nd academic year

Graduate Seminars

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-703.91	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-05-H-704.91	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 Seminar	Ute Bormann
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Udo Frese
03-05-H-711.91	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English) Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 16) Wed 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-801.91	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.	Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar (Teaching) Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor 2. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EM2-1	EM2: Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 (großes Fach) Mathematical Reasoning in Arithmetic and Geometry 2 (Für großes Fach) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 GW1 B0100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 GW1 B0100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 18:00 MZH 1100 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 18:00 MZH 1110 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 18:00 MZH 1450 MZH 1090 Übung Präsenz Additional dates: Fri 29.07.22 10:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EMDG2a statt.	Dr. Christoph Duchhardt Wolters Marcel Martin Große-Schulte Karin Annetta Horstmann Viktoria L Vovna Zoeger Birgit Reinkensmeier Stella-Liana Brannath

Bachelor 4. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-EM3-1	EM3 - Stochastisches Denken Stochastical Thinking Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 GW2 B1820 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Additional dates: Wed 27.07.22 14:00 - 17:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Fri 14.10.22 10:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)	Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG2a	EMDG2a: Mathematisches Denken und Lernen 2 (kleines Fach) Mathematical Reasoning in Arithmetic and Geometry 2 (Für kleines Fach) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 SFG 1010 Übung Präsenz Additional dates: Fri 29.07.22 10:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EM2 statt.	Dr. Christoph Duchhardt Prof. Dr. Maike Vollstedt

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Bachelor 2. Semester

Komplementärfach Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-B-MI-22.1	Objektorientierte Programmierung Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.	Karsten Hölscher
03-B-MI-22.2	Algorithmen und Datenstrukturen Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 6) Mon 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 6) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 6) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz weekly (starts in week: 6) Thu 12:00 - 14:00 Übung Online weekly (starts in week: 6) Thu 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 6) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik	Karsten Hölscher

Vollfach Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)	Propädeutikum C/C++ Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 2 Additional dates: Mon 19.09.22 - Fri 23.09.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 08:00 - 12:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden. Blockkurs ganztags (jeweils 8 bis 12 und 13 bis 18 Uhr). Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt. Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden. Nachmittags 13 bis 18 Uhr findet die Veranstaltung im MZH Ebene 0 statt ?? Ob Präsenz zum Zeitpunkt der Veranstaltung möglich ist, steht noch nicht fest.	Olaf Bergmann
03-IBGA-IUG	Informatik und Gesellschaft Computer and Society Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 1090 Plenum Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz Additional dates: Fri 22.04.22 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Fri 20.05.22 12:00 - 15:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Sat 16.07.22 10:00 - 16:00 MZH 1090 Sat 23.07.22 10:00 - 16:00 MZH 1090 „Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester. Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd. Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 22.04. von 12 bis 14 Uhr im großen Hörsaal (HS 2010) statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant.	Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz (bzw. Nutzung der Aufzeichnung) weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1090 Fragestunde Präsenz Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Klaus-Peter Leupold
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)	Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Online Online Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.	Thomas Röfer
03-IBGP-TI1 (03-BA-700.11)	Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen Computer Engineering 1: Computer Architecture and Digital Circuits Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 2) Fri 12:00 - 13:00 Virtuelle Fragestunde (Zoom)	Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Sebastian Michael Huhn
03-IBGT-M2	Mathematik 2: Analysis Mathematics 2 Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz Studierende der Digitalen Medien erhalten zusätzlich 2CP.	Dr. Tim Haga

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann
03-IBGA-AI	Grundlagen der Angewandten Informatik Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche	Dr. Juliane Jarke Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBGP-SWP (03-BA-901.02)	Software-Projekt (reSWP) Practical training (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 Online weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 Online Nur für Wiederholer:innen. Das Kick-Off Meeting findet online statt. Mit Zusatzleistung als SWP 2 (03-BA-901.02) nach alter PO anrechenbar. Für WInf-Studierende, die SWP2 wiederholen müssen: Zusammen mit 3 weiteren CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP2.	Karsten Hölscher
03-IBGT-M3	Mathematik 3: Stochastik und Statistik Mathematics 3 Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung und/ oder Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung und/ oder Übung Präsenz Additional dates: Thu 11.08.22 09:00 - 13:00 MZH 1380/1400 Thu 11.08.22 09:00 - 13:00 MZH 1090 Thu 11.08.22 09:00 - 13:00 MZH 1470	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-IBGT-THI2 (03-BA-601.02)	Theoretische Informatik 2: Berechenbarkeitsmodelle und Komplexität Theoretical Computer Science 2: Models of Computation and Complexity Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1460 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz Additional dates: Tue 02.08.22 10:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Fri 26.08.22 10:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020	Prof. Dr. Kim-Manuel Klein, Dipl.-Inf

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 4. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-BP-28	Haptic Fidelity in VR Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Prof. Dr. Tanja Döring
03-06-BP-29	VR-Based Human-Robot Affordance Transfer (VR RAT) Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Prof. Dr. Gabriel Zachmann

Bachelorprojekte 6. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBPJ-BGUIT	Projekt BioGuitar (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 09:00 - 12:00 CART 2.17 Plenum Präsenz Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).	Tanja Schultz Felix Putze Moritz Meier
03-IBPJ-BHUM	Projekt B-Human (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Plenum Präsenz	Udo Frese Thomas Röfer Dr. Tim Laue
03-IBPJ-DANA	Projekt DeepAnatomy (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1450 Plenum Präsenz	Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn (Modulverantwortlicher) Felix Thielke, M. Sc (Dozent) Dr. Hans Meine (Dozent)
03-IBPJ-GODIN	Projekt GMN-ODIN (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 Plenum online	Karsten Hölscher
03-IBPJ-IOT4U	Projekt IoT4U (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 SFG 1010 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Vladimir Herdt
03-IBPJ-MEER	Projekt Meeresblick (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 3150 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IBPJ-MOB4D	Projekt Mobile4D (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1110 Plenum Präsenz	Thomas Dieter Barkowsky
03-IBPJ-SUT	Projekt SUTURO (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1110 Plenum Präsenz	Michael Beetz

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAT-KS (03-BB-699.08)	Korrekte Software: Grundlagen und Methoden Correct Software: Foundations and Methods Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1450 Kurs Präsenz Nähere Informationen unter http://www.informatik.uni-bremen.de/~clueth/lehre/ksgm.ss22	Christoph Lüth Dr. Serge Autexier
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)	Operations Research Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBAT-PN (03-BB-699.02)	Petri-Netze Petri Nets Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs Präsenz	Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)	Cognitive Systems (in English) Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz	Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Schwerpunkt: AI	Michael Beetz
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in English) Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz Additional dates: Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470 Schwerpunkt: AI	Tanja Schultz Felix Putze Mazen Salous Darius Ivucic Gabriel Ivucic
03-IBAP-MRCA	Modern Robot Control Architectures (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Übung Präsenz Robotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks. This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations. Contents Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications. Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control. Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models. Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics. Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm. Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter. Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*). Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints. Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control. Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control. Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control. Learning Outcomes At the end of the course, the student is expected to be able to: Define robot autonomy and list its key aspects. Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control. Implement and understand the low-level actuator control methods. Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies. Apply the robot forward and inverse geometric model. Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties. Use probabilistic methods for robot localization. Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods. Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties. Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems. Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances. Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course. Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art. Communicate confidently using the terminology in the field of robotics. Cooperate and work in teams in order to solve tasks. Examination a) Submission of 6 worksheets in groups of 4 students and group interview for final grade (Übungsaufgaben und Fachgespräch). b) Individual oral exam without worksheet submission (mündliche Prüfung). References Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001. Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005. Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000. Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005. Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011. Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004. Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998. Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.	Frank Kirchner M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer)
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)	Rechnernetze Computer Networks Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz	Ute Bormann
03-IBAP-ÜB (03-BB-705.02)	Übersetzerbau Compiler Construction Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung und Übung Präsenz	Thomas Röfer

