Online-Archiv

Lehrveranstaltungen SoSe 2025

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Veranstaltungen anzeigen: alle | in englischer Sprache | für ältere Erwachsene | mit Nachhaltigkeitszielen

Artificial Intelligence and Intelligent Systems, M.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-AI-PJ-ACRAM	ACRAMbly (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1100 Projekt-Plenum	Michael Beetz Oger aus Weit Weit Weg Tom Schierenbeck, ?????????
03-AI-PJ-CVRge	ConVRge (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 6200 Projekt-Plenum	Tanja Schultz Felix Putze M. Sc Asmus Eike Eilks
03-AI-PJ-MOCCA	MOCCA (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt-Plenum	Martin Mundt Subarnaduti Paul
03-AI-PJ-RO4SUS	Robots4Sustainability (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1470 Projekt-Plenum	Nico Hochgeschwender
03-IMAP-LLML	Life-Long Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung	Martin Mundt
03-IMVP-GME	Gehirn-Muster-Erkennung Brain-Pattern-Recognition Blockveranstaltung ECTS: 6 Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMVP-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-gme.pdf 10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).	Felix Putze

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale-Medien-Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Veranstaltungen zu \'Gestalterische Grundlagen 1\' und \'Medienwissenschaften 1\' finden an der HfK statt.
Die Angebote der HFK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

B-MI-21

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-1-MI2	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf	Udo Frese

B-MI-32

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGT-M2	Mathematik 2: Analysis Mathematics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Vorlesung Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.	Anastasios Stefanou

B-MI-22

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-22-AUD	Algorithmen und Datenstrukturen Algorithms and Data Structures Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik	Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22-OOP	Objektorientierte Programmierung Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.	Karsten Hölscher

B-MI-23

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-23-TGI	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Stefanie Gerdes
03-IBFW-C++	Propädeutikum C/C++ Introductory Course C/C++ Blockveranstaltung ECTS: 2 Einzeltermine: Fr 12.09.25 08:00 - 13:00 MZH 6200 Mo 15.09.25 - Fr 19.09.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 13:00 MZH 6200 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-c++.pdf Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden. Der Kurs findet vom 12.09. bis 29.09.25 von 08-13h statt. Mittwoch, den ??? von ??? Programmiertest im Testcenter. Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt. Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden.	Olaf Bergmann

2. Studienjahr

B-MI-8

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-8-EWA	Entwicklung von Webapplikationen Development of web applications Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar	Dr. Hui Shi
03-IBAP-RN	Rechnernetze Computer Networks Kurs ECTS: 6 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-rn.pdf Selbststudium mit abschließender mündlicher Prüfung	Ute Bormann
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth

3. Studienjahr

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-MLd	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
03-IBAP-MLe	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Grundlagen des maschinellen Lernens Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 MZH 1470 Exercise Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MA-2 des Masters.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-BUB	Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-bub.pdf	Tanja Schultz Dr.-Ing. Hui Liu Jana Schill M. Sc Asmus Eike Eilks
03-IBAA-ITM	Informationstechnikmanagement IT Management Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-itm.pdf	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBFW-PBVML	Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages Blockveranstaltung ECTS: 3 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-pbvml.pdf Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt	PD Dr. Björn Gottfried
IBVP-AKR	Actionable Knowledge Representation (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 09:00 - 13:00 ECO5 0.30 Vorlesung und Übung Die Veranstaltung findet im TAB in Raum 0.30 statt. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibv/03-ibvp-akr.pdf This course deals with the idea of bringing knowledge into applications to support users in daily life. It therefore covers topics on how knowledge can be represented to be machine-understandable, how knowledge can be acquired from different sources (including Web scraping) and how such different knowledge chunks can be linked. It will further discuss how to reason about knowledge and how different agents like websites, AR applications or robots can use knowledge to support users in their daily life. All exercises will be available in platform-independent jupyter notebooks based on python and have low software requirements.	Robert Porzel Michaela Kümpel

Graduiertenseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IGRAD-agdb	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium Termine: wöchentlich Mi 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRN	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar Termine nach Vereinbarung	Ute Bormann
03-IGRAD-CGVR	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Rainer Malaka

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-ISONST-SPAG	Spiele-AG Seminar Termine: wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka

Informatica Feminale

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
META-2025-ALL-IF	28. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache) Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing Blockveranstaltung ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course) Einzeltermine: Mi 20.08.25 - Do 04.09.25 (So, Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 09:00 - 17:00 60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2025 sowie im Wintersemester 2025/26 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de. 60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2025 as well as in winter semester 2025/26. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.	Veronika Oechtering Henrike Illig

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.
Das Seminar Introduction to Digital Media wird von der HfK angeboten.
Courses of MG ( Media Design) and MT ( Media Theory) take place primarily at the HfK.
The seminar Introduction to Digital Media is offered by the HfK.

M-MI (Media Informatics)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAA-EC	Entertainment Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ec.pdf	Prof. Dr. Rainer Malaka Rachel Ringe Leon Tristan Dratzidis Nima Zargham
03-IMAA-MAD	Mobile App Development (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.	Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen
03-IMAP-ACG	Advanced Computer Graphics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-acg.pdf The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-DIS	Design of Information Systems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung Online wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Übung Online Profil: SQ. Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-dis.pdf Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).	Martin Gogolla
03-IMVA-3DMFT	3D Modelling and Design at the FabLab - From Origami to Algorithmic Folding (in englischer Sprache) 3D Modelling with FabLab Technologies Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs 4 SWS, Profil: DMI Schwerpunkt: IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.	Dr. Bernhard Robben Michael Lund
03-IMVA-EI	Embodied Interaction (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs Profil: DMI. Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-ei.pdf	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GAC	Generative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs 4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-gac.pdf In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.	Dr. Nina Wenig
03-IMVT-CGEOM	Computational Geometry Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvt/03-imvt-cgeom.pdf Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche. This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching	Prof. Dr. Gabriel Zachmann

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAP-D3BV	Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV) https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-d3bv.pdf	Udo Frese
03-IMAP-ISPS	Informationssicherheit - Prozesse und Systeme Information Security: Processes and Systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 6200 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMAP-SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-isps.pdf	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Stefanie Gerdes
03-IMAP-UUW	Umgang mit unsicherem Wissen (in englischer Sprache) Management of Uncertain Knowledge Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-uuw.pdf	Kerstin Schill Joachim Clemens
03-IMS-APMSK	Kognitive Systeme Seminar (in englischer Sprache) Cognitive Systems Seminar Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Profil: KIKR, DMI. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apmsk.pdf Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-IMVP-BMUSZE	Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-bmusze.pdf	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMM-MA-2-ACC	Algorithms for Creative Coding Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 14:00 MZH 1110 Kurs This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, and objects. In this course, we will extend these programming skills towards more complex actions and interactions on the screen. We will be using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free). This course is not available for students of computer science, business informatics, or systems engineering. As the course has a major overlap with my previous course "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" as well as with the combination of my previous courses "Programming Dynamic Environments (PDE)" and "Programming Autonomous Agents (PAA)", students who already attended these courses cannot participate. Exception: If you attended only one out of PDE and PAA, you have the option to get 3 Credit Points in this course. One main topic of this course will be autonomous agents, e.g. programs that are "intelligent" (not really ...) and make own "decisions", such as non-player characters in computer games. Some basic concepts regarding decision-making, path planning, and swarm behaviors will be introduced. We will also have a short look at evolutionary algorithms, which enable our programs to adapt over to time. Furthermore, we fill focus on objects that move, accelerate, collide, and bounce. We will explore the basic formulas and approaches that allow us to let dynamic things happen on our screens. The basic concepts and the usage of a physics engine will be explained, too.	Dr. Tim Laue
03-IMVA-ACSS	Applied Computer Science in Sports (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-acss.pdf The aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI	Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas
03-IMVA-DSS	Decision Support Systems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-dss.pdf	Dr. Marc Wyszynski Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Sebastian Weber

M-MA-2-d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMS-FTITR	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Regulierung von Künstlicher Intelligenz Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Seminar online Profil: SQ, DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf Das Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 08.07.2025 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-IUAG	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Profil: SQ, KIKR, DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-iuag.pdf	Kerstin Schill Christop W. Zetzsche-Schill

2nd academic year

Graduate Seminars

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IGRAD-agdb	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium Termine: wöchentlich Mi 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRN	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar Termine nach Vereinbarung	Ute Bormann
03-IGRAD-CGVR	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies

Concerning the language, usually you can see by the title whether a course is in English or German.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Rainer Malaka
META-2025-ALL-IF	28. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache) Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing Blockveranstaltung ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course) Einzeltermine: Mi 20.08.25 - Do 04.09.25 (So, Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 09:00 - 17:00 60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2025 sowie im Wintersemester 2025/26 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de. 60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2025 as well as in winter semester 2025/26. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.	Veronika Oechtering Henrike Illig

