Statistik I

Hier finden Sie die Inhalte des Moduls "Statistik I" der BPO 2020/2022, sowie ergänzende Hinweise, Beweise und die relevanten ShinyApps zur Themen des Moduls.

Statistik I beginnt mit einer Einführung in Notationsgrundlagen (Mengen, Summenzeichen (Teile 1-2). Daran schließt sich zunächst das Themenfeld der Deskriptiven Statistik an und es werden Konzepte wie Maße der Zentralen Tendenz und der Variabilität eingeführt sowie die grundlegende Erstellung von Abbildung mit R erläutert (Teile 3-4). Teil 5 befasst sich dann mit Zusammenhängen und behandelt Themen wie den \(\chi^2\)-Koeffizienten und Pearson's Produkt-Moment-Korrelation. Darauf baut dann Teil 6 mit der einfachen, linearen Regression auf. 

Mit Teil 7 beginnt der Bereich der Inferenzstatistik, wobei hier die grundlegende Probematik zunächst aufgezeigt wird. Die Teile 8-9 behandeln dann die notwendigen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie (axiomatische Wahrscheinlichkeitstheorie, Laplace-Wahrscheinlichkeit, Ergebnisse und Ereignisse, Zufallsvariablen, Verteilungen, ...). Teil 10 führt dann die Punktschätzung von Populationsparametern ein darauf aufbauend und die Logik klassischer Inferenzstatistik wird dann anhand von Simulationen in Teil 11 eingeführt. Teil 12 überträgt diese Situation auf "echte" Signifikanztests, führt ausführliche die Varianten der t-Tests ein und behandelt schließlich auch die Inferenzstatistik der Korrelation und der Regression. Nachdem die Varianten der t-Tests dann bekannt sind, behandelt Teil 13 die Intervallschätzung (Konfidenzintervalle), Teil 14 betrachtet Fehlertypen, Effektstärken und Poweranalysen und Teil 15 behandelt schließlich die non-parametrischen Alternativen zu den Situationen der t-Tests.