Module nach empfohlenem Studienverlaufsplan
Der im Studiengang definierte Studienverlaufsplan stellt eine Empfehlung für den Ablauf des Studiums dar. Module können von den Studierenden in einer anderen Reihenfolge besucht werden.
1. /2. Semester
1. Semester, wenn ihr Studienbeginn in einem Wintersemester (WiSe) lag
2. Semester, wenn Ihr Studienbeginn in einem Sommersemester (SoSe) lag
Lehrveranstaltungen für Studierende im 1. Semester:
=> MATHEMATIK FÜR SYSTEMS ENGINEERING: 03-MAT-BA-HM1-Ü Übungen zu Höhere Mathematik 1; 03-MAT-BA-HM1-V Höhere Mathematik 1
=> PRAKTISCHE INFORMATIK I: 03-IBGP-PI1 Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
=> GRUNDLAGEN DER ELEKTROTECHNIK: 01-ET-BA-GWN-V Gleich- und Wechselstromnetzwerke
=> LEHRPROJEKT - EINFÜHRUNG IN SYSTEMS ENGINEERING: 04-V07-B-001 Einführung in Systems Engineering inkl. Lehrprojekt
Lehrveranstaltungen für Studierende im 2. Semester:
=> 03-IBGP-TI1 (03-BA-700.11) Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen
=> 03-IBGP-DBM Datenbankgrundlagen und Modellierung
=> 04-26-KA-004 Fertigungstechnik-Labor
=> Fachergänzende und fachnahe Studien
=> 04-V07-B-001 Einführung in Systems Engineering inkl. Lehrprojekt
01-ET-BA-GWN-V | Gleich- und Wechselstromnetzwerke DC and AC Networks ersetzt: Grundlagen der Elektrotechnik A Teil 1
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS) wöchentlich Do 14:00 - 17:00 NW1 H 2 - W0020 (3 SWS)
Einzeltermine: Di 15.10.24 16:00 - 19:00 NW1 H 2 - W0020 Di 22.10.24 16:00 - 19:00 NW1 H 2 - W0020 Di 29.10.24 16:00 - 19:00 NW1 H 2 - W0020 Di 12.11.24 16:00 - 19:00 NW1 H 2 - W0020 Di 19.11.24 16:00 - 19:00 NW1 H 2 - W0020 Di 26.11.24 16:00 - 19:00 NW1 H 2 - W0020 Di 11.02.25 08:00 - 13:00 NW1 H 2 - W0020 Fr 14.02.25 08:00 - 13:00 NW1 H 2 - W0020
| Prof. Dr. Karl-Ludwig Krieger
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03-IBGP-PI1 | Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung Practical Computer Science 1
Vorlesung ECTS: 9
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 13:00 Übung wöchentlich Mo 13:00 - 16:00 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 19:00 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 11:00 Übung wöchentlich Mi 11:00 - 14:00 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering, Wirtschaftinformatik, Mathematik und Industriemathematik. Für Studierende der Digitalen Medien, Komplementärfach Informatik und Berufliche Bildung - Mechatronik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung. Die Übungen finden im MZH in der Ebene 0 statt. Der Übungsbetrieb startet in der 2. Semesterwoche.
| Nico Hochgeschwender
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03-MAT-BA-HM1-Ü | Übungen zu Höhere Mathematik 1 Exercises for Advanced Mathematics 1
Übung
Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 NW1 N3130 (2 SWS) wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW1 N1250 wöchentlich Do 08:00 - 10:00 NW1 S1270 wöchentlich Do 12:00 - 14:00 NW1 S1260 (2 SWS) wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 NW1 S1260 wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 NW1 S1260
| PD Dr. Hendrik Vogt
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03-MAT-BA-HM1-V | Höhere Mathematik 1 Advanced Mathematics 1
Vorlesung
Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 (2 SWS) wöchentlich Do 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 (2 SWS)
Einzeltermine: Do 03.04.25 09:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020
| PD Dr. Hendrik Vogt
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04-V07-B-001 | Einführung in Systems Engineering inkl. Lehrprojekt Ort: NW1 H 2 - W0020, donnerstags 17-19 h
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Do 17:15 - 18:45 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS) Einführungs- und Ringvorlesung
Einzeltermine: Di 07.01.25 10:00 - 12:00 TAB-Gebäude, ITB, Am Fallturm 1, Eingang A, Raum 2.07 Do 06.02.25 - Fr 07.02.25 (Do, Fr) 10:00 - 14:00 SFG 1040
| Prof. Dr.-Ing. Kirsten Tracht Dr.-Ing. Stefan Patzelt, Dipl.-Phys.
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3. Semester
Das 3. Semester wird im Wintersemester durchgeführt und beinhaltet:
MATHEMATIK FÜR SYSTEMS ENGINERING III: 01-15-04-HM3-V Vorlesung Höhere Mathematik III und 01-15-04-HM3-Ü Übung zu Höhere Mathematik III
SYSTEMTHEORIE: 01-15-04-LiSy-V Vorlesung Lineare Systeme und 01-15-04-LiSy-Ü Übung zu Lineare Systeme
WERKSTOFFTECHNIK 1: 04-V10-3-M0301 Werkstofftechnik
KONSTRUKTIONSLEHRE 1: 04-26-1-K1-V Technisches Zeichnen (Vorlesung) und 04-26-1-K1-Ü Technisches Zeichnen (Übung)
MESSTECHNIK MIT LABOR: 04-26-3-MT-V Messtechnik (Vorlesung) und 04-26-3-MT-Ü Messtechnik (Übungen) sowie 01-15-04-GETSE-P Grundlagenlabor der Elektrotechnik für Systems Engineers -- In diesem Modul wird noch das Lehrangebot 04-V07-B-003 Grundlagenlabor Produktionstechnik definiert, das im 4. Semester (Sommersemester) stattfindet
SOFTWARETECHNIK-PROJEKT: Es ist ein Softwaretechnik-Projekt aus dem Angebot (siehe aktuelle Liste unten) zu absolvieren. Das Softwaretechnik-Projekt läuft über 2 Semester.
03-IBGP-SWP | Software-Projekt
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
Einzeltermine: Di 04.02.25 09:30 - 17:00 MZH 1380/1400
| Karsten Hölscher Dr. Hui Shi
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03-MAT-BA-HM3-Ü | Übungen zu Höhere Mathematik 3 Exercises for Advanced Mathematics 3
Übung
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW1 S1260 wöchentlich Do 16:00 - 18:00 NW1 S1270 wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 NW1 N3310
Einzeltermine: Mi 05.02.25 14:00 - 16:00
| Dr. Jun Zhao
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03-MAT-BA-HM3-V | Höhere Mathematik 3 Advanced Mathematics 3
Vorlesung
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 (2 SWS) wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS)
Einzeltermine: Do 13.02.25 09:30 - 12:30 NW1 H 1 - H0020 Do 13.02.25 09:30 - 12:30 NW1 H 2 - W0020 Do 13.02.25 13:00 - 18:00 MZH 1100 Mo 17.02.25 10:00 - 14:00 MZH 1470
| Dr. Jun Zhao
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04-V07-B-003 | Grundlagenlabor Produktionstechnik Ort: BIMAQ; Räume 1010, 1040 und 1050 ; Treffen vorher im BIMAQ -Foyer
Laborübung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Do 13:00 - 16:00 Linzer Str. Auditorium BIMAQ
Die Einteilung der Laborgruppen und -termine erfolgt über StudIP und wird im Rahmen einer Einführungsveranstaltung am (in der Regel) ZWEITEN Donnerstag der Vorlesungszeit im Sommersemester um 14:00 Uhr (s.t.), BIMAQ, endgültig festgelegt. Die Teilnahme an diesem Termin ist Pflicht und Voraussetzung für die Teilnahme an den Laboren. Weitere Informationen zum Labor und den Terminen stehen nach Anmeldung zu dieser Veranstaltung in StudIP zur Verfügung.
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys.
