Lerninhalte:

• Grundschema des Messens und SI-Basiseinheiten
• Messabweichung, Messunsicherheit und vollständiges Messergebnis (GUM)
• Grundlagen elektrischer Messtechnik (Strom-/Spannungs-/Widerstandsmessung, AD/DA-Umsetzer, OPV-Schaltungen)
• Messung von Zeit und Frequenz sowie mechanischer, thermischer und optischer Größen
• Messsystemtheorie und Messbarkeitsgrenzen (Methode der kleinsten Quadrate)

Hinweis für Studierende im Bachelor Berufliche Bildung – Mechatronik: Gemäß Studienverlaufsplan werden in diesem Modul insgesamt 6 CP absolviert. Bitte melden Sie sich hierfür im WiSe in dieser Veranstaltung an. Das dazugehörige Fertigungstechnik-Labor (VAK Nr. 04-26-KA-004) kann sowohl im WiSe als auch im SoSe besucht werden.

Lerninhalte:
• Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion
• Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze
• Automatisiertes Messen und Steuern
• Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)
• Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen

Lerninhalte:

• Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
• Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
• Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
• Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
• Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
• Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit messtechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Lerninhalte:
• Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion
• Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze
• Automatisiertes Messen und Steuern
• Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)
• Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen

Lerninhalte:

• Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
• Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
• Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
• Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
• Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
• Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit messtechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Lerninhalte:
• Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion
• Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze
• Automatisiertes Messen und Steuern
• Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)
• Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen

Lerninhalte:

• Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
• Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
• Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
• Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
• Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
• Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit messtechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Lerninhalte:
• Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion
• Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze
• Automatisiertes Messen und Steuern
• Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)
• Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen

Lerninhalte:

• Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
• Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
• Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
• Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
• Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
• Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit messtechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Lerninhalte:

• Grundschema des Messens und SI-Basiseinheiten
• Messabweichung, Messunsicherheit und vollständiges Messergebnis (GUM)
• Grundlagen elektrischer Messtechnik (Strom-/Spannungs-/Widerstandsmessung, AD/DA-Umsetzer, OPV-Schaltungen)
• Messung von Zeit und Frequenz sowie mechanischer, thermischer und optischer Größen
• Messsystemtheorie und Messbarkeitsgrenzen (Methode der kleinsten Quadrate)

Lerninhalte:
• Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion
• Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze
• Automatisiertes Messen und Steuern
• Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)
• Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen

Lerninhalte:

• Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
• Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
• Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
• Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
• Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
• Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit messtechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.

Lerninhalte:
• Anwendungsbereiche, Prozesse und Methoden der Automatisierungstechnik für die Produktion
• Boolesche Algebra, Fuzzy Logik und Neuronale Netze
• Automatisiertes Messen und Steuern
• Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS)
• Anwendung von MATLAB für automatisierungstechnische Fragestellungen

Lerninhalte:

• Abgrenzung Maß-, Form-, Welligkeits- und Rauheitsabweichung
• Messprinzipien der geometrischen Messtechnik
• Aufbau und Komponenten von Geometrie-Messgeräten
• Auswertung geometrischer Messdaten, Approximationsmethoden
• Messunsicherheit, Kalibrierung, Abnahme, Normale
• Labore zur Koordinatenmesstechnik, Streifenprojektion, Oberflächen-Messtechnik

Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit messtechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin.
Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.