01-ET-MA-IoT(a)-V | Internet of Things (in englischer Sprache)
Vorlesung ECTS: 6 (4)
Termine: wöchentlich Do 10:00 - 13:00 NW1 S1360 (3 SWS)
Blockkurs nach Ende des Semester. Räume und Zeiten nach Absprache.
| Dr. Andreas Könsgen Prof. Dr. Anna Förster Dr. Asanga Udugama Dr. Jens Dede
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01-GS-BA-CMS2-P | Praktikum Grundlagen der 3D Druck Technologien Practical Course for Basics of 3D Printing Technologies
Praktikum ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 (2 SWS)
Die Veranstaltung findet in Räumen des AIB-Gebäudes statt.
| Prof. Dr. Vasily Ploshikhin
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01-GS-BA-CMS2-V | Grundlagen der 3D-Druck-Technologien Basics of 3D Printing Technologies
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 (2 SWS)
Die Veranstaltung findet in Räumen des AIB-Gebäudes statt.
In dieser Veranstaltung werden Grundlagen des 3D-Drucks vermittelt. Thematisiert werden die Prinzipien diverser Verfahren und die praktische Umsetzung der Topologieoptimierung, des bionischen Designs und der digitalen Bauteilvorbereitung zum 3D-Druck.
Inhalt: Geschichte des 3D-Drucks Verarbeitung metallischer Werkstoffe (Laserstrahlschmelzen, Elektronenstrahlschmelzen, Binder-Jetting, DED-Verfahren) Verarbeitung von Kunststoffen (Stereolithographie, FDM, Laser-Sintern, Binder Jetting) Physikalische und materialwissenschaftliche Aspekte der additiven Fertigung (Eigenspannungen, Verzug, Mikrostruktur) Design, Topologieoptimierung und Bionik
| Prof. Dr. Vasily Ploshikhin
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01-PHY-BA-CAW-V | Computer als Werkzeug Computers as a Tool
Vorlesung
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 16:00 NW1 S1270 (2 SWS)
| Dr. Christof Köhler Dr. Balint Aradi
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01-PHY-MA-PD4-1a-VÜ | Digitale Medien im Physikunterricht Digital Media in Physics Teaching
Kurs
Einzeltermine dienstags, 16:00 - 18:30 Uhr und freitags 14:00 - 17:00 Uhr, jeweils nach besonderer Ankündigung Raum: NW1, N3380
| Prof. Dr. Christoph Kulgemeyer
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02-M03-2-WTHC-1 | Computerchemie
Vorlesung
Termine: wöchentlich Di 09:00 - 13:00 BIOM 0170
Di. 09:00 - 13:00 Uhr, NW2 B1158
Weitere Informationen über die Lehrenden in Stud.IP.
| Prof. Dr. Tim Neudecker
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03-DMB-MI-1-MI2 | Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung
| Udo Frese
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03-DMB-MI-22-AUD | Algorithmen und Datenstrukturen Algorithms and Data Structures
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik
| Karsten Hölscher
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03-DMB-MI-22-OOP | Objektorientierte Programmierung
Vorlesung ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung
Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.
| Karsten Hölscher
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03-IBAA-BUB | Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung
| Tanja Schultz Dr.-Ing. Hui Liu Jana Schill M. Sc Asmus Eike Eilks
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03-IBAA-ITM | Informationstechnikmanagement IT Management
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung
| Prof. Dr. Andreas Breiter
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03-IBAP-KI | Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung
| Michael Beetz
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03-IBAP-MLd | Grundlagen des Maschinellen Lernens Fundamentals of Machine Learning
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
| Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
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03-IBAP-MLe | Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Grundlagen des maschinellen Lernens
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 0150 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 17:00 MZH 1470 Exercise
| Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
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03-IBAP-MRCA | Modern Robot Control Architectures (in englischer Sprache)
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung
Schwerpunkt: AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ibap/03-ibap-mrca.pdfRobotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks. This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations. Contents - Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications.
- Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control.
- Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models.
- Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics.
- Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm.
- Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter.
- Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*).
- Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints.
- Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control.
- Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control.
- Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control.
