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Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen SoSe 2022

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz

Einzeltermine:
Do 25.08.22 09:00 - 12:00 MZH 1090
Do 13.10.22 09:00 - 12:00 MZH 1090
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-ANA-2.2Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach
Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-FAN-1Funktionalanalysis
Functional Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-LAG-2.1Lineare Algebra 2
Linear Algebra 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz

Einzeltermine:
Fr 07.10.22 10:00 - 14:00 MZH 1090
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1090 Plenum Präsenz
Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-2Numerik 2
Numerical Calculus 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Übung Präsenz


Prof. Dr. Andreas Rademacher

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-STO-1Stochastik
Stochastics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 WiWi1 A1070 Vorlesung Präsenz

Einzeltermine:
Di 26.07.22 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Di 04.10.22 09:00 - 13:00 MZH 1470
Dr. Ingolf Schäfer
03-M-WP-35Topologie
Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz
Eugenia Saorin Gomez
Leonard Wienke

Bachelor: Proseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-PS-19Algorithmische Spieltheorie und Optimierung
Algorithmic Game Theorie and Optimization
(Proseminar/ Seminar)

Seminar
ECTS: 5 (6)

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz

Einzeltermine:
Do 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460
Fr 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470

Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-PS-TProseminar Technomathematik
Seminar: Industrial Mathematics

Proseminar
ECTS: 5

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Proseminar Präsenz
Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MS-1Modellierungsseminar (Teil 1)
Modelling Seminar

Seminar
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar Präsenz

Weitere Infos unter ZeTem-AG/Veranstaltungen

Tobias Kluth

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, AI, VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-WP-20Partielle Differentialgleichungen
Partial Differential Equations

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum) Übung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz

Genauere Themenbeschreibung unter: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/pdg22.html

PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-WP-39Lineare Modelle (Statistik 2)
Statistics 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 7200 Übung Präsenz
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-WP-41High-Performance-Visualisierung
High-Performance Visualization
Interaktive Exploration zur Analyse von extrem großen wissenschaftlichen Daten

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz

Einzeltermine:
Do 21.04.22 14:00 - 16:00 Online Meeting (StudIP - ZOOM)
Di 30.08.22 08:00 - 18:00

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-WP-50Finite Elemente Methoden - ausgewählte Themen
Finite element methods: Selected topics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-WP-51Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens (in englischer Sprache)
Mathematical Foundations of Machine Learning

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-WP-60Applied Asymptotic Analysis (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung Präsenz
Bingying Lu
03-M-WP-62Discrete Optimization (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2490 (Seminarraum) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 4140 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2490 (Seminarraum)

The development of solving techniques for linear programming tasks are a huge contribution of Mathematics to the solution of practical optimization problems. This course is an introduction both into the theory and the application of linear and integer optimization. We will cover the theoretical background as well as algorithmic ideas and practical applications. Main topics that we will cover in the course are the Simplex Method, Ellipsoid Method, Interior Point Method, Cutting Planes, Branch & Bound, LP Duality, and Polyhedral Theory.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-WP-64Einführung in Konvexe Geometrie
Introduction to Convex Geometrie

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
Eugenia Saorin Gomez

Master: Seminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-PS-19Algorithmische Spieltheorie und Optimierung
Algorithmic Game Theorie and Optimization
(Proseminar/ Seminar)

Seminar
ECTS: 5 (6)

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Seminar Präsenz

Einzeltermine:
Do 11.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1460
Fr 12.08.22 08:00 - 18:00 MZH 1470

Im (Pro-)seminar werdem wir verschiedene Fragestellungen und Themen aus der Algorithmischen Spieltheorie und diskreten Optimierung betrachten. Wir werden im Seminar Lösungsverfahren für spezielle diskrete Optimierungsprobleme untersuchen, deren Laufzeit und Speicherplatzbedarf polynomiell in der Größe der Eingabeinstanz beschränkt ist. Es werden sowohl beweisbar optimale Algorithmen als auch Approximationsalgorithmen für verschiedene diskrete Optimierungsprobleme betrachtet. In der Algorithmischen Spieltheorie untersuchen wir Modelle bei denen strategische individuell agierende Agenten eigene Zielfunktionen verfolgen, die zu guten oder schlechten stabilen Lösungen führen können. Die genauen Themen des Seminars werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben und orientieren sich an aktuellen Forschungsergebnissen.

Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-SEM-16Homologische Algebra
Homological Algebra
(Seminar/Proseminar)

Seminar
ECTS: 6 (5)

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Seminar

Das Seminar findet online statt

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-SEM-27Multiples Testen
Multiple Testing

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Seminar Präsenz
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-SEM-32Numerische Methoden der Optimierung
Optimal Control

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar Präsenz

Einzeltermine:
Di 02.08.22 12:00 - 14:00 MZH 1450


Matthias Knauer
Marcel Jacobse
03-M-SEM-33Stochastische Differentialgleichungen
Stochastic Differential Equations

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar Präsenz
Prof. Dr. Jens Rademacher
03-M-SEM-35Finite-Elemente-Methoden
Finite element methods

Blockveranstaltung
ECTS: 6
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SEM-36Mathematical Foundations of AI

Seminar
ECTS: 6
Sören Dittmer

Oberseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-OS-6Oberseminar Mathematische Datenanalyse in der Bioinformatik
Mathematical data analysis in bioinformatics

Seminar

Termin nach Vereinbarung.
Studiengang: T-M

Tobias Boskamp
03-M-OS-7Oberseminar Mathematical Parameter Identification (RTG-Seminar) (in englischer Sprache)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar


Tobias Kluth
Daniel Otero Baguer
03-M-OS-9Oberseminar Optimierung & Optimale Steuerung
Seminar Optimisation and Optimal Control

Seminar

Termin nach Vereinbarung.
Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen

Prof. Dr. Christof Büskens

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Colloquium
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-GS-1Mathematik in der Berufspraxis
Mathematics in Professional Practice

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1470 MZH 2340 Seminar Präsenz

Einzeltermine:
Fr 15.07.22 14:00 - 16:00 MZH 2340
Matthias Knauer
03-M-GS-9Workshop on Stata (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 2

Einzeltermine:
Do 30.06.22 - Sa 02.07.22 (Do, Fr, Sa) 09:00 - 17:00

Note: The course will be held online.

Target group: Students with basic knowledge of statistics (For e.g.: understanding on normal distribution, t-test, chi-square test, p-value)

Course description: Students will be introduced to performing data management and simple to intermediate statistical analyses using Stata. The students will be using practical examples on how datasets and analyses should be described and documented in order to ensure the reproducibility of their own research.

Precourse preparation: Students are required to acquire short-term (1 – week) license request using the following link
https://www.stata.com/customer-service/short-term-license/
Note: Please apply for license only 2-3 days before the course as the license is valid only for 7 days.

Course content:
 Navigating the Stata interface
 Creating, importing and exporting datasets
 Structure of Stata dataset
 Elements of Stata syntax
 Creating and maintaining do files
 Saving work in log file
 Data management
 Modifying datasets
 Summarizing data
 Graphics and data visualization
 Statistical analysis
 Looping on repeated tasks

Exam and assessment: Students will be assessed via assigned statistical tasks for preparation of do-and log files at the end of the course.

Rajini Nagrani
03-M-GS-10Scientific Programming (in englischer Sprache)
an introduction with case studies

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) (2 SWS) Projekt virtuell

Einzeltermine:
Mi 01.06.22 15:15 - 16:45 Zoom

Research software development deserves a systematic approach to keep up with the demand for reproducible science and reuse of codes as a citeable scientific output.
In the context of Open Science, sustainable research software is more and more estimated as vital component of research infrastructures.
This course provides an introduction to the practice of scientific programming to a broader audience within the General Studies. The basis are real world research codes that will be explored and executed on local programming environments - either on students laptops or on central compute nodes at University Bremen.
Principles of code-management and code publication will be actively explored in small practical projects, open for students interests in bringing their own software projects. Two main "code use cases" are provided, based on Fortran and C programming language, and further projects are offered for R and C++ as well. Special emphasis is laid on performance optimization and two standard approaches of parallelization, i.e. loop parallelization and domain decomposition.

The course is useful for math students and interested participants from other fields (e.g. industrial math, numerics of PDEs, modeling seminar, material sciences - ProMat).

Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
SZHB 0636English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.3) (in englischer Sprache)
Eingangsniveau: B2.2

Kurs
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 16:15 - 17:45 GW2 A4270 (CIP-Raum FZHB) (2 SWS)


Valerie Scholes