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-EM2-1	EM2: Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 (großes Fach) (Für großes Fach) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 GW1 B0100 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Übung wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Seminar wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 GW2 B1820 Seminar wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 SFG 0150 Seminar Einzeltermine: Fr 08.08.25 10:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Fr 08.08.25 10:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EMDG2a statt. Das Modul EM2 ist die zweite große Fach-Veranstaltung für Studierende mit Elementarmathematik als großes Fach. In Vorlesung (plus Tutorien) sowie Workshops werden Themen aus Arithmetik und Geometrie behandelt, die auch auf Inhalten des Moduls EM1 (Beweisen, Mengen, vollständige Induktion) aufbauen.	Dr. Christoph Duchhardt Wolters Marcel Martin Große-Schulte Birgit Reinkensmeier Birgit Staffhorst Benjamin Buck Viktoria Zoeger

Bachelor 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-EM3-1	EM3 - Stochastisches Denken Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Einzeltermine: Mi 06.08.25 10:00 - 13:00 Dieses Modul für Studierende mit Elementarmathematik als großem Fach wird normalerweise im 4. BA-Semester gehört.	Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG2a	EMDG2a: Mathematisches Denken und Lernen 2 (kleines Fach) (Für kleines Fach) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 14:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Seminar wöchentlich Fr 10:00 - 14:00 SFG 0140 Seminar wöchentlich Fr 10:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EM2 statt. Die Veranstaltung EMDG2a ist die zweite große Fach-Veranstaltung für Studierende mit Elementarmathematik als kleinem Fach. In Vorlesung (plus Tutorien) sowie Workshops werden Themen aus Arithmetik und Geometrie behandelt, die auch auf Inhalten des Moduls EMDG1a (Beweisen, Mengen, vollständige Induktion) aufbauen.	Dr. Christoph Duchhardt Dr. Thomas Janßen Aylin Thomaneck
03-M-EMIG-1	Elementarmathematisches Modellieren inklusiv gestalten Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1100 Seminar	Dr. Thomas Janßen

Industrial Mathematics & Data Analysis, M.Sc.

Foundations (33 CP)

Module: Modeling Project (15 CP)

Compulsory module in which you must attend the following lecture this semester:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MP-1	Modeling Project (Part 1) (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar Over the course of two semesters, the participants of the modeling project work in teams on a project in which they are supposed to use the mathematical knowledge they have already acquired in applications outside of mathematics. The project partners can be industrial companies or research institutes.	Matthias Knauer

Area of Focus: Data Analysis (45 CP)

Area of Focus (27 CP)

The modules Special Topics Data Analysis A and Special Topics Data Analysis B (9 CP each) are mandatory. In addition, EITHER the module Special Topics Data Analysis C OR the module Advanced Communications Data Analysis (9 CP each) must be studied.

Module: Advanced Communications Data Analysis (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Modules: Special Topics Data Analysis (A, B, and C with 9 CP each)

Compulsory modules in which you must attend one lecture each. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Extension (18 CP)

Module: Advanced Communications Industrial Mathematics (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Module: Special Topics Industrial Mathematics A (9 CP)

Compulsory module in which you must attend one lecture. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer

Area of Focus: Industrial Mathematics (45 CP)

Area of Focus (27 CP)

The modules Special Topics Industrial Mathematics A and Special Topics Industrial Mathematics B (9 CP each) are mandatory. In addition, EITHER the module Special Topics Industrial Mathematics C OR the module Advanced Communications Industrial Mathematics (9 CP each) must be studied.

Module: Advanced Communications Industrial Mathematics (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Modules: Special Topics Industrial Mathematics (A, B, and C with 9 CP each)

Compulsory modules in which you must attend one lecture each. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer

Extension (18 CP)

Module: Advanced Communications Data Analysis (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Module: Special Topics Data Analysis A (9 CP)

Compulsory module in which you must attend one lecture. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Industriemathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Plenum	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Plenum	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Modul: Fortgeschrittene Themen Industriemathematik (9 CP)

Pflichtmodul, welches im 5. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FTH-4	Altes und neues über konvexe Geometrie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-FTH-6	Topologie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-8	Algorithmische Diskrete Mathematik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5410 Vorlesung Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Matroide * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-FTH-11	Approximationstheorie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Findet zusammen mit der Veranstaltung 03-M-SP-42 Approximation Theory statt.	Dr. Matthias Beckmann

Modul: Funktionalanalysis (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Die Funktionalanalysis untersucht unendlichdimensionale Räume und die darauf definierten Operatoren.	PD Dr. Hendrik Vogt

Modul: Mathematisches Kommunizieren in der Industriemathematik (3 CP)

Pflichtmodul, welches im 4. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOMI-1	Proseminar Industriemathematik Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100 Seminar Einblicke in die Industriemathematik: mathematische Modellierung, Analyse und numerische Simulationen zu wöchentlich wechselnden Anwendungsproblemen.	Ronald Stöver

Modul: Numerik 2 (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-NUM-2	Numerik 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Fortsetzung von Numerik~1: Entwicklung und Analyse von Algorithmen zur approximativen Lösung mathematischer Probleme, die insbesondere in industriellen Anwendungen auftreten. Die Veranstaltung findet im NEOS Gebäude, Raum 3410, statt.	Prof. Dr. Christof Büskens

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO	Optimization Bootcamp (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 Einzeltermine: Mo 14.07.25 - Fr 18.07.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 17:00 MZH 5500 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX, Gurobi, Xpress and free ones) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day, 9-5) of lectures and practical labs: July 14-18, in MZH. A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 Übung 3 SWS Seminar Raum im KKSB Linz 4 Homepage des KKSB und Uni-Lageplan	Prof. Dr. Werner Brannath

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Komplementärfach Informatik

Es handelt sich in diesem Abschnitt ausschließlich um die Pflicht-Lehrveranstaltung für das Komplementärfach Informatik.
Für die Angebote in Informatik Grundlagen Komplementärfach (https://www.szi.uni-bremen.de/lehre/auswahlkataloge/grundlagen-veranstaltungen/) siehe die Tabelle Informatik Grundlagen Komplementärfach. Für die Auswahloptionen in „Informatik Aufbau“ siehe Abschnitt ,,Vollfach Informatik / Wahlbereich Bachelor Aufbau (IBA)..“ (d.h. alle Lehrveranstaltungen, deren VAK mit 03-IBA…“ beginnt). In „Informatik Vertiefung“ kann im Grundsatz jede Bachelor-/Master-Informatik-LV ausgewählt werden, die keinen signifikanten inhaltlichen Überlapp mit einer bereits in einem anderen Modul belegten Lehrveranstaltung aufweist.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-1-MI2	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf	Udo Frese
03-DMB-MI-22-AUD	Algorithmen und Datenstrukturen Algorithms and Data Structures Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik	Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22-OOP	Objektorientierte Programmierung Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.	Karsten Hölscher
03-DMB-MI-23-TGI	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Stefanie Gerdes
03-IBGA-AI	Grundlagen der Angewandten Informatik Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche	Prof. Dr. Andreas Breiter Paola Lopez
03-IBGA-IUG	Informatik und Gesellschaft Computer and Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar „Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester. Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd. Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 05. April 2024. von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt. Die Veranstaltung wird überwiegend als Präsenzveranstaltung stattfinden. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung kann es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation der Referate (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) wir aber auf jeden Fall in Präsenz stattfinden.	Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth

Bachelor 1. Semester (Vollfach)

General Studies

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-WKWA	Wissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 15:00 - 18:00 MZH 1090 Seminar Die genauen Termine werden im Kurs abgesprochen. VORBESPRECHUNG mit weiteren Informationen am ???? um 15 Uhr im MZH ??	Ralf Eric Streibl

Bachelor 2. Semester

Bachelor 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-1-MI2	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf	Udo Frese
03-IBFW-C++	Propädeutikum C/C++ Introductory Course C/C++ Blockveranstaltung ECTS: 2 Einzeltermine: Fr 12.09.25 08:00 - 13:00 MZH 6200 Mo 15.09.25 - Fr 19.09.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 13:00 MZH 6200 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-c++.pdf Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden. Der Kurs findet vom 12.09. bis 29.09.25 von 08-13h statt. Mittwoch, den ??? von ??? Programmiertest im Testcenter. Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt. Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden.	Olaf Bergmann
03-IBGA-IUG	Informatik und Gesellschaft Computer and Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar „Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester. Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd. Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 05. April 2024. von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt. Die Veranstaltung wird überwiegend als Präsenzveranstaltung stattfinden. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung kann es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation der Referate (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) wir aber auf jeden Fall in Präsenz stattfinden.	Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBGP-PI2	Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-DMB-MI-22-OOP Objektorientierte Programmierung und 03-DMB-MI-22_AUD2 Algorithmen und Datenstrukturen.	Nico Hochgeschwender
03-IBGP-TI1	Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen Computer Engineering 1: Computer Architecture and Digital Circuits Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung	Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump
03-IBGT-M2	Mathematik 2: Analysis Mathematics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Vorlesung Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.	Anastasios Stefanou
04-V07-B-001	Einführung in Systems Engineering inkl. Lehrprojekt Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 IW3 0330 (2 SWS)	Prof. Dr.-Ing. Kirsten Tracht Dr.-Ing. Stefan Patzelt, Dipl.-Phys.