Learning Outcomes At the end of the course, the student is expected to be able to: - Define robot autonomy and list its key aspects.
- Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control.
- Implement and understand the low-level actuator control methods.
- Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies.
- Apply the robot forward and inverse geometric model.
- Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties.
- Use probabilistic methods for robot localization.
- Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods.
- Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties.
- Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems.
- Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances.
- Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course.
- Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art.
- Communicate confidently using the terminology in the field of robotics.
- Cooperate and work in teams in order to solve tasks.
Examination During the semester, students are required to complete 6 worksheets in groups of 4. To pass the course, students must achieve a minimum of 50% on both the worksheets and the written exam. The final grade is 40% based on worksheets and 60% on the written exam. References - Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001.
- Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005.
- Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000.
- Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005.
- Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011.
- Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004.
- Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998.
- Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.
| Frank Kirchner M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer) M. Sc Jonas Haack
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03-IBAP-RN | Rechnernetze Computer Networks
Kurs ECTS: 6
| Ute Bormann
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03-IBFW-BBDC | Bremen Big Data Challenge
Seminar ECTS: 3
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-bbdc.pdfInhalt: Das Seminar beschäftigt sich mit der Big-Data-Aufgabe der diesjährigen Bremen Big Data Challenge (BBDC). Die Teilnehmer:innen des Seminars stellen ihre Lösung der Aufgabe in einer Ausarbeitung im Umfang von sechs Seiten und in einer Präsentation vor den anderen Teilnehmer:innen vor. Weitere Details zur Challenge: https://bbdc.csl.uni-bremen.deZiele: Die Teilnehmer:innen erarbeiten, unterstützt durch eine:n Betreuer:inn, selbständig eine Lösung für die aktuelle Bremen Big Data Challenge. Sie lernen und vertiefen dabei ihre Kenntnisse der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens anhand eines praktischen Beispiels. Die Studierenden lernen präzise ihr Vorgehen und Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Format zusammenzufassen und zu präsentieren. Ablauf: Der Kickoff Termin ist der ?????? 10:00 - 11:00, Cartesium 2.43, hier werden Scheinbedingungen und Fragen geklärt und ein/e Betreuer:in ausgelost. Der Abschlusstermin findet am ???? von 12:00-13:00, Cartesium 0.41 statt und wird en-block durchgeführt. Hier stellen die Studierenden ihre Lösungsansätze in einer kurzen Posterpräsentation vor. Sprache: Die primäre Sprache ist Deutsch. Englische Ausarbeitung und Vorträge sind ebenfalls möglich und erwünscht. Modulkürzel: Der Kurs ist im Handbuch und in Studip mit folgendem Kürzel gelistet: 03-BE-711.98d Anrechnungen im Bachelor und Master möglich.
| Tanja Schultz Felix Putze M. Sc Yale Hartmann Moritz Meier
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03-IBFW-EIUG | Ergänzung Informatik und Gesellschaft
Seminar ECTS: 3
Nur für Studierende, die IUG belegt haben, und nach Absprache mit dem Dozenten. Zeiten und Räume wie IUG
| Ralf Eric Streibl
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03-IBFW-PBVML | Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages
Blockveranstaltung ECTS: 3
| PD Dr. Björn Gottfried
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03-IBGA-AI | Grundlagen der Angewandten Informatik Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung
Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche
| Prof. Dr. Andreas Breiter Paola Lopez
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03-IBGA-IUG | Informatik und Gesellschaft Computer and Society
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Plenum wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar
„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester. Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.
Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 05. April 2024. von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.
Die Veranstaltung wird überwiegend als Präsenzveranstaltung stattfinden. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung kann es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation der Referate (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) wir aber auf jeden Fall in Präsenz stattfinden.
| Ralf Eric Streibl
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03-IBGP-DBM | Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Q & A
Für WInf-Studierende BPO '13 im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.
| Prof. Dr. Sebastian Maneth
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03-IBGP-PI2 | Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung
Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-DMB-MI-22-OOP Objektorientierte Programmierung und 03-DMB-MI-22_AUD2 Algorithmen und Datenstrukturen.