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)	Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz	Tanja Schultz M. Sc Yale Hartmann Dr.-Ing. Hui Liu
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)	Datenschutz Data Protection in Germany Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 7) Fri 12:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz Die Veranstaltung beginnt am 03.06.2022 und endet am 22.07.2022. Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt. Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.	Imke Sommer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)	Informationstechnikmanagement IT Management Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 Übung Discord weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.	Udo Frese

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich IBA/BB und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.
BPO \'10: weitere BE-Angebote unter Wahlbereich IBFW

IBVP / BE-7: Praktische und Technische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBVP-REPRO (03-BE-705.98)	Reaktive Programmierung Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung Präsenz Modul "Spezielle Themen der Programmiersprachen und Übersetzer" (Bachelor). Mitveranstalter der Vorlesung ist Herr Martin Ring.	Christoph Lüth

IBVA / BE-8: Angewandte Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)	Data Science (in English) Applied Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 Online Kurs online From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data. The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks: • Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines) • Regression (Linear Regression, Logistic Regression) • Clustering (k-means) • Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE) We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught. This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course. This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material. We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.	Dr. Hendrik Heuer Dr. Juliane Jarke

IBFW / BE - Freie Wahl inkl. Seminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBFW-BBDC (03-BE-711.98d)	Bremen Big Data Challenge Seminar (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Tue 19.04.22 10:00 - 11:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Die Termine finden nach Vereinbarung statt. Die Präsentationen finden als Blockveranstaltung am Ende des Semesters statt. Modulbereich "Spezielle Themen der Kognitiven Systeme." Einführungsveranstaltung ist am 19.04.2022 von 10:00h bis 11:00h. Ort der Veranstaltung: Raum 00.001 im Erdgeschoss des CARTESIUMS (links neben dem Fahrstuhl).	Tanja Schultz Felix Putze M. Sc Yale Hartmann Moritz Meier
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)	Hands-on Tutorial on Optimization (in English) Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs during Sep 26–30, 2022. An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate. Important: please register for this course by September 1, 2022 by Email to Felix Hommelsheim (fhommels@uni-bremen.de)	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)	Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt	PD Dr. Björn Gottfried
03-IBFW-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Seminar (Teaching) ECTS: 1 Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.	Prof. Dr. Rainer Malaka Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Dmitry Alexandrovsky Dr. Susanne Putze
03-IBFW-WUF	Wissenschaft und Frieden Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 3 Additional dates: Fri 08.07.22 16:00 - 20:00 Sat 09.07.22 08:00 - 20:00 MZH 1090 Sun 17.07.22 10:00 - 16:00 Es handelt sich um ein Blockseminar mit einer vorlaufenden Vorbesprechung und offenen Online-Sprechstunden. Die Vorbesprechung (Vorstellung der Veranstaltung, Organisatorisches und Themenfestlegung) findet statt am Freitag, 22.04.2022 ab 16:30 Uhr im MZH 1090 (Raum ist reserviert). Das Blockseminar findet voraussichtlich statt von Freitag 08.07.2022 (Nachmittags) bis Sonntag 10.07.2022. Der endgültige Termin wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben. Dieses Seminar kann von Studierenden aller Fachrichtungen besucht werden - ein multidisziplinär zusammengesetzter Teilnehmerinnenkreis ist wünschenswert. Wir werden uns mit verschiedenen Fragestellungen im Zusammenhang mit dem breiten Themenfeld „Wissenschaft und Frieden“ beschäftigen, u.a. kann und soll es um Friedens- und Verantwortungsdiskurse in unterschiedlichen Fächern gehen (sowohl in der Vergangenheit als auch aktuell), außerdem um die Verantwortung von Wissenschaftlerinnen sowie natürlich auch um Verantwortungsdiskurse, Selbstverpflichtungen in Institutionen und hochschulpolitischen Kontexten, wie z.B. im Kontext von „Zivilklauseln“, ethischen Leitlinien etc. Die genauen Themen werden in Absprache mit den Teilnehmer*innen festgelegt.	Ralf Eric Streibl

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann
03-MA-503	Einführungsveranstaltung Master Informatik Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, an der offiziellen Einführungsveranstaltung teilzunehmen Lecture (Teaching) Additional dates: Tue 19.04.22 08:30 - 10:00 Online Diese Veranstaltung findet online statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.	Ute Bormann

Pflicht Master

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMG-PMWK (03-MA-904.00)	Projektmanagement und Wissenschaftskultur Projekt Management and Scientific Culture Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz Erster Termin:	Michael Beetz Dr. Jörn Syrbe

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IMAT-GSD (03-MB-699.04)	Grundlagen der Sicherheitsanalyse und des Designs Foundations of Security Analysis and Design Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz Profil: SQ Schwerpunkt: IMA-SQ	Dieter Hutter
03-IMAT-KT (03-ME-602.02)	Komplexitätstheorie Complexity Theory Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1090 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs Präsenz Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: SQ, AI	Dr. Leif Ingwert Sabellek
03-IMAT-PK (03-ME-602.22)	Parametrisierte Komplexität Parameterized Complexity Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz Profil: SQ Schwerpunkt: SQ	Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMAT-TRS (03-MB-699.03)	Theorie reaktiver Systeme Theory of Reactive Systems Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: SQ, AI	Prof. Dr. Jan Peleska Wen-Ling Huang
03-IMVT-DAM	Discrete Algorithmic Methods (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mo. + Di. Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz Schwerpunkt: SQ	Prof. Dr. Kim-Manuel Klein, Dipl.-Inf

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)	Advanced Computer Graphics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung und/ oder Übung Präsenz Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, AI The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-AML	Advanced Machine Learning (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 GW1 A0010 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC	Tanja Schultz Lisa-Marie Vortmann, M. Sc Felix Putze Ayimnisagul Ablimit Daniel Reich Marvin Borsdorf, M.Sc. Abdul Haq Azeem Paracha
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)	Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Präsenz Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, AI Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)	Udo Frese
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)	Design of Information Systems (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 Vorlesung online Profil: SQ. Schwerpunkt: DMI, SQ Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).	Martin Gogolla
03-IMAP-ISPS (03-MB-707.05)	Informationssicherheit - Prozesse und Systeme Information Security: Processes and Systems Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs Präsenz Profil: SQ Schwerpunkt: IMAP-SQ	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Stefanie Gerdes
03-IMAP-QSE (03-MB-701.03)	Qualitätsorientierter Systementwurf Quality Assurance in system design Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz Profil: SQ. Schwerpunkt: IMAP-SQ	Dr. Vladimir Herdt
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)	Reinforcement Learning (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Präsenz Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMA-AI, VMC	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)	Umgang mit unsicherem Wissen Management of Uncertain Knowledge Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, DMI, VMC	Kerstin Schill Verena Schwarting
03-IMAP-WCOMP (03-MB-799.01)	Wearable Computing (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1090 weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1090 Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: DMI, VMC, AI	Dipl.-Inf. Alexej Wagner

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAA-CTHCI	Current Topics in Human Computer Interaction (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs Präsenz Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)	Entertainment Computing (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Vorlesung und Übung Präsenz Profil: DMI Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Dmitry Alexandrovsky
03-IMAA-HCIT (03-MB-899.22)	Healthcare IT Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 2) Mon 14:15 - 15:45 ECO 5 - Mandelbrot - Fraunhofer MEVIS Vorlesung Präsenz: Max-von-Laue-Str. 2, Fraunhofer MEVIS weekly (starts in week: 2) Mon 16:00 - 17:30 ECO 5 - Mandelbrot - Fraunhofer MEVIS Seminar Präsenz: Max-von-Laue-Str. 2, Fraunhofer MEVIS Schwerpunkt: IMA-VMC	Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMAA-IMS	Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: AI Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH 3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)	Methoden der partizipativen Softwareentwicklung Methods of Participatory Software Design Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs Präsenz Profil: DMI, SQ Schwerpunkt: DMI, SQ Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung. Lernziele: • Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung • Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung • Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden • Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung • Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit	Dr. Juliane Jarke Irina Zakharova