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der \"General Studies\" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende der BPO\'10 müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach \"General Studies\" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung). Studierende der BPO\'20 müssen 9 CP General Studies erbringen.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGA-AI	Grundlagen der Angewandten Informatik Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche	Prof. Dr. Andreas Breiter Paola Lopez
03-IBGP-SWP (reSWP)	Software-Projekt (reSWP) Praktikum ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Praktikum Nur für Wiederholer:innen. Das Kick-Off Meeting findet online statt. Mit Zusatzleistung als SWP 2 (03-BA-901.02) nach alter PO anrechenbar. Für WInf-Studierende, die SWP2 wiederholen müssen: Zusammen mit 3 weiteren CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP2.	Karsten Hölscher
03-IBGP-SWP1Ersatz	Planung und Durchführung von Software-Projekten Vorlesung ECTS: 3 Die Veranstaltung findet online asynchron statt. Zusammen mit DBM Ersatz für SWP1. Kurzbeschreibung: Diese Veranstaltung ist nur für Informatik/Wirtschaftsinformatik-Bachelorstudierende ab 4. Sem. Sie ersetzt in Kombination mit der Veranstaltung ,,Datenbankgrundlagen und Modellierung“ (s. Lehrangebot 2. Semester) das nicht mehr angebotene Modul ,,Softwareprojekt 1“. Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse bzgl. der Planung und Durchführung von Softwareprojekten. Dazu werden ausgewählte Aspekte von Software-Entwicklungsprozessen, der Projektplanung, der Anforderungsanalyse, des Architekturentwurfs und des Testens beleuchtet.	Karsten Hölscher Dr. Hui Shi
03-IBGT-M3	Mathematik 3: Stochastik und Statistik Mathematics 3 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-IBGT-THI2	Theoretische Informatik 2: Berechenbarkeitsmodelle und Komplexität Theoretical Computer Science 2: Models of Computation and Complexity Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Fragestunde wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung	Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMVA-3DMFT	3D Modelling and Design at the FabLab - From Origami to Algorithmic Folding (in englischer Sprache) 3D Modelling with FabLab Technologies Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs 4 SWS, Profil: DMI Schwerpunkt: IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.	Dr. Bernhard Robben Michael Lund

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 5. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBPJ-AICI	Projekt AIxCity (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3	Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Dr. Gerhard Klassen Luca Tom Bauer Dulce Maria Villegas Nunez Robin Fritzsche
03-IBPJ-COLLVR	Projekt CollabVR ( WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1090 Projekt-Plenum Bei CollabVR dreht sich alles um die Entwicklung eines innovativen VR-Kollaborationsraums und dessen anschließende wissenschaftliche Analyse. Teilnehmer tauchen tief in die Welt der modernen Kollaborationstechnologien ein und entdecken ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Kreiere neue Wege mit deinen Freunden und Kommolitonen in Kontakt zu treten und dich auszudrücken. Dabei stehen theoretische Grundlagen im Einklang mit praxisnahen Anwendungen. Der Höhepunkt ist das eigenständige Entwerfen eines einzigartigen VR-Kollaborationskonzepts und die Programmierung eines VR-Kollaborationssystems in einer Gameengine (Unity oder Unreal Engine 5), welches kreatives Denken und technisches Know-how vereint. Hast du Spaß auf mehr? Eine einzigartige neue Welt erwartet dich!	Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Dr. Marc Wyszynski Sebastian Weber Raphael Palombo
03-IBPJ-COLORA	Projekt Coloradio (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 16:00 MZH 6200 Projekt-Plenum	Ute Bormann Stefanie Gerdes Olaf Bergmann Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
03-IBPJ-DeMen	Projekt DeMention (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1450 Projekt-Plenum	Tanja Schultz Elisa Brauße, M. Sc Zhao Ren
03-IBPJ-E2EP	Projekt E2E-Player (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 09:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Projekt-Plenum	Kerstin Schill Joachim Clemens
03-IBPJ-GRIPS4ST	Projekt GRIPS4Students (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Projekt-Plenum	Frank Kirchner Dr. Lisa Gutzeit Dr.-Ing. Alexander Fabisch
03-IBPJ-HOPE	Projekt Hope2D (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5500 Projekt-Plenum Das Plenum findet in Raum 5410 statt	Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump
03-IBPJ-INVR	Projekt InsideVR (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1110 Projekt-Plenum	Prof. Dr. Sebastian Maneth

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

BPO 2020: mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Auch nutzbar für IBA und IBVT (und Freie Wahl).
BPO 2010: Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Auf Antrag auch Lehrangebote aus den Kategorien IBVT, IMAT, IMVT oder ein fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich. IBAT-Lehrangebote auch für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAT-ALG	Advanced Algorithms Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim Dr. Alexander Lindermayr
03-IBAT-LO	Logik Logic Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6200 Kurs Profil: SQ, KIKR https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibat/03-ibat-lo.pdf	Christoph Lüth Dr. Serge Autexier
03-IBAT-PN	Petri-Netze Petri Nets Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Kurs wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibat/03-ibat-pn.pdf	Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

BPO 2020. mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Auch nutzbar für IBA und IBVP (und Freie Wahl).
BPO 2010: Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen: Keine Ausnahmeanträge.
IBAP-Lehrangebote auch für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-KI	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ki.pdf	Michael Beetz
03-IBAP-MLd	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
03-IBAP-MLe	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Grundlagen des maschinellen Lernens Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 MZH 1470 Exercise Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
03-IBAP-MRCA	Modern Robot Control Architectures (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-mrca.pdf Robotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks. This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations. Contents Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications. Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control. Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models. Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics. Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm. Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter. Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*). Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints. Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control. Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control. Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control. Learning Outcomes At the end of the course, the student is expected to be able to: Define robot autonomy and list its key aspects. Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control. Implement and understand the low-level actuator control methods. Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies. Apply the robot forward and inverse geometric model. Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties. Use probabilistic methods for robot localization. Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods. Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties. Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems. Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances. Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course. Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art. Communicate confidently using the terminology in the field of robotics. Cooperate and work in teams in order to solve tasks. Examination During the semester, students are required to complete 6 worksheets in groups of 4. To pass the course, students must achieve a minimum of 50% on both the worksheets and the written exam. The final grade is 40% based on worksheets and 60% on the written exam. References Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001. Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005. Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000. Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005. Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011. Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004. Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998. Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.	Frank Kirchner M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer) M. Sc Jonas Haack
03-IBAP-RN	Rechnernetze Computer Networks Kurs ECTS: 6 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-rn.pdf Selbststudium mit abschließender mündlicher Prüfung	Ute Bormann
03-IBAP-SWT	Softwaretechnik Software Engineering Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Übung Schwerpunkt: SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-swt.pdf	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IBAP-ÜB	Übersetzerbau Compiler Construction Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ub.pdf	Thomas Röfer

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

BPO 2020: Nutzbar für IBA und IBVA (und Freie Wahl).
BPO 2010: Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen: IBAA.
Auf Antrag auch Lehrangebot aus den Kategorien IBVA, IMAA, INVA möglich. IBAA-Lehrangebote auch für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-1-MI2	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/dmb/03-dmb-mi-1-mi2.pdf	Udo Frese
03-IBAA-BUB	Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-bub.pdf	Tanja Schultz Dr.-Ing. Hui Liu Jana Schill M. Sc Asmus Eike Eilks
03-IBAA-GOVTEC	Government Technology Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-govtec.pdf Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.	Dr. Gerhard Klassen Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Luca Tom Bauer
03-IBAA-ITM	Informationstechnikmanagement IT Management Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-itm.pdf	Prof. Dr. Andreas Breiter

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

BPO 2010: weitere Lehrangebote für BE unter IBFW
IBV-Lehrangebote regulär für \'Informatik-Wahl\' (und Freie Wahl) nutzbar.

IBVT / BE-6: Theoretische Informatik und Mathematik

BPO 2010: Nutzbar für IBVT (und Freie Wahl).

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 Übung 3 SWS Seminar Raum im KKSB Linz 4 Homepage des KKSB und Uni-Lageplan	Prof. Dr. Werner Brannath

IBVP / BE-7: Praktische und Technische Informatik

BPO 2010: Nutzbar für IBVP (und Freie Wahl).

