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Daniel Metko

M.Sc.
Portrait von Daniel Metko

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt:

Max-von-Laue-Straße 1
28359 Bremen
WIWI 2, Raum F4030

Telefon: +49 (0)421 218-66726
metko[at]uni-bremen.de

Zur Person

2022Gastwissenschaftler an der John Molson School of Business - Concordia University, Montreal, Kanada
seit 2021Mitglied des Data Science Center
seit 2020Wissenschaftlicher Mitarbeiter für das Arbeitsgebiet Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Empirische Kapitalmarktforschung und Derivate
2017-2020Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Allg. Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Finanzwirtschaft der Universität Bremen
2017Wolfgang-Ritter-Studienpreis
2016-2017Junior Quantitative Analyst bei FAROS Fiduciary Management AG, Frankfurt
2015Auslandssemester an der Macau University of Science and Technology (China)
2014-2017Studium der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Finanzen und Rechnungswesen an der Universität Bremen (M.Sc.)
2012-2014Studentische Hilfskraft an der Hochschule für Internationale Wirtschaft und Logistik, Bremen
2011-2014Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bremen (B. Sc.)

Publikationen

Cakici, N., Fieberg, C., Metko, D., Zaremba, A.: Machine Learning Goes Global: Cross-Sectional Return Predictability in International Stock Markets, Working Paper, Available at SSRN.

Pakhchanyan, S., Fieberg, C., Metko, D., Kaspereit, T.: Machine learning for categorization of operational risk events using textual description, in: Journal of Operational Risk, forthcoming.

Fieberg, C., Hesse, M., Loy, T., Metko, D. (2022): Machine learning in accounting research, in: Lars Hornuf (Hrsg.): Diginomics Research Perspectives: The Role of Digitalization in Business and Society, Cham: Springer International Publishing.

Vorträge

AutorenTitelSeminar/KonferenzOrtZeit
Fieberg, C., Lopatta, K., Metko, D., Tammen, T., Yüksel, G.Machine Learning for Pattern Discovery in Takeover Target Selection83rd Annual Meeting of the German Academic Association for Business Research (VHB)Online08.03.-11.03.2022
Metko, D., Fieberg, C.The relevance of accounting information and the cross-section of equity market returnsDiginomics Brownbag SeminarBremen22.12.2021
Fieberg, C., Lopatta, K., Metko, D., Tammen, T., Yüksel, G.Machine Learning for Pattern Discovery in Takeover Target Selection4th Research Workshop between School of Economics Shanghai University, China, and Faculty of Business Studies and Economics University Bremen, GermanyOnline10.12.2021
Fieberg, C., Lopatta, K., Metko, D., Tammen, T., Yüksel, G.Deep Learning in Predicting Takeover TargetsDiginomics Brownbag SeminarBremen19.05.2021
Fieberg, C., Metko, D., Poddig, T., Loy, T.Machine Learning in Stock Return PredictionDiginomics Brownbag SeminarBremen28.10.2020