| 04-326-FT-005 | Fundamentals of Automation incl. Lab-Exercise Lerninhalte: • Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion • Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze • (…) Lerninhalte: • Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion • Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze • Automatisiertes Messen und Steuern • Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) • Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys. |
| 04-326-MW-002 | Manufacturing technologies for fiber-reinforced polymers ehemals: Technologie der Polymeren Faserverbundwerkstoffe, Prozesse You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. habil. David May Simon Boysen |
| 04-26-KA-001 | Laboreinteilung und -terminvergabe unter www.elearning.uni-bremen.de Lerninhalte:
- Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
- Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
- Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
- Ausw (…)
Lerninhalte:
- Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
- Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
- Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
- Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
- Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
- Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik
You can find course dates and further information in Stud.IP. | Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr.-Ing. Axel Freiherr von Freyberg |
| 04-26-KA-002 | Fundamentals of Quality Science Lerninhalte:
- Grundbegriffe und Grundlagen der Qualitätswissenschaft
(Qualitätsbegriff, Qualitätskreis, Quality Function Deployment, House of Quality)
Lerninhalte:
- Grundbegriffe und Grundlagen der Qualitätswissenschaft
(Qualitätsbegriff, Qualitätskreis, Quality Function Deployment, House of Quality)
- Grundlagen der Stochastik (Wahrscheinlichtkeitstheorie und Statistik)
- Werkzeuge und Methoden der Qualitätswissenschaft in der Fertigung (Abnahmeprüfungen, Fähigkeitsuntersuchungen, statistische Prozesslenkung, Prüfmittelmanagement)
- Qualitätsmanagement in Entwicklung, Konstruktion und Prozessplanung (statistische Versuchsplanung (Design of Experiments), Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse)
- Strategische und organisatorische Konzepte (Total Quality Management, Qualitäts-managementsysteme nach DIN EN ISO 9000ff.)
- Spezielle Aspekte des Qualitätsmanagements (Juristische und ökologische Aspekte)
- Six-Sigma
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