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMVT-DGA	Databases, graphs and algorithms (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 Online Vorlesung online weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 Online ÜbungOnline Profil: SQ Schwerpunkt: SQ Die Veranstaltung findet online statt.	Alexandre Vigny
03-M-WP-62	Discrete Optimization (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) The development of solving techniques for linear programming tasks are a huge contribution of Mathematics to the solution of practical optimization problems. This course is an introduction both into the theory and the application of linear and integer optimization. We will cover the theoretical background as well as algorithmic ideas and practical applications. Main topics that we will cover in the course are the Simplex Method, Ellipsoid Method, Interior Point Method, Cutting Planes, Branch & Bound, LP Duality, and Polyhedral Theory.	Prof. Dr. Daniel Schmand

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)	Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: AI, DMI, VMC	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki
03-IMVP-ECL	Edge Computing Lab (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 19:00 MZH 1450 Kurs Präsenz Schwerpunkt: AI, DMI	Peter Fereed Haddawy Prof. Dr. Anna Förster Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)	Gehirn-Muster-Erkennung Brain-Pattern-Recognition Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6 Profil: KIKR. Schwerpunkt: AI 10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).	Felix Putze Lisa-Marie Vortmann, M. Sc
03-IMVP-HCIR (03-ME-712.04)	Human-Centered Interaction in Robotics (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 Extern RH 1 (DFKI-Gebäude) Raum B0.10 Übung Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: AI	Frank Kirchner Dr. rer. nat. Teena Hassan
03-IMVP-MAS (03-ME-710.20)	Multi-Agenten Systeme: Technologien, Entwurf, Simulation Multi-Agent Systems: Technologies, Design, and Simulation Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 18:00 Kurs online Profil: KIKR. Schwerpunkt: AI 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung. Die Veranstaltung findet online statt.	PD Dr. Stefan Bosse
03-IMVP-MPAR (03-ME-708.05)	Massively-Parallel Algorithms (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1090 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz Profil: SQ, KIKR, DMI. Schwerpunkt: SQ, AI, DMI, VMC Some prior expertise in C will be helpful. The lecture will be held in German or English, depending on demand. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMVP-ROSD (03-ME-702.04)	Real-time Operating Systems Development (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz Profil: SQ Schwerpunkt: SQ	Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMVP-SES (03-ME-702.03)	Specification of Embedded Systems (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Präsenz Profil: SQ Schwerpunkt: SQ	Prof. Dr. Jan Peleska Robert Sachtleben
03-IMVP-ÜP (03-ME-705.03)	Übersetzer-Praktikum Compiler-Lab Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6 Profil: SQ Schwerpunkt: SQ Die Veranstaltung wird nach Abstimmung mit den Teilnehmern als Blockkurs in den Semesterferien stattfinden.	Thomas Röfer
03-IMVP-VHS	Verification of Hybrid Systems (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz Schwerpunkt: SQ	Dr. Mario Gleirscher
03-IMVP-VPP	Verteilte und parallele Programmierung (mit Virtuellen Maschinen) Distributed and Parallel Programming (with VMs) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: AI zzgl.2 SWS nach Vereinbarung	PD Dr. Stefan Bosse

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMVA-ACSS	Applied Computer Science in Sports (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz Schwerpunkt: AI, DMI This aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI	Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)	Embodied Interaction (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz Profil: DMI. Schwerpunkt: DMI, VMC	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)	Mobile App Development (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Vorlesung Präsenz Profil: DMI Schwerpunkt: DMI Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.	Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMS-AIS	Seminar on Autonomous and Intelligent Systems (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Seminar Präsenz Additional dates: Tue 19.07.22 14:00 - 18:00 RH1 B0.10 Profil: KIKR	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMS-APKS (03-ME-711.35)	Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme Selected problems of cognitive systems Seminar (Teaching) ECTS: 3 Profil: KIKR, DMI. Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme". Einführungstermin 19.4. um 12 Uhr. Ort: Cartesium Raum 2.43	Tanja Schultz Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition (in English) Selected Problems of Multisensory Cognition DIE VERANSTALTUNG ENTFÄLLT Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz Profil: KIKR, DMI. Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Rechtliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik Seminar (Teaching) ECTS: 3 oder 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Seminar Online Profil: SQ, DMI Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 19.7.2022 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-ICA	Interaction with Conversational Agents Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1470 Seminar Präsenz Conversational Agents (CAs) are computer programs that converse with human beings through forms of natural language such as speech and text. The use of CAs such as chatbots and voice assistants is spreading widely and agents such as Siri, Alexa, or Cortana are becoming increasingly common. In this seminar, we will discuss the functionality of CAs and their various use cases in different domains. Moreover, the students will further explore these systems and their use by reading fundamental scientific papers of this domain.	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz Profil: SQ, KIKR, DMI	Kerstin Schill Torsten Kluß
03-IMS-KOMB (03-ME-602.23)	Kombinatorik Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 3150 Seminar Präsenz Profil: SQ	Prof. Dr. Sebastian Siebertz

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMPJ-GRAPA	Projekt GraPA (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 3150 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMPJ-HRIC	Projekt HelloRic (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Termine nach Vereinbarung	Frank Kirchner Dr. rer. nat. Teena Hassan Fabian Maas genannt Bermpohl
03-IMPJ-IRPAM	Projekt IRPAM (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 12:00 CART 03.059 Plenum Präsenz Über den Freitagstermin hinaus gibt es asynchrone Anteile in Form von Gruppenarbeit (virtuell und in Präsenz).	Felix Putze Tanja Schultz
03-IMPJ-JAR4U	Projekt Jarvis4U (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-NAMIB	Projekt NAMIB (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 6200 Plenum Präsenz	Ute Bormann Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Olaf Bergmann
03-IMPJ-WEBDB	Projekt: WebDB (WiSe 21/22 bis SoSe 2022) Projektplenum (Teaching) ECTS: 12 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 1470 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Sebastian Maneth

General Studies

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMGS-RTL	Modellierung digitaler Systeme auf Register-Transfer-Ebene (RTL) mit Verilog HDL Modeling Digital Systems at the Register Transfer Level (RTL) using Verilog HDL Kurs (Teaching) ECTS: 4 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1450 Kurs Präsenz	Dr. Mehran Goli Prof. Dr. Rolf Drechsler