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04-V07-MTL-001 | Messtechnik Metrology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 2040
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
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04-V07-MTL-002 | Messtechnik Übungen Metrology Exercise
Übung
Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 IW3 0330
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
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04-V07-SWP-2422 | KInsecta plus - Künstliche Intelligenz für die Artbestimmung von Insekten KInsecta plus - Artificial intelligence for insect species identification
Projektplenum ECTS: 6 bzw. 11 je nach Modul
Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben Ansprechperson: Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de), Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)
80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen. Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten: Aufgabe: Insektenbildgebung Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen Aufgabe: Zusätzliche Sensorik Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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04-V10-3-KLI-1-Ü | Technisches Zeichnen (KL I - 1) - Übung Engineering Drawing (KL I-1) - Exercise
Übung
Termine: wöchentlich Fr 15:00 - 17:00 FZB 0240 wöchentlich Fr 15:00 - 17:00 IW3 0330 wöchentlich Fr 15:00 - 17:00 IW3 0390 wöchentlich Fr 16:00 - 18:00
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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04-V10-3-KLI-1-V | Technisches Zeichnen (KL I - 1) Engineering Drawing (KL I-1) - Lecture
Vorlesung ECTS: WingPT: 4; SysEng: 6 (V+Ü)
Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) GW1-HS H0070 (2 SWS)
Einzeltermine: Fr 31.01.25 16:00 - 20:00 SFG 0140 Fr 31.01.25 16:00 - 20:00 SFG 0150 Fr 31.01.25 16:00 - 20:00 SFG 1010 Fr 31.01.25 16:00 - 20:00 SFG 1020
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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04-V10-3-M0301 | Werkstofftechnik Material Technology
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 SFG 0150 (2 SWS) wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 SFG 0150 (2 SWS)
Einzeltermine: Mo 24.02.25 10:00 - 12:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
| Prof. Dr. Brigitte Clausen
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4. Semester
Das 4. Semester wird im Sommersemester durchgeführt und beinhaltet:
TECHNISCHE INFORMATIK 1: 03-BA-700.11 Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen
MESSTECHNIK MIT LABOR: 04-V07-B-003 Grundlagenlabor Produktionstechnik -- In diesem Modul werden noch die Lehrangebote 04-26-3-MT-V Messtechnik (Vorlesung) und 04-26-3-MT-Ü Messtechnik (Übungen) sowie 01-15-04-GETSE-P Grundlagenlabor der Elektrotechnik für Systems Engineers definiert, die im 3. Semester (Wintersemester) stattfinden.
Zudem wird in diesem Semester:
an dem im 3. Semester angefangenen Softwaretechnikprojekt weitergearbeitet,
das Modul \"GS Bereich: Schlüsselqaulifikationen\" definiert. Eine Liste der aktuellen Lehrangebote ist unten.
das mehrsemestrige Modul \"Spezialisierungsbereich I\" definiert. Im Modul \"Spezialisierungsbereich I\" wird in jeder Spezialisierungsrichtung im Umfang von 18 CP eine Auswahl an Lehrveranstaltungen mit fachlich-thematischem Bezug zur gewählten Spezialisierungsrichtung getroffen. Eine Liste der aktuellen Lehrangebote nach Spezialisierungsrichtung ist unten.
03-IBGP-SWP | Software-Projekt
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
Einzeltermine: Di 04.02.25 09:30 - 17:00 MZH 1380/1400
| Karsten Hölscher Dr. Hui Shi
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04-V07-SWP-2422 | KInsecta plus - Künstliche Intelligenz für die Artbestimmung von Insekten KInsecta plus - Artificial intelligence for insect species identification
Projektplenum ECTS: 6 bzw. 11 je nach Modul
Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben Ansprechperson: Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de), Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)
80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen. Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten: Aufgabe: Insektenbildgebung Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen Aufgabe: Zusätzliche Sensorik Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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5. Semester
Das 5. Semester wird im Wintersemester durchgeführt und beinhaltet:
TECHNISCHE INFORMATIK II: 03-BA-700.12 Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit
GRUNDLAGEN DER REGELUGNSTECHNIK + PRAKTIKUM: 01-15-04-GRT-V Vorlesung Grundlagen der Regelungstechnik und 01-15-04-GRT-Ü Übung zu Grundlagen der Regelungstechnik. -- In diesem Modul wird noch das 01-15-04 GRT-P Grundlagenpraktikum Regelungstechnik definiert, das im 6. Semester (Sommersemester) stattfinden.
GRUNDLAGEN DER PRODUKTIONSTECHNIK: 04-V09-3-PT-FT-V Grundlagen der Fertigungstechnik mit Labor (das Labor findet im SoSe statt, 04-26-KA-003 Fertigungstechnik - Labor) und 04-26-KA-002 Grundlagen der Qualitätswissenschaft.
PROJEKT SYSTEMTECHNIK: Es ist ein Systemtechnik-Projekt aus dem Angebot (siehe aktuelle Liste unten) zu absolvieren. Das Systemtechnik-Projekt läuft über 2 Semester.
Zudem wird in diesem Semester:
das Modul \"GS der Universität\" definiert. Eine Liste der aktuellen Lehrangebote ist unten.
das mehrsemestrige Modul \"Spezialisierungsbereich I\", das im 4. Semester angefangen wurde, fortgesetzt. Im Modul \"Spezialisierungsbereich I\" wird in jeder Spezialisierungsrichtung im Umfang von 18 CP eine Auswahl an Lehrveranstaltungen mit fachlich-thematischem Bezug zur gewählten Spezialisierungsrichtung getroffen. Eine Liste der aktuellen Lehrangebote nach Spezialisierungsrichtung ist unten.
01-ET-BA-GRT-V | Grundlagen der Regelungstechnik Basics of Control Engineering
Vorlesung ECTS: 4
Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS) wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS)
Einzeltermine: Fr 07.03.25 09:00 - 12:00 NW1 H 3 - W0040/W0050
| Prof. Dr. Kai Michels
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01-V07-STP-2414 | Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur intelligenten Datenreduktion von Messdaten Development and implementation of algorithms for intelligent data reduction of measurement data
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22
Ansprechperson: René Reimann, rreimann@ialb.uni-bremen.deProjektbeschreibung (inhaltlich, max. 1 DIN A4-Seite) Im Rahmen eines Forschungsprojekts arbeitet das IALB an der Vernetzung von Batteriespeichern und Umrichtersystemen über 5G und Cloud-Systemen. In Rahmen dieses Projekts wird die Cloud-Plattform des National 5G Energy Hub (N5GEH) verwendet. Die Batteriespeicher und Umrichtersysteme übertragen diverse Sensordaten an die Cloud-Plattform. Die erfassten Daten aus den verschiedenen Systemen sollen in der Cloud-Plattform anschließend analysiert und visualisiert werden. Allerdings steht für die Übertragung der Sensordaten von den Systemen in die Cloud nur eine begrenzte Bandbreite zur Verfügung, sodass vor der Übertragung eine Datenreduktion stattfinden muss. In dieser Arbeit sollen intelligente Algorithmen entwickelt werden, die dazu dienen die Datenmenge zu reduzieren. Als ersten Schritt sollen die Daten aus einem realen Batteriespeicher mit Umrichter analysiert werden und Möglichkeiten zur Datenreduktion bestimmt werden. Dies könnte beispielsweise bedeuten, dass bestimmte Signale nur bei bestimmten Schaltvorgängen hochaufgelöst übertragen werden oder Werte, die innerhalb einer bestimmten Toleranz bleiben, nur mit einer geringen Frequenz zu übertragen. Anschließend sollen die Algorithmen zur Datenreduktion in ein bestehendes Softwareprojekt zur Kommunikation mit der Cloud-Plattform implementiert werden. Abschließend soll die entwickelte Software anhand der realen Messdaten verifiziert werden. Es sollen folgende Aufgaben erledigt werden: • Einarbeitung in die bestehende Architektur und Software • Analyse der realen Messdaten und Entwicklung von Algorithmen zur Datenreduktion • Implementierung der entwickelten Algorithmen in das bestehende Softwareprojekt • Verifikation der entwickelten Software mit realen Messdaten
| Prof. Dr.-Ing. Amir Ebrahimi
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03-IBGP-TI2 | Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit Technical Computer Science 2
Vorlesung ECTS: 9
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Übung Online wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt. Die Vorlesungen starten in der 1. Semesterwoche, die Übungen erst in der 2. Semesterwoche.
