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Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen SoSe 2022

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-2

Marketing
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-02-01Marketing

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)


Prof. Dr. Christoph Burmann
07-B37-2-02-02Marketing-Ü

Übung

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Externer Ort: Online online
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum)

https://www.uni-bremen.de/markstones

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP, ab welcher Semesterwoche die entsprechende Übung beginnt.

Die Übung findet digital synchron statt.

Prof. Dr. Christoph Burmann

BWL-3

Produktion und Logistik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-04-01Produktion & Logistik
Production and Logistics

Vorlesung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Di 19.04.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 26.04.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 27.04.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 03.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 04.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 10.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 17.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 18.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 24.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 25.05.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 31.05.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 20.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-2-04-02Produktion & Logistik-Ü
Production and Logistics

Übung

Einzeltermine:
Mi 01.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 07.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 08.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 14.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 15.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 21.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 22.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 28.06.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 29.06.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 05.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 06.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 12.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Mi 13.07.22 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 19.07.22 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
07-B37-2-04-03Produktion & Logistik-T
Production and Logistics

Tutorium

Einzeltermine:
Mo 04.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL
Do 07.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL
Do 07.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL
Do 07.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100
Mo 11.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL
Do 14.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL
Do 14.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL
Do 14.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100
Mo 18.07.22 12:00 - 16:00 DIGITAL
Do 21.07.22 08:00 - 12:00 DIGITAL
Do 21.07.22 10:00 - 14:00 DIGITAL
Do 21.07.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1100

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.

Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab
Paul Gerken, M. Sc

INF-2

Praktische Informatik 2
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen
Practical Computer Science 2
für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Online Online Übung Präsenz
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 Übung Online
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz

Einzeltermine:
Do 18.08.22 10:00 - 14:00 MZH 1470
Di 23.08.22 10:00 - 14:00 MZH 1450

Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es
03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.

Thomas Röfer

INF-3

Software-Projekt 1
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-DBMDatenbankgrundlagen und Modellierung
Foundations of Data Bases and Modeling

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz (bzw. Nutzung der Aufzeichnung)
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1090 Fragestunde Präsenz

Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1.
Für SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1.
Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.

Prof. Dr. Sebastian Maneth
Peter Leupold

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-1

Rechnungswesen und Abschluss
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-1-01-05Rechnungswesen Intensivkurs

Seminar

Einzeltermine:
Mo 05.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Mo 05.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Di 06.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Di 06.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Mi 07.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Mi 07.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Do 08.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Do 08.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Fr 09.09.22 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070
Fr 09.09.22 14:00 - 16:00 GW1-HS H0070

Das Seminar findet in der KW 36 (05.09. - 09.09.2022) statt.
Weitere Infos finden Sie unter http://www.controlling.uni-bremen.de/de/aktuelles_detail/items/rechnungswesen-intensivkurs

Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann
Vanessa Behrmann, M. Sc
Moritz Hölzer
Johannes Voshaar, B. Sc
Fabian Albrecht, B. Sc
Benedikt Plate, B.Sc.

MAT-2

Statistik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-11-01Statistik
Statistics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02Statistik-Ü
Statistics

Übung

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal)
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechende Übung beginnt.

Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03Statistik-T
Statistics

Tutorium

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 GW2 B1216 oder
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 GW2 B1580 oder
wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 GW2 B2890 oder
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 IW3 0200 oder
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 IW3 0390 oder
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 GW2 B2880 oder
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 GW2 B1580 oder
wöchentlich Mi 18:00 - 20:00 GW2 B2890 oder
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 IW3 0200 oder
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 GW2 B2880 GW2 B1400 NUR Mi. - So. oder
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 IW3 0330 oder
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW2 B1216 IW3 0210
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 SFG 0150 oder

Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.

Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-V10-4-M0401Innovationsmanagement
Innovation Management

Vorlesung
ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1820
Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B35-6-06-01Industrial Economics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Prof. Dr. Michael Rochlitz

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-G-511.01Technische Grundlagen der Informatik
Technical Basics for Informatics

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Übung Online
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Einzeltermine:
Do 28.07.22 13:00 - 17:00 MZH 6200
Di 27.09.22 09:00 - 17:00 MZH 1100
Mi 28.09.22 09:00 - 12:30 MZH 1100

Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.

Olaf Bergmann

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.

Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-2-29-01Recht
Law

Vorlesung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Sa 23.04.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Di 26.04.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 03.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 10.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 17.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 24.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 31.05.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 07.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 14.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 21.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Di 28.06.22 18:00 - 20:00 DIGITAL
Sa 02.07.22 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts
Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT
Rechtliche Aspekte von Künstlicher Intelligenz und Robotik

Seminar
ECTS: 3 oder 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Seminar Online

Profil: SQ, DMI
Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden).
Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 19.7.2022 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Datenschutz (X-3/4)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)Datenschutz
Data Protection in Germany

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung Präsenz

Die Veranstaltung beginnt am 03.06.2022 und endet am 22.07.2022.
Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt.
Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.

