Die Elektrochemie steht im Mittelpunkt der modernen Energiewende in Deutschland und weltweit. Zu den elektrochemischen Systemen zählen unter anderem Batterien, Superkondensatoren, grüner Wasserstoff, Brennstoffzellen, grüne Stahlproduktion und grüne Metallgewinnung.
Die Vorlesung umfasst folgende Inhalte: Thermodynamik elektrochemischer Systeme; Thermodynamik der Grenzfläche und Adsorptionsphänomene; Thermodynamik von Nichtgleichgewicht und Überspannung; Stofftransport geladener Teilchen; Ladungstransfer an der Grenzfläche; Modellierung elementarer elektrochemischer Systeme; Simulation elektrochemischer Messungen an Modellsystemen.
Die Studierenden lernen die Grundlagen der Elektrochemie und die Modellierung elektrochemischer Systeme in Seminaren und praktischen Übungen mit COMSOL.

Advanced Communication Analysis is a master seminar in which advanced topics in the area of analysis are discussed. The precise topics for the Summer Semester 2025 will be decided upon with the participants.

This course in commutative algebra covers the theory of ideals in polynomial rings, affine algebraic varieties, Gröbner bases, and the Buchberger algorithm, providing a basic introduction to algebraic geometry. It also develops concepts from homological algebra, including the theory of R-modules, injective and projective modules, chain complexes, homology, presentations and free resolutions, multigraded modules, and the decomposition theorem of R-modules.

Die Veranstaltung findet im NEOS Gebäude statt.

The lecture addresses Interactive Visualization of huge scientific Datasets. More information can also be found on the Homepage: https://www.uni-bremen.de/ag-hpvis

We will discuss linear and generalized linear regression models. While the models studied in Statistics I are mainly models for stochastically independent and identically distributed observables, regression models are used to model stochastically independent, but not identically distributed observables. In addition to the theoretical investigations, we will discuss real-life applications and software solutions (in R).

The course takes place in room 1020/1030 of the AIB building.

From the laws of nature to digital twins: Learn how to simulate real-world physical processes on a computer and drive technological innovation through targeted optimization. Whether it’s more efficient aerospace, state-of-the-art manufacturing technology or innovative materials—you’ll develop the solutions to the challenges of our time.

Experts in physics-based simulations are in extremely high demand in the high-tech industry. With this skill set, you’ll gain a decisive edge in the job market and become a sought-after specialist for the innovations of tomorrow.

Key content:

• Fundamentals of heat transfer and solid mechanics with regard to numerical simulation; coupled thermo-mechanical problems
• Material properties and behavior of materials under complex thermo-mechanical process conditions; mechanisms of residual stresses and distortion; mechanisms of crack formation
• Overview of the use of physics-based simulation for the development and optimization of innovative production processes in modern industries: forming and shaping processes, cutting and joining processes, laser material processing, and 3D printing; digital twins, process and material models
• Individual project work on the practical application of FEM simulation to solve a complex, industry-relevant problem.

Die meisten heutigen Ingenieurherausforderungen erfordern mehr als nur analytische Formeln; sie benötigen einen robusten numerischen Werkzeugkasten, um komplexe, reale Daten zu verarbeiten . Dieser Kurs bietet einen tiefen Einblick in die computergestützten Methoden zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungen, zur Durchführung von Interpolation und Regression sowie zur Simulation dynamischer Systeme mittels gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen (ODEs und PDEs). Über die reine Theorie hinaus erlangen Sie ein tiefes Verständnis, indem Sie diese Methoden mit Python in Jupyter Notebooks praktisch anwenden und abstrakte Algorithmen in funktionalen Code verwandeln. Wir gehen von den digitalen Grundlagen der Zahlenspeicherung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie der Finite-Elemente-Methode (FEM), um Sie auf Probleme vorzubereiten, bei denen die klassische Analysis an ihre Grenzen stößt .

In this lecture we will concentrate on 3 basic types of partial differential equations: the Poisson equation, the wave equation and the heat equation – which are prototypes of elliptic, hyperbolic and parabolic differential equations. They are linear equations, and for the solution theory we will make some use of linear functional analysis. See also http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/pde26.html

In this lecture we will concentrate on 3 basic types of partial differential equations: the Poisson equation, the wave equation and the heat equation – which are prototypes of elliptic, hyperbolic and parabolic differential equations. They are linear equations, and for the solution theory we will make some use of linear functional analysis. See also http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/pde26.html

In the focus of this lecture are modern numerical tools for modeling applications and the corresponding research software. In the lecture, modern numerical methods and their demands on implementations are given. In the seminar exercises, principles of numerical software design are introduced and implementations are tested interactively. As third element, in a project week students focus on the practical implementation for a selected application case.

