Abschlussarbeiten
Liebe Studierende,
auf den nachfolgenden Seiten finden Sie eine Reihe von Themenvorschlägen für die Anfertigung Ihrer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeiten am Institute for Finance and Accounting. Die Liste ist als exemplarisch zu verstehen. Eigene Themenvorschläge sind explizit gewünscht. Sollten Sie sich für ein vorgeschlagenes Thema bzw. einen Themenbereich entscheiden, so wenden Sie sich bitte an die genannten Betreuer. Gerne können Sie auch selbst Themen vorschlagen. Hierfür ist vorab von Ihnen ein Exposé anzufertigen. Das Exposé soll vor allem Ihnen und auch Ihrem Betreuer dazu dienen, vor der Anmeldung die Bearbeitungswürdigkeit und Bearbeitungsfähigkeit des Themas kritisch zu prüfen. Ihr Exposé sollte auf mindestens 2 Seiten folgendes enthalten:
- Vorläufiges Thema
- Vorläufige Einführung der Arbeit:
- Problemstellung
- Problemrelevanz
- Schwerpunkte und Kritik der Forschung
- Zielsetzung der Arbeit und Forschungsfragen
- Geplante Vorgehensweise / Strukur der Arbeit und Forschungsmethodik
- Vorläufige Gliederung
- Vorläufiges Literaturverzeichnis
- Zeit- und Aufgabenplanung
Eine Bachelorarbeit bzw. Masterarbeit soll 30 bzw. 60 Seiten inklusiver aller notwendigen Tabellen und Abbildungen umfassen. Jegliche Verzeichnisse (Inhaltsverzeichnis, Tabellen- und Abbildungsverzeichnis und Literaturverzeichnis) sowie ein optionaler Anhang sind zusätzlich zum Seitenumfang zu erstellen. Es gelten folgende allgemeine Formatierungsrichtlinien:
- im Text beträgt der Zeilenabstand 1,5 Zeilen
- als Schriftart ist Times New Roman, Schriftgröße 12, in Blocksatz mit Silbentrennung zu verwenden
- Seitenränder: 3,5 cm links, 1,5 cm rechts, 2,5 cm oben und 2 cm unten
Abschlussarbeiten sind grundsätzlich in deutscher oder englischer Sprache anzufertigen.
Liste der Betreuer
| Betreuer | Themenbereich |
| Dr. Gerrit Liedtke | Arbeiten mit empirischen Daten Lineare- / Nichtlineare Methoden Machine Learning im Asset Pricing Prognose (Richtungs- und Punktprognose) Technische Analyse Variablenselektion |
| Tobias Neumaier | Arbeiten mit empirischen Daten Prognose von Aktienrenditen (Richtungs- und Punktprognose) Faktor-Timing Stylized Facts von Finanzmarktzeitreihen |
| Albert Wietheger | Prognose von Aktienrenditen (Richtungs- und Punktprognose) Bildanalyse Technische Analyse Arbeiten mit empirischen Daten Lineare- / Nichtlineare Methoden Machine Learning im Asset Pricing |
| Benedikt J. Plate | Technology in Financial Reporting (XBRL, GenAI) Accounting Reporting Complexity Capital Market Effects of Financial Reporting (information asymmetry, cost of capital) Design Choices in Accounting Research |
| Dr. Marten Laudi | Behavioral Finance Gestaltung und Auswertung von Survey-Experimenten Analyse sekundärer Survey-Daten (z. B. DHS Modul zu Finanzentscheidungen) Messung von Anlagepräferenzen Sentiment-Analysen im Finanzbereich Peer Effects im Anlageverhalten |
| Dr. Johannes Voshaar | Accounting Education (Mobile Learning, GenAI) Impact of Technology and Innovation on Accounting Practices Cost Behavior Technology in Managerial Decision-Making |
| Janik Ole Wecks | Empirische Arbeit mit Archivdaten Kausalstatistische Analysen Kapitalmarktnahe Rechnungswesenforschung Corporate Finance |