Imke Sommer

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-6-14-16Computational Finance mit MATLAB
Computational Finance with MATLAB

Seminar
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool


Prof. Dr. Thorsten Poddig

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache)
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz

Einzeltermine:
Mi 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Mi 27.07.22 10:00 - 14:00 MZH 1470

Schwerpunkt: AI

Tanja Schultz
Felix Putze
Mazen Salous
Darius Ivucic
Gabriel Ivucic
07-B37-4-14-10Digitalisierung im Rechnungswesen
Digital Financial Reporting and Accounting Information Systems

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 WiWi1 A1100
Prof. Dr. Thomas Reinhard Loy
07-B37-6-14-16Computational Finance mit MATLAB
Computational Finance with MATLAB

Seminar
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool


Prof. Dr. Thorsten Poddig

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 SFG 1020
Dr. Julia Maria Kensbock

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)Informationstechnikmanagement
IT Management

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
Prof. Dr. Andreas Breiter

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-P

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)Operations Research

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
Prof. Dr. Nicole Megow

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)Rechnernetze
Computer Networks

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Übung Online
wöchentlich Do 08:00 - 12:00 MZH 6200 Kurs Präsenz
Ute Bormann

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Foundations of Artificial Intelligence

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Schwerpunkt: AI

Michael Beetz

WI-W/11 Data Science

Schwerpunkt: CF
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBVA-DS (03-BE-802.98a)Data Science (in englischer Sprache)
Applied Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Online Kurs online

From medical decision support systems to automatic language translation, from sorting and prioritizing news on social networks to autonomous cars: Machine learning is woven into the fabric of daily life. Applying machine learning, data science aims to extract knowledge or insights from data.

The class will provide an introduction to data science and applied machine learning. For this, the programming language Python will be used (and taught). You will learn about the difference between supervised and unsupervised machine learning, and four machine learning tasks:
• Classification (e.g. k-NN, Decision Trees, Support Vector Machines)
• Regression (Linear Regression, Logistic Regression)
• Clustering (k-means)
• Dimensionality Reduction (PCA, t-SNE)
We will explore natural language processing for text mining and computer vision. Exploratory data analysis and evaluation, as an integral part of data science, will also be taught.

This class is taught remotely. Every week, the lecturer will upload new material to this website. To succeed in this course, you have to watch the videos, do the exercises and applications, and work on your own project. Remember that these videos are not full-fledged lectures, they are a starting point for your own learning. Use material like the coursebook to learn more about the topics as we progress in the course.

This is an online course, not a lecture that was filmed and put online. The course format was adapted to suit both the needs of the medium and the material.

We will meet regularly, but most of the input will be provided as videos. This allows you to rewatch videos, watch them at different speeds, and discuss the videos with each other.

Dr. Hendrik Heuer
Dr. Juliane Jarke

WI-W/50 International Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-01International Management (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/54 Distributionslogistik

Schwerpunkt: LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-15-01Distributionslogistik
Distribution Logistics

Seminar
ECTS: 6

Einzeltermine:
Di 19.04.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Di 03.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Di 17.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Di 31.05.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Di 14.06.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Di 28.06.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Di 12.07.22 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070
Di 19.07.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070
Prof. Dr. Herbert Walter Kotzab

WI-W/55 Beschaffungs- und Produktionslogistik

Schwerpunkt: LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-15-02Beschaffungs- und Produktionslogistik
Procurement and Production Logistics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100


Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-03Gründungsmanagement I
Entrepreneurship I

Seminar
ECTS: 6

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Fr 12:00 - 16:00 WiWi1 A1100

Einzeltermine:
Mi 20.04.22 18:00 - 20:00 WiWi1 A1070
Fr 03.06.22 10:00 - 12:00 WiWi1 A3290
Fr 15.07.22 10:00 - 12:00 GW2 B3850


Prof. Dr. Jörg-Rainer Freiling

WI-W/57 Controlling I

Schwerpunkte: CF, EB
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-14-04Controlling I

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 WiWi2 F4090

Einzeltermine:
Di 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1220 - Video-HS
Di 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1050/1060 - Experimentallabor - gesperrt -
Di 24.05.22 16:00 - 20:00 WiWi1 A1070
Do 14.07.22 08:00 - 16:00 WiWi1 A1220 - Video-HS
Fr 15.07.22 08:00 - 16:00 WiWi2 F4090


Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann

WI-W/63 Gründungsmanagement III

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-6-13-32Gründungsmanagement III
Entrepreneurship III

Seminar
ECTS: 9

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 14:00 - 18:00 WiWi1 A1020


Dr. Jan Harima

WI-W/67 Digital Ethics

Schwerpunkte: EB, IM
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-16Digital Ethics (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi1 A1100