| Nico Hochgeschwender
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03-IMAA-EC | Entertainment Computing (in englischer Sprache)
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung
| Prof. Dr. Rainer Malaka Rachel Ringe Leon Tristan Dratzidis Nima Zargham
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03-IMAA-HCIT | Healthcare IT Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Übung
| Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
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03-IMAA-IMS | Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
Profil: KIKR Schwerpunkt: IMVA-AI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imaa/03-imaa-ims.pdfDie Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH
3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)
| Prof. Dr. Ralf Bachmayer
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03-IMAA-MAD | Mobile App Development (in englischer Sprache)
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-mad.pdfDie Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.
| Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen
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03-IMAP-ACG | Advanced Computer Graphics
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung
| Prof. Dr. Gabriel Zachmann
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03-IMAP-D3BV | Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung
| Udo Frese
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03-IMAP-DIS | Design of Information Systems (in englischer Sprache)
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Vorlesung Online wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Übung Online
| Martin Gogolla
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03-IMAP-ISPS | Informationssicherheit - Prozesse und Systeme Information Security: Processes and Systems
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 6200 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 6200 Kurs
| Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Stefanie Gerdes
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03-IMAP-UUW | Umgang mit unsicherem Wissen (in englischer Sprache) Management of Uncertain Knowledge
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs
| Kerstin Schill Joachim Clemens
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03-IMS-AIS | Seminar on Autonomous and Intelligent Systems (in englischer Sprache)
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Seminar
| Frank Kirchner Melvin Laux Dr. Lisa Gutzeit
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03-IMS-APMSK | Kognitive Systeme Seminar (in englischer Sprache) Cognitive Systems Seminar
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar
| Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
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03-IMS-FTITR | Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Regulierung von Künstlicher Intelligenz
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Seminar online
Profil: SQ, DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/ims/03-ims-ftitr.pdfDas Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 08.07.2025 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).
| Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
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03-IMS-IUAG | Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar
| Kerstin Schill Christop W. Zetzsche-Schill
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03-IMVA-ACSS | Applied Computer Science in Sports (in englischer Sprache)
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs
Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imva/03-imva-acss.pdfThe aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI
| Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas
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03-IMVA-EI | Embodied Interaction (in englischer Sprache)
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
| Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
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03-IMVP-BMUSZE | Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis
Kurs ECTS: 6
Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs
| Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki
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03-IMVT-CGEOM | Computational Geometry
Vorlesung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung
Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvt/03-imvt-cgeom.pdfDie Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche. This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching
| Prof. Dr. Gabriel Zachmann
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08-27-2-MT2-1A | Geographische Informationssysteme 1 - Kurs A Geographic Information Systems 1
Übung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 08:30 - 10:00 GW2 B2750 (CIP-FB 8) (2 SWS)
| Tobias Tkaczick
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08-27-2-MT2-1B | Geographische Informationssysteme 1 - Kurs B Geographic Information Systems 1
Übung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B2750 (CIP-FB 8) (2 SWS)
| Tobias Tkaczick
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08-27-2-MT2-1C | Geographische Informationssysteme 1 - Kurs C Geographic Information Systems 1
Übung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 GW2 B2750 (CIP-FB 8) (2 SWS)
| Tobias Tkaczick
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08-27-2-MT2-1D | Geographische Informationssysteme 1 - Kurs D Geographic Information Systems 1
Übung ECTS: 6
Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 17:30 GW2 B2750 (CIP-FB 8) (2 SWS)
| Tobias Tkaczick
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09-52-4-BM17-1 | Musik und Medien I: Notation und Arrangement Music and Media I: Notation and Arrangement
Kurs ECTS: 1,5 CP
Termine: wöchentlich Fr 12:15 - 13:45 (2 SWS) GW 2, Raum A 4160
In dieser Veranstaltung üben die Teilnehmenden, softwaregestützt eigene Musikarrangements zu schreiben. Dabei lernen sie einerseits das Notensatzprogramm MuseScore kennen (bei Interesse wäre auch ein kurzes Kennenlernen von Dorico möglich), andererseits beschäftigen sie sich mit Fragen der Instrumentation und Stilkunde. Für den Kurs sind Notenkenntnisse (zumindest Violin- und Bassschlüssel) erforderlich, auch Grundkenntnisse in Musiktheorie sollten vorhanden sein. Die Studienleistung besteht in der Erstellung eines Portfolios mit bearbeiteten Aufgaben (nach Absprache auch eines vergleichbaren großen Arrangements). Als Prüfungsleistung für das Modul Musik und Medien ist es auch möglich, ein Take Home Exam zu erbringen.
