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Lehrveranstaltungen WiSe 2024/2025

Management Information Systems, M.Sc.

Modulbereich Management Information Systems (48 CP)

Modul MIS-1 Information and Organisation (6 CP)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-M303-1-01-01Information and Organisation (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Di 10:00 - 14:00 WiWi2 F3290
Dr. Julia Maria Kensbock

Modul MIS-2 AI and Computational Management Information Systems (6 CP)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-M303-1-02-01AI and Computational Management Information Systems (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 12:00 GW2 B1216 MZH Raum 8090

In the course “AI and Computational Management Information Systems”, students learn how artificial intelligence (AI) and management information systems (MIS) can be used in companies and public institutions. The focus is on practical applications to support data-driven decisions and optimize business processes. Theoretical concepts are taught on essential principles in combination with case studies and practical exercises. Particular attention is paid to ethical issues and data protection in order to teach the responsible use of AI. The aim is to equip students with the necessary tools to implement AI-based systems efficiently and securely.

Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Gerhard Klassen
Dr. Marc Wyszynski
Sebastian Weber
Robin Fritzsche
Jan Westermann

Modul MIS-PM Project (24 CP)

There are three options for gaining 24 CP for the module MIS-PM:
• Option A: Students take one 24 CP project (usually only offered by Faculty 3).
• Option B: Students take two 12 CP projects (usually only offered by Faculty 7).
• Option C: Students take one 12 CP project and two project-related 6 CP courses (typically seminars from the relevant subject area; usually only offered by Faculty 7). Please find the 6 CP courses in the Course Catalog for the Master Business Studies at Faculty 7.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMPJ-SMARTBProjekt SmartBremen (in englischer Sprache)
(WiSe 24/25)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 IW3 0390 Projekt-Plenum

Schwerpunkt: DMI

Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Dr. Gerhard Klassen
Dulce Maria Villegas Nunez
Robin Fritzsche
03-IMPJ-WELFCProjekt WelfareComp (in englischer Sprache)
(WiSe 24/25)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Projekt-Plenum
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5600 Projekt-Plenum
Prof. Dr. Andreas Breiter
Paola Lopez
07-M37-1-05-01Projekt Gründungs- und Mittelstands-Management - Current Issues in Entrepreneurship Research
Teaching Project in Current Issues in Entrepreneurship Research

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 18:00 WiWi1 A3290


Dr. Thomas Baron
07-M37-2-05-01Projekt Marketing und Markenmanagement I
Teaching Project Marketing and Brand Management

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100

Einzeltermine:
Di 28.01.25 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070
Prof. Dr. Christoph Burmann
07-M37-2-05-02Projekt Marketing und Markenmanagement II - Challenges in Digital Marketing Management
Teaching Project in Challenges in Digital Marketing Management

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 WiWi1 A1020


Lars Kröger
07-M37-2-05-03Projekt Marketing und Markenmanagement III - Social-Media-Marketing
Teaching Project Social-Media-Marketing

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 WiWi2 F4090


Prof. Dr. Kristina Klein
07-M37-3-05-01Projekt International Management (in englischer Sprache)
Teaching Project International Management

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Do 14:00 - 18:00 WiWi1 A1020

Einzeltermine:
Do 17.10.24 14:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Do 14.11.24 14:00 - 18:00 WiWi1 A1020

Bitte beachten Sie die Veranstaltungszeiten im Ablaufplan.

Prof. Dr. Peter Michael Anton Bican
07-M37-4-05-01Projekt Finanzwirtschaft III - Machine Learning in der Finanzwirtschaft
Teaching Project Finance III - Machine Learning in Finance

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool


Prof. Dr. Thorsten Poddig

Modulbereich Management Digital Innovation (18 CP)

Modul MIS-MDI-1 Management and Organisation (6 CP)

For the module MIS-MDI-1, students pick one 6-CP-course from the list below.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-M37-1-01-01Entrepreneurship und Management I
Entrepreneurship and SME Management I

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 10:00 - 14:00 WiWi1 A1070 NW2 B3118


Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling
07-M37-2-01-02Theoretische und strategische Grundlagen des innovativen Marketing und Markenmanagements II
Theoretical and Strategic Foundations of Innovative Marketing and Brand Management II

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100
Prof. Dr. Christoph Burmann
07-M37-3-01-01International Business Strategy (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mi 10:00 - 14:00 WiWi1 A1070

Einzeltermine:
Fr 18.10.24 10:00 - 14:00 WiWi1 A1070
Mi 13.11.24 10:00 - 14:00 GW1 B0080

Bitte beachten Sie die Veranstaltungszeiten im Ablaufplan.

Prof. Dr. Peter Michael Anton Bican
07-M303-1-06-01Management der digitalen Transformation (in englischer Sprache)
Management digital tranformation

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Di 10:00 - 14:00 WiWi2 F3290
Dr. Julia Maria Kensbock
07-M303-1-06-02New Forms of Development (in englischer Sprache)
New Forms of Development - Management der digitalen Transformation

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 WiWi2 F4090
Dr. Phil Hennel

Modul MIS-MDI-2 Managing Technological Change (6 CP)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-M303-1-07-01Managing Technological Change (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 WiWi2 F3290

Einzeltermine:
Mo 13.01.25 14:00 - 15:30 Online
Prof. Dr. Benjamin Müller, MBA

Modulbereich Computer Science (18 CP)

Modul MIS-INF-1a IT-Management and Data Science (6 CP)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-ITMDSIT-Management und Data Science (in englischer Sprache)
IT Management and Data Science

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 18:00 MZH 1090

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, IMVP-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-itmds.pdf

Prof. Dr. Andreas Breiter
Hannah-Marie Büttner

Modul MIS-INF-2 Computer Science for Management Information Systems (6 CP)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-MADMobile App Development (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Profil: DMI
Schwerpunkt: IMA- DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf
Die Veranstaltung richtet sich an Student*innen der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen
Marcus-Sebastian Schröder
03-IMAP-SHSQSysteme hoher Sicherheit und Qualität
Systems Assuring High Safety, Security and Quality

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung

Profil SQ
Schwerpunkt: IMK-SQ , IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-shsq.pdf

Christoph Lüth
Dieter Hutter
Mario Gleirscher

Modul MIS-INF-3 Special Topics in Computer Science for Management Information Systems (6 CP)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-STMWSearch Technology for Media & Web (in englischer Sprache)
Search Technology for Media + Web

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-stmw.pdf

Prof. Dr. Sebastian Maneth
M. Sc Yvonne Jenniges
03-IMAP-AMAIAdvanced Methods of AI (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung


Michael Beetz
Daniel Beßler
03-IMAP-AMLAdvanced Machine Learning (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-aml.pdf

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMAP-ASEAutomatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung

Einzeltermine:
Di 19.11.24 18:00 - 20:00 MZH 1100

Profil KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-ase.pdf

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimnisagul Ablimit
03-IMAP-TATestautomatisierung
Test Automation

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5500 Kurs
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs


Wen-Ling Huang
03-IMVA-GPMLRGood Practice in Machine Learning Research

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs


Felix Putze