Statistical problems are described by statistical models. This means interpreting the data as realizations of random variables whose unconditional or conditional densities are described and estimated by statistical (regression) models. These models are usually identified by a set of parameters, which can be finite but also infinite dimensional. For this purpose, there are usually three types of possible models, depending on the structure of the data and the problem at hand: parametric, nonparametric, and semiparametric. A semiparametric model is characterized by the inclusion of both finite dimensional parametric and infinite dimensional nonparametric components. The main interest is usually in the finite dimensional parametric component, with the infinite dimensional component being co-estimated for the purpose of statistical inference and efficiency. In this seminar we will study the definition, properties, and applications of semiparametric models. Examples of semiparametric models include single-index models and Cox regression models for censored survival time data. We will also consider approaches to dealing with missing information in data sets. The use of semiparametric models plays a major role for medical studies, for example.

Prerequisites for participation in the seminar are basic knowledge of mathematical statistics (e.g. from Statistics 1) and of regression models (e.g. from Statistics 2). English speaking students are welcome.

In order to gain a good insight into the extensive theory of semi-parametric models, we will use the master thesis by Karel Vermeulen as our primary literature and study the chapters that are important for us in more detail, presenting the knowledge gained through the thesis in the form of individual presentations.

A list with the name of the thesis and further literature can be found below.

• Master thesis of Karel Vermeulen. Semiparametric Efficiency
• A. W. van der Vaart. Asymptotic Statistics. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Cambridge University Press, 1998.
• A. W. van der Vaart. ”On Differentiable Functionals“. In: Ann. Statist. 19.1 (März 1991), S. 178–204.
• Tsiatis, Anastasios. Semiparametric Theory and Missing Data. Vereinigtes Königreich, Springer New York, 2010.

Die Elektrochemie steht im Mittelpunkt der modernen Energiewende in Deutschland und weltweit. Zu den elektrochemischen Systemen zählen unter anderem Batterien, Superkondensatoren, grüner Wasserstoff, Brennstoffzellen, grüne Stahlproduktion und grüne Metallgewinnung.
Die Vorlesung umfasst folgende Inhalte: Thermodynamik elektrochemischer Systeme; Thermodynamik der Grenzfläche und Adsorptionsphänomene; Thermodynamik von Nichtgleichgewicht und Überspannung; Stofftransport geladener Teilchen; Ladungstransfer an der Grenzfläche; Modellierung elementarer elektrochemischer Systeme; Simulation elektrochemischer Messungen an Modellsystemen.
Die Studierenden lernen die Grundlagen der Elektrochemie und die Modellierung elektrochemischer Systeme in Seminaren und praktischen Übungen mit COMSOL.

Kenntnisse über die Herstellung keramischer Bauteile. Themen sind die Entwicklung keramischer Bauteile, Pulververarbeitung und -behandlung, Formgebung von Grünlingen, Sintern, mikrostrukturelle Entwicklung während der Verarbeitung keramischer Werkstoffe, Endbearbeitung wie Schleifen oder Beschichten.
Inhalt:
1. Einführung;
2. Keramische Pulver;
3. Aufbereitung keramischer Massen;
4. Formgebung 1 – Presstechniken;
5. Formgebung 2 – Schlickergusstechniken;
6. Formgebung 3 – Plastische Formungsverfahren;
7. Poröse Keramik;
8. Sintern und Mikrostrukturcharakterisierung;
9. Sintern – Fortgeschrittene Techniken;
10. Beispiele von Hochleistungskeramik;
11. Zusammenfassung.

The course takes place in room 1020/1030 of the AIB building.

From the laws of nature to digital twins: Learn how to simulate real-world physical processes on a computer and drive technological innovation through targeted optimization. Whether it’s more efficient aerospace, state-of-the-art manufacturing technology or innovative materials—you’ll develop the solutions to the challenges of our time.

Experts in physics-based simulations are in extremely high demand in the high-tech industry. With this skill set, you’ll gain a decisive edge in the job market and become a sought-after specialist for the innovations of tomorrow.