| Ute Bormann Stefanie Gerdes
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03-V07-STP-2412 | GRIPS4Students
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
| Frank Kirchner Dr. Lisa Gutzeit
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03-V07-STP-2413 | Hope2d -- Hardware Optimization Explanation for Efficient Designs
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump
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04-26-KA-002 | Grundlagen der Qualitätswissenschaft Fundamentals of Quality Science
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
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04-26-KA-004 | Fertigungstechnik-Labor nach Vereinbarung
Laborübung
Das Fertigungstechnik-Labor befasst sich mit Aspekten unterschiedlicher Fertigungsprozesse, stellt Zusammenhänge zwischen Prozesseingangsgrößen und typischen Ausgangsgrößen her und gibt Einblicke in die Prozessüberwachung und -bewertung. Anhand von sechs Laborteilen (CNC-Steuerungstechnik, Prozessgrößen beim Schleifen, Kenngrößen beim Drehen, Wälzfräsen, Fertigungsmesstechnik, Flach-Längswalzen) werden die, in einem begleitenden Skript dargelegten, Inhalte vertieft und in praktischen Übungen an Maschinen und Anlagen verständlich gemacht. Voraussetzungen für die Teilnahme am Labor sind die intensive Befassung mit dem Skript und das Bestehen des Eingangstests.
| Bernhard Karpuschewski Barnabas Adam, M. Sc
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04-V07-STP-2411 | Studentenprojekt zur Untersuchung und Entwicklung von Enabling Technologies für Quantensensoren (QTech für SysEng) Student Project on the study and development of enabling Technologies for quantum sensors (QTech for SysEng)
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach Modul)
Anmeldung im Stud.IP bis: 16.10.2024 Projektauftakt am: 18.10.2024 Max. Gruppengröße: 6 Ansprechperson: Jens Grosse, jens.grosse@zarm.uni-bremen.deThe ZARM institute investigates multiple quantum sensor for sensing of accelerations or pressures, as well as different approaches to provide frequency references. This project will study different enabling technologies supporting the developments of these quantum sensors and frequency references. Hereby the participants will get a basic introduction into fundamentals of quantum technologies and will subsequently work on one of the following topics:. - Implementation of molecular references using spectroscopy cells of Rb and Iodine
- Design of a micro valve for UHV systems
- Investigations on optical viewport implementation using bonding technologies
- Software for the automated control of a magneto-optical trap experiment
| Dr.-Ing. Jens Große
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04-V07-STP-2420 | KInsecta plus - Künstliche Intelligenz für die Artbestimmung von Insekten KInsecta plus - Artificial intelligence for insect species identification
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach Modul)
Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben Ansprechperson: Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de), Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)
80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen. Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten: Aufgabe: Insektenbildgebung Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen Aufgabe: Zusätzliche Sensorik Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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04-V07-STP-2421 | Campus Energie Labor – Entwicklungen und Messungen im Bereich der Energieeffizienz Campus Energy Lab - Energy efficiency developments and measurements
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach Modul)
Anmeldung im Stud.IP bis: wird in Stud.IP bekannt gegeben Projektauftakt am: wird in Stud.IP bekannt gegeben Max. Gruppengröße: wird in Stud.IP bekannt gegeben Ansprechperson: Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de) Der Campus selbst bietet sich durch seinen heterogenen Aufbau für die Abbildung von verschiedenen Funktionen im Bereich der Energieforschung als sog. Reallabor an. Dies reicht von der Energieerzeugung, durch z.B. Photovoltaik-Anlagen und Windenergieanlagen, über den Energietransport mit Hilfe von Leitungen und Kabeln bis hin zum Energieverbrauch in Büro-, Wohn- und Laborgebäuden sowie in Werkstätten (Betriebsgebäude). Dabei werden zudem unterschiedliche „Arten der Energie“ verwendet, wie insbesondere elektrische Arbeit aber auch Druckluftströme sowie Heiz- und Kühlwasser- bzw. -luftströme. Mit Hilfe einer IoT Lösung (als Entwicklungsplattform) auf der Basis eines „Raspberry Pi“ Computers sollen auf dem Campus der Universität Bremen Energieflüsse bzw. physikalische Größen zur Bestimmung von Energieflüssen und der Energieeffizienz erfolgen. So wäre es mit verhältnismäßig geringem Aufwand möglich, erste Informationen zu den Energieflüssen auf dem Campus zu bekommen und Wissen über das energetische Verhalten von Menschen und Technik zu generieren. Der Fokus des Projekts liegt auf der Erweiterung einer vorhandener IoT Lösungen zum Anschluss und zur Einbindung von weiteren Sensoren (Hard- und Softwareseitig) für z.B. Strom, Spannung, Temperatur, Druck und Volumenströmen. Sowie in dem Aufbau der Messstellen für ein exemplarisches Gebäude der Universität. Die aufgenommenen Daten sollen über das universitäre WLAN an einen Server versandt werden. Auf dieser Basis sollen verschiedene Mögliche Auswertealgorithmen entwickele werden und eine Visualisierung der Daten bzw. Auswertungen in einem sogenannten Dashboard exemplarisch umgesetzt werden. Das Lehrprojekt ist in das Forschungsprojekt „BreGoS“ eingebunden. https://www.uni-bremen.de/bregos
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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04-V10-3-PT-FT-V | Grundlagen der Fertigungstechnik Basics of Manufacturing Technology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) (2 SWS)
Einzeltermine: Mi 26.02.25 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400
Hinweis für Studierende im Bachelor Berufliche Bildung – Mechatronik: Gemäß Studienverlaufsplan werden in diesem Modul insgesamt 6 CP absolviert. Bitte melden Sie sich hierfür im WiSe in dieser Veranstaltung an. Das dazugehörige Fertigungstechnik-Labor (VAK Nr. 04-26-KA-004) kann sowohl im WiSe als auch im SoSe besucht werden.
| Bernhard Karpuschewski
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6. Semester
Das 6. Semester wird im Sommersemester durchgeführt und beinhaltet:
GRUNDLAGEN DER REGELUNGSTECHNIK + PRAKTIKUM: 01-15-04 GRT-P Grundlagenpraktikum Regelungstechnik -- In diesem Modul werden noch 01-15-04-GRT-V Vorlesung Grundlagen der Regelungstechnik und 01-15-04-GRT-Ü Übung zu Grundlagen der Regelungstechnik definiert, die im 5. Semester (Wintersemester) stattfinden.
GRUNDLAGEN DER PRODUKTIONSTECHNIK: 04-26-KA-003 Fertigungstechnik - Labor. -- In diesem Modul werden noch 04-V09-3-PT-FT-V Grundlagen der Fertigungstechnik (Vorlesung) und 04-26-KA-002 Grundlagen der Qualitätswissenschaft definiert, die im 5. Semester (Wintersemester) stattfinden.
Zudem wird in diesem Semester:
an dem im 5. Semester angefangenen Systemtechnikprojekt weitergearbeitet,
das mehrsemestrige Modul "Spezialisierungsbereich I", das im 4. Semester angefangen wurde, fortgesetzt. Im Modul "Spezialisierungsbereich I" wird in jeder Spezialisierungsrichtung im Umfang von 18 CP eine Auswahl an Lehrveranstaltungen mit fachlich-thematischem Bezug zur gewählten Spezialisierungsrichtung getroffen. Eine Liste der aktuellen Lehrangebote nach Spezialisierungsrichtung ist unten.
wird das Modul "Spezialisierungsbereich II" definiert, wobei in jeder Spezialisierungsrichtung im Umfang von 6 CP eine Auswahl an Lehrveranstaltungen mit fachlich-thematischem Bezug zu allen Spezialisierungsrichtungen getroffen werden kann. Eine Liste der aktuellen Lehrangebote ist unten.
