www.fiwi.uni-bremen.de

Die Termine werden in Kürze bekanntgegeben.

ECTS siehe fachspezifisches Modulhandbuch

www.innovation.uni-bremen.de

Pflichtveranstaltung:
Sicherheits- und Brandschutzunterweisung für Erstsemesterstudierende inkl. Brandschutzübung
An der Universitat Bremen dürfen Studierende der Studienfächer mit laborpraktischen Lehrinhalten erst nach Teilnahme an dieser Veranstaltung mit den Laborarbeiten beginnen.

PÜNKTLICHES Erscheinen wird vorausgesetzt!

08:00 Uhr – 09:00 Uhr Vorlesung Referat 02,
09:00 Uhr – 11:00 Uhr praktische Brandschutzübungen im Freien, daher bitte mit wetterfester Kleidung und festem Schuhwerk erscheinen!

Die Veranstaltung beginnt um 08:00 Uhr

Weitere Hinweise, s. http://www.bik.uni-bremen.de/lehre_01.php

Weitere Hinweise, s. http://www.bik.uni-bremen.de/lehre_01.php

Achtung: Teilnehmerzahl ist auf 18 begrenzt!
(Bitte verbindl. Anmeldung über Stud.IP durchführen!)
Weitere Hinweise, s. http://www.bik.uni-bremen.de/lehre_01.php

17.02.20 9-10 Uhr: Eingangstest
Blockseminar 18.02.20 und 19.02.20 jeweils 9-16 Uhr: Zeiten variieren nach Teilnehmenden, jeder Teilnehmer nimmt an 4 Laboren teil, die jeweils 1:45 h dauern.
28.02.20 9-10:30 Uhr: Abschlußprüfung

im IFAM Hörsaal

PT BSc: (Modul Konstruktionslehre) Voraussetzung für die Vertiefungsrichtungen: Fertigungstechnik-Technologien, Anlagen und Prozessbeurteilung; Mechanical Engineering; Industrielles Management

PT BSc: (Modul Konstruktionslehre) Voraussetzung für die Vertiefungsrichtungen: Fertigungstechnik-Technologien, Anlagen und Prozessbeurteilung; Mechanical Engineering; Industrielles Management

Weitere Hinweise, s. http://www.bik.uni-bremen.de/lehre_01.php

Weitere Hinweise, s. http://www.bik.uni-bremen.de/lehre_01.php

PT BSc:
Katalog B: Basismodul 1
Katalog GS-A nur wenn nicht in der VR gewählt

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Das 2-semestrige Forschungsgrundlagen (6 CP) bereitet Studierende darauf vor, an Forschungsprojekten selbstständig und in Arbeitsgruppen zu arbeiten und Forschungsfortschritte zu leisten:
wissenschaftliche Fragen zu stellen, Forschungsziele zu setzen und wissenschaftliche Forschungsprojekte zu planen, wissenschaftliche Projekte durchzuführen und an ihnen eigenverantwortlich als auch in Arbeitsgruppen zu arbeiten, und Forschungsdaten gemäß guter wissenschaftlicher Praxis zu erwerben, speichern, analysieren und publizieren.

Die Inhalte des Moduls werden vermittelt durch Einzelveranstaltungen, Seminare und Workshops.

Bei Teil I des Moduls (Lehrveranstaltung: Forschungsgrundlagen I, 3 CP, Wintersemester 2017/2018) wird der Schwerpunkt bei diesen Themen sein:
Einführung in das Projektmanagement und Forschung, Themenfindung und Anfang der wissenschaftlichen Arbeit, Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und Zitate, Planen und Schreiben wissenschaftlicher Aufsätze, Texte für die Öffentlichkeit. Geplant ist auch das Thema "Regeln guter wissenschaftlicher Praxis und Forschungsethik".

Teil II des Moduls (Lehrveranstaltung: Forschungsgrundlagen II, 3 CP, Sommersemester 2018) soll diese Themen bearbeiten:
Projektmanagement und Zeitmanagement, Themenfindung, Was ist Forschung, Erfahrung in Forschung, Forschungsdaten, Grafisches Gestalten, Poster, Wiss. Präsentation und Kommunikation, Projektantrag und Motivationsschreiben, Wissenschaftsindikatoren und Patente.