Der erste Termin dient der Vorbesprechung. Zum Speichern der Arbeiten bitte geeignetes Speichermedium (z.B. USB-Stick) mitbringen. Bitte über StudIP anmelden.
| Ezzat Nashashibi
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09-52-GS-3 | Sound Editing / Klanggestaltung Sound Editing / Sound Design Musik und Medien
Kurs ECTS: 3 CP mit SL (2 CP ohne SL)
Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 (2 SWS) GW 2, Raum A 4160, A 4120
In audiovisuellen Medien, im Film aber auch in den Bereichen Theater und Hörspiel beeinflussen konstruierte und komponierte Klänge die Rezeption der Inhalte entscheidend. In dieser Lehrveranstaltung produzieren, hören und reflektieren die Teilnehmenden kleinere Beispiele für Atmosphären, - >>Effekte<< und Special Effects,
- Sprachaufnahmen,
- Foley,
- Creature Sounds und
- evtl. Klangkompositionen.
Ein weiteres Thema ist Insgesamt erwerben die Studierenden Kenntnisse und Fähigkeiten im Erstellen verschiedener auditiver Schichten und vertiefen idealerweise ihr Verständnis für die Gestaltung und die Wahrnehmung medialer Inhalte. Durch das eigenständige Erbringen einer (zusätzlichen) Studienleistung lässt sich die CP-Zahl nach Absprache auf 3 CP erhöhen.
| Ezzat Nashashibi
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09-52-GS-4 | Zum Einsatz von KI in der Musikproduktion About the use of AI in music production Musik und Medien
Kurs ECTS: 3 CP mit SL (2 CP ohne SL)
Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 (2 SWS) GW 2, Raum A 4160, A 4120
Wie in zahlreiche andere Lebensbereiche und Berufe hat die Künstliche Intelligenz auch in die Musikproduktion bereits Einzug gehalten. In dieser Lehrveranstaltung erproben wir verschiedene KI-Anwendungen, die bei der Erfindung, Aufführung, Produktion und beim Lernen von Musik zum Einsatz kommen können. Indem wir verschiedene Aufgaben mit und ohne KI-Unterstützung bearbeiten, bekommen wir verschiedene Ergebnisse, die wir miteinander vergleichen. Günstigenfalls lernen wir so auch unsere eigenen Arbeitsweisen, unsere Stärken und Schwächen besser kennen. Bitte über StudIP anmelden.
| Ezzat Nashashibi
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09-53-5-GS-2 | Homerecording und Produktion mit DAW-Software Home Recording and Production with DAW Software Musik und Medien: Digitale Audioproduktion
Kurs ECTS: 3 CP mit SL (2 CP ohne SL)
Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 (2 SWS) GW 2, Raum A 4160, A 4120
Diese Lehrveranstaltung führt in die Grundlagen der Audioproduktion ein. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf Produktionen im sogenannten Bedroom-Producing, d.h. ohne die Möglichkeiten eines großen Tonstudios. Themen: Aufbau einer DAW, Mikrofone und Mikrofonierung, Stereo-Formate, Effektkunde, Verbesserungen des Aufnahmeraumes, Datenformate, Beschallung und Monitoring, MIDI-Anwendungen. Als Studienleistung kann eine eigene Produktion erstellt werden. Zur Unterstützung der Eigenproduktion ist nach Absprache auch eine Nutzung des Tonstudios GW2 A 4120 möglich, was auch Projekte jenseits des Homerecordings ermöglicht. Der erste Termin ist Vorbesprechungstermin. Bitte über StudIP anmelden.