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

Course number	Title of event	Lecturer
01-15-03-Pat(a)-V	Patente, Schutzrechte und Geistiges Eigentum Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 NW1 H 2 - W0020 (2 Teaching hours per week)	Dr. rer. nat. Holger Veenhuis (LB) Prof. Dr. Kai Michels
03-06-M-313	Mathematics. Computer Science. Digital Media. Beginnings (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 18:00 MZH 1110 Seminar	Frieder Nake
04-M30-CEM-SFI-1	On Board Data Handling (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 IW3 0200	Dr. rer. nat. Frank Dannemann
CC-05-SoSe22	Handwerkszeug für den Berufseinstieg für Studierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge Tools for career entry for students of natural sciences and engineering - Physik/Elektrotechnik, Biologie/Chemie, Mathematik/Informatik, Produktionstechnik, Geowissenschaften - Blockveranstaltung (Teaching) Additional dates: Mon 19.09.22 09:00 - 17:00 Online „Warum soll ich genau Sie einstellen? Bitte nennen Sie mir drei Gründe!“ – Es lohnt sich, sich mit dieser Frage intensiv auseinanderzusetzen. Für angehende Absolvierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge ist dies wichtig, da viele Ansprechpersonen die Faszination der entsprechenden Studienfächer nicht genau kennen und aufgrund der vielseitigen Spezialisierungs-möglichkeiten in diesen Fächern eine klare Kommunikation entscheidend ist. Im Workshop lernen Sie Personalauswahl aus neuer Perspektive kennen und erarbeiten Handwerkszeug für eine selbstbewusste und chancenorientierte Strategie für Ihr „Marketing in eigener Sache“. Durch die ausführliche Beschäftigung mit Ihren Stärken, Ihrer Motivation und Ihrem Begeisterungsvermögen werden Sie Sicherheit für Ihre Präsentation beim potentiellen Arbeitgeber gewinnen und Vorstellungsgespräche souveräner angehen können. Workshopinhalte: • Wie funktioniert Personalauswahl heute? • Welche Qualifikationen, Eigenschaften und Erfahrungen interessieren Arbeitgeber? • Arbeitsfelder für Absolvierende der Naturwissenschaften und Ingenieurstudiengänge • Was hebt mich von anderen Bewerber:innen ab, was zeichnet mich mit einem naturwissenschaftlichen oder Ingenieurstudienabschluss besonders aus? • Erarbeitung geeigneter Argumentationsideen und Strategien für eine optimale Selbstpräsentation mit einem naturwissenschaftlichen oder Ingenieurstudienabschluss • Welche Möglichkeiten der Initiativbewerbung gibt es? • Wie kann ich verschiedene Kontaktpunkte zu potentiellen Arbeitgebern nutzen? • Tipps für die erfolgreiche Umsetzung der Kommunikationsstrategie in den Bewerbungsunterlagen und im Vorstellungsgespräch Hinweis: Bitte beachten Sie, dass sich alle drei „Handwerkszeug“-Workshops von Wolfgang Leybold inhaltlich überschneiden und melden Sie sich somit nur zu einer dieser Veranstaltungen an. Anmeldungen für September laufen vom 16. Juni bis Donnerstag, 18. August 2022 über https://elearning.uni-bremen.de/ (Veranstaltungssuche / Suche im Vorlesungsverzeichnis / Fachübergreifende Studienangebote / Career Center unter: Arbeitsmärkte Sobald das Anmeldeverfahren geschlossen ist, bekommen Sie von uns eine E-Mail mit den Zugangsdaten! Ausführliche Informationen unter: https://www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen.html https://www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht-uni-team.html https://www.uni-bremen.de/career-center/veranstaltungen/uebersicht-uni-team/detailbeschreibungen-uni-team.html	Wolfgang Leybold

Graduiertenseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-601.91	Graduiertenseminar Theoretische Informatik Seminar (Teaching) Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Hans-Jörg Kreowski Dr. Sabine Kuske
03-05-H-605.91	Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Carsten Lutz
03-05-H-701.91	Graduiertenseminar Rechnerarchitektur Seminar (Teaching) Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-05-H-702.91	Graduiertenseminar Test und Modellprüfung Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 13:00 - 15:00 Seminar	Prof. Dr. Jan Peleska
03-05-H-703.91	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 (2 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-05-H-703.92	Graduiertenseminar Datenbanken Seminar (Teaching)	Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-05-H-704.91	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 Seminar	Ute Bormann
03-05-H-706.92	Graduiertenseminar Softwaretechnik Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-709.91	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Udo Frese
03-05-H-711.90	SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in English) Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 15:15 - 16:45 Kolloquium	Prof. John Arnold Bateman, Ph.D. Kerstin Schill
03-05-H-711.91	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in English) Seminar (Teaching) Dates: fortnightly (starts in week: 16) Wed 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-05-H-711.93	Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme Seminar (Teaching) nach Vereinbarung	Tanja Schultz
03-05-H-712.91	Graduiertenseminar Robotik Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 13:00 - 14:00 (1 Teaching hours per week) Graduiertenseminar	Frank Kirchner Dr. Elsa Kirchner
03-05-H-801.91	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Das Graduiertenseminar findet in Raum MZH 5232 statt.	Prof. Dr. Johannes Schöning
03-05-H-804.93	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-05-H-805.91	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar (Teaching) Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-G-709.65	Spiele-AG Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 18:00 - 20:00 (1 Teaching hours per week) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01	EDM Journal Club (in English) Seminar (Teaching) Additional dates: Mon 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300 Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.	Robert Porzel Sebastian Höffner Dr. Nina Wenig Prof. Dr. Rainer Malaka Prof. Dr. Johannes Schöning

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz Additional dates: Thu 25.08.22 09:00 - 12:00 MZH 1090 Thu 13.10.22 09:00 - 12:00 MZH 1090	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Additional Topics in Analysis 2 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1090 Plenum Präsenz	Eugenia Saorin Gomez
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 GW2 B1410 WiWi1 A1070 Vorlesung Präsenz Additional dates: Tue 26.07.22 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400	Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-FAN-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung Präsenz Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-WP-35	Topologie Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz	Eugenia Saorin Gomez Leonard Wienke
03-M-WP-65	Fundierungen der Mathematik Foundations of Mathematics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz	Dr. Tim Haga

Bachelor: Proseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-1	Forschungserfahrungen im Bachelor Research Experiences for Undergraduates Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Homepage zur Veranstaltung: http://www.feb.uni-bremen.de Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-PS-11	Fraktale Geometrie Fractal Geometry Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 3150 Seminar Präsenz	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-PS-19	Algorithmische Spieltheorie und Optimierung Algorithmic Game Theorie and Optimization (Proseminar/ Seminar) Seminar (Teaching) ECTS: 5 (6) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz Additional dates: Thu 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460 Fri 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470 Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-PS-23	Statistical Programming with R (in English) Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 / 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Vorlesung	Maryam Movahedifar
03-M-PS-24	Darstellungstheorie endlicher Gruppen Representation Theory of Finite Groups Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-PS-T	Proseminar Technomathematik Seminar: Industrial Mathematics Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 2340 Proseminar Präsenz	Ronald Stöver
03-M-SEM-16	Homologische Algebra Homological Algebra (Seminar/Proseminar) Seminar (Teaching) ECTS: 6 (5) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar Das Seminar findet online statt	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-61	Die Selbergsche Zetafunktion The Selberg Zeta Function Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung Präsenz	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-WP-63	Applied Algebraic Topology (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung	Anastasios Stefanou
03-M-WP-64	Einführung in Konvexe Geometrie Introduction to Convex Geometrie Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez

Vertiefungsrichtung Analysis

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-WP-20	Partielle Differentialgleichungen Partial Differential Equations Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz Genauere Themenbeschreibung unter: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/pdg22.html	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-WP-60	Applied Asymptotic Analysis (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz	Bingying Lu
03-M-WP-61	Die Selbergsche Zetafunktion The Selberg Zeta Function Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung Präsenz	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Vertiefungsrichtung Numerik

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-41	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz Additional dates: Thu 21.04.22 14:00 - 16:00 Online Meeting (StudIP - ZOOM) Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-50	Finite Elemente Methoden - ausgewählte Themen Finite element methods: Selected topics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-WP-51	Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens (in English) Mathematical Foundations of Machine Learning Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-WP-62	Discrete Optimization (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) The development of solving techniques for linear programming tasks are a huge contribution of Mathematics to the solution of practical optimization problems. This course is an introduction both into the theory and the application of linear and integer optimization. We will cover the theoretical background as well as algorithmic ideas and practical applications. Main topics that we will cover in the course are the Simplex Method, Ellipsoid Method, Interior Point Method, Cutting Planes, Branch & Bound, LP Duality, and Polyhedral Theory.	Prof. Dr. Daniel Schmand

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-WP-39	Lineare Modelle (Statistik 2) Statistics 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-66	Time Series Analysis II (in English) Time Series Analysis II: Frequency Domain Analysis Frequency Domain Analysis Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 Vorlesung fortnightly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Übung	Maryam Movahedifar