01-ET-BA-GRT-V | Grundlagen der Regelungstechnik Basics of Control Engineering
Vorlesung ECTS: 4
Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS) wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW1 H 2 - W0020 (2 SWS)
Einzeltermine: Fr 07.03.25 09:00 - 12:00 NW1 H 3 - W0040/W0050
| Prof. Dr. Kai Michels
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01-V07-STP-2414 | Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur intelligenten Datenreduktion von Messdaten Development and implementation of algorithms for intelligent data reduction of measurement data
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22
Ansprechperson: René Reimann, rreimann@ialb.uni-bremen.deProjektbeschreibung (inhaltlich, max. 1 DIN A4-Seite) Im Rahmen eines Forschungsprojekts arbeitet das IALB an der Vernetzung von Batteriespeichern und Umrichtersystemen über 5G und Cloud-Systemen. In Rahmen dieses Projekts wird die Cloud-Plattform des National 5G Energy Hub (N5GEH) verwendet. Die Batteriespeicher und Umrichtersysteme übertragen diverse Sensordaten an die Cloud-Plattform. Die erfassten Daten aus den verschiedenen Systemen sollen in der Cloud-Plattform anschließend analysiert und visualisiert werden. Allerdings steht für die Übertragung der Sensordaten von den Systemen in die Cloud nur eine begrenzte Bandbreite zur Verfügung, sodass vor der Übertragung eine Datenreduktion stattfinden muss. In dieser Arbeit sollen intelligente Algorithmen entwickelt werden, die dazu dienen die Datenmenge zu reduzieren. Als ersten Schritt sollen die Daten aus einem realen Batteriespeicher mit Umrichter analysiert werden und Möglichkeiten zur Datenreduktion bestimmt werden. Dies könnte beispielsweise bedeuten, dass bestimmte Signale nur bei bestimmten Schaltvorgängen hochaufgelöst übertragen werden oder Werte, die innerhalb einer bestimmten Toleranz bleiben, nur mit einer geringen Frequenz zu übertragen. Anschließend sollen die Algorithmen zur Datenreduktion in ein bestehendes Softwareprojekt zur Kommunikation mit der Cloud-Plattform implementiert werden. Abschließend soll die entwickelte Software anhand der realen Messdaten verifiziert werden. Es sollen folgende Aufgaben erledigt werden: • Einarbeitung in die bestehende Architektur und Software • Analyse der realen Messdaten und Entwicklung von Algorithmen zur Datenreduktion • Implementierung der entwickelten Algorithmen in das bestehende Softwareprojekt • Verifikation der entwickelten Software mit realen Messdaten
| Prof. Dr.-Ing. Amir Ebrahimi
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03-V07-STP-2412 | GRIPS4Students
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
| Frank Kirchner Dr. Lisa Gutzeit
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03-V07-STP-2413 | Hope2d -- Hardware Optimization Explanation for Efficient Designs
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump
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04-V07-STP-2411 | Studentenprojekt zur Untersuchung und Entwicklung von Enabling Technologies für Quantensensoren (QTech für SysEng) Student Project on the study and development of enabling Technologies for quantum sensors (QTech for SysEng)
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach Modul)
Anmeldung im Stud.IP bis: 16.10.2024 Projektauftakt am: 18.10.2024 Max. Gruppengröße: 6 Ansprechperson: Jens Grosse, jens.grosse@zarm.uni-bremen.deThe ZARM institute investigates multiple quantum sensor for sensing of accelerations or pressures, as well as different approaches to provide frequency references. This project will study different enabling technologies supporting the developments of these quantum sensors and frequency references. Hereby the participants will get a basic introduction into fundamentals of quantum technologies and will subsequently work on one of the following topics:. - Implementation of molecular references using spectroscopy cells of Rb and Iodine
- Design of a micro valve for UHV systems
- Investigations on optical viewport implementation using bonding technologies
- Software for the automated control of a magneto-optical trap experiment
| Dr.-Ing. Jens Große
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04-V07-STP-2420 | KInsecta plus - Künstliche Intelligenz für die Artbestimmung von Insekten KInsecta plus - Artificial intelligence for insect species identification
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach Modul)
Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben Ansprechperson: Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de), Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)
80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen. Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten: Aufgabe: Insektenbildgebung Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen Aufgabe: Zusätzliche Sensorik Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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04-V07-STP-2421 | Campus Energie Labor – Entwicklungen und Messungen im Bereich der Energieeffizienz Campus Energy Lab - Energy efficiency developments and measurements
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach Modul)
Anmeldung im Stud.IP bis: wird in Stud.IP bekannt gegeben Projektauftakt am: wird in Stud.IP bekannt gegeben Max. Gruppengröße: wird in Stud.IP bekannt gegeben Ansprechperson: Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de) Der Campus selbst bietet sich durch seinen heterogenen Aufbau für die Abbildung von verschiedenen Funktionen im Bereich der Energieforschung als sog. Reallabor an. Dies reicht von der Energieerzeugung, durch z.B. Photovoltaik-Anlagen und Windenergieanlagen, über den Energietransport mit Hilfe von Leitungen und Kabeln bis hin zum Energieverbrauch in Büro-, Wohn- und Laborgebäuden sowie in Werkstätten (Betriebsgebäude). Dabei werden zudem unterschiedliche „Arten der Energie“ verwendet, wie insbesondere elektrische Arbeit aber auch Druckluftströme sowie Heiz- und Kühlwasser- bzw. -luftströme. Mit Hilfe einer IoT Lösung (als Entwicklungsplattform) auf der Basis eines „Raspberry Pi“ Computers sollen auf dem Campus der Universität Bremen Energieflüsse bzw. physikalische Größen zur Bestimmung von Energieflüssen und der Energieeffizienz erfolgen. So wäre es mit verhältnismäßig geringem Aufwand möglich, erste Informationen zu den Energieflüssen auf dem Campus zu bekommen und Wissen über das energetische Verhalten von Menschen und Technik zu generieren. Der Fokus des Projekts liegt auf der Erweiterung einer vorhandener IoT Lösungen zum Anschluss und zur Einbindung von weiteren Sensoren (Hard- und Softwareseitig) für z.B. Strom, Spannung, Temperatur, Druck und Volumenströmen. Sowie in dem Aufbau der Messstellen für ein exemplarisches Gebäude der Universität. Die aufgenommenen Daten sollen über das universitäre WLAN an einen Server versandt werden. Auf dieser Basis sollen verschiedene Mögliche Auswertealgorithmen entwickele werden und eine Visualisierung der Daten bzw. Auswertungen in einem sogenannten Dashboard exemplarisch umgesetzt werden. Das Lehrprojekt ist in das Forschungsprojekt „BreGoS“ eingebunden. https://www.uni-bremen.de/bregos
| Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf
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Projekt - Softwaretechnik
In diesem Modul ist ein Projekt zu absolvieren. Bei der Auswahl bitte beachten, dass nicht alle Projekte für alle Spezialisierungsrichtungen freigegeben wurden. Die Zuordnung der Projekte der einzelnen Spezialisierungsrichtungen ist in der Projektbeschreibung definiert.
Nur in Ausnahmefällen, nach Absprache mit dem Anbieter und nach Absprache mit dem Studiengangsverantwortlichen sowie nach Genehmigung durch den Prüfungsausschuss können Projekte außerhalb dieser Liste anerkannt werden.
01-V07-SWP-0001 | Diverse Lehrprojekt-Themen des FB01 - Elektrotechnik (dauerhaft) Various teaching project topics, please check https://www.uni-bremen.de/iat/ag-prof-dr-ing-michels/stud-arbeiten-student-projects
Projektplenum ECTS: 11 bzw. 17 je nach Modul
| Prof. Dr. Kai Michels
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04-SysEng-Projekt-IAT1 | Dynamische Analyse und Regelung von prozesstechnischen Anlagen Dynamic analysis and control of process plants
Projektplenum ECTS: 11/12/17/18 je nach Modul
Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik
Workload wird je nach Modul angepasst: Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP
Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1. Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1. Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.
| Prof. Dr. Kai Michels
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04-SysEng-Projekt-IAT2 | Entwicklung und Erprobung von neuen regelungstheoretischen Methoden in Simulation und/oder Labor Development and Test of new control methods in simulation and laboratory
Projektplenum ECTS: 11/12/17/18 je nach Modul
Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik
Workload wird je nach Modul angepasst: Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP
Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1. Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1. Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.
| Prof. Dr. Kai Michels
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04-SysEng-Projekt-IAT3 | Diverse Aufgabenstellungen zur Künstlichen Intelligenz, zu autonomen Systemen und zur Bildverarbeitung Different projects regarding Artificial Intelligence, autonomous systems, and image processing
Projektplenum ECTS: 11/12/17/18 je nach Modul
Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik
Workload wird je nach Modul angepasst: Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP
Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1. Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1. Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.
| Prof. Dr. Kai Michels
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Projekt - Systemtechnik
In diesem Modul ist ein Projekt zu absolvieren. Bei der Auswahl bitte beachten, dass nicht alle Projekte für alle Spezialisierungsrichtungen freigegeben wurden. Die Zuordnung der Projekte der einzelnen Spezialisierungsrichtungen ist in der Projektbeschreibung definiert.
