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                    <title>Universität Bremen - Mathematiker*innen im Beruf</title>
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                    <description>Wir stellen ehemalige Mathematikstudierende und deren unterschiedliche Arbeitsfelder vor.</description>
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                    <copyright>Universität Bremen</copyright>
                    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 21:53:14 +0200</pubDate>
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                            <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 23:43:54 +0100</pubDate>
                            <title>Mathematik in den Life Sciences</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/fb3/fachbereich/schule-praktika-aus-und-weiterbildung-berufsfelder/berufsfelder/berufsfelder-mathematik/mathematikerinnen-im-beruf#c276264</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;Die Technologie der bildgebenden Massenspektrometrie ermöglicht die örtliche Lokalisierung und Quantifizierung von Molekülen, wie beispielsweise Proteinen, Peptiden oder Wirkstoffen. Anwendungen findet die bildgebende Massenspektrometrie beispielsweise in der Pharmakologie zur Entwicklung neuer Medikamente und Wirkstoffe, in der medizinischen Forschung zur Erforschung neuer Therapien, in der Pathologie zur Detektion neuer krankheits-charakterisierender Biomarker und in den Materialwissenschaften zur Optimierung neuer Werkstoffe. Die riesigen Datenmengen der bildgebende Massenspektrometrie zu visualisieren, zu analysieren und zu interpretieren ist eine Herausforderung, die man mit Hilfe mathematischer Verfahren bewältigen kann.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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                            <pubDate>Thu, 05 Mar 2026 18:08:14 +0100</pubDate>
                            <title>Mathematik in der Energie- und Telekommunikations- branche</title>
                            <link>https://www.uni-bremen.de/fb3/fachbereich/schule-praktika-aus-und-weiterbildung-berufsfelder/berufsfelder/berufsfelder-mathematik/mathematikerinnen-im-beruf#c552779</link>
                            
                            <description>&amp;lt;p&amp;gt;In einem Versorgungsunternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, große Datenmengen zu analysieren und zu verstehen, um den Betrieb zu optimieren und den Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Hierfür ist das Erstellen von Programmcode unerlässlich, was auf mathematischen Konzepten basiert. Mit der steigenden Bedeutung von KI-Anwendungen ist Mathematik als Grundlage für die Entwicklung von Algorithmen und Modellen ebenfalls unverzichtbar geworden. Darüber hinaus kann eine Grundausbildung in Mathematik dazu beitragen, ein strukturiertes Denken und eine logische Arbeitsweise zu fördern, was in einem komplexen und datenintensiven Arbeitsumfeld, wie dem der Energiebranche, von großem Vorteil ist.&amp;lt;/p&amp;gt;</description>
                            
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