In the summer of 2020, a series of antitrust hearings in the US—involving some of the world’s leading tech companies—highlighted the double-edged nature of many emerging digital technologies, including artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), blockchain and big data. While advanced digital technologies are often linked to exciting opportunities for organizational transformation and societal growth, we are beginning to realize that these technologies also come with potentially undesirable impacts. The hearings covered a range of contentious topics, including the regulation of free speech, data privacy and AI bias, emphasizing the fact that the ability to identify, analyze, and potentially mitigate ethical tensions in a digital context is a key skill in the digital economy we are currently building. Indeed, as humans weave modern digital technologies so tightly into the fabric of everyday life, enhancing their capabilities with cutting edge technologies, the need for scrutiny and safeguards becomes paramount if progress in not only to be driven by what is technologically possible, but by what is societally desirable and sustainable.

One way for organizations to minimize the ethical risks associated with new digital technologies is to put in place policies that encourage a responsible approach to their development, use and modification. While such policies should be considered as part of an organization’s larger corporate responsibility, this seminar will make a case that the history and nature of digital technologies warrant an explicit and—to some degree—separate consideration of digital ethics in business and society.

Topics we will discuss during this seminar include:
> Historical and conceptual roots of digital ethics
> Digital issues in the context of corporate responsibility
> Foundational frameworks of corporate digital responsibility
> Design and implementation of corporate digital responsibility

Overall, the seminar is designed to allow you to understand key concepts that currently shape discussions of digital ethics while building up the skills needed to apply these concepts to specific contexts, cases, and challenges you will face.

Completing this course will support you in developing the following skills:
> Explain sources of ethical issues in a digital context
> Anticipate and analyze ethical issues in a digital context
> Understand foundational frameworks of corporate digital responsibility
> Apply foundational frameworks to industry cases

Benjamin Müller

WI-W/69 Digital Business and Management

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-13-15Digital Business and Management (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 SFG 1020
Dr. Julia Maria Kensbock

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-BP-28Haptic Fidelity in VR

Projektplenum
ECTS: 18
Prof. Dr. Tanja Döring
03-06-BP-29VR-Based Human-Robot Affordance Transfer (VR RAT)

Projektplenum
ECTS: 18
Prof. Dr. Gabriel Zachmann

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
META-2022-ALL-IF25. internationale Informatica Feminale (in englischer Sprache)
Informatica Feminale - Summer University for Women in Computing
Sommeruniversität für Frauen in der Informatik /Summer University for Women in Computing

Blockveranstaltung
ECTS: 1-3 (je Kurs/for every course)

60 Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch für Bachelor- und Masterstudentinnen aller Fächer. Als General Studies sowie teilweise als Fachstudium im Sommersemester 2022 sowie im Wintersemester 2022/23 anerkannt. Alle Einzelangaben, Zeiten und Anmeldungen jederzeit nur über die Website https://www.informatica-feminale.de.
60 courses in German and English for women Bachelor and Master students from all fields of study. Courses are part of General Studies, some are accepted in Informatics; in the summer semester 2022 as well as in winter semester 2022/23. Further information, schedules and registration only on the website https://www.informatica-feminale.de.

Veronika Oechtering
Henrike Illig
Isabel Marie Matthias

Weitere Veranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-33-01PRAXIS Summer Camp: Praxis hautnah erleben - Kleinprojekte mit Unternehmen (in englischer Sprache)
Experience first hand practice - small projects with companies

Seminar
ECTS: 6

Einzeltermine:
Do 21.04.22 16:00 - 18:00 DIGITAL
Fr 13.05.22 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100
Mo 16.05.22 14:00 - 16:00 DIGITAL
Fr 20.05.22 14:00 - 18:00 DIGITAL
Do 04.08.22 17:00 - 19:00 WiWi1 A1100
Mo 08.08.22 09:00 - 16:00
Di 09.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Di 09.08.22 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Mi 10.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Mi 10.08.22 - Do 11.08.22 (Mi, Do) 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Do 11.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Fr 12.08.22 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Fr 12.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Mo 15.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Mo 15.08.22 - Di 16.08.22 (Mo, Di) 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Di 16.08.22 - Mi 17.08.22 (Di, Mi) 09:00 - 16:00 SFG 2040
Mi 17.08.22 - Do 18.08.22 (Mi, Do) 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Do 18.08.22 - Fr 19.08.22 (Do, Fr) 09:00 - 16:00 SFG 2040
Fr 19.08.22 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Mo 22.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Mo 22.08.22 - Di 23.08.22 (Mo, Di) 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Di 23.08.22 - Mi 24.08.22 (Di, Mi) 09:00 - 16:00 SFG 2040
Mi 24.08.22 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Do 25.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040
Do 25.08.22 09:00 - 18:00 WiWi1 A1020
Fr 26.08.22 09:00 - 16:00 SFG 2040


Dipl.-Oec. Maren Hartstock