Exkursion (ganztägig), ein genauer Termin wird in der Einführung bekannt gegeben

Um die Studierbarkeit zu gewährleisten ist die Teilnehmeranzahl dieser Veranstaltung auf 30 Personen beschränkt.
Des Weiteren können nur Studierende der folgenden beiden Studienrichtungen teilnehmen:

• Wirtschaftsingenieurwesen, Master, Vertiefungsrichtung Produktion und Logistik
• Produktionstechnik, Master, Vertiefungsrichtung Industrielles Management

Wer zur ersten Veranstaltung nicht erscheint macht damit automatisch Platz für Nachrücker.

Masterstudiengang: Modul Forschungsprojekt (12 CP) oder Modul Systemtechnikprojekt (18 CP) - der Workload und der Arbeitsaufwand werden angepasst!

Beschreibung:
Das Lehrprojekt soll Konzepte für die Automatisierung der Services in der Flugzeugkabine erstellen.
Die Flugzeugkabine ist eine sehr anspruchsvolle Umgebung, hier treffen sich Technik und Menschen in engen Räumen. Die Lösungen sollen eine Recherche über den Stand der Technik berücksichtigen und können möglicherweise in Rahmen von laufenden Projekten miteinbezogen werden.
Die Konzepte können Software und/oder Hardware Lösungen beinhalten und sie sollen für künftige Flugzeuge erarbeitet werden.

Gruppengröße: 3-5 Studierende
Projektauftakt: 15.04.2019
Anmeldung bei der Ansprechperson bis zum 01.04.2019
Ansprechpersonen:
Rafael Mortensen Ernits
mor@biba.uni-bremen.de

Anfang: Sommersemester 2019
Ende: Wintersemester 2019/2020
Dauer: 2 Semester

Spezialisierungsrichtung
☒ Automatisierungstechnik und Robotik
☒ Mechatronik (nur im Master)
☒ Produktionstechnik


Mehr Info: im Bereich Dateien

Die Digitalisierung betrifft nicht mehr nur klassische IT-Unternehmen, sondern Unternehmen quer durch sämtliche Branchen und Sektoren. Bestehende Geschäftsmodelle verändern sich oder entstehen neu.
Für einen mittelständischen Kranverleiher sollen Digitalisierungspotentiale identifiziert und analysiert werden. Dazu gehören Prozesse wie der Nachweis der Arbeitszeit, die Auftragsweiterleitung aber auch die Ortung der Fahrzeuge. Weil auch Genehmigungen in dieser Industrie eine kritische Rolle einnehmen, soll auch das Dokumentenmanagement im Fokus der Untersuchung liegen. Die vorliegenden Potentiale sollen in einer Digitalisierungs-Roadmap für das Unternehmen analysiert und zusammengefasst werden. Das Ziel des Projektes ist, je nach Umfang der vorangegangenen Analyse, die Erstellung eines Prototyps.

Nanofluide sind Nanopartikel, die in verschiedenen Lösungsmitteln dispergiert wurden. Hierdurch erhöht sich die Wärmeleitfähigkeit des Fluides. Im diesen Projekt sollen experimentelle Daten aus der Literatur zu Ethanol-basierten Nanofluiden zusammengestellt werden. Im Anschluss werden anhand dieser Daten mittels multivariater Analyse die Eigenschaften verschiedener Parameter (Größe, Temperatur, Material) untersucht.

Aufgaben:
- Analyse und Darstellung der IST-Prozesse zur Warenvereinnahmung
- Potentialanalyse zur Harmonisierung unterschiedlicher Prozesse
- Entwicklung und Präsentation eines SOLL-Konzepts für die Warenvereinnahmung unter Berücksichtigung von Industrie 4.0-Ansätzen

Projektteam ist bereits voll besetzt. Keine weitere Teilnahme mehr möglich.