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
IBVP-AKR	Actionable Knowledge Representation (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 09:00 - 13:00 ECO5 0.30 Vorlesung und Übung Die Veranstaltung findet im TAB in Raum 0.30 statt. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibv/03-ibvp-akr.pdf This course deals with the idea of bringing knowledge into applications to support users in daily life. It therefore covers topics on how knowledge can be represented to be machine-understandable, how knowledge can be acquired from different sources (including Web scraping) and how such different knowledge chunks can be linked. It will further discuss how to reason about knowledge and how different agents like websites, AR applications or robots can use knowledge to support users in their daily life. All exercises will be available in platform-independent jupyter notebooks based on python and have low software requirements.	Robert Porzel Michaela Kümpel

Freie Wahl inkl. Seminare - IBFW / BE

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-BBDC	Bremen Big Data Challenge Seminar ECTS: 3 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-bbdc.pdf Inhalt: Das Seminar beschäftigt sich mit der Big-Data-Aufgabe der diesjährigen Bremen Big Data Challenge (BBDC). Die Teilnehmer:innen des Seminars stellen ihre Lösung der Aufgabe in einer Ausarbeitung im Umfang von sechs Seiten und in einer Präsentation vor den anderen Teilnehmer:innen vor. Weitere Details zur Challenge: https://bbdc.csl.uni-bremen.de Ziele: Die Teilnehmer:innen erarbeiten, unterstützt durch eine:n Betreuer:inn, selbständig eine Lösung für die aktuelle Bremen Big Data Challenge. Sie lernen und vertiefen dabei ihre Kenntnisse der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens anhand eines praktischen Beispiels. Die Studierenden lernen präzise ihr Vorgehen und Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Format zusammenzufassen und zu präsentieren. Ablauf: Der Kickoff Termin ist der ?????? 10:00 - 11:00, Cartesium 2.43, hier werden Scheinbedingungen und Fragen geklärt und ein/e Betreuer:in ausgelost. Der Abschlusstermin findet am ???? von 12:00-13:00, Cartesium 0.41 statt und wird en-block durchgeführt. Hier stellen die Studierenden ihre Lösungsansätze in einer kurzen Posterpräsentation vor. Sprache: Die primäre Sprache ist Deutsch. Englische Ausarbeitung und Vorträge sind ebenfalls möglich und erwünscht. Modulkürzel: Der Kurs ist im Handbuch und in Studip mit folgendem Kürzel gelistet: 03-BE-711.98d Anrechnungen im Bachelor und Master möglich.	Tanja Schultz Felix Putze M. Sc Yale Hartmann Moritz Meier
03-IBFW-HTO	Optimization Bootcamp (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 Einzeltermine: Mo 14.07.25 - Fr 18.07.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 17:00 MZH 5500 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX, Gurobi, Xpress and free ones) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day, 9-5) of lectures and practical labs: July 14-18, in MZH. A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBFW-KIBR	KI-basierte Robotersteuerung Kurs ECTS: 3 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-kibr.pdf Wahlmodul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz". Die Veranstaltung findet im TAB 0.30/31 statt.	Michael Beetz
03-IBFW-PBVML	Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages Blockveranstaltung ECTS: 3 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-pbvml.pdf Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt	PD Dr. Björn Gottfried
03-M-GS-16	Mathematisches Handwerkszeug für das Studium Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Übung	Ronald Stöver

Fachergänzende Studien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-RMIS	Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik Research Methods in Information Systems Blockveranstaltung ECTS: 6 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-rmis.pdf	Luca Tom Bauer Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Dr. Marc Wyszynski
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IBFW-EIUG	Ergänzung Informatik und Gesellschaft Seminar ECTS: 3 Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten. Zeiten und Räume wie IUG	Ralf Eric Streibl

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IM-INTRO	Einführungsveranstaltung Master Informatik Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, an der offiziellen Einführungsveranstaltung teilzunehmen Vorlesung Einzeltermine: Mo 07.04.25 08:30 - 10:00 MZH 6200 Diese Veranstaltung richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.	Ute Bormann

Pflicht Master

Masterstudierende der Informatik können das Modul \'Projektmanagement und Wissenschaftskultur\' auch über diese Lehrveranstaltung abdecken.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMG-PMWK	Projektmanagement und Wissenschaftskultur project management and scientific culture Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen. Die endgültige Gruppenfindung wird am xxxxx abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich! Erster Veranstaltungstermin ist der ???? um 10:15h !	Dr. Jörn Syrbe Michael Beetz

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch IMVT-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-IMAT-BL	Beschreibungslogik Description Logic Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Kurs https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-bl.pdf Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, IMVT-DMI	Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMAT-PK	Parametrisierte Komplexität Parameterized Complexity Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 3150 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-pk.pdf Profil: SQ Schwerpunkt: IMVT-SQ	Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMAT-TRS	Theorie reaktiver Systeme Theory of Reactive Systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMVT-SQ, IMVT-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-trs.pdf	Wen-Ling Huang

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAP-ACG	Advanced Computer Graphics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-acg.pdf The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-D3BV	Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV) https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-d3bv.pdf	Udo Frese
03-IMAP-DIS	Design of Information Systems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung Online wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Übung Online Profil: SQ. Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-dis.pdf Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).	Martin Gogolla
03-IMAP-ISPS	Informationssicherheit - Prozesse und Systeme Information Security: Processes and Systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 6200 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMAP-SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-isps.pdf	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Stefanie Gerdes
03-IMAP-LLML	Life-Long Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Übung	Martin Mundt
03-IMAP-QSE	Qualitätsorientierter Systementwurf (in englischer Sprache) Quality oriented system design Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1450 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung Profil: SQ. Schwerpunkt: IMAP-SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-qse.pdf	Prof. Dr. Rolf Drechsler Jannis Stoppe
03-IMAP-RL	Reinforcement Learning (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs wöchentlich Do 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-rl.pdf	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMAP-SECORO	Software Engineering for Cognitive Robots (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-secoro.pdf	Nico Hochgeschwender
03-IMAP-UUW	Umgang mit unsicherem Wissen (in englischer Sprache) Management of Uncertain Knowledge Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-uuw.pdf	Kerstin Schill Joachim Clemens
03-IMVP-WAWR	KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation (in englischer Sprache) AI - Knowledge Acquisition and Knowledge Representation Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMK-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-wawr.pdf Die Veranstaltung findet im TAB statt.	Michael Beetz Oger aus Weit Weit Weg Tom Schierenbeck, ?????????

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen; auf Antrag auch IMVA-Lehrangebot möglich.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAA-EC	Entertainment Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ec.pdf	Prof. Dr. Rainer Malaka Rachel Ringe Leon Tristan Dratzidis Nima Zargham
03-IMAA-HCIT	Healthcare IT Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Übung Schwerpunkt: IMA-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-hcit.pdf Die Veranstaltung findet in den Räumen vom Fraunhofer MEVIS Institut statt, Max-von-Laue-Str. 2, 28359 Bremen	Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMAA-IMS	Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMVA-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ims.pdf Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH 3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAA-MAD	Mobile App Development (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdf Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.	Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVT-CGEOM	Computational Geometry Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvt/03-imvt-cgeom.pdf Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche. This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVP-ACA	Advanced Computer Architecture (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung	Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Kamalika Datta
03-IMVP-BMUSZE	Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-bmusze.pdf	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki
03-IMVP-GME	Gehirn-Muster-Erkennung Brain-Pattern-Recognition Blockveranstaltung ECTS: 6 Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMVP-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-gme.pdf 10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).	Felix Putze
03-IMVP-PROSY	Programmsynthese (in englischer Sprache) Program Synthesis Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1450 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-prosy.pdf Schwerpunkt: IMVP-SQ	Mario Gleirscher
03-IMVP-RPROS	Robot Programming with ROS (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Vorlesung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Übung Schwerpunkt: IMVP-AI Die Veranstaltung findet im TAB statt. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-rpros.pdf	Michael Beetz
03-IMVP-ÜP	Übersetzer-Praktikum Compiler-Lab Blockveranstaltung ECTS: 6 Profil: SQ Schwerpunkt: IMVP-SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-up.pdf Die Veranstaltung wird nach Abstimmung mit den Teilnehmern als Blockkurs in den Semesterferien stattfinden.	Thomas Röfer

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVA-3DMFT	3D Modelling and Design at the FabLab - From Origami to Algorithmic Folding (in englischer Sprache) 3D Modelling with FabLab Technologies Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 14:00 GW2 A4100 (FabLab) Kurs 4 SWS, Profil: DMI Schwerpunkt: IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-3dmft.pdf Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.	Dr. Bernhard Robben Michael Lund
03-IMVA-ACSS	Applied Computer Science in Sports (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-acss.pdf The aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI	Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas
03-IMVA-DSS	Decision Support Systems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-dss.pdf	Dr. Marc Wyszynski Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Sebastian Weber
03-IMVA-EI	Embodied Interaction (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs Profil: DMI. Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-ei.pdf	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GAC	Generative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 5600 Kurs 4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-gac.pdf In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.	Dr. Nina Wenig