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-SEM-16	Homologische Algebra Homological Algebra (Seminar/Proseminar) Seminar (Teaching) ECTS: 6 (5) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar Das Seminar findet online statt	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-SEM-34	Computational Algebra (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 (5) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar	Anastasios Stefanou

Vertiefungsrichtung Analysis

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-SEM-33	Stochastische Differentialgleichungen Stochastic Differential Equations Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar Präsenz	Prof. Dr. Jens Rademacher

Vertiefungsrichtung Numerik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-19	Algorithmische Spieltheorie und Optimierung Algorithmic Game Theorie and Optimization (Proseminar/ Seminar) Seminar (Teaching) ECTS: 5 (6) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz Additional dates: Thu 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460 Fri 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470 Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-32	Numerische Methoden der Optimierung Optimal Control Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1450 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar Präsenz Additional dates: Tue 02.08.22 12:00 - 14:00 MZH 1450 Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/zetem/o2c/veranstaltungen	Matthias Knauer Marcel Jacobse
03-M-SEM-35	Finite-Elemente-Methoden Finite element methods Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-36	Mathematical Foundations of AI Seminar (Teaching) ECTS: 6	Sören Dittmer

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-23	Statistical Programming with R (in English) Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 / 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 Vorlesung	Maryam Movahedifar
03-M-SEM-27	Multiples Testen Multiple Testing Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar Präsenz	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master: Reading Courses

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-RC-1	Reading Course zur Algebra Reading Course Algebra Seminar (Teaching) ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS).	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-2	Reading Course zur Analysis Reading Course Analysis Seminar (Teaching) ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS).	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-RC-3	Reading Course zur Numerik Reading Course Numerical Mathematics Seminar (Teaching) ECTS: 9 Termin nach Vereinbarung (2 SWS). Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Matthias Knauer Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-4	Reading Course zur Statistik/Stochastik Reading Course Stochastics/ Statistics Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 4140 Präsenz Termin nach Vereinbarung (2 SWS).	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-OS-2	Oberseminar Angewandte Analysis Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 4140 Seminar Präsenz	Prof. Dr. Jens Rademacher PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-OS-4	Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie Seminar: Dynamical Systems and Geometry Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 4140 Seminar Präsenz Additional dates: Fri 06.05.22 10:00 - 12:00 MZH 6200 Weitere Infos auf der Seminar-Homepage	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-6	Oberseminar Mathematische Datenanalyse in der Bioinformatik Mathematical data analysis in bioinformatics Seminar (Teaching) Termin nach Vereinbarung. Studiengang: T-M	Tobias Boskamp
03-M-OS-7	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in English) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar (Teaching) Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Tobias Kluth Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9	Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung Seminar Optimisation and Optimal Control Seminar (Teaching) Termin nach Vereinbarung. Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-OS-11	Oberseminar Algebra und Topologie Seminar (Teaching)	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-OS-13	Oberseminar Deep Learning Seminar (Teaching)	Peter Maaß

Kolloquien

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Colloquium	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-1	Mathematik in der Berufspraxis Mathematics in Professional Practice Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 1470 MZH 2340 Seminar Präsenz	Matthias Knauer
03-M-GS-9	Workshop on Stata (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 2 Additional dates: Thu 30.06.22 - Sat 02.07.22 (Thu, Fri, Sat) 09:00 - 17:00 Note: The course will be held online. Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value) Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research. Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/ Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days. Course content:  Navigating the Stata interface  Creating, importing and exporting datasets  Structure of Stata dataset  Elements of Stata syntax  Creating and maintaining do files  Saving work in log file  Data management  Modifying datasets  Summarizing data  Graphics and data visualization  Statistical analysis  Looping on repeated tasks Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.	Rajini Nagrani
03-M-GS-10	Scientific Programming (in English) an introduction with case studies Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) (2 Teaching hours per week) Projekt virtuell Additional dates: Wed 01.06.22 15:15 - 16:45 Zoom Research software development deserves a systematic approach to keep up with the demand for reproducible science and reuse of codes as a citeable scientific output. In the context of Open Science, sustainable research software is more and more estimated as vital component of research infrastructures. This course provides an introduction to the practice of scientific programming to a broader audience within the General Studies. The basis are real world research codes that will be explored and executed on local programming environments - either on students laptops or on central compute nodes at University Bremen. Principles of code-management and code publication will be actively explored in small practical projects, open for students interests in bringing their own software projects. Two main "code use cases" are provided, based on Fortran and C programming language, and further projects are offered for R and C++ as well. Special emphasis is laid on performance optimization and two standard approaches of parallelization, i.e. loop parallelization and domain decomposition. The course is useful for math students and interested participants from other fields (e.g. industrial math, numerics of PDEs, modeling seminar, material sciences - ProMat).	Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-WP-41	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz Additional dates: Thu 21.04.22 14:00 - 16:00 Online Meeting (StudIP - ZOOM) Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
SZHB 0636	English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.3) (in English) Eingangsniveau: B2.2 Kurs (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:15 - 17:45 GW2 A4270 (CIP-Raum FZHB) (2 Teaching hours per week) Kursinformationen und Onlineanmeldung unter https://www.fremdsprachenzentrum-bremen.de/1375.0.html?&no_cache=1&user_kursdb_pi1%5BshowUid%5D=14275	Valerie Scholes

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 2. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-Gy1-2	Lineare Algebra 2 für Lehramt Linear Algebra 2 (Teacher Education) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/	Dr. Arsen Narimanyan
03-M-Gy2-1	MGY2 - Geometrie Geometry Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 18:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/	Dr. Arsen Narimanyan

Bachelor 4. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-D1-2	Grundzüge der Mathematikdidaktik Main features of mathematics education (Didactics of functions) Didaktik der Funktion Lecture (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 GW2 B1410 Vorlesung und Übung Präsenz	Dr. Ingolf Schäfer Luisa Gunia
03-M-Gy3-2	MGY3, Teil 2 - Analysis 2 für Lehramt Analysis 2 (Teacher Education) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Bachelor 6. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 GW2 B1410 WiWi1 A1070 Vorlesung Präsenz Additional dates: Tue 26.07.22 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400	Dr. Ingolf Schäfer

Master 2. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-D4-1	D4 - Angebot 1: Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) D4 - Option 1: Analyzing and creating learning processes in Mathematics (Gruppe 1 - ungerade Wochen) Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: fortnightly (starts in week: 2) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1110 Seminar Präsenz Additional dates: Mon 28.02.22 14:00 - 20:00 MZH 1470 Mon 21.03.22 14:00 - 20:00 MZH 1470 Dieses Angebot findet nur in ungeraden Kalenderwochen statt.	Prof. Dr. Christine Knipping Roland Gerwin Paatz Tim Kantereit
03-M-D4-2	D4 - Angebot 2: Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) D4- Option 2: Analyzing and creating learning processes in Mathematics (Gruppe 2 - gerade Wochen) Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1110 Seminar Präsenz Additional dates: Mon 28.02.22 14:00 - 20:00 MZH 1090 Mon 21.03.22 14:00 - 20:00 MZH 1090 Dieses Angebot findet nur in geraden Kalenderwochen statt.	Prof. Dr. Christine Knipping Roland Gerwin Paatz Tim Kantereit

Master 4. Semester

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-D5-2.1	D5, Teil 2 - Mathematisches Denken und Handeln Thinking and acting mathematically 1: Inclusion in mathematics education Mathematikunterricht inklusiv Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar Präsenz	Tarik Jaschke
03-M-D5-2.2	D5, Teil 2 - Mathematisches Denken und Handeln Thinking and acting mathematically: Reasoning and proving Partizipation am Mathematikunterricht Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 2495 Matelier Seminar Präsenz	Prof. Dr. Christine Knipping
03-M-D6-3	D6, Teil 3 - Forschungsmethoden anwenden und reflektieren Developing Research Methods Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 UNICOM 2, Oxford 2.1060 MZH 1110 Seminar Präsenz	Fiene Bredow

