60 https://www.uni-bremen.de/forschungsmethoden-und-kognitive-psychologie/forschung/statistik-und-modellierung-janczyk-und-liesefeld Statistik de Universität Bremen Sun, 10 May 2026 07:26:52 +0200 Sun, 10 May 2026 07:26:52 +0200 Universität Bremen content-189514 Wed, 04 Mar 2026 23:43:54 +0100 https://www.uni-bremen.de/forschungsmethoden-und-kognitive-psychologie/forschung/statistik-und-modellierung-janczyk-und-liesefeld#c189514 <p>In vielen (kognitions-)psychologischen Untersuchen werden Reaktionszeiten und Fehlermaße erhoben. Idealerweise weisen dann beide Maße die gleiche Richtung auf. In der Praxis kommt es aber vor, dass beide Maße in verschiedene Richtungen deuten (siehe z.B. Abbildung rechts). Dadurch wird eine Interpretation erschwert da z.B unklar ist, welche der beiden Bedingungen A und B nun "schwerer" war.</p> <p>Zur Lösung dieses Problems wurden in der Vergangenheit verschiedene Maße zur Kombination von Reaktionszeiten und Fehlermaßen vorgeschlagen, aber die Angemessenheit solcher Methoden ist nach wie vor nicht geklärt. Wir haben angefangen, systematisch das Verhalten verschiedener Maße zu untersuchen. Nach einer ersten grundlegenden Arbeit zu diesem Thema, arbeiten wir an Erweiterung und Verfeinerungen für speziellere Situationen.</p> <p><strong>Publikation:</strong></p> <p>Liesefeld, H.R., & Janczyk, M. (2023). Same same but different: Subtle but consequential differences between two measures to linearly integrate speed and accuracy (LISAS vs. BIS). <em>Behavior Research Methods, 55, </em>1175-1192.</p> <p>Liesefeld, H.R., & Janczyk, M. (2019). Combining speed and accuracy to control for speed-accuracy tradeoffs (?). <em>Behavior Research Methods, </em><em>51</em>, 40-60. (siehe auch <a class="externalLink" href="https://featuredcontent.psychonomic.org/how-accurate-does-the-tortoise-have-to-be-to-beat-the-hare/" target="_blank" title="Öffnet externen Link in neuem Fenster">hier</a>)</p> Content content-189515 Wed, 04 Mar 2026 23:43:54 +0100 https://www.uni-bremen.de/forschungsmethoden-und-kognitive-psychologie/forschung/statistik-und-modellierung-janczyk-und-liesefeld#c189515 <p>In verschiedenen Arbeiten haben wir Diffusionsmodelle zuum Überprüfen von Theorien genutzt. Derzeit entwickeln wir ein Akkumulatorenmodell zur Erklärung verschiedener Phänomene, die nbeim Multitasking auftreten. Im Rahmen der methodischen Weiterentwicklung, arbeiten wir an einer PDE-Lösung für den Fall zeitabhängiger Driftraten im Diffusionsmodell. Diese Arbeiten werden in Kooperation mit <a class="externalLink" href="https://www.math.uni-magdeburg.de/~richter/" target="_blank" title="Öffnet externen Link in neuem Fenster">Prof. Dr. Thomas Richter</a> (Magdeburg) und <a class="externalLink" href="https://www.pi.uni-tuebingen.de/arbeitsbereiche/kognition-und-wahrnehmung/kognition-und-wahrnehmung/rolf-ulrich.html" target="_blank" title="Öffnet externen Link in neuem Fenster">Prof. Dr. Rolf Urich</a> (Tübingen) durchgeführt.</p> <p>Richter, T., Ulrich, R., & Janczyk, M. (2023). <a class="external-link" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022249623000123" rel="noreferrer" target="_blank" title="Öffnet externen Link in neuem Fenster">Diffusion models with time-dependent parameters: An analysis of computational effort and accuracy of different numerical methods.</a><em>Journal of Mathematical Psychology, 114,</em> 102756.</p> Content