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMS-AIS	Seminar on Autonomous and Intelligent Systems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Seminar https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ais.pdf Profil: KIKR Die Veranstaltung findet im DFKI statt.	Frank Kirchner Melvin Laux Dr. Lisa Gutzeit
03-IMS-APMSK	Kognitive Systeme Seminar (in englischer Sprache) Cognitive Systems Seminar Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Profil: KIKR, DMI. https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-apmsk.pdf Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-IMS-FTITR	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Regulierung von Künstlicher Intelligenz Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Seminar online Profil: SQ, DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf Das Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 08.07.2025 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-ICPS	Absicherung intelligenter cyber-physikalischer Systeme Assuring Intelligent Cyper-Physical Systems Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-icps.pdf	Mario Gleirscher
03-IMS-IUAG	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Profil: SQ, KIKR, DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-iuag.pdf	Kerstin Schill Christop W. Zetzsche-Schill
03-IMS-SUSAI	Modern Perspectives on AI Sustainability (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1450 Seminar	Martin Mundt
03-IMS-VPUR	Visual Perception for Underwater Robotic Systems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5410 Seminar	Dr. Daniel Gregorek

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-AI-PJ-ACRAM	ACRAMbly (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1100 Projekt-Plenum	Michael Beetz Oger aus Weit Weit Weg Tom Schierenbeck, ?????????
03-AI-PJ-CVRge	ConVRge (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 6200 Projekt-Plenum	Tanja Schultz Felix Putze M. Sc Asmus Eike Eilks
03-AI-PJ-MOCCA	MOCCA (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt-Plenum	Martin Mundt Subarnaduti Paul
03-AI-PJ-RO4SUS	Robots4Sustainability (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1470 Projekt-Plenum	Nico Hochgeschwender
03-IMPJ-BHUM	Projekt B-Human (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Projekt-Plenum Schwerpunkt: AI	Thomas Röfer Dr. Tim Laue
03-IMPJ-ElO4F	Projekt Endless Optimization - EIO4Future (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5500 Projekt-Plenum Schwerpunkt: SQ, AI Das Plenum findet in Raum 5410 statt.	Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump Prof. Dr. Bernhard Johannes Berger
03-IMPJ-IACMR	Projekt Increasing Autonomy Capacilities of Marine Robots (in englischer Sprache) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Projekt-Plenum Schwerpunkt: AI	Frank Kirchner Dr. Bilal Wehbe
03-IMPJ-MOB4D	Projekt Mobile4D (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 09:00 - 13:00 CART 3.01 Projekt-Plenum Schwerpunkt: AI, DMI	Thomas Dieter Barkowsky
03-IMPJ-PUBAI	Projekt PublicAI Projektplenum ECTS: 24 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Projekt-Plenum Schwerpunkt: AI	Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Robin Fritzsche Dr. Gerhard Klassen
03-IMPJ-SUT	Projekt SUTURO (in englischer Sprache) (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1110 Projekt-Plenum Schwerpunkt: AI	Michael Beetz

General Studies

Grundsätzlich können die CP in General Studies im Sinne von Freie Wahl verwendet werden. Die nachfolgend aufgeführten Lehrangebote sind daher nur Beispiele. Weitere Informationen, insbesondere Einschränkungen finden sich unter:
https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Rainer Malaka

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
01-GS-BA-Pat(a)-V	Patente, Schutzrechte und Geistiges Eigentum Vorlesung ECTS: 3 Blockkurs Ende des Semesters	Dr. rer. nat. Holger Veenhuis (LB) Prof. Dr. Kai Michels

Graduiertenseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IGRAD-AGDATA	Graduiertenseminar Datenbanken Seminar	Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IGRAD-agdb	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium Termine: wöchentlich Mi 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agki	Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz Seminar Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	N. N.
03-IGRAD-agmsis	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRA	Graduiertenseminar Rechnerarchitektur Seminar Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRN	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar Termine nach Vereinbarung	Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBO	Graduiertenseminar Robotik Seminar Termine: wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 (1 SWS) Graduiertenseminar	Frank Kirchner
03-IGRAD-CGVR	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-CoSy	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSL	Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme Seminar Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 15:45 CART Rotunde - 0.67 nach Vereinbarung	Tanja Schultz
03-IGRAD-CSLog	Graduiertenseminar Combinatorial Optimization Seminar nach Vereinbarung	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IGRAD-HCI	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtech	Graduiertenseminar Softwaretechnik Seminar nach Vereinbarung	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThI	Graduiertenseminar Theoretische Informatik Seminar Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Hans-Jörg Kreowski Dr. Sabine Kuske

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-I-KOLL	Informatik-Kolloquium Alle HL des Studiengangs Informatik Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Externer Ort: CART Rotunde - 0.67 Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.	N. N.

Veranstaltungen für andere Studiengänge

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-tstud.pdf Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Rainer Malaka
META-2025-ALL-IF	28. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache) Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing Blockveranstaltung ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course) Einzeltermine: Mi 20.08.25 - Do 04.09.25 (So, Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 09:00 - 17:00 60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2025 sowie im Wintersemester 2025/26 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de. 60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2025 as well as in winter semester 2025/26. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.	Veronika Oechtering Henrike Illig

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-ISONST-EJC	EDM Journal Club (in englischer Sprache) Seminar Einzeltermine: Mo 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300 Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.	Robert Porzel Sebastian Höffner Dr. Nina Wenig Prof. Dr. Rainer Malaka
03-ISONST-SPAG	Spiele-AG Seminar Termine: wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka

Informatica Feminale

Deutschlandweites Sommerstudium fuer Frauen in der Informatik.

Die Informatica Feminale bietet jaehrlich kompakte Lehre zur Informatik fuer Studentinnen aller Hochschularten und fuer an Weiterbildung interessierte Frauen. Studieneinstieg, Verbleib im Studium, Berufsuebergang und lebenslanges Lernen auf universitaerem Niveau stehen dabei gleichermassen im Blickfeld. Dozentinnen und Teilehmerinnen kommen aus dem In- und Ausland. Das Sommerstudium in der Universitaet Bremen ist ein Ort des Experimentierens, um neue Konzepte fuer das Informatikstudium zu finden.

Alle Informationen unter: http://www.informatica-feminale.de/

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
META-2025-ALL-IF	28. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache) Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing Blockveranstaltung ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course) Einzeltermine: Mi 20.08.25 - Do 04.09.25 (So, Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 09:00 - 17:00 60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2025 sowie im Wintersemester 2025/26 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de. 60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2025 as well as in winter semester 2025/26. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.	Veronika Oechtering Henrike Illig

Mathematics, M.Sc.

Area of Specialization: Algebra

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Specialization A and Specialization B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Specialization C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-33	Game-Theoretic Statistics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SP-7	Commutative Algebra (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 7200 Exercise	Anastasios Stefanou

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Diversification A and Diversification B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Diversification C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Analytic Methods with Applications in Rrgodic Theory Seminar ECTS: 9 In the Reading Course Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants.	Maxim Kirsebom
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen Analytical and structured thinking, exact formulation of mathematical facts, comprehension of mathematical proofs and learning of proof techniques, independent and creative solving of mathematical problems, knowledge of real analysis, algorithmic approach to solving mathematical problems.	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 The reading course introduces students to specific topics that may be relevant for the Master's thesis, using mainly original English-language literature (scientific articles and reference books). Students are expected to prepare a seminar talk and an elaboration on the topic.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Prof. Dr. Werner Brannath

Area of Specialization: Analysis

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-33	Game-Theoretic Statistics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-7	Commutative Algebra (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 7200 Exercise	Anastasios Stefanou
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Analytic Methods with Applications in Rrgodic Theory Seminar ECTS: 9 In the Reading Course Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants.	Maxim Kirsebom

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Analytic Methods with Applications in Rrgodic Theory Seminar ECTS: 9 In the Reading Course Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants.	Maxim Kirsebom
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen Analytical and structured thinking, exact formulation of mathematical facts, comprehension of mathematical proofs and learning of proof techniques, independent and creative solving of mathematical problems, knowledge of real analysis, algorithmic approach to solving mathematical problems.	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 The reading course introduces students to specific topics that may be relevant for the Master's thesis, using mainly original English-language literature (scientific articles and reference books). Students are expected to prepare a seminar talk and an elaboration on the topic.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Prof. Dr. Werner Brannath

Area of Specialization: Numerical Analysis

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-33	Game-Theoretic Statistics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SP-7	Commutative Algebra (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 7200 Exercise	Anastasios Stefanou
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen Analytical and structured thinking, exact formulation of mathematical facts, comprehension of mathematical proofs and learning of proof techniques, independent and creative solving of mathematical problems, knowledge of real analysis, algorithmic approach to solving mathematical problems.	Prof. Dr. Christof Büskens

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Analytic Methods with Applications in Rrgodic Theory Seminar ECTS: 9 In the Reading Course Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants.	Maxim Kirsebom
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen Analytical and structured thinking, exact formulation of mathematical facts, comprehension of mathematical proofs and learning of proof techniques, independent and creative solving of mathematical problems, knowledge of real analysis, algorithmic approach to solving mathematical problems.	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 The reading course introduces students to specific topics that may be relevant for the Master's thesis, using mainly original English-language literature (scientific articles and reference books). Students are expected to prepare a seminar talk and an elaboration on the topic.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Prof. Dr. Werner Brannath

