Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen SoSe 2020

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00
wöchentlich Di 10:00 - 12:00
wöchentlich Do 16:00 - 18:00

Einzeltermine:
Fr 03.07.20 10:00 - 12:00
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-ANA-2.2Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-FAN-1Funktionalanalysis
Functional Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Übung
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 Übung
Peter Maaß
Ronald Stöver
03-M-LAG-2.1Lineare Algebra 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00
wöchentlich Di 12:00 - 14:00
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00
wöchentlich Do 08:00 - 10:00
Dr. Tim Haga
03-M-LAG-2.2Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00
Dr. Tim Haga
03-M-NUM-2Numerik 2
Numerical Calculus 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00
wöchentlich Di 12:00 - 14:00
wöchentlich Di 14:00 - 16:00
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00


Prof. Dr. Christof Büskens

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-STO-1Stochastik
Stochastics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00
wöchentlich Di 12:00 - 14:00
wöchentlich Di 14:00 - 16:00
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00
wöchentlich Do 10:00 - 12:00
wöchentlich Do 10:00 - 12:00
wöchentlich Do 12:00 - 14:00

Einzeltermine:
Di 27.10.20 08:00 - 12:00
Di 27.10.20 08:00 - 12:00
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im SoSe 2020
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit

Einzeltermine:
Di 14.04.20 12:00 - 14:00 MZH 1090

Und natürlich viele andere Dozierende.

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-18Algorithmische Diskrete Mathematik
Diese Veranstaltung entfällt.

Vorlesung
ECTS: 6+3

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Vorlesung

Erster Termin: 16.04.2020

Inhalt:
  • Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
  • Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
  • Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit,
Polynomialzeitalgorithmen)
  • Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische
Algorithmen)
  • Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyeder, Optimalitätskriterien, Dualität, Simplex-Algorithmus
  • Elemente der Komplexitätstheorie

Informationen unter https://www.cslog.uni-bremen.de/teaching

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-37Elementare Zahlentheorie
Elementary Number Theory

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00
wöchentlich Do 08:00 - 10:00
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00

Einzeltermine:
Fr 03.07.20 08:00 - 10:00
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Bachelor: Proseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-PS-TProseminar Technomathematik
Seminar: Industrial Mathematics

Proseminar
ECTS: 5

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00
Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MS-1Modellierungsseminar (Teil 1)
Modelling Seminar

Seminar
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Seminar

Weitere Infos unter ZeTem-AG/Veranstaltungen

N. N.

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-VOR-1Vorstellung der Mathematik-Lehrveranstaltungen im SoSe 2020
Presentation of Upper-Level Math Courses

Blockeinheit

Einzeltermine:
Di 14.04.20 12:00 - 14:00 MZH 1090

Und natürlich viele andere Dozierende.

Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-33Deep Learning Methoden für Inverse Probleme (in englischer Sprache)
Deep Learning Methods for Inverse Problems

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 Plenary assembly
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 Plenary assembly
Tobias Kluth
03-M-WP-34Evolutionsgleichungen
Evolution Equations and Form Methods

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Vorlesung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Übung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 Vorlesung


PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-WP-38Dynamische Systeme: Theorie und Anwendung
Dynamical Systems: Theory and Applications

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Vorlesung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Übung
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-WP-39Statistik 2 (Lineare Modelle)
Statistics 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Übung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Vorlesung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Vorlesung

Einzeltermine:
Mi 05.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5210 -gesperrt-
Di 03.03.20 14:00 - 16:00 MZH 5210 -gesperrt-
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-40Algebra und Geometrie von Polynomen
Algebra and Geometry of Polynomials

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00
Eugenia Saorin Gomez
03-M-WP-41High-Performance Visualisierung
High-Performance Visualization
Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 15:30 High-Performance Visulization

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-42Wissenschaftliches Rechnen

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Master: Seminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-SEM-7Seminar zur Numerik partieller Differentialgleichungen
Seminar on numerical methods for partial differential equations

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar


Alfred Schmidt
03-M-SEM-14Punktprozesse

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Seminar
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SEM-15Mathematische Mehoden der Datenanalyse und Bildverarbeitung
Mathematical Methods of Signal and Image Processing

Seminar
ECTS: 5/6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00
N. N.
03-M-SEM-16Homologische Algebra
Homological Algebra

Seminar
ECTS: 6

Termine nach Absprache

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Oberseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-OS-6Oberseminar: Deep Learning, Inverse Probleme und Datenanalyse
Research Seminar: Deep Learning, Inverse Problems and Data Analysis

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Peter Maaß
03-M-OS-7Oberseminar Mathematische Parameteridentifikation (in englischer Sprache)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Seminar


Tobias Kluth
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Seminar

Termin nach Vereinbarung.
Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen

Prof. Dr. Christof Büskens

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 6210
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Jens Rademacher

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
SZHB 0636ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.1) (in englischer Sprache)
Eingangsniveau: B1.2

Kurs
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 16:15 - 17:45


Valerie Scholes