Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen SoSe 2023

Industriemathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach
Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-LAG-2.1Lineare Algebra 2
Linear Algebra 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Einzeltermine:
Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum
Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Modul: Fortgeschrittene Themen Industriemathematik (9 CP)

Pflichtmodul, welches im 5. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-FTH-5Graphentheorie
Graph Theory

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6Topologie
Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Modul: Funktionalanalysis (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-FANA-1Funktionalanalysis
Functional Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Modul: Mathematisches Kommunizieren in der Industriemathematik (3 CP)

Pflichtmodul, welches im 4. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MKOM-1Proseminar Technomathematik
Seminar: Industrial Mathematics

Proseminar
ECTS: 3 / 5

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Proseminar
Ronald Stöver

Modul: Numerik 2 (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-NUM-2Numerik 2
Numerical Calculus 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Einzeltermine:
Di 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110
Alfred Schmidt

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache)

Blockveranstaltung
ECTS: 3

A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September.
  • An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-12Geschichte der Mathematik

Proseminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100
Dr. Tim Haga
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise
Maryam Movahedifar