Forschungsseminar

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-FS	Forschungsseminar zur Mathematikdidaktik Seminar (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 13:30 - 15:30 Seminar	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Maike Vollstedt

Kolloquien

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Colloquium	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-1	Mathematik in der Berufspraxis Mathematics in Professional Practice Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 1470 MZH 2340 Seminar Präsenz	Matthias Knauer
03-M-SQ-1	Computerpraxis für Lehramt Computer Practice anerkannt als Modul Schlüsselqualifikation im Lehramt Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2495 Matelier Seminar Präsenz Seminar in Kooperation mit der University of Eastern Finland im Rahmen der YUFE Alliance.	Dr. Ingolf Schäfer

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

2. Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

Course number	Title of event	Lecturer
03-8B53	Biometric Research in Medicine (in English) Probleme aus der biometrischen Forschung (Medizin) Seminar (Teaching) ECTS: 2 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 The course is again organised as an online-only seminar, as some of you are not yet in Germany and it is the only course in the next semester, which gives you the opportunity to work at the place where your Master's thesis is supervised. Details: An oral presentation is given which approaches the topic of the master thesis systematically: i. General overview over the medical and methodological problem ii. Narrowing the topic to a relevant core iii. Approach and working program for the work on the problem Please register at Stud.IP for the course and sign in to this table https://1drv.ms/x/s!AggYJ8v5lxnKjSDY7wTSypaiVf6-?e=D2FoCT for a date which suits you and your supervisor: one row per person, i.e. two presentations per lesson (~30 min presentation + 15 minutes discussion). Please make sure that your supervisor takes part at the seminar when you present about your topic. The first date is blocked for an introduction in how to write and structure a Master's Thesis. The zoom link for the whole semester is: https://uni-bremen.zoom.us/j/98959236333?pwd=VGdwRWtjcmY0Q202a1ZmaWZrYVFodz09 Helpful link to regarding plagiarism (see also the checklist for citation etiquette on that page): https://ethz.ch/students/en/studies/performance-assessments/plagiarism.html	Prof. Dr. Iris Pigeot-Kübler

3. Wahlbereich

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-9	Workshop on Stata (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 2 Additional dates: Thu 30.06.22 - Sat 02.07.22 (Thu, Fri, Sat) 09:00 - 17:00 Note: The course will be held online. Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value) Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research. Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/ Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days. Course content:  Navigating the Stata interface  Creating, importing and exporting datasets  Structure of Stata dataset  Elements of Stata syntax  Creating and maintaining do files  Saving work in log file  Data management  Modifying datasets  Summarizing data  Graphics and data visualization  Statistical analysis  Looping on repeated tasks Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.	Rajini Nagrani

4. Sonstige Veranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-9	Workshop on Stata (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 2 Additional dates: Thu 30.06.22 - Sat 02.07.22 (Thu, Fri, Sat) 09:00 - 17:00 Note: The course will be held online. Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value) Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research. Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/ Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days. Course content:  Navigating the Stata interface  Creating, importing and exporting datasets  Structure of Stata dataset  Elements of Stata syntax  Creating and maintaining do files  Saving work in log file  Data management  Modifying datasets  Summarizing data  Graphics and data visualization  Statistical analysis  Looping on repeated tasks Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.	Rajini Nagrani

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz Additional dates: Thu 25.08.22 09:00 - 12:00 MZH 1090 Thu 13.10.22 09:00 - 12:00 MZH 1090	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Additional Topics in Analysis 2 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Plenum Präsenz	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-FAN-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum (Teaching) ECTS: 1,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1090 Plenum Präsenz	Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung Präsenz Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Andreas Rademacher

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 GW2 B1410 WiWi1 A1070 Vorlesung Präsenz Additional dates: Tue 26.07.22 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-WP-35	Topologie Topology Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz	Eugenia Saorin Gomez Leonard Wienke

Bachelor: Proseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-19	Algorithmische Spieltheorie und Optimierung Algorithmic Game Theorie and Optimization (Proseminar/ Seminar) Seminar (Teaching) ECTS: 5 (6) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz Additional dates: Thu 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460 Fri 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470 Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-PS-T	Proseminar Technomathematik Seminar: Industrial Mathematics Introductory seminar course (Teaching) ECTS: 5 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 2340 Proseminar Präsenz	Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-MS-1	Modellierungsseminar (Teil 1) Modelling Seminar Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar Präsenz Weitere Infos unter ZeTem-AG/Veranstaltungen	Tobias Kluth

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 2) Tue 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-20	Partielle Differentialgleichungen Partial Differential Equations Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz Genauere Themenbeschreibung unter: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/pdg22.html	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-WP-39	Lineare Modelle (Statistik 2) Statistics 2 Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-41	High-Performance-Visualisierung High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Lecture (Teaching) ECTS: 4,5 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz Additional dates: Thu 21.04.22 14:00 - 16:00 Online Meeting (StudIP - ZOOM) Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-50	Finite Elemente Methoden - ausgewählte Themen Finite element methods: Selected topics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-WP-51	Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens (in English) Mathematical Foundations of Machine Learning Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-WP-60	Applied Asymptotic Analysis (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz	Bingying Lu
03-M-WP-62	Discrete Optimization (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) The development of solving techniques for linear programming tasks are a huge contribution of Mathematics to the solution of practical optimization problems. This course is an introduction both into the theory and the application of linear and integer optimization. We will cover the theoretical background as well as algorithmic ideas and practical applications. Main topics that we will cover in the course are the Simplex Method, Ellipsoid Method, Interior Point Method, Cutting Planes, Branch & Bound, LP Duality, and Polyhedral Theory.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-WP-64	Einführung in Konvexe Geometrie Introduction to Convex Geometrie Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez

Master: Seminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-PS-19	Algorithmische Spieltheorie und Optimierung Algorithmic Game Theorie and Optimization (Proseminar/ Seminar) Seminar (Teaching) ECTS: 5 (6) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz Additional dates: Thu 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460 Fri 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470 Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-16	Homologische Algebra Homological Algebra (Seminar/Proseminar) Seminar (Teaching) ECTS: 6 (5) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar Das Seminar findet online statt	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-SEM-27	Multiples Testen Multiple Testing Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar Präsenz	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SEM-32	Numerische Methoden der Optimierung Optimal Control Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1450 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar Präsenz Additional dates: Tue 02.08.22 12:00 - 14:00 MZH 1450 Homepage zur Veranstaltung: http://www.math.uni-bremen.de/zetem/o2c/veranstaltungen	Matthias Knauer Marcel Jacobse
03-M-SEM-33	Stochastische Differentialgleichungen Stochastic Differential Equations Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar Präsenz	Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-35	Finite-Elemente-Methoden Finite element methods Blockveranstaltung (Teaching) ECTS: 6	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-36	Mathematical Foundations of AI Seminar (Teaching) ECTS: 6	Sören Dittmer

Oberseminare

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-OS-6	Oberseminar Mathematische Datenanalyse in der Bioinformatik Mathematical data analysis in bioinformatics Seminar (Teaching) Termin nach Vereinbarung. Studiengang: T-M	Tobias Boskamp
03-M-OS-7	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in English) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar (Teaching) Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Tobias Kluth Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9	Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung Seminar Optimisation and Optimal Control Seminar (Teaching) Termin nach Vereinbarung. Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens

Kolloquien

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Colloquium	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