Key content:

• Fundamentals of heat transfer and solid mechanics with regard to numerical simulation; coupled thermo-mechanical problems
• Material properties and behavior of materials under complex thermo-mechanical process conditions; mechanisms of residual stresses and distortion; mechanisms of crack formation
• Overview of the use of physics-based simulation for the development and optimization of innovative production processes in modern industries: forming and shaping processes, cutting and joining processes, laser material processing, and 3D printing; digital twins, process and material models
• Individual project work on the practical application of FEM simulation to solve a complex, industry-relevant problem.

Die Veranstaltung führt in die Systemzusammenhänge der Energiewende ein (Wetter, Klima, Klimawandel, Risiken, Zusammenhang von Wirtschaftsleistung und Energieverbrauch) und behandelt anschließend die materialwissenschaftlichen Hebel entlang der Energiewertschöpfung: erneuerbare Stromerzeugung mit Photovoltaik und Solarthermie, Windenergie mit Fokus auf Werkstoffe, Oberflächen und Schutzsysteme, weitere erneuerbare Energien (Geothermie, Wasserkraft, Biogas), die Wasserstoffwirtschaft (Elektrolyse, Speicherung/Transport, Power to X) sowie elektrochemische und thermische Energiespeicher. Für den Wärmesektor werden Dämm- und Isolationsstoffe sowie Wärmepumpen hinsichtlich Funktion, Effizienz, Alterung und Kreislaufführung analysiert. Den Abschluss bilden „Nachhaltige Werkstoffnutzung“ mit zirkulären Strategien (Lebensdauer, Reparatur, Wiederverwendung, Recycling, einfache LCA-Überlegungen) sowie eine Wiederholungs- und Prüfungsvorbereitungssitzung.
Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden die genannten Felder der Energiewende materialwissenschaftlich einordnen, relevante Werkstoffklassen, Belastungs- und Umweltbedingungen sowie Degradations- und Versagensmechanismen insbesondere in Photovoltaik, Solarthermie, Windenergie und der Wasserstoffwirtschaft (inklusive Power to X) beschreiben, geeignete Materialien für Speicher-, Dämm-, Isolations- und Wärmepumpenanwendungen auswählen und begründet bewerten, zugehörige Prozessketten und einfache Prüf- bzw. Qualitätssicherungsansätze skizzieren sowie Grundideen zirkulärer Nutzung und erste LCA-Gedanken in lebenszyklusorientierte Entscheidungen einbeziehen.

Die meisten heutigen Ingenieurherausforderungen erfordern mehr als nur analytische Formeln; sie benötigen einen robusten numerischen Werkzeugkasten, um komplexe, reale Daten zu verarbeiten . Dieser Kurs bietet einen tiefen Einblick in die computergestützten Methoden zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungen, zur Durchführung von Interpolation und Regression sowie zur Simulation dynamischer Systeme mittels gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen (ODEs und PDEs). Über die reine Theorie hinaus erlangen Sie ein tiefes Verständnis, indem Sie diese Methoden mit Python in Jupyter Notebooks praktisch anwenden und abstrakte Algorithmen in funktionalen Code verwandeln. Wir gehen von den digitalen Grundlagen der Zahlenspeicherung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie der Finite-Elemente-Methode (FEM), um Sie auf Probleme vorzubereiten, bei denen die klassische Analysis an ihre Grenzen stößt .

gleiche wie bei Prozessoptimierung 04-26-KF-008

Es werden die Grundlagen zur Tribologie und der Viskosität sowie deren Bedeutung erläutert. Speziell wird auf Reibung und Verschleiß in der Umformung und auf die daraus resultieren Anforderungen eingegangen. Es wird der Bogen von der eher theoretischen Tribologie zur praktischen Anwendung geschlagen

Schwerpunkt: AI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-ml.pdf
Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.
You can take IBAP-ML Grundlagen des Maschinellen Lernens in German or IBAP-ML Fundamentals of Machine Learning in English. The course content is the same and can only be credited once.