| Ezzat Nashashibi
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09-53-6-MW-BA-09-1 | Musik und Medien II: Basis Music and Media II: The Basics
Kurs ECTS: 3 CP mit SL
Termine: wöchentlich Fr 14:45 - 17:15 (4 SWS) GW 2, Raum A 4160, A 4120
In dieser Veranstaltung erwerben die Teilnehmer/-innen Grundkenntnisse und Fähigkeiten im Aufnehmen von Musik und Sprache, im Bearbeiten und Abmischen von Audioaufnahmen mit Audio-Software und im Beschallen. Themenüberblick: Mikrofoncharakteristiken und Mikrofonierung, Laufzeit- Intensitäts- und Äquivalenzstereofonie, Signalfluss in Mischpult, PA und DAW, Aufnahmeräume, Schallausbreitung, Beschallung, digitales Schneiden und Abmischen (Panorama, Lautstärkeverläufe, Klangbearbeitung, Export), Audio-Dateiformate, digitale Fehler, Effektkunde (frequenzselektive Verstärker, dynamische Regelverstärker, Hall etc.), Beurteilung von Audio-Aufnahmen. Vermittlung der Inhalte: An eine theoretische Einführung schließen sich i. d. R. Aufgaben an, um die Kenntnisse sofort praktisch umzusetzen. Nach Möglichkeit können dabei eigene kleine Projektideen innerhalb der Gruppe realisiert werden. Die beiden Blockveranstaltungen gegen Semesterende sind für Aufnahmen im Tonstudio als Grundlage für die Studienleistung vorgesehen. Diese besteht in der Erstellung einer eigenen Audioproduktion (i. d. R. als Gruppenarbeit). Falls freie Plätze vorhanden sind, ist diese Pflichtveranstaltung im Studiengang B.A. Musikwissenschaft auch für weitere Studierende der Uni Bremen offen. Vorbesprechung am ersten Freitagstermin. Bitte über Stud.IP anmelden.
| Ezzat Nashashibi
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09-54-2-R4 | "I was saved by God to make America great again." Religiöse Narrative im politischen Diskurs
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 SpT C4180 (2 SWS)
Einzeltermine: Sa 26.04.25 09:00 - 14:00
Nicht nur die aktuelle Inaugurationsrede des 47. amerikanischen Präsidenten zeigt die Verwendung religiöser Narrative im politischen Feld. So wies Bellah für die USA schon 1967 auf die Verflechtung von Religion und Politik hin und entwickelte das Konzept der Zivilreligion. Die Frage stellt sich allerdings, inwieweit das Konzept transnational anwendbar ist und inwieweit nicht eher von multiplen Zivilreligionen auszugehen ist, um nur einige wenige Kritikpunkte zu nennen. Ziel des Seminars ist die Auseinandersetzung mit einer rezeptionsgeschichtlichen Analyse religiöser Narrative in unterschiedlichen Texten (z.B. Inaugurationsreden, Weihnachtsansprachen von Bundespräsidenten, journalistische Interviews). Wir werden uns dabei der Frage widmen, welche spezifischen Elemente religiöser Symbolsysteme wie und zu welchem Zweck als (zivilreligiöse) Rhetorik verwendet werden. Dabei werden ganz unterschiedliche literarische Konstruktionsprozesse diskutiert und verschiedene Verwendungen analysiert. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Rezeption im jeweiligen gesellschaftlichen Kontext und der Erfassung der religions- und kulturgeschichtlichen Hintergründe. Die Fallbeispiele werden dabei aus verschiedenen politischen Kontexten genommen. Die regelmäßige Teilnahme an den Seminarsitzungen, Vorbereitung der Lektüre sowie Diskussion in den Einheiten ist zentraler Bestandteil des Seminars.