Course number	Title of event	Lecturer
03-M-GS-1	Mathematik in der Berufspraxis Mathematics in Professional Practice Seminar (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 MZH 1470 MZH 2340 Seminar Präsenz	Matthias Knauer
03-M-GS-9	Workshop on Stata (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 2 Additional dates: Thu 30.06.22 - Sat 02.07.22 (Thu, Fri, Sat) 09:00 - 17:00 Note: The course will be held online. Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value) Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research. Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/ Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days. Course content:  Navigating the Stata interface  Creating, importing and exporting datasets  Structure of Stata dataset  Elements of Stata syntax  Creating and maintaining do files  Saving work in log file  Data management  Modifying datasets  Summarizing data  Graphics and data visualization  Statistical analysis  Looping on repeated tasks Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.	Rajini Nagrani
03-M-GS-10	Scientific Programming (in English) an introduction with case studies Lecture (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) (2 Teaching hours per week) Projekt virtuell Additional dates: Wed 01.06.22 15:15 - 16:45 Zoom Research software development deserves a systematic approach to keep up with the demand for reproducible science and reuse of codes as a citeable scientific output. In the context of Open Science, sustainable research software is more and more estimated as vital component of research infrastructures. This course provides an introduction to the practice of scientific programming to a broader audience within the General Studies. The basis are real world research codes that will be explored and executed on local programming environments - either on students laptops or on central compute nodes at University Bremen. Principles of code-management and code publication will be actively explored in small practical projects, open for students interests in bringing their own software projects. Two main "code use cases" are provided, based on Fortran and C programming language, and further projects are offered for R and C++ as well. Special emphasis is laid on performance optimization and two standard approaches of parallelization, i.e. loop parallelization and domain decomposition. The course is useful for math students and interested participants from other fields (e.g. industrial math, numerics of PDEs, modeling seminar, material sciences - ProMat).	Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
SZHB 0636	English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.3) (in English) Eingangsniveau: B2.2 Kurs (Teaching) ECTS: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:15 - 17:45 GW2 A4270 (CIP-Raum FZHB) (2 Teaching hours per week) Kursinformationen und Onlineanmeldung unter https://www.fremdsprachenzentrum-bremen.de/1375.0.html?&no_cache=1&user_kursdb_pi1%5BshowUid%5D=14275	Valerie Scholes

Systems Engineering, B.Sc. / M.Sc.

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in English) Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz Additional dates: Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470 Schwerpunkt: AI	Tanja Schultz Felix Putze Mazen Salous Darius Ivucic Gabriel Ivucic
03-IMAA-IMS	Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: AI Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH 3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAP-AML	Advanced Machine Learning (in English) Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 GW1 A0010 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC	Tanja Schultz Lisa-Marie Vortmann, M. Sc Felix Putze Ayimnisagul Ablimit Daniel Reich Marvin Borsdorf, M.Sc. Abdul Haq Azeem Paracha
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)	Reinforcement Learning (in English) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Präsenz Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMA-AI, VMC	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMVP-VPP	Verteilte und parallele Programmierung (mit Virtuellen Maschinen) Distributed and Parallel Programming (with VMs) Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz Profil: KIKR Schwerpunkt: AI zzgl.2 SWS nach Vereinbarung	PD Dr. Stefan Bosse

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-2

Marketing

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-2-02-01	Marketing Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) https://www.uni-bremen.de/markstones	Prof. Dr. Christoph Burmann
07-B37-2-02-02	Marketing-Ü Exercises (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 External location: Online online weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) https://www.uni-bremen.de/markstones Bitte informieren Sie sich über Stud.IP, ab welcher Semesterwoche die entsprechende Übung beginnt. Die Übung findet digital synchron statt.	Prof. Dr. Christoph Burmann

BWL-3

Produktion und Logistik

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-2-04-01	Produktion & Logistik Production and Logistics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Tue 19.04.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 26.04.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 27.04.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 03.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 04.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 10.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 17.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 18.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 24.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 25.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 31.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 20.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-2-04-02	Produktion & Logistik-Ü Production and Logistics Exercises (Teaching) Additional dates: Wed 01.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 07.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 08.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 14.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 15.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 21.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 22.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 28.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 29.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 05.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 06.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 12.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Wed 13.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Tue 19.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-2-04-03	Produktion & Logistik-T Production and Logistics Tutorial (Teaching) Additional dates: Mon 04.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL Thu 07.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL Thu 07.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL Thu 07.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100 Mon 11.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL Thu 14.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL Thu 14.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL Thu 14.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100 Mon 18.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL Thu 21.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL Thu 21.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL Thu 21.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100 Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.	Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab Paul Gerken, M. Sc

INF-2

Praktische Informatik 2

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)	Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Online Online Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.	Thomas Röfer

INF-3

Software-Projekt 1

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz (bzw. Nutzung der Aufzeichnung) weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1090 Fragestunde Präsenz Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Klaus-Peter Leupold

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-1

Rechnungswesen und Abschluss

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-1-01-05	Rechnungswesen Intensivkurs Seminar (Teaching) Additional dates: Mon 05.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Mon 05.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070 Tue 06.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Tue 06.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070 Wed 07.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Wed 07.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070 Thu 08.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Thu 08.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070 Fri 09.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Fri 09.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070 Das Seminar findet in der KW 36 (05.09. - 09.09.2022) statt. Weitere Infos finden Sie unter http://www.controlling.uni-bremen.de/de/aktuelles_detail/items/rechnungswesen-intensivkurs	Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann Vanessa Behrmann, M. Sc Moritz Hölzer Johannes Voshaar, B. Sc Fabian Albrecht, B. Sc Benedikt Plate, B.Sc.

MAT-2

Statistik

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-2-11-01	Statistik Statistics Lecture (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02	Statistik-Ü Statistics Exercises (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 1) Fri 08:00 - 10:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal) weekly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal) Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechende Übung beginnt.	Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03	Statistik-T Statistics Tutorial (Teaching) Dates: weekly (starts in week: 2) Mon 08:00 - 10:00 GW2 B1216 oder weekly (starts in week: 2) Mon 10:00 - 12:00 GW2 B1580 oder weekly (starts in week: 2) Mon 18:00 - 20:00 GW2 B2890 oder weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 IW3 0200 oder weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 IW3 0390 oder weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 GW2 B2880 oder weekly (starts in week: 1) Wed 08:00 - 10:00 GW2 B1580 oder weekly (starts in week: 1) Wed 18:00 - 20:00 GW2 B2890 oder weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 IW3 0200 oder weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 GW2 B2880 GW2 B1400 NUR Mi. - So. oder weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 IW3 0330 oder weekly (starts in week: 1) Fri 10:00 - 12:00 GW2 B1216 IW3 0210 weekly (starts in week: 1) Fri 14:00 - 16:00 SFG 0150 oder Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.	Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement

Course number	Title of event	Lecturer
07-V10-4-M0401	Innovationsmanagement Innovation Management Lecture (Teaching) ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 GW2 B1820	Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics

Course number	Title of event	Lecturer
07-B35-6-06-01	Industrial Economics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Michael Rochlitz

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-G-511.01	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Olaf Bergmann

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
03-05-H-505	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Lecture (Teaching) Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-2-29-01	Recht Law Lecture (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Sat 23.04.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Tue 26.04.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 03.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 10.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 17.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 24.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 31.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 07.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 14.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 21.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Tue 28.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL Sat 02.07.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400	Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

Course number	Title of event	Lecturer
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Rechtliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik Seminar (Teaching) ECTS: 3 oder 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 Seminar Online Profil: SQ, DMI Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 19.7.2022 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Datenschutz (X-3/4)

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)	Datenschutz Data Protection in Germany Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 7) Fri 12:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz Die Veranstaltung beginnt am 03.06.2022 und endet am 22.07.2022. Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt. Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.	Imke Sommer

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-P

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-6-14-16	Computational Finance mit MATLAB Computational Finance with MATLAB Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool http://www.fiwi.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten Poddig