Nur in Ausnahmefällen, nach Absprache mit dem Anbieter und nach Absprache mit dem Studiengangsverantwortlichen sowie nach Genehmigung durch den Prüfungsausschuss können Projekte außerhalb dieser Liste anerkannt werden.
01-V07-STP-2414 | Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur intelligenten Datenreduktion von Messdaten Development and implementation of algorithms for intelligent data reduction of measurement data
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22
Ansprechperson: René Reimann, rreimann@ialb.uni-bremen.deProjektbeschreibung (inhaltlich, max. 1 DIN A4-Seite) Im Rahmen eines Forschungsprojekts arbeitet das IALB an der Vernetzung von Batteriespeichern und Umrichtersystemen über 5G und Cloud-Systemen. In Rahmen dieses Projekts wird die Cloud-Plattform des National 5G Energy Hub (N5GEH) verwendet. Die Batteriespeicher und Umrichtersysteme übertragen diverse Sensordaten an die Cloud-Plattform. Die erfassten Daten aus den verschiedenen Systemen sollen in der Cloud-Plattform anschließend analysiert und visualisiert werden. Allerdings steht für die Übertragung der Sensordaten von den Systemen in die Cloud nur eine begrenzte Bandbreite zur Verfügung, sodass vor der Übertragung eine Datenreduktion stattfinden muss. In dieser Arbeit sollen intelligente Algorithmen entwickelt werden, die dazu dienen die Datenmenge zu reduzieren. Als ersten Schritt sollen die Daten aus einem realen Batteriespeicher mit Umrichter analysiert werden und Möglichkeiten zur Datenreduktion bestimmt werden. Dies könnte beispielsweise bedeuten, dass bestimmte Signale nur bei bestimmten Schaltvorgängen hochaufgelöst übertragen werden oder Werte, die innerhalb einer bestimmten Toleranz bleiben, nur mit einer geringen Frequenz zu übertragen. Anschließend sollen die Algorithmen zur Datenreduktion in ein bestehendes Softwareprojekt zur Kommunikation mit der Cloud-Plattform implementiert werden. Abschließend soll die entwickelte Software anhand der realen Messdaten verifiziert werden. Es sollen folgende Aufgaben erledigt werden: • Einarbeitung in die bestehende Architektur und Software • Analyse der realen Messdaten und Entwicklung von Algorithmen zur Datenreduktion • Implementierung der entwickelten Algorithmen in das bestehende Softwareprojekt • Verifikation der entwickelten Software mit realen Messdaten
| Prof. Dr.-Ing. Amir Ebrahimi
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01-V07-STP-2416 | Untersuchung der Eignung von 3D-Druck zur Herstellung optischer Linsen (SysEng) Investigating the suitability of 3D printing for the production of optical lenses (SysEng)
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
Anmeldung im Stud.IP bis: November 2024 Projektauftakt am: WiSe 24/25 max. Gruppengröße: 2 Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)
Optische Linsen werden eingesetzt, um die Ausrichtung von Licht (optischer Strahlung) zu steuern. Durch die Brechung der Lichtstrahlen an den Grenzflächen von Linsen, werden die Strahlen entweder auf einen Punkt fokussiert oder nach außen gestreut. Der Einsatz optischer Linsen ist vielfältig. Sie finden u. a. Verwendung in Fotokameras, Handys, Lupen, Mikroskopen, Teleskopen sowie im industriellen Bereich der Fertigungsverfahren (Belichtung) oder Prozess- und Messtechnik (Spektroskopie). Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit sollen unterschiedliche optische Linsen mittels 3D-Druck hergestellt und deren Eigenschaften untersucht werden. Zum Einsatz kommt hierbei das Stereolithografie-Verfahren (SLA), welches 3D-Druckkomponenten aus flüssigem Kunstharz herstellt. Insbesondere die Nachbearbeitung der Linsen spielt eine entscheidende Rolle, um die optischen Eigenschaften zu verbessern. Unterschiedliche Fertigungsverfahren sollen hierbei untersucht und deren Vor- und Nachteile bewertet werden.
| Prof. Dr. Karl-Ludwig Krieger
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01-V07-STP-2417 | Konzeption und Aufbau eines Teststands zur Flüssigkeitsanalyse (SysEng) Design and construction of a test stand for liquid analysis (SysEng)
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
Anmeldung im Stud.IP bis: November 2024 Projektauftakt am: WiSe 24/25 max. Gruppengröße: 2 Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)
Die ausgeschriebene Arbeit ist Teil des Projekts OPTSee. In diesem wird die Analyse von Kühlschmierstoffen (KSS) mittels eines Multisensorsystems in Einzelanlagen untersucht. Zur Entwicklung des Multisensorsystems soll der KSS sowohl im statischen Zustand im Labor, sowie im dynamischen Zustand vermessen werden. Um den dynamischen Zustand möglichst realitätsnah nachzustellen, soll ein hierfür geeigneter Teststand aufgebaut werden. Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit soll ein Teststand entwickelt und aufgebaut werden, um KSS im dynamischen Zustand zu analysieren. Hierzu sollen im ersten Schritt die Anforderungen an den Teststand konkretisiert und ein erstes Konzept erarbeitet werden. Nachdem die unterschiedlichen Bauteilkomponenten ausgewählt wurden, erfolgt der Aufbau und die Inbetriebnahme des Teststands. Unterschiedliche Tests sollen den Teststand anschließend validieren und deren Funktionsfähigkeit nachweisen.
| Prof. Dr. Karl-Ludwig Krieger
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01-V07-SWP-0001 | Diverse Lehrprojekt-Themen des FB01 - Elektrotechnik (dauerhaft) Various teaching project topics, please check https://www.uni-bremen.de/iat/ag-prof-dr-ing-michels/stud-arbeiten-student-projects
Projektplenum ECTS: 11 bzw. 17 je nach Modul
| Prof. Dr. Kai Michels
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03-V07-STP-2412 | GRIPS4Students
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
| Frank Kirchner Dr. Lisa Gutzeit
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03-V07-STP-2413 | Hope2d -- Hardware Optimization Explanation for Efficient Designs
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Christina Sophie Viola Plump
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03-V07-STP-2418 | Mars Rover
Projektplenum ECTS: 15 bzw. 17 (je nach Studiengang)
Anmeldung im Stud.IP bis: 15.12.2024 Projektauftakt am: Flexibel ab 06.01.2025 max. Gruppengröße: 15 Ansprechperson: - Dominguez, Raúl - Glinka, Felix, Felix.Glinka@dfki.deIm Rahmen des Projektes soll ein semi-autonomer Roboter entwickelt werden, der die Aufgaben der “European Rover Challenge” ( http://roverchallenge.eu) meistert. Im Fokus steht die autonome Navigation und das Mapping in einer fiktiven Mars-Mission. Der Roboter würde sowohl in Simulation als auch in Realität getestet. Je nach Anforderungen der Challenge kann auf bestehende Hard- und Software des DFKI Robotic Innovation Center zurückgegriffen oder neu entwickelt werden (die genauen Aufgaben werden immer erst wenige Monate vor dem Start veröffentlicht). Die Aufgaben der kommenden ERC wurden noch nicht veröffentlicht. In der vergangenen Challenge waren diese beispielsweise autonome Navigation, das Aufsammeln einer Probe sowie kleinere Aufgaben mit einem Roboterarm. Abhängig von den Herausforderungen der nächsten ERC werden die Studierenden ähnliche Aufgaben im Bereich Robotik ausführen, beispielsweise intelligente Hindernisvermeidung oder die Interaktion mit Astronauten. Ziele des Projektes • Verständnis der Robotik als integrierende Wissenschaft zwischen Elektrotechnik, Mechatronik und Informatik • Verständnis für die Prinzipien und des Designs autonomer Roboter • Verständnis von qualitätssichernden Maßnahmen um langfristig autonome Funktionen auszuführen • Anwendungsgetriebene, anforderungsbasierte Entwicklung von Robotern, ihre Kontrolle und der Operation in einem dynamischen Umfeld • Hardware / Software Co-Design • Praktische Erfahrungen im Umgang mit Robotersystemen in Simulation und realen Szenarien • Praktische Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung und Qualitätssicherung mit modernen Softwareentwicklungsprinzipien wie Continous Integration und Testen oder Hardware-in-the-Loop • Entwicklung von Software unter zeitkritischen Anforderungen • Planung und Durchführung von Wettbewerben • Selbstorganisiertes Arbeiten im Team Umsetzungsschwerpunkte werden von den Projektteilnehmer*innen gewählt.