BITTE BEACHTEN SIE, DASS DAS SEMINAR ERST IN DER 2. VORLESUNGSWOCHE BEGINNT!! ZUDEM WIRD ES EINEN BLOCKTAG AM 26.04.2025 GEBEN.
| Prof. Dr. Kerstin Radde-Antweiler
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09-54-6-R9 | Verschwörungstheorien in Zeiten tiefgreifender Mediatisierung
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 GW1-HS H1010 (2 SWS)
Am 6. Januar 2021 wurde das Kapitol der Vereinigten Staaten gestürmt, um die Niederlage von Donald Trump bei den Präsidentschaftswahlen 2020 rückgängig zu machen. Viele seiner Anhänger waren auch Unterstützer von QAnon – einer Gruppe, die in den letzten Jahren mit Anschuldigungen gegen eine sogenannte (politische) Elite bezüglich Satanismus, Pizzagate, G5 oder organisiertem Kindesmissbrauch bekannt wurde. Und auch im Rahmen der Inauguration des 47. Präsidenten wird die "gestohlene Wahl" noch als Narrativ aufrecht erhalten.
Doch was genau sind Verschwörungstheorien? Sind es Theorien, Mythen oder Erzählungen? In welchem Verhältnis stehen sie zu sogenannten Fake News? Und sind digitale Medien für ihre Popularität verantwortlich? Im Seminar werden zunächst bestehende Konzepte zur Definition und Problematisierung dieses Phänomens diskutiert.
In einem zweiten Schritt soll die Anwendung inhaltsanalytischer Methoden (deduktive und induktive Inhaltsanalysen nach Mayring) im Vordergrund stehen. Als Anwendungsbeispiel sollen dafür rezente Verschwörungstheorien behandelt werden. Anhand einer kleinen Lehrforschung (Fernsehnachrichten, Blogs, YouTube-Videos, Twitter usw.) sollen die Studierenden die erlernten Analysemethoden einüben und kritisch nachvollziehen. In diesem Seminar wird die induktive und deduktive Inhaltsanalyswe nach Mayring im Vordergrund stehen, in dem anderen Rel 9.2-Seminar die Filmanalyse. Am Ende werden im Rahmen eines selbstorganisierten Symposiums diese Ergebnisse präsentiert und diskutiert. Das Seminarsymposium wird zusammen mit anderen religionswissenschaftlichen Seminaren durchgeführt, die Teilnahme daran ist für alle Teilnehmer_ innen verpflichtend. Dafür entfallen drei Sitzungen in der Vorlesungszeit.
Studienleistung (SL): Kurzpräsentationen von Forschungsfrage, Methode und Zwischenergebnissen der Lehrforschung
Benotete Prüfungsleistung (PL) [Anrechnung als Rel 9.1]: Präsentation auf dem Seminarsymposium
| Prof. Dr. Kerstin Radde-Antweiler
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09-54-6-R9/2 | Geister, Zombies und Vampire in den Medien - religionswissenschaftliche Perspektiven auf Wiedergänger Gruppe B
Seminar
Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 GW2 B1216 (2 SWS)
Zombies, Vampire und Geister sind vertraute Gestalten des Horrorgenres und begegnen uns vielgestaltig in der heutigen Medienlandschaft, seien es Zombies als Untote-Gegnerhorden in Videospielen, wie Days Gone, Vampire als „asketisch-erotische Pin-ups“ (Feichtinger & Heimerl 2008) in Dramaserien wie Vampire Diaries oder Geister in selbstgedrehten „Geistervideos“, in denen die Grenzen von Wirklichkeit und Fiktion für den Zuschauer verschwimmen und das Aufnahmemedium mit seinen Möglichkeiten und Limitationen in besonderer Weise im Fokus steht. All diese Archetypen verbindet ihr Status als Wiedergänger. Wesenheiten, die bereits verstorben, in verändertere Gestalt erneut das Diesseits bevölkern und ihren Grusel aus ihren gewandelten Attributen ziehen. Der Geist in seiner Körperlosigkeit, der Vampir in seiner körperlich gelegentlich auch geistigen Überlegenheit, sowie der Zombie, in seiner Degradierung als verwesender, geistloser doch wandelnder Körper. Im Seminar werden wir uns zunächst rezeptionshistorisch der Entstehung und dem Wandel dieser Figuren annähern, wobei hier im Besonderen die Entwicklungsgeschichte unterschiedlicher Medien (wie Film und Videospiel) mitbetrachtet werden muss. Dabei wird von einer postkolonialen Perspektive auch auf kulturelle Aneignungs- und Wiederaneignungsprozesse geschaut werden. Des Weiteren werden wir uns theoretischen Deutungsmöglichkeiten dieser Wiedergänger-Gestalten annähern und dabei Kontext-kritisch die angelegten sozialkritischen Interpretationen (bspw. Den Zombie als Kritikfigur am Spätkapitalismus, den Vampir als Spielball sich verändernder Sexualmoral und Geister als Trauma- und Tabu-aufbrechende Diskursentitäten) genauer anschauen. Anhand einer kleinen Lehrforschung sollen die Studierenden qualitative Analysemethoden (bspw. Filmanalyse, Diskursanalyse, Interviewführung) auf einen von ihnen gewählten Gegenstand im Rahmen des Seminarthemas anwenden. Dafür sollte bereits zu Beginn des Semesters feststehen, welches Medienmaterial (und daraus resultierend auch welche Methoden) Gegenstand der Lehrforschung sein sollen. Am Ende kann eine benotete Prüfungsleistung für das Modul 9 abgelegt oder 3CPs (unbenotet) für bspw. General Studies erworben werden.