Die meisten heutigen Ingenieurherausforderungen erfordern mehr als nur analytische Formeln; sie benötigen einen robusten numerischen Werkzeugkasten, um komplexe, reale Daten zu verarbeiten . Dieser Kurs bietet einen tiefen Einblick in die computergestützten Methoden zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungen, zur Durchführung von Interpolation und Regression sowie zur Simulation dynamischer Systeme mittels gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen (ODEs und PDEs). Über die reine Theorie hinaus erlangen Sie ein tiefes Verständnis, indem Sie diese Methoden mit Python in Jupyter Notebooks praktisch anwenden und abstrakte Algorithmen in funktionalen Code verwandeln. Wir gehen von den digitalen Grundlagen der Zahlenspeicherung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie der Finite-Elemente-Methode (FEM), um Sie auf Probleme vorzubereiten, bei denen die klassische Analysis an ihre Grenzen stößt .

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imap/03-imap-uuw.pdf

The course takes place in room 1020/1030 of the AIB building.

From the laws of nature to digital twins: Learn how to simulate real-world physical processes on a computer and drive technological innovation through targeted optimization. Whether it’s more efficient aerospace, state-of-the-art manufacturing technology or innovative materials—you’ll develop the solutions to the challenges of our time.

Experts in physics-based simulations are in extremely high demand in the high-tech industry. With this skill set, you’ll gain a decisive edge in the job market and become a sought-after specialist for the innovations of tomorrow.

Key content:

• Fundamentals of heat transfer and solid mechanics with regard to numerical simulation; coupled thermo-mechanical problems
• Material properties and behavior of materials under complex thermo-mechanical process conditions; mechanisms of residual stresses and distortion; mechanisms of crack formation
• Overview of the use of physics-based simulation for the development and optimization of innovative production processes in modern industries: forming and shaping processes, cutting and joining processes, laser material processing, and 3D printing; digital twins, process and material models
• Individual project work on the practical application of FEM simulation to solve a complex, industry-relevant problem.

Die Elektrochemie steht im Mittelpunkt der modernen Energiewende in Deutschland und weltweit. Zu den elektrochemischen Systemen zählen unter anderem Batterien, Superkondensatoren, grüner Wasserstoff, Brennstoffzellen, grüne Stahlproduktion und grüne Metallgewinnung.
Die Vorlesung umfasst folgende Inhalte: Thermodynamik elektrochemischer Systeme; Thermodynamik der Grenzfläche und Adsorptionsphänomene; Thermodynamik von Nichtgleichgewicht und Überspannung; Stofftransport geladener Teilchen; Ladungstransfer an der Grenzfläche; Modellierung elementarer elektrochemischer Systeme; Simulation elektrochemischer Messungen an Modellsystemen.
Die Studierenden lernen die Grundlagen der Elektrochemie und die Modellierung elektrochemischer Systeme in Seminaren und praktischen Übungen mit COMSOL.

Kenntnisse über die Herstellung keramischer Bauteile. Themen sind die Entwicklung keramischer Bauteile, Pulververarbeitung und -behandlung, Formgebung von Grünlingen, Sintern, mikrostrukturelle Entwicklung während der Verarbeitung keramischer Werkstoffe, Endbearbeitung wie Schleifen oder Beschichten.
Inhalt:
1. Einführung;
2. Keramische Pulver;
3. Aufbereitung keramischer Massen;
4. Formgebung 1 – Presstechniken;
5. Formgebung 2 – Schlickergusstechniken;
6. Formgebung 3 – Plastische Formungsverfahren;
7. Poröse Keramik;
8. Sintern und Mikrostrukturcharakterisierung;
9. Sintern – Fortgeschrittene Techniken;
10. Beispiele von Hochleistungskeramik;
11. Zusammenfassung.

Die Veranstaltung führt in die Systemzusammenhänge der Energiewende ein (Wetter, Klima, Klimawandel, Risiken, Zusammenhang von Wirtschaftsleistung und Energieverbrauch) und behandelt anschließend die materialwissenschaftlichen Hebel entlang der Energiewertschöpfung: erneuerbare Stromerzeugung mit Photovoltaik und Solarthermie, Windenergie mit Fokus auf Werkstoffe, Oberflächen und Schutzsysteme, weitere erneuerbare Energien (Geothermie, Wasserkraft, Biogas), die Wasserstoffwirtschaft (Elektrolyse, Speicherung/Transport, Power to X) sowie elektrochemische und thermische Energiespeicher. Für den Wärmesektor werden Dämm- und Isolationsstoffe sowie Wärmepumpen hinsichtlich Funktion, Effizienz, Alterung und Kreislaufführung analysiert. Den Abschluss bilden „Nachhaltige Werkstoffnutzung“ mit zirkulären Strategien (Lebensdauer, Reparatur, Wiederverwendung, Recycling, einfache LCA-Überlegungen) sowie eine Wiederholungs- und Prüfungsvorbereitungssitzung.
Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden die genannten Felder der Energiewende materialwissenschaftlich einordnen, relevante Werkstoffklassen, Belastungs- und Umweltbedingungen sowie Degradations- und Versagensmechanismen insbesondere in Photovoltaik, Solarthermie, Windenergie und der Wasserstoffwirtschaft (inklusive Power to X) beschreiben, geeignete Materialien für Speicher-, Dämm-, Isolations- und Wärmepumpenanwendungen auswählen und begründet bewerten, zugehörige Prozessketten und einfache Prüf- bzw. Qualitätssicherungsansätze skizzieren sowie Grundideen zirkulärer Nutzung und erste LCA-Gedanken in lebenszyklusorientierte Entscheidungen einbeziehen.