| Frank Kirchner
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04-SysEng-Projekt-IAT1 | Dynamische Analyse und Regelung von prozesstechnischen Anlagen Dynamic analysis and control of process plants
Projektplenum ECTS: 11/12/17/18 je nach Modul
Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik
Workload wird je nach Modul angepasst: Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP
Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1. Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1. Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.
| Prof. Dr. Kai Michels
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04-SysEng-Projekt-IAT2 | Entwicklung und Erprobung von neuen regelungstheoretischen Methoden in Simulation und/oder Labor Development and Test of new control methods in simulation and laboratory
Projektplenum ECTS: 11/12/17/18 je nach Modul
Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik
Workload wird je nach Modul angepasst: Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP
Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1. Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1. Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.
| Prof. Dr. Kai Michels
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04-SysEng-Projekt-IAT3 | Diverse Aufgabenstellungen zur Künstlichen Intelligenz, zu autonomen Systemen und zur Bildverarbeitung Different projects regarding Artificial Intelligence, autonomous systems, and image processing
Projektplenum ECTS: 11/12/17/18 je nach Modul
Spezialisierungsrichtung: Automatisierungstechnik und Robotik
Workload wird je nach Modul angepasst: Modul Softwareprojekt im Bachelor = 11 CP Modul Systemtechnikprojekt im Bachelor = 17 CP Modul Systemtechnikprojekt im Master = 18 CP Modul Forschungsprojekt im Master = 12 CP
Hinter dem Projekttitel verbirgt sich eine Vielzahl von Projekten der Arbeitsgruppe „Systemdynamik und Regelungstechnik“ am Institut für Automatisierungstechnik am Fachbereich 1. Detaillierte Aufgabenbeschreibungen mit Angabe der Ansprechpartner werden laufend neu generiert und finden sich im 1. Stock im Gebäude NW1. Die Aufgaben können entsprechend der gewünschten Gruppengrößen und Projektdauer in einem gewissen Umfang angepasst werden. Das ist im direkten Gespräch mit dem in der Aufgabenstellung angegebenen Betreuer zu klären.
| Prof. Dr. Kai Michels
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04-V07-STP-2415 | Development and control of an Avatar within a game engine
Projektplenum ECTS: 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)
Ansprechperson: Axel Börold, bor@biba.uni-bremen.de, Dirk Schweers, ser@biba.uni-bremen.deIn diesem Lehrprojekt soll innerhalb einer 3D-Engine eine Interaktionsumgebung bestehend aus einem Avatar und weiteren dynamisch instanziierten Objekten entwickelt werden. Diese soll über eine in der Anforderungsphase zu definierende Schnittstelle gesteuert werden können. Diese Schnittstellen müssen in der Game-Engine implementiert werden und somit muss das System an ein bestehendes Software-Framework angebunden werden. Ein vorhandenes Hardwaresystem (Seihe Abbildung 1) bietet u.a. eine Personendetektion und die eine Spracherkennung, so dass das fertige System u.a. über ein Sprachmodell mit Personen interagieren kann. Obwohl im Projekt auch einige 3D-Assets erstellt werden, liegt der Schwerpunkt des Projekts auf der Teamorganisation, der Softwarearchitektur und der Softwareentwicklung selbst. Als zugrundeliegende Engines können die Godot oder die Unreal Engine verwendet werden, so dass je nach Auswahl C++, C# oder GD Script als Programmiersprachen zum Einsatz kommen können. Es wird erwartet, dass sowohl die Implementierung als auch das Projektmanagement von allen teilnehmenden Mitgliedern durchgeführt wird.
| Prof. Dr. Michael Freitag
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04-V07-STP-2419 | Roboterbasierte optische Messung des Werkzeugverschleißes (SysEng) Robot-based optical measurement of tool wear (SysEng)
Projektplenum ECTS: 15 bzw. 17 (je nach Studiengang)
Lehrende Andreas Fischer, andreas.fischer@bimaq.deJiuzhou Xiang, j.xiang@bimaq.deAnsprechperson Name: Jiuzhou Xiang E-Mail-Adresse: j.xiang@bimaq.deProjektauftakt 01.11.2024 Ort/Raum: BIMAQ/IWT In der Fertigungsindustrie kommt der Überwachung sowie der prognostischen Einschätzung des Werkzeugverschleißes eine essenzielle Rolle zu. Hierbei ist das Ziel, Stillstandzeiten zu reduzieren, die Qualität der Produkte zu erhöhen und die Effizienz von Produktionsprozessen zu optimieren. Die Implementierung von hochentwickelten Messsensoren zusammen mit der Ausarbeitung exakter Prognosemodelle gestattet eine wirkungsvolle Kontrolle des Werkzeugstatus sowie die Verfeinerung der Zerspanungsprozesse. Ein initialer Schritt von besonderer Bedeutung ist die präzise Erfassung der Werkzeuggeometrie und damit des Werkzeugverschleißes. In der ausgeschriebenen Lehrprojekt erfolgt die Integration eines optischen, chromatisch-konfokalen Sensors an den Arm eines anzusteuernden Roboters. Dabei ist u.a. zu klären, wie sich die Messabweichung aufgrund der Positionierabweichung des Roboters charakterisieren und minimieren lässt. Schließlich soll das robotergestützte Sensorsystem zur Bestimmung der Werkzeuggeometrie erprobt und eingesetzt werden.
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
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Spezialisierungsmodule I bzw. Vertiefungsmodule
In diesem Pflichtmodul wird in jeder Spezialisierungsrichtung (BPO 2015) bzw. Vertiefungsrichtung (BPO 2022) im Umfang von 18 CP eine Auswahl an Lehrveranstaltungen mit fachlich-thematischem Bezug zur gewählten Spezialisierungs- bzw. Vetiefungsrichtung getroffen.
Automatisierungstechnik und Robotik
Bitte beachten:
Studierenden wird geraten:
anstatt "Systemanalyse und Übungen" die Lehrveranstaltung "Informationstechnische Anwendungen in Produktion und Wirtschaft"
zu wählen, da diese Lehrveranstaltung nicht mehr im Bachelorstudiengang Systems Engineering angeboten werden sollen.
"Grundlagen der Nachrichtentechnik" kann nur zusammen mit dem "Grundlagenlabor der Nachrichtentechnik" gewählt werden.
03-IBAP-BS | Betriebssysteme Operating Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Bernhard Johannes Berger
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03-IBAP-RA | Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache) Computer Architecture and Embedded Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan
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03-IBAP-SDV | Sensordatenverarbeitung Sensor Data Processing
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 NW1 H 2 - W0020 Vorlesung
Einzeltermine: Mo 03.03.25 10:00 - 13:00 MZH 1380/1400
| Udo Frese Tanja Schultz
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04-26-KA-001 | Geometrische Messtechnik mit Labor Production Metrology Laboreinteilung und -terminvergabe unter www.elearning.uni-bremen.de
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Linzer Str. Auditorium BIMAQ (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr.-Ing. Axel Freiherr von Freyberg
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04-326-FT-005 | Einführung in die Automatisierungstechnik mit Labor Fundamentals of Automation, incl. Lab-Exercise
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 LINZ13 2070
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys.
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04-326-FT-011 | Messtechnisches Seminar Seminar on Measurement Techniques Seminar on Measurement Techniques
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 LINZ13 0040
Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin. Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
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04-V10-3-PT-VT-V | Verfahrenstechnik Chemical and Process Engineering
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Mädler
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Eingebettete Systeme und Systemsoftware
"Grundlagen der Nachrichtentechnik" kann nur zusammen mit dem "Grundlagenlabor der Nachrichtentechnik" gewählt werden.