Area of Specialization: Statistics/Stochastics

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-33	Game-Theoretic Statistics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-7	Commutative Algebra (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 7200 Exercise	Anastasios Stefanou
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 The reading course introduces students to specific topics that may be relevant for the Master's thesis, using mainly original English-language literature (scientific articles and reference books). Students are expected to prepare a seminar talk and an elaboration on the topic.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Prof. Dr. Werner Brannath

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Analytic Methods with Applications in Rrgodic Theory Seminar ECTS: 9 In the Reading Course Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants.	Maxim Kirsebom
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen Analytical and structured thinking, exact formulation of mathematical facts, comprehension of mathematical proofs and learning of proof techniques, independent and creative solving of mathematical problems, knowledge of real analysis, algorithmic approach to solving mathematical problems.	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 The reading course introduces students to specific topics that may be relevant for the Master's thesis, using mainly original English-language literature (scientific articles and reference books). Students are expected to prepare a seminar talk and an elaboration on the topic.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Prof. Dr. Werner Brannath

Mathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Plenum	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Plenum	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Module: Fortgeschrittene Themen (A, B und C mit je 9 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der DREI Module (Fortgeschrittene Themen A / B / C) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Die Funktionalanalysis untersucht unendlichdimensionale Räume und die darauf definierten Operatoren.	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-FTH-4	Altes und neues über konvexe Geometrie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-FTH-6	Topologie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-8	Algorithmische Diskrete Mathematik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5410 Vorlesung Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Matroide * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-FTH-11	Approximationstheorie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Findet zusammen mit der Veranstaltung 03-M-SP-42 Approximation Theory statt.	Dr. Matthias Beckmann
03-M-NUM-2	Numerik 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Fortsetzung von Numerik~1: Entwicklung und Analyse von Algorithmen zur approximativen Lösung mathematischer Probleme, die insbesondere in industriellen Anwendungen auftreten. Die Veranstaltung findet im NEOS Gebäude, Raum 3410, statt.	Prof. Dr. Christof Büskens

Module: Mathematisches Kommunizieren (A und B mit je 3 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der ZWEI Module (Mathematisches Kommunizieren A / B) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOM-1	FEB-Projekte Proseminar ECTS: 3 / 5	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-5	Algebra Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Proseminar	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-MKOM-14	Stochastik Proseminar ECTS: 3/ 5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Seminar	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modul: Stochastik (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-STO-1	Stochastik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung	Dr. Ingolf Schäfer

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO	Optimization Bootcamp (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 Einzeltermine: Mo 14.07.25 - Fr 18.07.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 17:00 MZH 5500 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX, Gurobi, Xpress and free ones) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day, 9-5) of lectures and practical labs: July 14-18, in MZH. A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 Übung 3 SWS Seminar Raum im KKSB Linz 4 Homepage des KKSB und Uni-Lageplan	Prof. Dr. Werner Brannath

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Plenum	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-STO-1	Stochastik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung	Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Die Funktionalanalysis untersucht unendlichdimensionale Räume und die darauf definierten Operatoren.	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-FTH-4	Altes und neues über konvexe Geometrie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-FTH-6	Topologie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-8	Algorithmische Diskrete Mathematik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5410 Vorlesung Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Matroide * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-FTH-11	Approximationstheorie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Findet zusammen mit der Veranstaltung 03-M-SP-42 Approximation Theory statt.	Dr. Matthias Beckmann
03-M-NUM-2	Numerik 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Fortsetzung von Numerik~1: Entwicklung und Analyse von Algorithmen zur approximativen Lösung mathematischer Probleme, die insbesondere in industriellen Anwendungen auftreten. Die Veranstaltung findet im NEOS Gebäude, Raum 3410, statt.	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: Proseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOM-1	FEB-Projekte Proseminar ECTS: 3 / 5	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-5	Algebra Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Proseminar	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-MKOM-14	Stochastik Proseminar ECTS: 3/ 5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Seminar	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Dr. Ingolf Schäfer

Vertiefungsrichtung Algebra

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-7	Commutative Algebra (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 7200 Exercise	Anastasios Stefanou

Vertiefungsrichtung Analysis

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Vertiefungsrichtung Numerik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer
03-M-SP-41	Advanced Numerical Methods for Partial Differential Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-42	Approximation Theory Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1450 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1450 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1450 Exercise	Dr. Matthias Beckmann

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-33	Game-Theoretic Statistics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Vertiefungsrichtung Analysis

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom

Vertiefungsrichtung Numerik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara
03-M-AC-34	Numerical Methods for Nonlinear Partial Differential Equations (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-AC-35	Large Scale Convex Optimization (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar	Dirk Lorenz

Master: Reading Courses

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Analytic Methods with Applications in Rrgodic Theory Seminar ECTS: 9 In the Reading Course Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants.	Maxim Kirsebom
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen Analytical and structured thinking, exact formulation of mathematical facts, comprehension of mathematical proofs and learning of proof techniques, independent and creative solving of mathematical problems, knowledge of real analysis, algorithmic approach to solving mathematical problems.	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 The reading course introduces students to specific topics that may be relevant for the Master's thesis, using mainly original English-language literature (scientific articles and reference books). Students are expected to prepare a seminar talk and an elaboration on the topic.	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Prof. Dr. Werner Brannath

Oberseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in englischer Sprache) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification (RTG) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 12:00 - 14:00 Seminar Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Dr. rer. nat. Pascal Fernsel
03-M-OS-4	Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie Seminar Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Einzeltermine: Di 04.06.24 09:00 - 10:00 MZH 4140 Mi 26.06.24 10:00 - 12:00 SFG 0140 Di 27.08.24 09:30 - 12:30 MZH 6200 Fr 28.03.25 08:00 - 18:00 MZH 5600 Weitere Infos auf der Seminar-Homepage	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO	Optimization Bootcamp (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 Einzeltermine: Mo 14.07.25 - Fr 18.07.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 17:00 MZH 5500 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX, Gurobi, Xpress and free ones) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day, 9-5) of lectures and practical labs: July 14-18, in MZH. A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-5	Statistical Consulting (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar Die Veranstaltung findet im KKSB statt.	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 Übung 3 SWS Seminar Raum im KKSB Linz 4 Homepage des KKSB und Uni-Lageplan	Prof. Dr. Werner Brannath

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-Gy1-2	Lineare Algebra 2 für Lehramt Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/ Es handelt sich um die lehramtsspezifische Fortsetzung des Kurses Lineare Algebra 1. Im einzelnen werden folgende Themen angesprochen: Basiswechsel von Lineare Abbildungen, Skalarprodukte: Orthonormalbasen, Gram-Schmidt-Verfahren, Determinanten, Eigenwerte, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform (ohne Beweis), Spektralsätze, Symmetrische Bilinearformen über den reellen Zahlen	Dr. rer. nat. Arsen Narimanyan
03-M-Gy2-1	Geometrie Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Do 14:00 - 18:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Vorlesung Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/	Dr. rer. nat. Arsen Narimanyan

Bachelor 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-D1-2	Grundzüge der Mathematikdidaktik (Didaktik der Funktionen) - Teil 2 Main features of mathematics education (Didactics of functions) Didaktik der Funktionen Seminar ECTS: 2 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5500 Seminar Die Veranstaltung ist die Fortsetzung der Grundzüge Teil 1. Nachdem wir im Wintersemester einen generellen Überblick über die Fachdidaktik der Mathematik bekommen haben, wollen wir nun im Teil 2 anhand eines der zentralen Konzepte der Mathematik spezifischer unsere Kenntnisse vertiefen.	Dr. Fiene Bredow Luisa Gunia Prof. Dr. Christine Knipping
03-M-Gy3-2	Analysis 2 für Lehramt Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung Der Kurs behandelt die mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung, sowie eine Einführung in Differentialgleichungen für das lehramt.	Ronald Stöver

Bachelor 6. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-STO-1	Stochastik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung	Dr. Ingolf Schäfer