| Bodil Stelter
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09-352-Coll-01 | Research Colloquium: Film, Media Art and Popular Culture
Colloquium
Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 B3770
Ziel des Kolloquiums ist die eigenständige Entwicklung und Bearbeitung von individuellen Forschungsfragen. Das Modul zielt darauf ab den Forschungsprozess zu reflektieren und methodologische Fragen zu diskutieren. Zudem geht es darum, Schlüsselkompetenzen zu erwerben, wie Kommunikationsfähigkeit, zielorientierte Projektplanung, sowie Wissenschaftsprojekt-Management. Thematisch setzt das Kolloquium einen Rahmen der Film- und Medienwissenschaft. Es fokussiert die Erforschung von Film und audio-visuellen Medien, insbesondere ihre Ästhetik und Geschichte, sowie ihren Wandel im Rahmen von Digitalisierung und Globalisierung. Ein besonderes Augenmerk der Forschung liegt dabei auf den spezifischen Formen und Dispositiven von Film, Medienkunst und Populärkultur, ihrer Produktion, Distribution, Sendung, Ausstellung, Vermittlung und Aneignung sowie ihrer Speicherung und Sammlung in Archiven.
| Prof. Dr. Winfried Pauleit
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11-PH-BA-Gekom-1 | Gesundheitskommunikation Health Communication
Vorlesung
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GRA2A H 0100 (2 SWS)
Die Vorlesung Gesundheitskommunikation ist eine Einführung in ein noch sehr junges Forschungsfeld der Gesundheitswissenschaften. Sie wird einen Überblick über das umfangreiche Handlungsfeld der Gesundheitskommunikation bieten und sich kritisch mit ihren theoretischen Grundlagen befassen. Denn eines hat das erste Jahrzehnt Gesundheitskommunikationsforschung in Deutschland gezeigt: vergleichbar mit der Einführung der Gesundheitswissenschaften vor dreißig Jahren steht die Gesundheitskommunikation vor ähnlichen Herausforderungen: Kaum in der scientific community angekommen, sieht sie sich mehr Problemen gegenüber, als sie mit ihrer mangelnden theoretischen Basis imstande ist zu lösen. Die Vorlesung hat daher zwei Gesichter: Sie wird zum einen zeigen, wie die gesellschaftliche Realität unterschiedliche Fragen an die Gesundheitskommunikation stellt, die sie wiederum bislang aber eher pragmatisch zu lösen versucht. Dies gilt für die Debatte um das Shared Decision Making ebenso wie für die Diskussion über die mangelhafte Aufklärung im Vorfeld des Mammografie-Screenings. Beide Themen werden - von wenigen Ausnahmen abgesehen - bislang eher informationstheoretisch als diskusanalytisch bearbeitet. Und die Liste der Themen lässt sich beliebig verlängern, als da wären: Die SARS-, Coronavirus, oder Schweinegrippehysterie, Gesundheitsinformationen im Internet, AIDS-Aufklärungskampagnen oder die neusten Apps zur Überwachung von Patientendaten. Auf der anderen Seite wird sehr schnell deutlich, dass Kommunikation überall in unserem Leben gegenwärtig und wirksam ist und damit auch maßgeblich an dem Versuch der Beantwortung von Fragen nach Gesundheit und Krankheit mit beteiligt ist. Wir werden in dieser Vorlesung daher vor allem anderen zuerst der Frage nachgehen müssen, ob Kommunikation tatsächlich hinreichend als Übermittlung von Informationen definiert werden kann. Oder ob sie vielleicht doch eher ein Mittel zur Gestaltung von Beziehungen ist, durch deren hegemoniale Kämpfe erst das entsteht, was wir so gerne stolz als Information bezeichnen? Ist Kommunikation überhaupt so einfach möglich, wie wir uns das vorstellen? Wir werden dabei herausfinden, dass wir beim Definieren von Begriffen wie Kommunikation, Gesundheit oder Krankheit im Grunde immer nur „Sprechweisen“ vereinbaren, - die wir einerseits selbst hervorbringen und
- die wir uns dann durch andere bestätigen lassen und
- die danach als gesellschaftliche Diskurse ein bisweilen recht seltsames Eigenleben entwickeln können.