01-ET-BA-GNT-P | Grundlagenpraktikum Nachrichtentechnik Laboratory Practical I Fundamental Communication Engineering
Laborübung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Do 14:00 - 18:00 Externer Ort: Lab/and. Raum (4 SWS) Lab/and. Raum wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 (4 SWS) Lab/and. Raum
Dieses Labor findet alle 14 Tage statt und wird donnerstags und freitags angeboten. Bitte tragen Sie sich in eine der beiden Gruppen ein. In welchen Kalenderwochen (gerade oder ungerade) das Labor stattfinden wird, wird beim Vorbesprechungstermin festgelegt.
| Dr. Dirk Wübben Prof. Dr. Armin Dekorsy
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01-ET-BA-GNT-V | Grundlagen der Nachrichtentechnik Fundamentals in Information Technology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 S1360 (2 SWS)
Einzeltermine: Mo 10.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 18.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 25.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 04.03.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 18.03.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Do 20.03.25 09:00 - 13:00 NW1 H 2 - W0020 Do 20.03.25 09:00 - 13:00 NW1 H 3 - W0040/W0050
| Prof. Dr. Armin Dekorsy
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01-ET-MA-CNS(a)-V | Communication Networks (in englischer Sprache) ehem. Titel: Communication Networks: Systems
Vorlesung ECTS: 6 (4)
Termine: wöchentlich Mi 09:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 (3 SWS)
| Prof. Dr. Anna Förster Dr. Andreas Könsgen (LB)
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03-IBAP-BS | Betriebssysteme Operating Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Bernhard Johannes Berger
|
03-IBAP-ISEC | Informationssicherheit Information Security
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 6200 Vorlesung und Übung
| Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann PD Dr. Karsten Sohr Stefanie Gerdes
|
03-IBAP-RA | Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache) Computer Architecture and Embedded Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan
|
04-26-KA-001 | Geometrische Messtechnik mit Labor Production Metrology Laboreinteilung und -terminvergabe unter www.elearning.uni-bremen.de
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Linzer Str. Auditorium BIMAQ (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr.-Ing. Axel Freiherr von Freyberg
|
04-326-FT-005 | Einführung in die Automatisierungstechnik mit Labor Fundamentals of Automation, incl. Lab-Exercise
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 LINZ13 2070
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys.
|
04-326-FT-011 | Messtechnisches Seminar Seminar on Measurement Techniques Seminar on Measurement Techniques
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 LINZ13 0040
Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin. Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
|
Produktionstechnik
Bitte beachten:
Studierenden wird geraten:
anstatt "Systemanalyse und Übungen" die Lehrveranstaltung "Informationstechnische Anwendungen in Produktion und Wirtschaft"
anstatt "Fabrikplanung" die Lehrveranstaltung "Modellierung und Simulation in Produktion und Logistik"
zu wählen, da diese zwei Lehrveranstaltungen nicht mehr im Bachelorstudiengang Systems Engineering angeboten werden sollen.
01-ET-MA-CNS(a)-V | Communication Networks (in englischer Sprache) ehem. Titel: Communication Networks: Systems
Vorlesung ECTS: 6 (4)
Termine: wöchentlich Mi 09:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 (3 SWS)
| Prof. Dr. Anna Förster Dr. Andreas Könsgen (LB)
|
03-IBAP-DBS | Datenbanksysteme Database Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0140 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0140 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Sebastian Maneth
|
04-26-KA-001 | Geometrische Messtechnik mit Labor Production Metrology Laboreinteilung und -terminvergabe unter www.elearning.uni-bremen.de
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Linzer Str. Auditorium BIMAQ (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr.-Ing. Axel Freiherr von Freyberg
|
04-326-FT-005 | Einführung in die Automatisierungstechnik mit Labor Fundamentals of Automation, incl. Lab-Exercise
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 LINZ13 2070
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys.
|
04-326-FT-006 | Präzisionsbearbeitung I - Technologien (in englischer Sprache) Precision Engineering I -Technology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 IW3 0200
| Dr. Oltmann Riemer
|
04-326-FT-011 | Messtechnisches Seminar Seminar on Measurement Techniques Seminar on Measurement Techniques
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 LINZ13 0040
Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin. Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
|
04-V10-3-PT-VT-V | Verfahrenstechnik Chemical and Process Engineering
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Mädler
|
04-V10-5-IM01 | Modellierung und Simulation in Produktion und Logistik Modeling and Simulation in Production and Logistics
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 BIBA 1020 (2 SWS)
| Michael Ernst Görges
|
Raumfahrtsystemtechnik
"Grundlagen der Nachrichtentechnik" kann nur zusammen mit dem "Grundlagenlabor der Nachrichtentechnik" gewählt werden.
01-ET-BA-GNT-P | Grundlagenpraktikum Nachrichtentechnik Laboratory Practical I Fundamental Communication Engineering
Laborübung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Do 14:00 - 18:00 Externer Ort: Lab/and. Raum (4 SWS) Lab/and. Raum wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 (4 SWS) Lab/and. Raum
Dieses Labor findet alle 14 Tage statt und wird donnerstags und freitags angeboten. Bitte tragen Sie sich in eine der beiden Gruppen ein. In welchen Kalenderwochen (gerade oder ungerade) das Labor stattfinden wird, wird beim Vorbesprechungstermin festgelegt.
| Dr. Dirk Wübben Prof. Dr. Armin Dekorsy
|
01-ET-BA-GNT-V | Grundlagen der Nachrichtentechnik Fundamentals in Information Technology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 S1360 (2 SWS)
Einzeltermine: Mo 10.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 18.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 25.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 04.03.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 18.03.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Do 20.03.25 09:00 - 13:00 NW1 H 2 - W0020 Do 20.03.25 09:00 - 13:00 NW1 H 3 - W0040/W0050
| Prof. Dr. Armin Dekorsy
|
01-ET-MA-CNS(a)-V | Communication Networks (in englischer Sprache) ehem. Titel: Communication Networks: Systems
Vorlesung ECTS: 6 (4)
Termine: wöchentlich Mi 09:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 (3 SWS)
| Prof. Dr. Anna Förster Dr. Andreas Könsgen (LB)
|
03-IBAP-BS | Betriebssysteme Operating Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Bernhard Johannes Berger
|
03-IBAP-DBS | Datenbanksysteme Database Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0140 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0140 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Sebastian Maneth
|
03-IBAP-RA | Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache) Computer Architecture and Embedded Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan
|
03-IBAP-SDV | Sensordatenverarbeitung Sensor Data Processing
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 NW1 H 2 - W0020 Vorlesung
Einzeltermine: Mo 03.03.25 10:00 - 13:00 MZH 1380/1400
| Udo Frese Tanja Schultz
|
04-26-KA-001 | Geometrische Messtechnik mit Labor Production Metrology Laboreinteilung und -terminvergabe unter www.elearning.uni-bremen.de
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Linzer Str. Auditorium BIMAQ (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr.-Ing. Axel Freiherr von Freyberg
|
04-326-FT-005 | Einführung in die Automatisierungstechnik mit Labor Fundamentals of Automation, incl. Lab-Exercise
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 LINZ13 2070
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys.
|
04-326-FT-011 | Messtechnisches Seminar Seminar on Measurement Techniques Seminar on Measurement Techniques
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 LINZ13 0040
Vorgestellt werden ausgewählte Forschungsarbeiten mit mess- und regelungstechnischem Bezug, insbesondere die Anwendung von Messsystemen in Fertigungs-, Materialcharakterisierungs- und Strömungsprozessen, bei Windenergieanlagen und in der Medizin. Im Fokus stehen dabei Methoden und Anwendungen der optischen In-Prozess-Messtechnik, thermografischen Messtechnik, Strömungsmesstechnik, Geometriemesstechnik, Rauheitsmesstechnik und Verzahnungs- bzw. Getriebemesstechnik. Hierzu zählen beispielsweise die Modellierung und Simulation von Messsystemen, die Identifikation von Unschärferelationen und Messbarkeitsgrenzen sowie der Einsatz von optischen High-Speed-Messsystemen oder Multi-Sensor-Systemen.
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer
|
04-V10-5-IM01 | Modellierung und Simulation in Produktion und Logistik Modeling and Simulation in Production and Logistics
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 BIBA 1020 (2 SWS)
| Michael Ernst Görges
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Spezialisierungsmodule II
In diesem Pflichtmodul wird in jeder Spezialisierungsrichtung im Umfang von 6 CP eine Auswahl an Lehrveranstaltungen mit fachlich-thematischem Bezug zu allen Spezialisierungsrichtung getroffen.
Bitte beachten:
Studierenden wird geraten:
anstatt \"Systemanalyse und Übungen\" die Lehrveranstaltung \"Informationstechnische Anwendungen in Produktion und Wirtschaft\"
anstatt \"Fabrikplanung\" die Lehrveranstaltung \"Modellierung und Simulation in Produktion und Logistik\"
zu wählen, da diese zwei Lehrveranstaltungen nicht mehr im Bachelorstudiengang Systems Engineering angeboten werden sollen.