Master 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-D4-1	Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) - Angebot 1 (Gruppe 1 - ungerade Wochen) Seminar ECTS: 3 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Seminar Dieses Angebot findet nur in ungeraden Kalenderwochen statt. In dieser Veranstaltung wird eine theoriebasierte Vorbereitung und Auswertung von Lernarrangements im Mathematikunterricht unterstützt und begleitet. Dabei wird auf grundlegende Konzeptionen von Mathematikunterricht aufgebaut. Im Praxissemester geht es darum, die im Studium und in den bisherigen Praxisphasen erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen zur Diagnose und zum unterrichtlichen Handeln im Mathematikunterricht auszubauen. Es geht darum Unterricht zu planen, durchzuführen und zu reflektieren.	Prof. Dr. Christine Knipping Roland Gerwin Paatz Dr. Thomas Janßen
03-M-D4-2	Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) - Angebot 2 (Gruppe 2 - gerade Wochen) Seminar ECTS: 3 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Seminar Dieses Angebot findet nur in geraden Kalenderwochen statt. In dieser Veranstaltung wird eine theoriebasierte Vorbereitung und Auswertung von Lernarrangements im Mathematikunterricht unterstützt und begleitet. Dabei wird auf grundlegende Konzeptionen von Mathematikunterricht aufgebaut. Im Praxissemester geht es darum, die im Studium und in den bisherigen Praxisphasen erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen zur Diagnose und zum unterrichtlichen Handeln im Mathematikunterricht auszubauen. Es geht darum Unterricht zu planen, durchzuführen und zu reflektieren.	Dr. Thomas Janßen Roland Gerwin Paatz Prof. Dr. Christine Knipping

Master 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-D5-2.1	Mathematisches Denken und Handeln 1 - Mathematikunterricht inklusiv Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar Das Seminar findet im MZH in Raum 1100 statt. Die Veranstaltung betrachtet mathematikdidaktische Fragestellungen mit Blick auf sonderpädagogisch förderbedürftige Schüler_innen. Zugänge zu Arbeitsweisen, Methoden, Terminologien und Erkenntnisse der inklusiven Mathematikdidaktik werden dazu erarbeitet.	Dr. Thomas Janßen
03-M-D5-2.2	Mathematisches Denken und Handeln 2 - Didaktik der Algebra Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1100 Seminar	Prof. Dr. Christine Knipping
03-M-D6-3	Forschungsmethoden anwenden und reflektieren Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Seminar Die Veranstaltung findet im Didaktiklabor MZH 5220 statt.	Dr. Ingolf Schäfer

Forschungsseminar

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FS-1	Forschungsseminar zur Mathematikdidaktik Seminar Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Seminar	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Maike Vollstedt

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

Modulbereich Biometrie

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-BioStat-A-2-3	Statistical Modelling II (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 BIPS 1550 Lecture wöchentlich Mi 10:00 - 11:00 BIPS 1550 Lecture wöchentlich Mi 11:00 - 12:00 BIPS 1550 Exercise	Prof. Dr. Vanessa Didelez
03-M-BioStat-A-3-2	Statistical Programming (in englischer Sprache) Praktikum ECTS: 5 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 12:00 MZH 1090 Praktikum Übung: 4 SWS	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-A-4-1	Basic Epidemiology (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 13:00 LINZ4 40010 Lecture	Prof. Dr. Krasimira Aleksandrova

Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-BioStat-B-1-2	Clinical Trials II (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4 Termine: wöchentlich Mo 13:00 - 14:00 LINZ4 40010 Exercise wöchentlich Mo 14:00 - 15:00 LINZ4 40010 Exercise wöchentlich Do 13:00 - 15:00 LINZ4 40010 Lecture	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-B-1-5	Diagnostic Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 15:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 15:00 - 16:00 LINZ4 40010 Lecture	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-BioStat-B-2-2	Pharmacology (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4 Termine: wöchentlich Fr 11:00 - 15:00 Lecture Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Die DozentInnen werden MedizinerInnen des Kooperationszentrums Medizin der Universität Bremen sein. Wenn die Datenbank vollständig ist, wird die Auszeichnung angepasst.	Nikolaos Papathanasiou Bernd Mühlbauer Dr. Martin Scharpenberg

Wahlbereich

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-BioStat-E-1	Advanced mathematical methods for Biostatisticians (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 2 Termine: wöchentlich Do 16:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath

Sonstige Veranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-GS-5	Statistical Consulting (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar Die Veranstaltung findet im KKSB statt.	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 Übung 3 SWS Seminar Raum im KKSB Linz 4 Homepage des KKSB und Uni-Lageplan	Prof. Dr. Werner Brannath

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Plenum	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Die Funktionalanalysis untersucht unendlichdimensionale Räume und die darauf definierten Operatoren.	PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Vorlesung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-2	Numerik 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Fortsetzung von Numerik~1: Entwicklung und Analyse von Algorithmen zur approximativen Lösung mathematischer Probleme, die insbesondere in industriellen Anwendungen auftreten. Die Veranstaltung findet im NEOS Gebäude, Raum 3410, statt.	Prof. Dr. Christof Büskens

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FTH-4	Altes und neues über konvexe Geometrie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung	Eugenia Saorin Gomez
03-M-FTH-6	Topologie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-8	Algorithmische Diskrete Mathematik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5410 Vorlesung Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme. Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt: * Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung * Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume * Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen) * Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen) * Matroide * Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität * Elemente der Komplexitätstheorie Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-FTH-11	Approximationstheorie Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung Findet zusammen mit der Veranstaltung 03-M-SP-42 Approximation Theory statt.	Dr. Matthias Beckmann
03-M-STO-1	Stochastik Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor: Proseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOMI-1	Proseminar Industriemathematik Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100 Seminar Einblicke in die Industriemathematik: mathematische Modellierung, Analyse und numerische Simulationen zu wöchentlich wechselnden Anwendungsproblemen.	Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MP-1	Modeling Project (Part 1) (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar Over the course of two semesters, the participants of the modeling project work in teams on a project in which they are supposed to use the mathematical knowledge they have already acquired in applications outside of mathematics. The project partners can be industrial companies or research institutes.	Matthias Knauer

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-apx.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be modeled as combinatorial optimization problems. In most cases, these problems are computationally intractable and one often resorts to heuristics that provide sufficiently good solutions in reasonable amount of runtime. However, in most cases, such heuristics do not provide a worst case guarantee on the performance in comparison to the optimum solution. In this course, we shall study algorithms for combinatorial optimization problems which can provide strong mathematical guarantees on performance. The course aims at developing a toolkit for solving such problems. The lectures will consist of designing polynomial-time algorithms and proving rigorous bounds on their worst case performances. We review many classical results in the field of approximation algorithms, highlighting different techniques commonly used for the design of such algorithms. Among others, we will treat the following topics: • Greedy algorithms and Local Search • Rounding Data and Dynamic Programming • Deterministic Rounding of Linear Programs (LPs) • Random Sampling and Randomized Rounding of LPs • Primal-Dual Methods • Hardness of Approximation • Problem Solving under Uncertainty	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Alexander Lindermayr
03-M-SP-1	Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Dirk Lorenz
03-M-SP-6	Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 (6) Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games. The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SP-12	High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache) High-Performance Visualization Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung The lecture addresses Interactive Visualization of Huge Scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Exercise wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5410 Lecture	Matthias Knauer
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 LINZ4 40010 Lecture wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Exercise Die Veranstaltung findet im KKSB Raum 40010 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 LINZ4 40010 Lecture and Excercise Die Veranstaltung findet im KKSB LINZ 4 statt.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-VOR-1	Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025 Presentation of Upper-Level Math Courses Blockeinheit Aktuelle Informationsbroschüren finden Sie unter www.szmathe.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus Dr. Ingolf Schäfer

Master: Seminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-21	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Seminar online	Peter Maaß
03-M-AC-22	Advanced Communication Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5/6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar In the Seminar Analysis advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topic for Summer semester 2025 will be decided upon with the participants	Maxim Kirsebom
03-M-AC-23	Advanced Robust Control (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Seminar	Dr. Chathura Wanigasekara

Oberseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
	Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in englischer Sprache) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification (RTG) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 12:00 - 14:00 Seminar Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Dr. rer. nat. Pascal Fernsel

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO	Optimization Bootcamp (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 Einzeltermine: Mo 14.07.25 - Fr 18.07.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 17:00 MZH 5500 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX, Gurobi, Xpress and free ones) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day, 9-5) of lectures and practical labs: July 14-18, in MZH. A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-5	Statistical Consulting (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar Die Veranstaltung findet im KKSB statt.	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 Übung 3 SWS Seminar Raum im KKSB Linz 4 Homepage des KKSB und Uni-Lageplan	Prof. Dr. Werner Brannath

Systems Engineering, B.Sc. / M.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAA-IMS	Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMVA-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ims.pdf Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH 3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAP-RL	Reinforcement Learning (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs wöchentlich Do 16:00 - 18:00 DFKI RH1 B0.10 Kurs Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-rl.pdf	Frank Kirchner Melvin Laux

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-4

Finanzwirtschaft

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-130-01	Finanzierung und Investition Finance and Investment Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Dr. Gerrit Liedtke

BWL-2

Marketing

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-120-01	Marketing Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Christoph Burmann
07-BA37-120-02	Marketing Übung Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 DIGITAL	Lennert Schleßelmann

BWL-3

Produktion und Logistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-150-01	Wertschöpfungsprozesse Value Creation Processes Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Matthias Klumpp
07-BA37-150-02	Wertschöpfungsprozesse Production and Logistics Übung Termine: wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Maria Keil