Und in der Tat können diese Sprechweisen manchmal auch Gesundheit hervorbringen, aber manchmal eben auch genau das Gegenteil bewirken. Die spannendste Frage wird aber sein: Wenn wir bestimmte Sprechweisen vereinbaren und andere dafür verwerfen, wie können wir uns so sicher sein, dass nicht eine der vielen möglichen anderen Sprechweisen u.U. eine viel größere Problemlösungskapazität inngehabt hätte als die, die wir gerade als gesellschaftlich vereinbarte Sprechweise favorisiert haben?
| Dr. Thomas Hehlmann
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11-PH-BA-Stat II-2a | Einführung in R
Seminar
Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 UNICOM 3.0220 Seminarraum 4 (2 SWS)
| Prof. Dr. Benjamin Schüz
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11-PH-BA-Stat II-2b | Einführung in R
Seminar
Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 UNICOM 3.0220 Seminarraum 4 (2 SWS)
| Urte Klink
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11-PW-MA-M11-P-2 | Digital Health
Seminar
Termine: wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GRA4 A0110
| Dr. Emily Mena
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12-23-GO3-IP-105 | Digitale Medien in der inklusiven Schule Digital media in inclusive schools
Seminar ECTS: 2
Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SH D1020 (2 SWS)
| Prof. Dr. Frank J. Müller
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12-M90-M2-856 | Von Häkeln bis Handwerken: Grundkompetenzen im Alltag- Kompetenzmodell und ihre statische Analayse Critical Gaming Studies: Diversity in Gaming Communities
Seminar ECTS: 6
Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 12:00 - 16:00 GW1 B0100 (2 SWS)
| Lisanne Heilmann Imke Anna Maria Meyer
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12-M90-M2-857 | Von Häkeln bis Handwerken: Grundkompetenzen im Alltag- Kompetenzmodelle, Diagnostik und Erhebung Critical Gaming Studies: Diversity in Gaming Communities
Seminar ECTS: 6
Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mi 12:00 - 16:00 GW1 B0100 (2 SWS)
| Imke Anna Maria Meyer Lisanne Heilmann
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12-M90-M7-888 | Handlungsfelder der Berufs- und Medienpädagogik Fields of action in vocational and media education
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 ECO5 2.07 (2 SWS)
BITTE BEACHTEN: Diese Veranstaltung ist nur bei gleichzeitiger Teilnahme an der Veranstaltung Gestaltung medial unterstützer Lehr- und Lernprozesse in der Beruflichen Bildung studierbar!
| Dr. Christian Staden
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12-M90-M7-889 | Gestaltung medial unterstützter Lehr- und Lernprozesse in der Beruflichen Bildung Designing media-supported teaching and learning processes in vocational education
Seminar ECTS: 3
Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 ECO5 2.07 (2 SWS)
BITTE BEACHTEN: Diese Veranstaltung ist nur bei gleichzeitiger Teilnahme an der Veranstaltung Handlungsfelder der Berufs- und Medienpädagogik studierbar!
| Dr. Christian Staden
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