\"Grundlagen der Nachrichtentechnik\" kann nur zusammen mit dem \"Grundlagenlabor der Nachrichtentechnik\" gewählt werden.
01-ET-BA-GNT-P | Grundlagenpraktikum Nachrichtentechnik Laboratory Practical I Fundamental Communication Engineering
Laborübung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Do 14:00 - 18:00 Externer Ort: Lab/and. Raum (4 SWS) Lab/and. Raum wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 (4 SWS) Lab/and. Raum
Dieses Labor findet alle 14 Tage statt und wird donnerstags und freitags angeboten. Bitte tragen Sie sich in eine der beiden Gruppen ein. In welchen Kalenderwochen (gerade oder ungerade) das Labor stattfinden wird, wird beim Vorbesprechungstermin festgelegt.
| Dr. Dirk Wübben Prof. Dr. Armin Dekorsy
|
01-ET-BA-GNT-V | Grundlagen der Nachrichtentechnik Fundamentals in Information Technology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 S1360 (2 SWS)
Einzeltermine: Mo 10.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 18.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 25.02.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 04.03.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Di 18.03.25 10:00 - 12:00 NW1 S1360 Do 20.03.25 09:00 - 13:00 NW1 H 2 - W0020 Do 20.03.25 09:00 - 13:00 NW1 H 3 - W0040/W0050
| Prof. Dr. Armin Dekorsy
|
01-ET-MA-CNS(a)-V | Communication Networks (in englischer Sprache) ehem. Titel: Communication Networks: Systems
Vorlesung ECTS: 6 (4)
Termine: wöchentlich Mi 09:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 (3 SWS)
| Prof. Dr. Anna Förster Dr. Andreas Könsgen (LB)
|
03-IBAP-BS | Betriebssysteme Operating Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Bernhard Johannes Berger
|
03-IBAP-DBS | Datenbanksysteme Database Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0140 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0140 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Sebastian Maneth
|
03-IBAP-ISEC | Informationssicherheit Information Security
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 6200 Vorlesung und Übung
| Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann PD Dr. Karsten Sohr Stefanie Gerdes
|
03-IBAP-RA | Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache) Computer Architecture and Embedded Systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung
| Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Muhammad Hassan
|
03-IBAP-SDV | Sensordatenverarbeitung Sensor Data Processing
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 NW1 H 2 - W0020 Vorlesung
Einzeltermine: Mo 03.03.25 10:00 - 13:00 MZH 1380/1400
| Udo Frese Tanja Schultz
|
04-26-KA-001 | Geometrische Messtechnik mit Labor Production Metrology Laboreinteilung und -terminvergabe unter www.elearning.uni-bremen.de
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Linzer Str. Auditorium BIMAQ (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr.-Ing. Axel Freiherr von Freyberg
|
04-326-FT-005 | Einführung in die Automatisierungstechnik mit Labor Fundamentals of Automation, incl. Lab-Exercise
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 LINZ13 2070
| Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Fischer Dr. Dirk Stöbener, Dipl.-Phys.
|
04-326-FT-006 | Präzisionsbearbeitung I - Technologien (in englischer Sprache) Precision Engineering I -Technology
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 IW3 0200
| Dr. Oltmann Riemer
|
04-V10-3-PT-VT-V | Verfahrenstechnik Chemical and Process Engineering
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 (2 SWS)
| Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Mädler
|
04-V10-5-IM01 | Modellierung und Simulation in Produktion und Logistik Modeling and Simulation in Production and Logistics
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 BIBA 1020 (2 SWS)
| Michael Ernst Görges
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General Studies: Schlüsselqualifikationen
In diesem Modul sind Lehrangebote mit einem Gesamtworkload von 3 CPs zu absolvieren.
Nicht alle im Katalog vorhandenen Lehrangebote werden im auch im aktuellen Semester angeboten. Es ist ein wechselndes Angeobt an Lehrangeboten vorhanden und es wird empfohlen beim Anbieter zu prüfen, ob das Angebot im akutellen Semester angeboten wird.
Der Gesamtkatalog der dem Modul General Studies: Schlüsselqualifikationen zugeteilte Lehrangebote umfasst:
Früherkennung, Abschätzung und Management, technischer und stofflicher Risiken,
Grundlagen des Managements - Instrumente und Strategien,
Gewerblicher Rechtsschutz I - Grundlagen des Patents,
Konflikt- und Verhandlungsmanagement,
Nachhaltige Entwicklung - Grundlagen und Umsetzung,
Nachhaltige Entwicklung: Konzepte und Perspektiven für Wirtschaft und Gesellschaft,
Nachhaltigkeit in Konsum und Produktion,
Nachhaltigkeit und Unternehmensführung,
Projektmanagement,
Projektmanagement und Teamarbeit für Ingenieure und Naturwissenschaftler,
Schlüsselkompetenzen - Ein Reflexionsangebot,
Technik, Gender & Diversity im gesellschaftlichen und betrieblichen Kontext,
Unternehmen Technik: soziale, gesellschaftliche und wirtschaftliche Dimensionen.
eGS-PM-04 | Projektmanagement
Vorlesung ECTS: 3
In vielen Unternehmen verschiedener Branchen spielt das Projektmanagement eine zentrale Rolle; häufig ist es ein eigener Karriereweg. Das Projektmanagement kommt in mehreren organisatorischen Facetten vor und umfasst neben Planungs- und Kontrollaufgaben auch Aufgaben wie Vertragsgestaltung und Teambildung. In der Veranstaltung werden die Aufgaben des Projektmanagements gegliedert, vorgestellt und an Hand dreier durchgängig verwendeter Beispiele diskutiert. Zugehörige Instrumente wie die Stakeholder-Analyse oder die Netzplantechnik werden anhand nachvollziehbarer Beispielaufgaben eingeführt. Drei Gastlektionen erfahrener Anwender illustrieren Konstellationen, unter denen das Projektmanagement in der betrieblichen Praxis genutzt wird. In dieser videobasierten Selbstlernveranstaltung können Sie jederzeit einsteigen, in Ihrem eigenen Lerntempo die Videos durcharbeiten und den Prüfungstermin zum Abschluss der Lehrverantaltung frei wählen. Weitere Infos finden Sie hier bei Stud.ip oder auf unserer Website www.egs.uni-bremen.de Bei Fragen wenden Sie sich gern an: egs@zmml.uni-bremen.de
| Prof. Dr. Martin Möhrle Dr. Christiane Bottke Dr. Oliver Ahel Dipl. Oec. Katharina Lingenau
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eGS-VA-NHE-07 | Nachhaltige Entwicklung
Vorlesung ECTS: 3
Die Veranstaltung „Nachhaltige Entwicklung – Grundlagen und Umsetzung“ gibt eine Einführung in das Leitbild nachhaltiger Entwicklung und erörtert die theoretischen Grundlagen schwacher und starker Nachhaltigkeit sowie der drei Nachhaltigkeitsdimensionen aus volkswirtschaftlicher Sicht. Auf diesem Fundament werden dann Fragen nach der Bedeutung von Innovationen, technischem Fortschritt und der Ökoeffizienz behandelt. Verschiedene Konzepte für die Messung und Bewertung einer nachhaltigen Entwicklung verdeutlichen die unterschiedlichen Möglichkeiten einer Quantifizierung. Auch werden Umsetzungen von Nachhaltigkeitsstrategien auf nationaler und regionaler Ebene aufgezeigt. Für eine systematische Zusammenführung der drei Nachhaltigkeitsdimensionen Ökologie, Ökonomie und Soziales wird das integrierende Nachhaltigkeitsdreieck entwickelt und angewendet. Ein Zusammenspiel von Theorie und praktischen Beispielen ermöglicht einen gelungenen Überblick zum Leitbild einer nachhaltigen Entwicklung. In dieser videobasierten Selbstlernveranstaltung können Sie jederzeit einsteigen, in Ihrem eigenen Lerntempo die Videos durcharbeiten und den Prüfungstermin zum Abschluss der Lehrverantaltung frei wählen. Weitere Infos finden Sie hier bei Stud.ip oder auf unserer Website www.va-bne.de Bei Fragen wenden Sie sich gern an: egs@zmml.uni-bremen.de
| Dipl. Oec. Katharina Lingenau Dr. Oliver Ahel Dr. Christiane Bottke
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