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in English) Fundamentals of Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Wed 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz Additional dates: Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Wed 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470 Schwerpunkt: AI	Tanja Schultz Felix Putze Mazen Salous Darius Ivucic Gabriel Ivucic
07-B37-4-14-10	Digitalisierung im Rechnungswesen Digital Financial Reporting and Accounting Information Systems Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Wed 16:00 - 18:00 WiWi1 A1100	Prof. Dr. Thomas Reinhard Loy
07-B37-6-14-16	Computational Finance mit MATLAB Computational Finance with MATLAB Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool http://www.fiwi.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten Poddig

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-13-15	Digital Business and Management (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 SFG 1020	Dr. Julia Maria Kensbock

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)	Informationstechnikmanagement IT Management Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz	Prof. Dr. Andreas Breiter

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-P

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)	Operations Research Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz	Prof. Dr. Nicole Megow

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)	Rechnernetze Computer Networks Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 16:00 - 18:00 Übung Online weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz	Ute Bormann

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz Schwerpunkt: AI	Michael Beetz

WI-W/11 Data Science

Schwerpunkt: CF

Course number	Title of event	Lecturer
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)	Data Science (in English) Applied Machine Learning Kurs (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 16:00 - 18:00 Online Kurs online From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data. The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks: • Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines) • Regression (Linear Regression, Logistic Regression) • Clustering (k-means) • Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE) We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught. This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course. This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material. We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.	Dr. Hendrik Heuer Dr. Juliane Jarke

WI-W/50 International Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-13-01	International Management (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 http://www.img.uni-bremen.de	Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/54 Distributionslogistik

Schwerpunkt: LO

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-15-01	Distributionslogistik Distribution Logistics Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Tue 19.04.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070 Tue 03.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Tue 17.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Tue 31.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Tue 14.06.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Tue 28.06.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Tue 12.07.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Tue 19.07.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070	Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab

WI-W/55 Beschaffungs- und Produktionslogistik

Schwerpunkt: LO

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-15-02	Beschaffungs- und Produktionslogistik Procurement and Production Logistics Lecture (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Mon 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100 http://www.mlog.uni-bremen.de	Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-13-03	Gründungsmanagement I Entrepreneurship I Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Fri 12:00 - 16:00 WiWi1 A1100 Additional dates: Wed 20.04.22 18:00 - 20:00 WiWi1 A1070 Fri 03.06.22 10:00 - 12:00 WiWi1 A3290 Fri 15.07.22 10:00 - 12:00 GW2 B3850 http://www.lemex.uni-bremen.de	Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

WI-W/57 Controlling I

Schwerpunkte: CF, EB

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-14-04	Controlling I Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 10:00 - 12:00 WiWi2 F4090 Additional dates: Tue 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1220 - Video-HS Tue 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1050/1060 - Experimentallabor - gesperrt - Tue 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1070 Thu 14.07.22 08:00 - 16:00 WiWi1 A1220 - Video-HS Fri 15.07.22 08:00 - 14:00 WiWi2 F4090 http://www.uni-bremen.de/controlling	Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann

WI-W/63 Gründungsmanagement III

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-6-13-32	Gründungsmanagement III Entrepreneurship III Seminar (Teaching) ECTS: 9 Dates: fortnightly (starts in week: 1) Thu 14:00 - 18:00 WiWi1 A1020 http://www.lemex.uni-bremen.de	Dr. Jan Harima

WI-W/67 Digital Ethics

Schwerpunkte: EB, IM

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-13-16	Digital Ethics (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Thu 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100 In the summer of 2020, a series of antitrust hearings in the US—involving some of the world’s leading tech companies—highlighted the double-edged nature of many emerging digital technologies, including artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), blockchain and big data. While advanced digital technologies are often linked to exciting opportunities for organizational transformation and societal growth, we are beginning to realize that these technologies also come with potentially undesirable impacts. The hearings covered a range of contentious topics, including the regulation of free speech, data privacy and AI bias, emphasizing the fact that the ability to identify, analyze, and potentially mitigate ethical tensions in a digital context is a key skill in the digital economy we are currently building. Indeed, as humans weave modern digital technologies so tightly into the fabric of everyday life, enhancing their capabilities with cutting edge technologies, the need for scrutiny and safeguards becomes paramount if progress in not only to be driven by what is technologically possible, but by what is societally desirable and sustainable. One way for organizations to minimize the ethical risks associated with new digital technologies is to put in place policies that encourage a responsible approach to their development, use and modification. While such policies should be considered as part of an organization’s larger corporate responsibility, this seminar will make a case that the history and nature of digital technologies warrant an explicit and—to some degree—separate consideration of digital ethics in business and society. Topics we will discuss during this seminar include: > Historical and conceptual roots of digital ethics > Digital issues in the context of corporate responsibility > Foundational frameworks of corporate digital responsibility > Design and implementation of corporate digital responsibility Overall, the seminar is designed to allow you to understand key concepts that currently shape discussions of digital ethics while building up the skills needed to apply these concepts to specific contexts, cases, and challenges you will face. Completing this course will support you in developing the following skills: > Explain sources of ethical issues in a digital context > Anticipate and analyze ethical issues in a digital context > Understand foundational frameworks of corporate digital responsibility > Apply foundational frameworks to industry cases	Prof. Benjamin Müller

WI-W/69 Digital Business and Management

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-13-15	Digital Business and Management (in English) Seminar (Teaching) ECTS: 6 Dates: weekly (starts in week: 1) Tue 14:00 - 16:00 SFG 1020	Dr. Julia Maria Kensbock

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f

Course number	Title of event	Lecturer
03-06-BP-28	Haptic Fidelity in VR Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Prof. Dr. Tanja Döring
03-06-BP-29	VR-Based Human-Robot Affordance Transfer (VR RAT) Projektplenum (Teaching) ECTS: 18	Prof. Dr. Gabriel Zachmann

Weitere Veranstaltungen

Course number	Title of event	Lecturer
07-B37-4-33-01	PRAXIS Summer Camp: Praxis hautnah erleben - Kleinprojekte mit Unternehmen (in English) Experience first hand practice - small projects with companies Seminar (Teaching) ECTS: 6 Additional dates: Thu 21.04.22 16:00 - 18:00 DIGITAL Fri 13.05.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100 Mon 16.05.22 14:00 - 16:00 DIGITAL Fri 20.05.22 14:00 - 18:00 DIGITAL Mon 08.08.22 - Fri 12.08.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 09:00 - 16:00 Mon 15.08.22 - Fri 19.08.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 09:00 - 16:00 Mon 22.08.22 - Fri 26.08.22 (Mon, Tue, Wed, Thu, Fri) 09:00 - 16:00 https://www.uni-bremen.de/wiwi/praxis-und-transfer/angebote-fuer-studierende/praxisrelevante-seminare-und-events/praxis-summer-camp	Dipl.-Oec. Maren Hartstock

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Updated by: Zentrale Studienberatung

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Course Catalog

Study Program SoSe 2022

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

B-MI-21 / B-MI-2

B-MI-31

B-MI-22

B-MI-23

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

B-MI-8

B-MA-3

B-MW-12

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

B-MI-9

B-MA-2

Graduiertenseminare

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

M-MI (Media Informatics)

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

M-MT (Media Theory)

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

M-MA-31 (Project Preparation)

2nd academic year

Graduate Seminars

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor 2. Semester

Bachelor 4. Semester

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Bachelor 2. Semester

Bachelor 4. Semester und Folgende

Bachelorprojekte

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

IBFW / BE - Freie Wahl inkl. Seminare

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

Pflicht Master

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

General Studies

Graduiertenseminare

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Bachelor: Proseminare

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

Vertiefungsrichtung Analysis

Vertiefungsrichtung Numerik

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

Vertiefungsrichtung Analysis

Vertiefungsrichtung Numerik

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

Master: Reading Courses

Oberseminare

Kolloquien

General Studies

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

Bachelor 2. Semester

Bachelor 4. Semester

Bachelor 6. Semester

Master 2. Semester

Master 4. Semester

Forschungsseminar

Kolloquien

General Studies