INF-2

Praktische Informatik 2

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGP-PI2	Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-DMB-MI-22-OOP Objektorientierte Programmierung und 03-DMB-MI-22_AUD2 Algorithmen und Datenstrukturen.	Nico Hochgeschwender

INF-3

Software-Projekt 1

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

MAT-2

Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-2-11-01	Statistik - Prüfungsordnung 2016 (9 CP) Statistics Vorlesung ECTS: 9 Die Lehrveransaltung findet digital asynchron statt.	Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02	Statistik - Prüfungsordnung 2016 (9 CP) Statistics Übung Die Übung findet digital asynchron statt.	Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03	Statistik - Prüfungsordnung 2016 (9 CP) Statistics Tutorium Die Tutorien finden digital asynchron statt.	Prof. Dr. Martin Missong
07-BA37-530-01	Statistik Statistics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Martin Missong
07-BA37-530-02	Statistik Statistics Übung Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Martin Missong
07-BA37-530-04	Quizfragen zur Statistik Statistics sonstige	Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-V10-4-M0401	Innovationsmanagement Innovation Management Vorlesung ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 NW2 A0242 (Stufenhörsaal)	Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B35-6-06-01	Industrial Economics Vorlesung ECTS: 6 DIe Veranstaltung findet digital asynchron statt.	Prof. Dr. Christian Claus Cordes

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-23-TGI	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Stefanie Gerdes

Wahlmodule

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-720-01	Recht Law Vorlesung ECTS: 6 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Fr 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMS-FTITR	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Regulierung von Künstlicher Intelligenz Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Seminar online Profil: SQ, DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdf Das Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 08.07.2025 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-MLd	Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
03-IBAP-MLe	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Grundlagen des maschinellen Lernens Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 MZH 1470 Exercise Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-213-03	Digital Business and Management (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Einzeltermine: Mo 07.04.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 14.04.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 28.04.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 05.05.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 12.05.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 19.05.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 26.05.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 02.06.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 16.06.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 23.06.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 30.06.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Mo 07.07.25 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100	Dr. Phil Hennel

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-GOVTEC	Government Technology Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-govtec.pdf Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.	Dr. Gerhard Klassen Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Luca Tom Bauer

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-ITM	Informationstechnikmanagement IT Management Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibaa/03-ibaa-itm.pdf	Prof. Dr. Andreas Breiter

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-213-04	Digital Ethics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 WiWi2 F4090	Christopher Johnson

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-RN	Rechnernetze Computer Networks Kurs ECTS: 6 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-rn.pdf Selbststudium mit abschließender mündlicher Prüfung	Ute Bormann

WI-W/03 Softwaretechnik

Schwerpunkte: CF, EB, IM

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-SWT	Softwaretechnik Software Engineering Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Übung Schwerpunkt: SQ https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-swt.pdf	Prof. Dr. Rainer Koschke

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-KI	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ki.pdf	Michael Beetz

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-213-01	Gründungsmanagement I Entrepreneurship I Seminar ECTS: 6 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100 http://www.lemex.uni-bremen.de	Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

WI-W/68 future concepts bremen – Fallstudien aus der Praxis

Schwerpunkt: EB

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-6-13-41	future concepts bremen - Fallstudien aus der Praxis future concepts bremen - case studies from practice Seminar ECTS: 9 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100 Einzeltermine: Do 10.07.25 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100 http://www.lemex.uni-bremen.de	M. Sc Leon Marquardt

WI-W/71 Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-RMIS	Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik Research Methods in Information Systems Blockveranstaltung ECTS: 6 https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfs-rmis.pdf	Luca Tom Bauer Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Dr. Marc Wyszynski

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden.
Studierende der WInf-PO\'23, die ein 12CP-FB7-Projekt wählen, belegen für das Modul Projekt-Ergänzung
regelhaft das eGS-Angebot Projektmanagement in der benoteten Variante. Die Projektbetreuer:innen können
ein benotetes Alternativ-Angebot dafür anbieten, das dann beim Prüfungsamt beantragt werden kann.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBPJ-AICI	Projekt AIxCity (WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3	Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Dr. Gerhard Klassen Luca Tom Bauer Dulce Maria Villegas Nunez Robin Fritzsche
03-IBPJ-COLLVR	Projekt CollabVR ( WiSe 24/25 bis SoSe 2025) Projektplenum ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1090 Projekt-Plenum Bei CollabVR dreht sich alles um die Entwicklung eines innovativen VR-Kollaborationsraums und dessen anschließende wissenschaftliche Analyse. Teilnehmer tauchen tief in die Welt der modernen Kollaborationstechnologien ein und entdecken ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Kreiere neue Wege mit deinen Freunden und Kommolitonen in Kontakt zu treten und dich auszudrücken. Dabei stehen theoretische Grundlagen im Einklang mit praxisnahen Anwendungen. Der Höhepunkt ist das eigenständige Entwerfen eines einzigartigen VR-Kollaborationskonzepts und die Programmierung eines VR-Kollaborationssystems in einer Gameengine (Unity oder Unreal Engine 5), welches kreatives Denken und technisches Know-how vereint. Hast du Spaß auf mehr? Eine einzigartige neue Welt erwartet dich!	Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves Dr. Marc Wyszynski Sebastian Weber Raphael Palombo

General Studies

\'Analyse von Wirtschaftsdaten\' wird in der BPO 2023 ersetzt durch \'Datenanalyse\'.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-GS-16	Mathematisches Handwerkszeug für das Studium Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Übung	Ronald Stöver
META-2025-ALL-IF	28. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache) Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing Blockveranstaltung ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course) Einzeltermine: Mi 20.08.25 - Do 04.09.25 (So, Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 09:00 - 17:00 60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2025 sowie im Wintersemester 2025/26 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de. 60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2025 as well as in winter semester 2025/26. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.	Veronika Oechtering Henrike Illig

Weitere Veranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-BA37-804-01	PRAXIS Summer Camp: Praxis hautnah erleben - Kleinprojekte mit Unternehmen (für BA und MA) (in englischer Sprache) Experience first hand practice - small projects with companies Interndisziplinäre und internationale Projektteams arbeiten in Vollzeit an 3-wöchigen Projekten aus der Praxis Seminar ECTS: 6 Einzeltermine: Fr 11.04.25 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070 Fr 11.04.25 16:00 - 18:00 Online via Zoom - Link wird rechtzeitig bekanntgegeben So 04.05.25 00:00 - 23:59 Mo 28.07.25 - Fr 01.08.25 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 16:00 Wird noch bekanntgegeben Mo 04.08.25 09:00 - 14:00 International Graduate Center, Hochschule Bremen Mo 04.08.25 - Do 21.08.25 (So, Mo, Di, Mi, Do, Fr, Sa) 14:00 - 18:00 Freie Projektarbeit in Teams mit Praxispartnern Fr 22.08.25 10:00 - 16:00 Wird noch bekanntgegeben In einer dreiwöchigen intensiven Projektphase bearbeiten interdisziplinäre und teilweise internationale Studententeams in Kleingruppen reale Aufgabenstellungen von Unternehmen und Institutionen aus der Praxis. Grober Ablauf: 11. April: Infoveranstaltung zur Vorstellung aller Projekte und Projektpartner 8. Juni: Erste Bewerbungsdeadline zur verbesserten Chance, ein Wunschprojekt zu erhalten. 13. Juni: Veröffentlichung Restplätze 29. Juni: Deadline zu Bewerbung auf Restplätze. 4. Juli: Veröffentlichung Zuordnung zu Projekten (Team-Building) bis 25. Juli: Erstes Kennenlernen der Teammitglieder sowie Kennenlernen und Onboarding durch Projektpartner - Erarbeitung der Kick-off-Präsentation vom 28. Juli - 1. August: Vorbereitende Workshops 31. Juli: Einreichen der Kick-off-Präsentation 4. August: Gemeinsame Auftaktveranstaltung aller Teams und Unternehmen. Vorstellung der Intro-Präsentationen - alle lernen sich kennen! 4. August - 21. August: Individuelle Projektarbeit in den Teams (Vollzeit = mind. 30 Std./Woche) / dazwischen obligatorische und freiwillige Coaching-Termine mit dem Dozierenden-Team sowie mit 2-3 geselligen After-Work-Events. Ziel: Einreichen der Abschlusspräsentation (abgestimmt mit dem Unternehmen) / vorab finale bzw. ausführliche Präsentation im Unternehmen 22. August: Finales Event mit Abschlusspräsentationen vor allen Teams und Unternehmen sowie interessiertem Publikum. Danach geselliger Ausklang. Weitere Infos: https://www.uni-bremen.de/wiwi/praxis-und-transfer/angebote-fuer-studierende/praxisrelevante-seminare-und-events/praxis-summer-camp https://blogs.uni-bremen.de/praxissummercamp/	Dipl.-Oec. Maren Hartstock

Mathematik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-GS-16	Mathematisches Handwerkszeug für das Studium Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Übung	Ronald Stöver

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