Es werden die Grundlagen zur Tribologie und der Viskosität sowie deren Bedeutung erläutert. Speziell wird auf Reibung und Verschleiß in der Umformung und auf die daraus resultieren Anforderungen eingegangen. Es wird der Bogen von der eher theoretischen Tribologie zur praktischen Anwendung geschlagen

Das Modul vermittelt die dominierenden, physikalischen Parameter und Prozesse der erdnahen Weltraumumgebung und ihre Auswirkungen auf das Design und die Operation von Raumfahrtzeugen, Weltraumhabitaten und Weltraumanzügen kennen.

Die Elektrochemie steht im Mittelpunkt der modernen Energiewende in Deutschland und weltweit. Zu den elektrochemischen Systemen zählen unter anderem Batterien, Superkondensatoren, grüner Wasserstoff, Brennstoffzellen, grüne Stahlproduktion und grüne Metallgewinnung.
Die Vorlesung umfasst folgende Inhalte: Thermodynamik elektrochemischer Systeme; Thermodynamik der Grenzfläche und Adsorptionsphänomene; Thermodynamik von Nichtgleichgewicht und Überspannung; Stofftransport geladener Teilchen; Ladungstransfer an der Grenzfläche; Modellierung elementarer elektrochemischer Systeme; Simulation elektrochemischer Messungen an Modellsystemen.
Die Studierenden lernen die Grundlagen der Elektrochemie und die Modellierung elektrochemischer Systeme in Seminaren und praktischen Übungen mit COMSOL.

The course takes place in room 1020/1030 of the AIB building.

From the laws of nature to digital twins: Learn how to simulate real-world physical processes on a computer and drive technological innovation through targeted optimization. Whether it’s more efficient aerospace, state-of-the-art manufacturing technology or innovative materials—you’ll develop the solutions to the challenges of our time.

Experts in physics-based simulations are in extremely high demand in the high-tech industry. With this skill set, you’ll gain a decisive edge in the job market and become a sought-after specialist for the innovations of tomorrow.

Key content:

• Fundamentals of heat transfer and solid mechanics with regard to numerical simulation; coupled thermo-mechanical problems
• Material properties and behavior of materials under complex thermo-mechanical process conditions; mechanisms of residual stresses and distortion; mechanisms of crack formation
• Overview of the use of physics-based simulation for the development and optimization of innovative production processes in modern industries: forming and shaping processes, cutting and joining processes, laser material processing, and 3D printing; digital twins, process and material models
• Individual project work on the practical application of FEM simulation to solve a complex, industry-relevant problem.

Die meisten heutigen Ingenieurherausforderungen erfordern mehr als nur analytische Formeln; sie benötigen einen robusten numerischen Werkzeugkasten, um komplexe, reale Daten zu verarbeiten . Dieser Kurs bietet einen tiefen Einblick in die computergestützten Methoden zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungen, zur Durchführung von Interpolation und Regression sowie zur Simulation dynamischer Systeme mittels gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen (ODEs und PDEs). Über die reine Theorie hinaus erlangen Sie ein tiefes Verständnis, indem Sie diese Methoden mit Python in Jupyter Notebooks praktisch anwenden und abstrakte Algorithmen in funktionalen Code verwandeln. Wir gehen von den digitalen Grundlagen der Zahlenspeicherung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie der Finite-Elemente-Methode (FEM), um Sie auf Probleme vorzubereiten, bei denen die klassische Analysis an ihre Grenzen stößt .