Die digitale Datenflut versetzt Unternehmen vor neuen Herausforderungen sowie Chancen. Während auf der einen Seite der Bedarf an automatisierten Analysemethoden wächst, bieten die Erkenntnisse aus den Analysen Unternehmen die Möglichkeit Problemstellungen mit datengestützten Entscheidungen zu lösen. So werden bspw. im Technologiemanagement Patentdaten anhand von Text-Mining Techniken analysiert um neue Technologien und Anwendungsfelder zu erkennen oder Wettbewerbs- und Patentverletzungsanalysen durchzuführen.
Mit dem hauseigenen Tool PatVisor forscht das IPMI an neuen intelligenten Analysemethoden und bietet Unternehmen neue Möglichkeiten um aus großen Datenmengen Erkenntnisse abzuleiten. Dabei werden die neu entwickelten Methoden zunächst manuell durchgeführt. Bewährte Analysemethoden werden dann anschließend automatisiert.
In diesem Lehrprojekt geht es um die Entwicklung einer „Package“ (bestehend aus mehreren Funktionen) zur automatisierten Analyse von Patenten. Ausgehend von einer Term-Dokument Matrix, die vom PatVisor extrahiert wird, sollen neue Analysemethoden in R implementiert werden um somit (semi-)automatisierte Analysen zu ermöglichen. Ziel ist es nach einer erfolgreichen Testphase die „Package“ im zentralen Archiv „Comprehensive R Archive Network (CRAN)“ zu veröffentlichen und somit allen Interessenten weltweit zur Verfügung zu stellen.

Ort: wird noch bekanntgegeben
Zeit: wird noch bekanntgegeben

Starttermin: 1. August 2019

Das professionelle Management von Patenten und anderen Intellectual Properties (IP) sind für Unternehmen ein wichtiges Gut – unabhängig davon, ob sie selbst geschaffen oder durch Abtretung oder Lizenzierung von Dritten erworben wurden. Sie sind nachweislich von entscheidender Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit und den Erfolg der Unternehmen. Der qualifizierte Umgang mit diesen Vermögenswerten ist somit zu einer betrieblichen Kernaufgabe geworden – und dies nicht nur für große, sondern insbesondere auch für mittelständische Unternehmen.
Im Rahmen des Lehrprojektes sollen praktische Einblicke in das IP-Management mittelständischer Unternehmen aus Europa gegeben werden. In Kooperation mit einem europaweit agierenden Dienstleiter auf dem Gebiet des IP-Management werden ausgewählte Unternehmen als Fallstudien vorgeschlagen, die mittels eines qualitativen Forschungsansatzes hinsichtlich der umgesetzten IP-Managementstrategien analysiert werden sollen. Des Weiteren geht es unter Hinzuziehung des am IPMI entwickelten 7D Reifegradmodells um die Bewertung der analysierten IP-Managementansätze, indem Verbesserungspotenziale innerhalb von und zwischen Unternehmen identifiziert werden sollen.

Die automatisierte Abschätzung der Zukunfts- und Innovationsfähigkeit von Unternehmen ist eine große Information Retrieval-Herausforderung. Der klassische unternehmensinterne Lösungsansatz für eine solche Abschätzung ist die Balanced Scorecard, die auf unternehmensinterne Kennzahlen zurückgreift.

Unternehmensexterne Lösungsansätze zur Abschätzung der Zukunfts- und Innovationsfähigkeit verwenden dagegen transparente Indikatoren, die beispielsweise auf Vorwärtszitationen oder Familiengröße von Patenten (vgl. Walter und Schnittker 2016) oder aber auf textuelle Informationen aus Patenten, Blogs und anderen frei zugänglichen Informationsquellen beruhen. An dieser Stelle soll das Lehrprojekt ansetzen. Es sollen die vorgenannten sowie weitere Indikatoren für eine Abschätzung der Zukunfts- und Innovationsfähigkeit von Unternehmen herausgearbeitet sowie Vorschläge zur Entwicklung von Kennzahlen erarbeitet werden.